賈博韜1,陳緒兵1,王瑜輝2,張超2
(1.武漢工程大學 機電工程學院,湖北 武漢 430205;2. 廣東華中科技大學工業(yè)技術研究院,廣東 東莞 523808)
摘要:伴隨著日益增長的石油消耗,石油運輸車隊逐漸龐大,運輸車輛管理逐漸達到瓶頸,車輛資源的合理使用以及分配問題顯得尤為突出。提出一套基于地理信息系統(tǒng)的石油運輸車輛監(jiān)控管理系統(tǒng)方案。該系統(tǒng)中采用SSH框架以及Hadoop大數據平臺,不僅可以實時監(jiān)控車輛運行狀態(tài),更能通過大數據處理,預判車輛的維保里程,從而實現石油運輸的安全,使車輛資源得到合理分配。
關鍵詞:石油運輸;地理信息系統(tǒng);Hadoop;車輛監(jiān)控
中圖分類號:TN805文獻標識碼:ADOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.10.028
引用格式:賈博韜,陳緒兵,王瑜輝,等.基于GIS和Hadoop的石油運輸車輛監(jiān)控系統(tǒng)的設計與實現[J].微型機與應用,2017,36(10):96-98.
0引言
*基金項目:國家863計劃項目(2013AA040404); 廣東省引進創(chuàng)新科研團隊項目(2011G006)
石油是我國主要工業(yè)能源之一,在經濟發(fā)展中起著舉足輕重的作用。隨著石油需求量的增長,越來越多的石油運輸車輛參與到石油運輸調配中。但是,我國石油運輸業(yè)信息化管理漸漸落后于日益增長的石油消耗需求[1]。目前,我國石油運輸車輛監(jiān)控手段較為單一,主要體現在實時監(jiān)控車輛地理位置、車輛速度。然而,在實際運營中,因道路存在較大不確定性,如路面情況、天氣情況等因素,導致企業(yè)對整個運輸過程監(jiān)管難度較大[2]。與此同時,越來越龐大的運輸車隊以及越來越復雜的監(jiān)控管理會產生海量的運營數據[3]。傳統(tǒng)車輛管理系統(tǒng)性能已經無法滿足龐大數據流的需求,也無法合理使用數據。隨著信息技術的發(fā)展,特別是地理信息系統(tǒng)(Geographic Information System,GIS)、大數據等技術的發(fā)展,為解決石油運輸車的監(jiān)控問題提供了新的思路[4]。
WebGIS(網絡地理信息系統(tǒng))是一個基于Internet平臺獲取、儲存、編輯、處理、分析和顯示地理數據的空間信息系統(tǒng),其核心是用計算機來處理和分析地理信息,是一種瀏覽器/服務器(B/S)結構[5]。而Hadoop是Apache的一個可靠、高效、可伸縮的分布式系統(tǒng)基礎架構。在WebGIS上結合Hadoop的特點,提出了一種基于Hadoop云GIS的體系結構[6],體系結構如圖1所示。
本文以石油運輸行業(yè)的特殊背景需求作為基礎,在硬件上,集成了GPS和北斗導航技術,實現車輛地理信息監(jiān)控;軟件上,選用SSH框架以及Hadoop大數據平臺[7]。在60 000臺運輸車輛同時在線的情況下,實現實時監(jiān)控、預警、調度,對智能運輸的發(fā)展有著重要的現實意義。
1系統(tǒng)概述
通過運輸公司用戶需求調研和業(yè)務流程分析,結合運輸公司車輛管理的業(yè)務特點和深度需求,本系統(tǒng)包括:車
輛監(jiān)控、安全管控、GIS應用、ODB(OnBoard Diagnostics)管理和數據集成平臺五個部分。具體功能范圍如下。
(1)車輛監(jiān)控:車輛監(jiān)控模塊負責對車輛行車過程、行駛狀態(tài)進行監(jiān)控,并負責車載終端指令的控制,同時借助電子地圖實現對車輛位置、車輛狀態(tài)、貨物狀態(tài)的全程、實時、可視化監(jiān)控,出現異常時告警提醒。
?。?)安全管控:安全管控是對車輛在安全行車過程中各種安全要素的管理,對行車過程中的突發(fā)狀況進行有效的提前預警,以及對駕駛員的違規(guī)違章行為進行統(tǒng)計、處理、上報,從而達到保障車輛運輸全過程安全的目的。
?。?)GIS應用:GIS應用為車輛管理系統(tǒng)提供GIS服務,通過搭建GIS平臺,為公司車輛管理提供地圖服務和專題數據收集服務。
?。?)OBD管理:OBD管理模塊實現對車輛故障碼及其他狀態(tài)信息的監(jiān)測,以便及早發(fā)現車輛隱患、及早處理,確保行車安全;通過OBD還可以獲取里程、油耗等數據,系統(tǒng)平臺對OBD數據進行分析處理,從而考察車輛運輸過程中的油耗、駕駛員駕駛習慣等情況,實現能耗分析、駕駛行為分析以及車輛綜合分析。
?。?)數據集成平臺:基于Hadoop大數據平臺將運輸公司生產過程的人、機、料、法、環(huán)等方面的數據進行篩選、抽取、歸納、統(tǒng)計,直接向各業(yè)務應用系統(tǒng)提供統(tǒng)一、有效、完整的數據服務。
2系統(tǒng)體系架構
本系統(tǒng)采用SSH框架實現MVC架構。SSH框架,即集成Spring、Struts、Hibernate的軟件框架,是目前主流的B/S系統(tǒng)的開源框架。SSH框架從職責上分為三層:表示層、業(yè)務邏輯層以及數據持久層。利用成熟的SSH框架可以搭建具有可伸縮性、靈活性、易維護的系統(tǒng)。針對石油車輛分布廣、數量多、環(huán)境和管理復雜的特點,B/S系統(tǒng)都能靈活地面對各種實際需求。
2.1GIS應用
本系統(tǒng)的GIS應用平臺面向石油運輸的核心業(yè)務需求開發(fā)了分段限速數據標繪、車輛軌跡對比、軌跡線路采集功能模塊。GIS應用平臺框架如圖2所示。
GIS應用各個模塊的業(yè)務流程如下。
?。?)線路車輛軌跡比對:①選擇需要比對的規(guī)劃線路;②查詢用到該線路的車輛調派任務;③選擇調派任務,查詢出分配至此調派任務的車輛;④選擇車輛,點擊“比對分析”按鈕,將這些車輛的軌跡與規(guī)劃線路比對,生成每條軌跡與規(guī)劃線路的比對信息。
?。?)數據采集:①用戶選擇業(yè)務圖層,并點擊“采集”按鈕開始采集數據;②填寫屬性信息,在地圖上繪制點、線、面等地理要素;③點擊“提交”按鈕,提交采集數據。
?。?)應急資源查詢:①用戶選擇查詢范圍,點擊“查詢”按鈕查詢應急資源;②查看查詢出資源的位置以及屬性信息,以便制定應急方案。
(4)GIS統(tǒng)計圖:①用戶選擇統(tǒng)計類別,并選擇具體的統(tǒng)計類型,點擊“統(tǒng)計”按鈕;②針對柱狀圖、餅狀圖,系統(tǒng)返回統(tǒng)計信息,前端調用High Charts組件生成柱狀圖、餅狀圖,以div形式疊加到地圖上;針對密度圖,系統(tǒng)返回行政區(qū)劃邊界信息以及填充顏色信息,在頁面繪制點密度圖。
?。?)路徑分析:①用戶點擊“路徑分析”按鈕,在地圖上選擇起止點、途經點,或輸入查詢條件搜索起止點、途經點,點擊“確定”按鈕;②ArcGIS Server網絡分析服務根據距離阻抗、時間阻抗、耗油阻抗等因素返回最短距離路徑、最短時間路徑、最優(yōu)路徑這3種路徑信息,路徑信息中還包含此路徑的行駛時間預測。
2.2大數據查詢服務
車輛系統(tǒng)在運行中產生的車輛位置、報警和非結構化數據都存儲在大數據平臺中,系統(tǒng)對于存儲在大數據平臺的結構和非結構數據基于Hive提供類似于SQL的HQL查詢服務。
Hive是基于Hadoop的數據倉庫工具,使用HadoopHDFS作為數據存儲層。它提供類似SQL的語言(HQL),通過HadoopMapReduce完成數據計算;通過HQL語言提供使用者部分傳統(tǒng)RDBMS一樣的表格查詢特性和分布式存儲計算特性。Hive可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表,并提供類SQL查詢功能。可以將SQL語句轉換為MapReduce任務來運行。 同時,Hive沒有專門的數據格式,Hive可以很好地工作在 Thrift 之上,控制分隔符,也允許用戶指定數據格式。簡單來說,Hive的本質是將SQL轉換為MapReduce進行編程。
3系統(tǒng)實現
本系統(tǒng)后臺數據庫采用Oracle數據庫,開發(fā)技術為J2EE技術。按照預定的功能模塊,系統(tǒng)成功開發(fā)了操作簡單、功能強大的石油運輸車輛監(jiān)控系統(tǒng),圖3為車輛管理系統(tǒng)的GIS應用主界面。
4結論
基于GIS技術和Hadoop大數據平臺的石油運輸車輛監(jiān)控系統(tǒng)是利用先進的車聯網技術建立的功能強大的車輛信息服務平臺。通過大數據云計算規(guī)劃、查詢運輸車的運行軌跡,增強了運輸車輛的安全性,提高了管理水平。實踐證明,本系統(tǒng)可以為管理者提供有效的車輛實時數據,通過大數據分析,使管理者可以更科學地安排運輸路線,提高運輸效率。
參考文獻
?。?] KEK A G H, CHEU R L, Meng Qiang, et al. A decision support system for vehicle relocation operations in car sharing systems[J].Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 2009,45(1): 149-158.
[2] 孟慶春,張江華.基于風險的考慮成本和允許等待的車輛運輸調度問題研究[J].中國管理科學,2009,17(3): 87-92.
?。?] 蔡蘭榮.淺議石油運輸企業(yè)物流的發(fā)展與完善[J].中國市場,2007(15):80.
?。?] 李清泉,李德仁. 大數據GIS[J]. 武漢大學學報(信息科學版),2014,39(6):641644.
?。?] 張懷莉,王衛(wèi)安.幾種Web GIS技術解決方案綜述[J].東北測繪,2000,23(3):3-5.
?。?] 范建永,龍明,熊偉. 基于Hadoop的云GIS體系結構研究[J]. 測繪通報,2013(11):93-97.
[7] 張建軍,劉虎,倪芳英,等. 基于SSH整合架構的研究與應用[J]. 湖南師范大學自然科學學報,2012,35(6):39-43.