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基于單片機(jī)的老人跌倒檢測(cè)裝置[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

設(shè)計(jì)了一種基于單片機(jī)的老人跌倒檢測(cè)裝置，采用加速度、陀螺儀傳感器采集原始信號(hào)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)融合時(shí)采用自適應(yīng)互補(bǔ)濾波算法，從頻域角度消除噪聲。針對(duì)該裝置設(shè)計(jì)了一種計(jì)算量小的跌倒檢測(cè)算法，并且加入了GPS定位裝置和GSM短信模塊。實(shí)驗(yàn)證明該跌倒檢測(cè)算法計(jì)算量小、誤判率低，并且能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)定位。

發(fā)表于：6/9/2017 10:52:00 PM

航天器靜電放電仿真研究[模擬設(shè)計(jì)][汽車電子]

靜電放電（ESD）對(duì)航天器安全運(yùn)行產(chǎn)生巨大影響，為進(jìn)一步研究靜電放電對(duì)航天器的危害，提高航天器對(duì)靜電放電的防護(hù)能力，根據(jù)MILSTD1541A規(guī)定的靜電放電模型，在基于傳輸線矩陣法的CST Microwave Studio工作室中，對(duì)航天器進(jìn)行了靜電放電效應(yīng)的仿真研究。分析了在航天器不同部位產(chǎn)生靜電放電時(shí)空間電磁場(chǎng)的分布、航天器內(nèi)外表面電流的分布及內(nèi)部不同艙室線纜耦合情況。仿真結(jié)果表明：曲率半徑小的部位空間電磁場(chǎng)較高；采用復(fù)合材料的航天器表面電流較高；動(dòng)力艙內(nèi)線纜耦合電流較大是由于電磁場(chǎng)經(jīng)尾噴口進(jìn)入機(jī)體。

發(fā)表于：6/9/2017 10:43:00 PM

基于ESP8266的充電樁數(shù)據(jù)采集器設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

充電樁通常采用工業(yè)總線與后臺(tái)通信。針對(duì)工業(yè)總線布網(wǎng)復(fù)雜、擴(kuò)展性差、易受干擾等缺點(diǎn)，通過(guò)無(wú)線模塊設(shè)計(jì)了一個(gè)充電樁數(shù)據(jù)采集器，以ESP8266作為核心通信模塊，將充電樁的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集并上傳到上位機(jī)。首先介紹了ESP8266硬件電路及其開(kāi)發(fā)環(huán)境。接著根據(jù)采集數(shù)據(jù)的不同，提出了一種更高效率的采集方案。最后經(jīng)過(guò)實(shí)際應(yīng)用驗(yàn)證了該采集器的可行性。所設(shè)計(jì)的采集器具有一定的通用性，通過(guò)簡(jiǎn)單修改配置，可以將此采集器應(yīng)用于不同設(shè)備的數(shù)據(jù)采集。

發(fā)表于：6/9/2017 10:32:00 PM

基于Android電話撥號(hào)功能的驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][其他]

由于Android操作系統(tǒng)開(kāi)放源碼，在近幾年被廣泛用于各個(gè)領(lǐng)域，可以利用Android系統(tǒng)的開(kāi)放性，開(kāi)發(fā)該系統(tǒng)在有線電話方面的應(yīng)用。將Android平臺(tái)與撥號(hào)芯片MT8880結(jié)合起來(lái)研究。因?yàn)锳ndroid原生代碼具有很大局限性，支持的設(shè)備太少，所以為了識(shí)別MT8880這個(gè)特定設(shè)備，并控制MT8880的邏輯輸出，需要在Linux內(nèi)核中添加驅(qū)動(dòng)模塊，并在HAL層和JNI層生成動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)，使得頂層應(yīng)用程序可以控制撥號(hào)芯片MT8880。MT8880芯片主要用于發(fā)送雙音多頻信號(hào)(Dual Tone Multi Frequency)，在加載了撥號(hào)驅(qū)動(dòng)和應(yīng)用程序后，可以實(shí)現(xiàn)Android系統(tǒng)的撥號(hào)功能。經(jīng)測(cè)試，設(shè)計(jì)的撥號(hào)驅(qū)動(dòng)能實(shí)現(xiàn)對(duì)新增設(shè)備的控制，電話應(yīng)用能成功撥號(hào)。

發(fā)表于：6/9/2017 10:20:00 PM

基于DSP28335的超聲報(bào)靶器軟件程序優(yōu)化設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][其他]

針對(duì)DSP具有浮點(diǎn)運(yùn)算單元，運(yùn)算能力強(qiáng)的特點(diǎn)，提出了一種將復(fù)雜的報(bào)靶算法移植到DSP中進(jìn)行計(jì)算的軟件設(shè)計(jì)方法，并在此過(guò)程中通過(guò)移植μCOSII操作系統(tǒng),對(duì)任務(wù)間進(jìn)行合理調(diào)度。優(yōu)化報(bào)靶算法等措施有效提高了多靶標(biāo)同時(shí)報(bào)靶的實(shí)時(shí)性和可靠性。

發(fā)表于：6/9/2017 10:08:00 PM

手機(jī)芯片帶寬性能評(píng)測(cè)手段的分析和優(yōu)化[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

手機(jī)的帶寬吞吐性能是影響手機(jī)總體性能的一個(gè)重要指標(biāo)，目前幾乎所有第三方的手機(jī)評(píng)測(cè)軟件都有對(duì)這一項(xiàng)指標(biāo)的單獨(dú)測(cè)試。但這些測(cè)試基本上都存在一些問(wèn)題，并不能全面真實(shí)地反映手機(jī)的帶寬吞吐性能。文章從硬件的角度深入分析了CPU、Cache、DDR等模塊的實(shí)現(xiàn)方式對(duì)帶寬測(cè)試軟件的影響，并結(jié)合最常用的ARM系列CPU做了對(duì)比，最后提出了新的帶寬吞吐性能評(píng)價(jià)方式。

發(fā)表于：6/9/2017 9:59:00 PM

一種改進(jìn)的高精度超聲波液位測(cè)量方法的研究[嵌入式技術(shù)][其他]

超聲波測(cè)距具有一系列優(yōu)點(diǎn)，但影響測(cè)量精度的因素有很多，因此難以達(dá)到較高的精度。在超聲波測(cè)距原理基礎(chǔ)上，針對(duì)單超聲波換能器溫度或溫、濕度補(bǔ)償方案單一，不能在多變、惡劣環(huán)境下實(shí)現(xiàn)高精度測(cè)距的缺陷，以及雙超聲波換能器標(biāo)準(zhǔn)擋板補(bǔ)償方案成本高，不能廣泛應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域中的缺陷，設(shè)計(jì)了借助舵機(jī)控制超聲波換能器方向的單超聲波換能器標(biāo)準(zhǔn)擋板補(bǔ)償方案。并針對(duì)無(wú)法精確捕捉第一個(gè)回波前沿的要求，提出了使用可編程增益放大器捕獲不同距離返回的回波前沿。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在7 m范圍內(nèi)，以空氣作為傳播介質(zhì)，反射面為水等具有良好發(fā)射性能物質(zhì)時(shí)，測(cè)量誤差控制在0.4%內(nèi)，該改進(jìn)方法能夠在惡劣多變環(huán)境下實(shí)現(xiàn)低成本的高精度測(cè)距。

發(fā)表于：6/9/2017 9:49:00 PM

一種基于負(fù)載均衡的3D引擎任務(wù)調(diào)度策略[模擬設(shè)計(jì)][其他]

針對(duì)3D引擎內(nèi)如何合理調(diào)度、高效分配統(tǒng)一著色架構(gòu)中的染色器資源問(wèn)題，提出一種基于負(fù)載均衡的任務(wù)調(diào)度策略和硬件設(shè)計(jì)方案。首先，分析了統(tǒng)一著色架構(gòu)GPU的圖形繪制特點(diǎn)；在此基礎(chǔ)上提出了一種基于染色器預(yù)先分配的避免圖形繪制流水線死鎖策略和一種基于隊(duì)列統(tǒng)計(jì)的資源分配及負(fù)載均衡策略；最后，基于各類復(fù)雜渲染場(chǎng)景的仿真結(jié)果證明，論文提出的調(diào)度策略可有效地降低染色器資源的空閑時(shí)長(zhǎng)和調(diào)度時(shí)間，提升了染色器資源的利用率和3D引擎的處理效率。

發(fā)表于：6/9/2017 1:45:00 PM

基于外推補(bǔ)償技術(shù)改進(jìn)結(jié)構(gòu)的低成本FIR濾波器實(shí)現(xiàn)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

外推補(bǔ)償技術(shù)利用 FIR濾波器沖激響應(yīng)的準(zhǔn)周期特性進(jìn)行系數(shù)外推，并將近似誤差補(bǔ)償回去，從而有效降低了多常系數(shù)乘法的復(fù)雜度，但延時(shí)鏈的增加是其固有特性，3種改進(jìn)結(jié)構(gòu)通過(guò)改變延時(shí)鏈位置來(lái)減小其位寬。綜合結(jié)果表明，改變輸入端延時(shí)鏈位置的改進(jìn)結(jié)構(gòu)能夠進(jìn)一步降低FIR濾波器的硬件實(shí)現(xiàn)成本，具有較好的實(shí)用性。

發(fā)表于：6/9/2017 1:34:00 PM

基于QFD和DSM的軟件需求變更影響分析方法與應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動(dòng)化]

軟件需求變更是導(dǎo)致軟件項(xiàng)目失敗的主要因素。之前學(xué)者們?cè)诜治鲕浖w系結(jié)構(gòu)的變更風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，體系結(jié)構(gòu)間依賴值的獲取主要是依靠經(jīng)驗(yàn)預(yù)估，而不是基于模塊的進(jìn)一步劃分和相關(guān)耦合參數(shù)的關(guān)聯(lián)推導(dǎo)。針對(duì)這一問(wèn)題，提出利用DSM和QFD模型對(duì)組件進(jìn)一步細(xì)劃分成粒度更小的關(guān)鍵設(shè)計(jì)參數(shù)（類或?qū)ο螅?，分析參?shù)間的依賴程度，推導(dǎo)出模塊間的關(guān)聯(lián)度，接著對(duì)模塊開(kāi)發(fā)順序進(jìn)行重組，從而在一定程度上控制需求變更風(fēng)險(xiǎn)。最后，通過(guò)將某公司集裝箱管理系統(tǒng)進(jìn)行模塊切分和重組對(duì)所提方法的可行性和正確性進(jìn)行了驗(yàn)證。

發(fā)表于：6/8/2017 11:07:00 PM