基于鏈狀無線Mesh網(wǎng)絡(luò)的貨運列車監(jiān)控系統(tǒng)

在分析鐵路貨物運輸特點的基礎(chǔ)上，提出了基于無線Mesh網(wǎng)絡(luò)的貨運列車狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)。以雙模鏈狀無線Mesh網(wǎng)絡(luò)作為監(jiān)控信息傳輸?shù)耐ㄐ啪W(wǎng)絡(luò)，研究設(shè)計了基于Raspberry Pi平臺的多媒體信息采集節(jié)點和智能的監(jiān)控軟件，實現(xiàn)了運輸人員在貨運機車中對在運物資的集中式、智能化監(jiān)控。實驗表明，該系統(tǒng)能夠有效提高鐵路貨物運輸?shù)陌踩院涂煽啃浴?/a>

基于LabVIEW的雷達與AIS航跡關(guān)聯(lián)的研究

現(xiàn)代船舶交通管理系統(tǒng)中，雷達與AIS航跡的關(guān)聯(lián)處在一個非常重要的位置上。結(jié)合LabVIEW圖形化編程特點和MATLAB強大的矩陣運算能力，應(yīng)用二者混合編程和BP網(wǎng)絡(luò)算法的改進，實現(xiàn)雷達與AIS的航跡關(guān)聯(lián)。利用圖形化編程工具LabVIEW開發(fā)平臺與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，能更直觀地分析關(guān)聯(lián)模型，拓寬了二者的應(yīng)用領(lǐng)域，并為提高航跡關(guān)聯(lián)技術(shù)和開發(fā)效率提供了新的思路。

發(fā)表于：1/29/2016

基于特征點匹配的自適應(yīng)目標(biāo)跟蹤算法

由于實際場景復(fù)雜多變，目標(biāo)在運動過程中往往會出現(xiàn)形變、遮擋等問題，增加了跟蹤的難度。為了解決上述問題，提出一種基于特征點匹配的自適應(yīng)目標(biāo)跟蹤算法。算法初始化時在選定的目標(biāo)區(qū)域內(nèi)提取特征點，跟蹤過程中通過對前后兩幀的特征點進行匹配，計算出目標(biāo)的位置、尺度和旋轉(zhuǎn)變化，進而實現(xiàn)對目標(biāo)的跟蹤。同時通過對特征點的不斷更新，可以使算法具有一定的抗遮擋能力。實驗表明，該方法在實際應(yīng)用中效果很好。

發(fā)表于：1/29/2016

虛擬窗口陰影去除算法的車流量檢測研究

針對城市道路交通流量檢測中的實時性和準(zhǔn)確性的要求，在背景差分的基礎(chǔ)上提出了一種改進的基于虛擬窗口檢測的方法。通過獲取前景目標(biāo)盡量少的幀圖像，快速建立虛擬窗口的初始背景模型，并實時更新背景；將Sobel邊緣檢測算法引入前景目標(biāo)檢測，從而快速檢測出前景目標(biāo)變化的完整區(qū)域，提高檢測的準(zhǔn)確率；再使用基于HSV色彩空間直方圖勢函數(shù)去除陰影算法，進一步去除前景目標(biāo)中的陰影區(qū)域，有效地保留了真實的運動目標(biāo)區(qū)域；最后統(tǒng)計交通車流量，可結(jié)合其他信息（如紅綠燈狀態(tài)）做出該路段相應(yīng)的交通流狀況判斷。通過實驗結(jié)果證明，所提出的檢測算法可有效應(yīng)用于視頻交通車流量檢測中。

發(fā)表于：1/28/2016

基于路徑規(guī)劃的智能環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)

基于S3C2440嵌入式處理器的自主移動智能小車系統(tǒng)能在安卓客戶端發(fā)送目的地位置信息后，完成路徑規(guī)劃并自動避障。處理器將小車上搭載的功能傳感器所采集到的實時數(shù)據(jù)信息反饋到客戶端，實現(xiàn)對室內(nèi)質(zhì)量狀況（實時視頻監(jiān)控、溫度、濕度和煙霧指數(shù)）的動態(tài)環(huán)境監(jiān)測，并于定點位置安裝功能傳感器，采用ZigBee無線模塊實現(xiàn)定點的環(huán)境數(shù)據(jù)采集與運動系統(tǒng)交互，進而反饋到客戶端。而當(dāng)運動系統(tǒng)電量不足時，在自動充電單元控制下自動完成充電過程。測試結(jié)果表明，該運動系統(tǒng)能夠穩(wěn)定運行，具有良好的實時性。

發(fā)表于：1/25/2016

智能立交橋融雪噴灑遠程監(jiān)控系統(tǒng)

設(shè)計了一個智能立交橋融雪噴灑遠程監(jiān)控系統(tǒng)。以WinCC為上位機監(jiān)控核心，由研華模塊ADAM4068、ADAM4117為下位機的控制和采集模塊，由以太網(wǎng)轉(zhuǎn)485模塊來實現(xiàn)上位機與下位機的連接。西門子S7-200作為循環(huán)控制裝置，控制電磁閥的循環(huán)開閉。通過VPN技術(shù)實現(xiàn)遠程組網(wǎng)，保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?。通過WinCC監(jiān)控界面來監(jiān)視下位機的數(shù)據(jù)情況并且實現(xiàn)對下位機電磁閥的控制，從而控制融雪劑的噴灑。

發(fā)表于：12/20/2015

斑馬技術(shù)出“智慧互聯(lián) - 效率制勝”物流管理解決方案

中國北京 –2015年12月18日 –企業(yè)資產(chǎn)、人員和業(yè)務(wù)實時可視化產(chǎn)品與服務(wù)全球領(lǐng)先提供商斑馬技術(shù)公司（Zebra）（納斯達克股票代碼：ZBRA）將于12月19日參與在北京舉辦的第五屆中國電子商務(wù)與物流企業(yè)家年會，并展出全新的“智慧互聯(lián) - 效率制勝”物流管理解決方案。

發(fā)表于：12/19/2015

城市軌道交通乘客信息系統(tǒng)中信號處理單元設(shè)計

城市軌道交通乘客信息系統(tǒng)中信號處理單元的設(shè)計主要是為了解決PIS（Passenger Information System）系統(tǒng)與列車計算機網(wǎng)絡(luò)的通信問題，以及PIS系統(tǒng)中不同模塊之間通信問題，在PIS系統(tǒng)中具有關(guān)鍵作用，并具有重要的研究價值。選取AVR單片機作為主控芯片，針對信號處理單元所要實現(xiàn)的功能，提出了針對RS485串行接口通信及并行接口通信的解決方案，并且實現(xiàn)了數(shù)據(jù)處理功能及對其他模塊的信號控制。

發(fā)表于：12/16/2015

視頻監(jiān)控在高速路作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)上的應(yīng)用

高速作業(yè)的管理是高速管理的重要方面。首先介紹了高速公路的發(fā)展現(xiàn)狀和高速作業(yè)管理上面臨的問題和挑戰(zhàn)，從遠程管理的角度出發(fā)，構(gòu)建了高速作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)。該文簡單介紹了系統(tǒng)總體設(shè)計框架并詳細(xì)闡述了客戶端上視頻模塊的設(shè)計與實現(xiàn)方法。最后對該客戶端進行測試，驗證其實際的效果，證明該設(shè)計在監(jiān)控和調(diào)度領(lǐng)域有良好的應(yīng)用和發(fā)展前景。

發(fā)表于：12/9/2015

英飛凌基于CIPURSE?的方案改善巴塞羅那智能交通系統(tǒng)

2015年11月9日，德國慕尼黑訊—巴塞羅那是西班牙第二大城市，Juniper Re-search的研究報告指出，巴塞羅那也是2015年最智能的城市之一。全新“T-Mobilitat”電子售檢票系統(tǒng)將進一步改善該市的交通。英飛凌科技股份公司（FSE: IFX / OTCQX: IFNNY）為“T-Mobilitat”基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)安全芯片——用于基于芯片的非接觸式車票，以及基于先進的安全標(biāo)準(zhǔn)CIPURSE?的驗票器。

發(fā)表于：12/2/2015

交通場景中的實時多目標(biāo)自動跟蹤算法

針對交通場景中多目標(biāo)跟蹤過程中實時性和魯棒性的問題，提出一種基于混合高斯和稀疏光流的多目標(biāo)自動跟蹤算法。該算法利用自適應(yīng)背景差分法提取前景目標(biāo)，用特征點對目標(biāo)進行表達，通過稀疏光流算法建立起前后幀間的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，并通過模版更新機制來降低可能的較大形變帶來的干擾。實驗結(jié)果表明，該算法適用于多數(shù)交通場景，實時性較好，對光照和噪聲都具有很強的魯棒性，可以實現(xiàn)對多目標(biāo)的準(zhǔn)確而又穩(wěn)定的跟蹤。

發(fā)表于：11/24/2015

ARM核心板在交通信號機中的應(yīng)用

摘要：交叉路口紅綠燈的控制遠比想象的復(fù)雜，早期交通信號控制機僅能實現(xiàn)被動的、固定的信號周期控制，而隨著新技術(shù)、新方案的應(yīng)用，紅綠燈控制已逐步“人工智能”化。

發(fā)表于：11/22/2015

智能交通RFID與視頻雙機識別系統(tǒng)

隨著機動車保有量的大幅提升，由此引發(fā)的交通問題越來越嚴(yán)重，傳統(tǒng)方法也越來越難以對車輛進行有效管理。設(shè)計了一種雙機匹配識別系統(tǒng)，將RFID與視頻識別融為一體，實現(xiàn)信息的自動采集以及前端匹配識別，達到在城市交通道路上對車輛的精確管理。該系統(tǒng)中射頻識別部分采用ISO18000-6C協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)的閱讀器、控制器、標(biāo)簽，視頻識別部分采用車牌識別一體機，可支持前端攝像、識別、儲存等功能。

發(fā)表于：11/19/2015

基于歐氏距離的交通警告標(biāo)志識別方法研究

提出了一種對含字符的交通警告標(biāo)志進行檢測和識別的方法。根據(jù)交通標(biāo)志顏色的分布范圍，以顏色分量為基礎(chǔ)進行閾值分割，將圖像中大部分不滿足顏色要求的區(qū)域去掉，借助連通域標(biāo)記、形狀因子來進行交通標(biāo)志的定位。將定位后的交通標(biāo)志，通過預(yù)處理、字符的旋轉(zhuǎn)矯正和分割，得到人眼可以識別的字符。通過歐氏距離匹配法進行字符的計算機識別，最終可使計算機識別率達到75%左右。

發(fā)表于：10/28/2015

中車研制出最高電壓等級高鐵“中國芯”

從中國中車股份有限公司了解到，中國中車永濟電機公司已自主研制出我國最高電壓等級的高鐵“中國芯”——6500V／200AIGBT模塊。該模塊的誕生，標(biāo)志著我國擁有了完全自主知識產(chǎn)權(quán)的世界最高電壓等級IGBT模塊設(shè)計和制造技術(shù)，有利于推動我國高鐵和大功率機車核心技術(shù)的自主化

發(fā)表于：10/26/2015