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SCF-GAM：VANET車間通信間隙時延分析模型

在低密度車流的車載網(wǎng)絡(VANET)中，通常只有少數(shù)車輛參與路由，就存在通信間隙問題。據(jù)此，常采用基于存儲-攜帶-轉(zhuǎn)發(fā)(SCF)技術(shù)，利用移動車輛橋接兩不連通車輛間的通信間隙。為此，針對基于SCF路由，分析了多通信間隙的網(wǎng)絡性能。首先為了分析車輛傳輸半徑對端到端傳輸時延的影響，提出了基于存儲攜帶轉(zhuǎn)發(fā)路由的車間通信間隙時延分析模型(SCF-GAM)，再量化了關(guān)于端到端傳輸時延的拉氏變換的性能。最后，通過仿真數(shù)據(jù)驗證了SCF-GAM模型。

發(fā)表于：2016/11/24

基于ARM與FPGA的便攜式GNSS信號采集回放系統(tǒng)設計

設計了一種基于ARM與FPGA的便攜式GNSS導航信號采集回放系統(tǒng)。該系統(tǒng)可采集復雜情況下的導航衛(wèi)星信號，并且增益可控，為導航接收機測試提供了特定的信號源。系統(tǒng)將導航衛(wèi)星信號經(jīng)射頻電路轉(zhuǎn)換為數(shù)字中頻信號，通過FPGA處理后保存至SATA硬盤。ARM處理器作為監(jiān)控端發(fā)送指令至FPGA，控制FPGA進行數(shù)據(jù)采集與回放，同時接收監(jiān)控接收機串口發(fā)送的報文，提取載噪比信息，并繪制載噪比柱狀圖。該系統(tǒng)ARM端基于嵌入式Linux系統(tǒng)開發(fā)，采用Qt4設計用戶圖形界面，可擴展及可移植性強，為系統(tǒng)的后續(xù)開發(fā)提供了保障。實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)信號質(zhì)量滿足要求，ARM監(jiān)控端數(shù)據(jù)處理時間在200 ms～500 ms之間，實時性良好。

發(fā)表于：2016/11/12

百度鷹眼硬件聯(lián)盟成立讓更多行業(yè)輕松接入軌跡服務

昨日，百度地圖鷹眼一周年暨鷹眼硬件聯(lián)盟成立發(fā)布會在北京舉行。發(fā)布會上，百度地圖對外展示了鷹眼軌跡服務上線一周年來取得的成績，同時宣布成立百度鷹眼硬件聯(lián)盟，將開發(fā)者、硬件制造商聯(lián)合起來，讓各行業(yè)都可以便利地享受到百度地圖鷹眼所提供的行業(yè)內(nèi)唯一的軌跡管理服務。

發(fā)表于：2016/10/26

從助力智慧交通看英特爾的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)觀

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，越來越多的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)開始接入互聯(lián)網(wǎng)。而基于大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，越來越多的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)正在發(fā)生變革，以安防、交通、教育等行業(yè)為例，他們不僅僅正在互聯(lián)網(wǎng)化，更在逐步向智能化方向發(fā)展。尤其是在數(shù)據(jù)通訊技術(shù)、電子傳感技術(shù)、控制技術(shù)等物聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵技術(shù)不斷取得突破的情況下，一個更加智慧的物聯(lián)網(wǎng)新世界離我們越來越近。

發(fā)表于：2016/9/27

高速公路路徑識別卡低功耗SOC方案

高速公路多義性路徑識別卡，是以電子不停車收費（ETC）系統(tǒng)所采用的5.8 GHz有源射頻方案為基礎(chǔ)實現(xiàn)的。現(xiàn)有ETC車載單元（OBU）物理尺寸相對寬松，容許配備較大容量電池，對功耗要求不高，通常采用多顆芯片的系統(tǒng)級解決方案。這種方案在解決人工半自動收費（MTC）通道的路徑識別問題時遇到了瓶頸。MTC對路徑卡厚度有明確的規(guī)定，這限制了電池尺寸，因此對系統(tǒng)功耗提出了很高的要求。在這種背景下，該文提出了一種針對MTC路徑識別卡的SOC方案，簡化了數(shù)據(jù)傳輸路徑，細化電源管理，有效降低了芯片功耗。方案還預留了擴展接口，便于以統(tǒng)一的架構(gòu)同時解決ETC通道的路徑識別問題。

發(fā)表于：2016/9/26

小巧睿智-鐵路領(lǐng)域的智能微型化:全球首個“磁性M12連接器”

浩亭技術(shù)集團借助今年柏林國際軌道交通技術(shù)展覽會(2016年9月20-23日,柏林)展示他們?yōu)槲磥龛F路運輸?shù)碾娎|連接打造的全新創(chuàng)新型產(chǎn)品,該展會是全球最負盛名的鐵路行業(yè)展會。本次展會的亮點在于以太網(wǎng)連接領(lǐng)域的“磁性M12連接器”和“M12 PushPull連接器”，以及通過“有源光纖布線”方式實現(xiàn)驅(qū)動系統(tǒng)光學控制的全新解決方案。

發(fā)表于：2016/9/26

車輛大數(shù)據(jù)對智能交通發(fā)展的影響

隨著經(jīng)濟快速發(fā)展，城市機動車保有量持續(xù)增加，不僅加大了交通管理的難度，而且涉車涉駕的案件比例也不斷上升，特別是盜搶機動車輛、機動車肇事逃逸以及涉車類刑事案件，嚴重影響了社會治安狀況，損害了人民群眾利益。而隨著平安城市建設的擴大深入和資源整合，公安通過自建卡口電警系統(tǒng)加強了車輛管控，掌握了大量的車輛卡口數(shù)據(jù)和圖片。

發(fā)表于：2016/9/21

未來智能交通什么樣有多智能

智能交通這個詞，這幾年以前所未有的頻率不斷出現(xiàn)在人們的視野中，而出行的人也越來越深切地感受到了智能交通的建設發(fā)展給生活帶來的巨大變化，比如說城市公共交通采用一卡通的便捷快速刷卡換乘、聯(lián)網(wǎng)售票以及互聯(lián)網(wǎng)、電話、手機支付等多種購票方式等等。然而，這只是智能交通系統(tǒng)在初級階段的呈現(xiàn)。

發(fā)表于：2016/9/9

互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)才是真正安全的智能交通

“互聯(lián)網(wǎng)+”是國家級戰(zhàn)略，互聯(lián)網(wǎng)正以不可阻擋的趨勢滲透到各行各業(yè)，各行各業(yè)也都因為與互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的融合中，更加高效地解決問題。出行是我們每個人的基本需求，隨著中國城市化進展與生活水平的提供，民眾對出行的需求將越來越大，對出行的標準也將越來越高——除了快捷、方便、舒適等體驗上的需求，出行最根本的要求還是安全。作為為出行提供專注而專業(yè)服務的高德地圖來說，安全一直是我們考慮問題的關(guān)鍵。在對過往積累經(jīng)驗的總結(jié)與對未來的展望中，我們認為移動互聯(lián)網(wǎng)與交通大數(shù)據(jù)能夠為道路安全帶來不一樣的解決思路。

發(fā)表于：2016/9/9

InnoTrans 2016:M12 PushPull連接器——具有咔嗒提示音的新款設計

列車上的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)一直呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長的態(tài)勢，尤其是車載影音系統(tǒng)。浩亭將于2016年9月20日至23日德國柏林國際軌道交通技術(shù)展覽會（12號展廳203號展位）上隆重推出適用于車載以太網(wǎng)綜合布線的全新增強型M12產(chǎn)品系列。

發(fā)表于：2016/9/7

InnoTrans 2016：浩亭推出創(chuàng)新型軌道交通解決方案

浩亭技術(shù)集團從事軌道交通行業(yè)由來已久，在公司全球定位的要求下，還將繼續(xù)提升在該領(lǐng)域業(yè)務的重要性。無論是在美國還是南非、無論是在市中心內(nèi)還是長途跋涉，作為交通工具，車輛擁有顯著的潛力。因此，浩亭對即將于今年9月20至23日在德國柏林隆重舉行的柏林國際軌道交通技術(shù)展覽會持十分樂觀的態(tài)度。

發(fā)表于：2016/9/7

基于分水嶺變換的粘連交通標志分離算法

提出一種最大極值區(qū)域（MSERs）結(jié)合分水嶺變換的粘連交通標志分離算法。首先通過MSERs對圖像進行二值化，選取在多個二值圖像中形狀均保持不變的區(qū)域作為候選標志區(qū)域；然后，判斷是否為粘連標志，若是則用分水嶺變換分離；最后提取單個標志。實驗結(jié)果表明，該算法能夠有效分離粘連交通標志，提取到完整的單個交通標志。

發(fā)表于：2016/8/13

從了解需求出發(fā)　遠傳力拓智慧城市版圖

　聯(lián)合國報告指出，2050年全球城市將增加25億人口，各國面臨高齡照護成本、環(huán)境污染、交通壅塞等問題，因此全球無不極力打造智慧城市，解決都市化所產(chǎn)生的問題。為因應此一趨勢，遠傳電信從了解城市需求為出發(fā)點，積極投入智慧城市的發(fā)展，并臺南市政府合作，結(jié)合其原有施政計畫，傾力規(guī)劃出六大領(lǐng)域智慧城市應用。

發(fā)表于：2016/7/22

基于Zynq-7000的寬幅視頻處理系統(tǒng)設計與實現(xiàn)

針對安防監(jiān)控與智慧交通領(lǐng)域無盲區(qū)視頻攝錄的需求，基于Zynq-7000平臺優(yōu)勢進行寬幅視頻處理軟硬件系統(tǒng)的設計。通過研究基于嵌入式系統(tǒng)的多路視頻實時拼接技術(shù)，設計并實現(xiàn)了以XC7Z020芯片為核心的視頻處理板卡，在雙核ARM Cotex-A9硬核處理器端服務程序協(xié)同調(diào)度下，基于片內(nèi)FPGA硬件加速能力實現(xiàn)多通道視頻實時采集與預處理、投影變換、圖像融合，進而形成完整寬幅視頻畫面，通過遠程客戶端實現(xiàn)定制化的視頻攝錄功能。測試結(jié)果表明，該系統(tǒng)是兼具穩(wěn)定的性能和靈活區(qū)域部署能力的便攜式解決方案。

發(fā)表于：2016/7/5

基于隨機森林模型的短時交通流預測方法

短時交通流的準確高效預測對于智能交通系統(tǒng)的應用十分關(guān)鍵，但較強的非線性和噪聲干擾使其對模型的靈活性要求較高,并且還需在盡可能短的時間內(nèi)處理大量的數(shù)據(jù)。因此，討論了用隨機森林模型對短時交通流進行預測，該模型具有比單棵樹更強的泛化能力，參數(shù)調(diào)節(jié)方便，計算高效，且穩(wěn)定性好。觀察交通流數(shù)據(jù)在較長時間跨度上的變化后，提取出主要特征變量構(gòu)造輸入空間，對模型進行訓練后，在測試集上的預測準確率約為94%。與目前廣泛使用的支持向量機模型進行對比分析，結(jié)果顯示隨機森林預測不僅準確率稍好于支持向量機，而且在效率、易用性及未來應用的擴展上都要優(yōu)于支持向量機。

發(fā)表于：2016/5/30