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電動平衡車國家標準即將發(fā)布

發(fā)表于：6/16/2017

科普一分鐘：沒那么神奇平衡車運行原理詳解

很多人好奇平衡車是如何保持平衡的，從百度來的信息是這樣說的：其運作原理主要是建立在一種被稱為“動態(tài)穩(wěn)定”的基本原理上，也就是車輛本身的自動平衡能力。以內(nèi)置的精密固態(tài)陀螺儀來判斷車身所處的姿勢狀態(tài)，透過精密且高速的中央微處理器計算出適當(dāng)?shù)闹噶詈?，?qū)動馬達來做到平衡的效果。

發(fā)表于：6/16/2017

平衡車傳感器監(jiān)測原理

據(jù)了解，智能平衡車的工作原理被稱為動態(tài)平衡原理。該原理采用運動補償算法，利用其內(nèi)部的陀螺儀和加速度傳感器，來精確檢測車體姿態(tài)的微小變化，并利用精密的伺服控制系統(tǒng)，靈敏地驅(qū)動電機，進行相應(yīng)調(diào)整，以保持整個車體的穩(wěn)定和平衡。

發(fā)表于：6/16/2017

給共享單車裝個帶導(dǎo)航的電子屏，小藍單車是在創(chuàng)新還是作死？

加變速、做平臺、進高原、放衛(wèi)星，共享單車玩出來的花樣著實讓人眼花繚亂。但是別著急，還有更出奇的玩法——裝導(dǎo)航。你們就說，驚喜不驚喜，意外不意外？

發(fā)表于：5/28/2017

改進的暗原色先驗單幅行車視頻圖像去霧方法

為了實現(xiàn)對行車視頻中單幅霧霾圖像的快速去霧，針對現(xiàn)有暗原色先驗去霧方法在局部明亮區(qū)域存在透射率估算過低、算法效率低等問題，提出了一種改進的去霧方法。該方法在處理不同的像素點時，通過設(shè)定門限值，使得門限值范圍內(nèi)的區(qū)域保持原透射率不變，不在門限值范圍內(nèi)的區(qū)域使用邊界條件限定，結(jié)合調(diào)整參數(shù)重新計算透射率，求出更準確的自適應(yīng)透射率圖。實驗結(jié)果表明，這種方法修正了錯誤估算的透射率，克服了原算法在處理這些區(qū)域時產(chǎn)生的色彩失真，生成了高質(zhì)量的無霧圖像。

發(fā)表于：5/27/2017

聯(lián)合部件特征與增強SVM的行人檢測算法

為解決遮擋、姿態(tài)變化等局部變化引起的行人檢測性能下降問題，提出一種融合全局和局部特征的行人檢測方法。首先，將人體分為全局和局部6個部件；然后，改進Haar-like特征描述子，用于快速提取人體局部部件特征，再融合全局部件的方向梯度直方圖特征，構(gòu)建人體的聯(lián)合部件特征。最后，結(jié)合增強學(xué)習(xí)思路改進支持向量機學(xué)習(xí)方法，對聯(lián)合部件特征進行訓(xùn)練和分類。實驗結(jié)果表明，該方法正確率高，虛警率低，受遮擋、姿態(tài)變化影響小。

發(fā)表于：5/24/2017

以創(chuàng)新為基礎(chǔ) 哥本哈根增值智慧城市功能

丹麥首都哥本哈根市透過廣布的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與高普及率的智能手機，積極投入發(fā)展智慧城市，期望以開放的心態(tài)擁抱創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，帶領(lǐng)城市走向智慧與永續(xù)發(fā)展。

發(fā)表于：5/19/2017

后網(wǎng)約車時代：不拼廣告補貼服務(wù)管理才是王道

網(wǎng)約車模式的出現(xiàn)，解決了人們出行需要，但也面臨諸多問題，隨著網(wǎng)約車新政的頒布，大量不合規(guī)的網(wǎng)約車被迫下架，打車難問題重新擺在市民面前。

發(fā)表于：4/4/2017

結(jié)合圖模型的優(yōu)化多類SVM及智能交通應(yīng)用

為提高多類支持向量機分類器對多目標的分類準確度，提出一種結(jié)合無向圖模型優(yōu)化的多類支持向量機分類器。首先，利用余弦測度計算訓(xùn)練數(shù)據(jù)之間的相似度，構(gòu)建包含訓(xùn)練數(shù)據(jù)和相似度矩陣的無向圖模型，求解相似度約束矩陣。然后，將相似度約束矩陣引入多類支持向量機求解的目標函數(shù)，構(gòu)建優(yōu)化的多類支持向量機分類器。最后，將優(yōu)化的多類支持向量機分類器用于智能交通領(lǐng)域，結(jié)合梯度方向直方圖特征檢測行人和車輛目標。實驗表明，該方法檢測行人和車輛目標的錯誤率低于經(jīng)典的多類支持向量機分類器和目前主流的目標檢測方法。

發(fā)表于：3/31/2017

圓形連接器滿足鐵路行業(yè)不斷發(fā)展的需求

無論長途列車還是城市鐵路領(lǐng)域，鐵路行業(yè)和軌道運輸市場繼續(xù)保持穩(wěn)定增長。列車正配備著前所未有的現(xiàn)代信息技術(shù)。浩亭為其提供空間緊湊型解決方案。

發(fā)表于：3/24/2017

VANET中多跳廣播方案的研究進展

交通信息的分發(fā)是車聯(lián)網(wǎng)VANETs(Vehicular Ad Hoc Networks)的重要應(yīng)用之一，而交通信息的分發(fā)依賴于廣播方案。為此，針對VANETs提出了許多新的多跳廣播方案。首先對現(xiàn)有的多跳廣播方案進行了分類，然后著重分析和總結(jié)了近年來具有代表性的廣播方案，隨后，對評估這些方案的性能指標進行總結(jié)，并從方案的評估模型、仿真平臺以及使用的性能指標這三個方面對這些方案進行比較。最后，指出理想的廣播方案未來可能的突破方向。

發(fā)表于：1/3/2017

基于SEPIC變換器的AC寬電壓爆閃式信號燈設(shè)計

現(xiàn)有的交流爆閃燈采用電容降壓方式給能量儲存電容充電后對頻閃管放電的方式工作，這種方式結(jié)構(gòu)簡單、工作穩(wěn)定，但功率因數(shù)很低，且只能在210～230 V的很小的電壓范圍內(nèi)工作，當(dāng)使用在110 V時變更為倍壓整流方式設(shè)計，因此使用不便，產(chǎn)品種類多也管理不便。因此設(shè)計了一種基于 SEPIC變換器的爆閃燈，這種爆閃燈可在交流40～260 V寬電壓范圍內(nèi)穩(wěn)定工作，由于采用APFC方式工作，因此具有近似為1的功率因數(shù)。同時利用MK7A23單片機進行控制，因此整體電路簡單、工作性能穩(wěn)定可靠，大大提高產(chǎn)品的使用范圍，減少管理維護成本。

發(fā)表于：12/27/2016

伽利略衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)歷經(jīng)17年終運行

因投資規(guī)模從最開始預(yù)計的10億歐元飆升到100億歐元，許多歐盟成員國不愿出錢導(dǎo)致項目一拖再拖，歷經(jīng)17年來的數(shù)次預(yù)算增加和因衛(wèi)星發(fā)射失敗造成的技術(shù)延誤后，歐洲伽利略衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)近日終于上線投入運行，向智能手機和汽車內(nèi)接收裝置發(fā)出第一批衛(wèi)星信號。這一將由30個超強衛(wèi)星組成的導(dǎo)航系統(tǒng)有望超過美國全球定位系統(tǒng)（GPS）和俄羅斯的“格洛納斯”衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)（GLONASS），成為全世界精確度最高的定位導(dǎo)航技術(shù)，從而結(jié)束歐洲長期以來對GPS與GLONASS的依賴。

發(fā)表于：12/27/2016

車輛自組織網(wǎng)絡(luò)中緊急信息的自適應(yīng)廣播機制研究

道路交通的高速發(fā)展在創(chuàng)造巨大社會財富的同時，也令人類社會承受著交通事故帶來的慘痛代價，為減少交通事故的危害，人們對智慧交通系統(tǒng)的研究日益重視。針對車流量多變化的城區(qū)道路交通環(huán)境，基于車輛自組織網(wǎng)絡(luò)設(shè)計了一套信息廣播機制，能將道路交通的緊急信息快速有效發(fā)布到危險區(qū)域內(nèi)各車輛進行預(yù)警，以便駕駛?cè)藛T能提前回避。仿真結(jié)果顯示，該機制可靠度達到預(yù)期，并能有效地降低通信網(wǎng)絡(luò)的負載。

發(fā)表于：12/26/2016

遙感圖像目標多尺度特征分析

地面目標在不同尺度的遙感影像中表現(xiàn)出不同的特征，對自動目標識別的準確性有很大影響?；诙喾直媛蔬b感影像，研究典型圖像目標的識別技術(shù)，給出了多尺度圖像目標識別框架。首先針對不同尺度的遙感影像，分析了每個尺度上目標識別的有效特征。然后在提取典型目標的多種特征基礎(chǔ)上，對這些特征進行尺度相關(guān)性分析，并研究不同的尺度對目標形狀結(jié)構(gòu)等特征產(chǎn)生的影響。實驗結(jié)果表明，基于多分辨率遙感影像的識別框架可以有效地實現(xiàn)圖像目標的分析與識別。

發(fā)表于：12/23/2016