賈博韜1，陳緒兵1，王瑜輝2，張超2

　　(1.武漢工程大學(xué) 機電工程學(xué)院，湖北 武漢 430205；2. 廣東華中科技大學(xué)工業(yè)技術(shù)研究院，廣東 東莞 523808）

　　摘要：伴隨著日益增長的石油消耗，石油運輸車隊逐漸龐大，運輸車輛管理逐漸達到瓶頸，車輛資源的合理使用以及分配問題顯得尤為突出。提出一套基于地理信息系統(tǒng)的石油運輸車輛監(jiān)控管理系統(tǒng)方案。該系統(tǒng)中采用SSH框架以及Hadoop大數(shù)據(jù)平臺，不僅可以實時監(jiān)控車輛運行狀態(tài)，更能通過大數(shù)據(jù)處理，預(yù)判車輛的維保里程，從而實現(xiàn)石油運輸?shù)陌踩?，使車輛資源得到合理分配。

　　關(guān)鍵詞：石油運輸；地理信息系統(tǒng)；Hadoop；車輛監(jiān)控

　　中圖分類號：TN805文獻標(biāo)識碼：ADOI： 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.10.028

　　引用格式：賈博韜，陳緒兵，王瑜輝,等.基于GIS和Hadoop的石油運輸車輛監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)［J］.微型機與應(yīng)用，2017,36（10）：96-98.

0引言

　　*基金項目：國家863計劃項目（2013AA040404）； 廣東省引進創(chuàng)新科研團隊項目（2011G006）

　　石油是我國主要工業(yè)能源之一，在經(jīng)濟發(fā)展中起著舉足輕重的作用。隨著石油需求量的增長，越來越多的石油運輸車輛參與到石油運輸調(diào)配中。但是，我國石油運輸業(yè)信息化管理漸漸落后于日益增長的石油消耗需求［1］。目前，我國石油運輸車輛監(jiān)控手段較為單一，主要體現(xiàn)在實時監(jiān)控車輛地理位置、車輛速度。然而，在實際運營中，因道路存在較大不確定性，如路面情況、天氣情況等因素，導(dǎo)致企業(yè)對整個運輸過程監(jiān)管難度較大［2］。與此同時，越來越龐大的運輸車隊以及越來越復(fù)雜的監(jiān)控管理會產(chǎn)生海量的運營數(shù)據(jù)［3］。傳統(tǒng)車輛管理系統(tǒng)性能已經(jīng)無法滿足龐大數(shù)據(jù)流的需求，也無法合理使用數(shù)據(jù)。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，特別是地理信息系統(tǒng)(Geographic Information System，GIS)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展，為解決石油運輸車的監(jiān)控問題提供了新的思路［4］。

　　WebGIS（網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng)）是一個基于Internet平臺獲取、儲存、編輯、處理、分析和顯示地理數(shù)據(jù)的空間信息系統(tǒng)，其核心是用計算機來處理和分析地理信息，是一種瀏覽器/服務(wù)器(B/S)結(jié)構(gòu)［5］。而Hadoop是Apache的一個可靠、高效、可伸縮的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)。在WebGIS上結(jié)合Hadoop的特點，提出了一種基于Hadoop云GIS的體系結(jié)構(gòu)［6］，體系結(jié)構(gòu)如圖1所示。

　　本文以石油運輸行業(yè)的特殊背景需求作為基礎(chǔ)，在硬件上，集成了GPS和北斗導(dǎo)航技術(shù)，實現(xiàn)車輛地理信息監(jiān)控；軟件上，選用SSH框架以及Hadoop大數(shù)據(jù)平臺［7］。在60 000臺運輸車輛同時在線的情況下，實現(xiàn)實時監(jiān)控、預(yù)警、調(diào)度，對智能運輸?shù)陌l(fā)展有著重要的現(xiàn)實意義。

1系統(tǒng)概述

　　通過運輸公司用戶需求調(diào)研和業(yè)務(wù)流程分析，結(jié)合運輸公司車輛管理的業(yè)務(wù)特點和深度需求，本系統(tǒng)包括：車

　　輛監(jiān)控、安全管控、GIS應(yīng)用、ODB（OnBoard Diagnostics）管理和數(shù)據(jù)集成平臺五個部分。具體功能范圍如下。

　?。?）車輛監(jiān)控：車輛監(jiān)控模塊負責(zé)對車輛行車過程、行駛狀態(tài)進行監(jiān)控，并負責(zé)車載終端指令的控制，同時借助電子地圖實現(xiàn)對車輛位置、車輛狀態(tài)、貨物狀態(tài)的全程、實時、可視化監(jiān)控，出現(xiàn)異常時告警提醒。

　　（2）安全管控：安全管控是對車輛在安全行車過程中各種安全要素的管理，對行車過程中的突發(fā)狀況進行有效的提前預(yù)警，以及對駕駛員的違規(guī)違章行為進行統(tǒng)計、處理、上報，從而達到保障車輛運輸全過程安全的目的。

　?。?）GIS應(yīng)用：GIS應(yīng)用為車輛管理系統(tǒng)提供GIS服務(wù)，通過搭建GIS平臺，為公司車輛管理提供地圖服務(wù)和專題數(shù)據(jù)收集服務(wù)。

　?。?）OBD管理：OBD管理模塊實現(xiàn)對車輛故障碼及其他狀態(tài)信息的監(jiān)測，以便及早發(fā)現(xiàn)車輛隱患、及早處理，確保行車安全；通過OBD還可以獲取里程、油耗等數(shù)據(jù)，系統(tǒng)平臺對OBD數(shù)據(jù)進行分析處理，從而考察車輛運輸過程中的油耗、駕駛員駕駛習(xí)慣等情況，實現(xiàn)能耗分析、駕駛行為分析以及車輛綜合分析。

　　（5）數(shù)據(jù)集成平臺：基于Hadoop大數(shù)據(jù)平臺將運輸公司生產(chǎn)過程的人、機、料、法、環(huán)等方面的數(shù)據(jù)進行篩選、抽取、歸納、統(tǒng)計，直接向各業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)提供統(tǒng)一、有效、完整的數(shù)據(jù)服務(wù)。

2系統(tǒng)體系架構(gòu)

　　本系統(tǒng)采用SSH框架實現(xiàn)MVC架構(gòu)。SSH框架，即集成Spring、Struts、Hibernate的軟件框架，是目前主流的B/S系統(tǒng)的開源框架。SSH框架從職責(zé)上分為三層：表示層、業(yè)務(wù)邏輯層以及數(shù)據(jù)持久層。利用成熟的SSH框架可以搭建具有可伸縮性、靈活性、易維護的系統(tǒng)。針對石油車輛分布廣、數(shù)量多、環(huán)境和管理復(fù)雜的特點，B/S系統(tǒng)都能靈活地面對各種實際需求。

　　2.1GIS應(yīng)用

　　本系統(tǒng)的GIS應(yīng)用平臺面向石油運輸?shù)暮诵臉I(yè)務(wù)需求開發(fā)了分段限速數(shù)據(jù)標(biāo)繪、車輛軌跡對比、軌跡線路采集功能模塊。GIS應(yīng)用平臺框架如圖2所示。

　　GIS應(yīng)用各個模塊的業(yè)務(wù)流程如下。

　?。?）線路車輛軌跡比對:①選擇需要比對的規(guī)劃線路；②查詢用到該線路的車輛調(diào)派任務(wù)；③選擇調(diào)派任務(wù)，查詢出分配至此調(diào)派任務(wù)的車輛；④選擇車輛，點擊“比對分析”按鈕，將這些車輛的軌跡與規(guī)劃線路比對，生成每條軌跡與規(guī)劃線路的比對信息。

　?。?）數(shù)據(jù)采集：①用戶選擇業(yè)務(wù)圖層，并點擊“采集”按鈕開始采集數(shù)據(jù)；②填寫屬性信息，在地圖上繪制點、線、面等地理要素；③點擊“提交”按鈕，提交采集數(shù)據(jù)。

　?。?）應(yīng)急資源查詢：①用戶選擇查詢范圍，點擊“查詢”按鈕查詢應(yīng)急資源；②查看查詢出資源的位置以及屬性信息，以便制定應(yīng)急方案。

　?。?）GIS統(tǒng)計圖：①用戶選擇統(tǒng)計類別，并選擇具體的統(tǒng)計類型，點擊“統(tǒng)計”按鈕；②針對柱狀圖、餅狀圖，系統(tǒng)返回統(tǒng)計信息，前端調(diào)用High Charts組件生成柱狀圖、餅狀圖，以div形式疊加到地圖上；針對密度圖，系統(tǒng)返回行政區(qū)劃邊界信息以及填充顏色信息，在頁面繪制點密度圖。

　?。?）路徑分析：①用戶點擊“路徑分析”按鈕，在地圖上選擇起止點、途經(jīng)點，或輸入查詢條件搜索起止點、途經(jīng)點，點擊“確定”按鈕；②ArcGIS Server網(wǎng)絡(luò)分析服務(wù)根據(jù)距離阻抗、時間阻抗、耗油阻抗等因素返回最短距離路徑、最短時間路徑、最優(yōu)路徑這3種路徑信息，路徑信息中還包含此路徑的行駛時間預(yù)測。

　　2.2大數(shù)據(jù)查詢服務(wù)

　　車輛系統(tǒng)在運行中產(chǎn)生的車輛位置、報警和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都存儲在大數(shù)據(jù)平臺中，系統(tǒng)對于存儲在大數(shù)據(jù)平臺的結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)基于Hive提供類似于SQL的HQL查詢服務(wù)。

　　Hive是基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具，使用HadoopHDFS作為數(shù)據(jù)存儲層。它提供類似SQL的語言（HQL），通過HadoopMapReduce完成數(shù)據(jù)計算；通過HQL語言提供使用者部分傳統(tǒng)RDBMS一樣的表格查詢特性和分布式存儲計算特性。Hive可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供類SQL查詢功能?？梢詫QL語句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)來運行。 同時，Hive沒有專門的數(shù)據(jù)格式，Hive可以很好地工作在 Thrift 之上，控制分隔符，也允許用戶指定數(shù)據(jù)格式。簡單來說，Hive的本質(zhì)是將SQL轉(zhuǎn)換為MapReduce進行編程。

3系統(tǒng)實現(xiàn)

　　本系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)庫采用Oracle數(shù)據(jù)庫，開發(fā)技術(shù)為J2EE技術(shù)。按照預(yù)定的功能模塊，系統(tǒng)成功開發(fā)了操作簡單、功能強大的石油運輸車輛監(jiān)控系統(tǒng)，圖3為車輛管理系統(tǒng)的GIS應(yīng)用主界面。

4結(jié)論

　　基于GIS技術(shù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的石油運輸車輛監(jiān)控系統(tǒng)是利用先進的車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)建立的功能強大的車輛信息服務(wù)平臺。通過大數(shù)據(jù)云計算規(guī)劃、查詢運輸車的運行軌跡，增強了運輸車輛的安全性，提高了管理水平。實踐證明，本系統(tǒng)可以為管理者提供有效的車輛實時數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析，使管理者可以更科學(xué)地安排運輸路線，提高運輸效率。

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