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1 800 MHz射频能量收集系统仿真与分析[电源技术][智能电网]

射频能量收集系统的输出电压以及功率转换效率（PCE）是衡量系统性能的两个重要参数。本文电路工作在1 800 MHz频段，主要由接收天线、阻抗匹配电路、六阶整流倍压电路和负载电路构成，在ADS仿真时信号源功率在-30 dBm~0 dBm之间变化、负载电阻值在100 kΩ~500 kΩ之间变化，观察整个电路输出电压和功率转换效率的变化情况。结果表明，增大入射功率和负载电阻都能提高电路输出电压，PCE随着入射功率的增强而增大但会随着负载电阻的增大而减小，收集较大功率射频信号的系统无论是输出电压还是功率都可以满足低功耗设备的工作需求。

發(fā)表于：2017/7/25 上午10:14:00

分布式发电微网控制系统的设计[电源技术][智能电网]

为了节约能源和保护环境，人们已经努力发展和使用可持续能源。光伏发电、风力发电和燃料电池发电将成为今后主要的分布式发电方式。所设计的分布式发电微网控制系统，将分布式电源发出的最大功率通过微控制器、H桥电路、驱动电路、采样电路双闭环控制、储能装置，在负载或分布式电源输出功率变化时，利用双闭环系统以稳定直流母线电压，该系统使得最大功率跟踪模块能量可以向电网输送，实现能量的双向流动。经过测试，控制系统可以完成光伏电池的最大功率的输出控制，并使得在电压稳定度的范围内很小，且达到很高的稳压精准度。

發(fā)表于：2017/7/25 上午10:04:00

非隔离式CC/CV模式切换PI控制燃料电池升压充电器设计[电源技术][汽车电子]

为实现燃料电池对锂聚合物电池充电纹波降低，提出非隔离式恒定电流/恒定电压模式切换PI控制燃料电池升压充电器设计方法。针对燃料电池需要电源启动平衡设备问题，将其作为锂聚合物电池备用充电电池，并对充电过程中传统升压充电器存在的纹波幅值较大，不利于电池寿命的问题，通过升压充电器稳态特性分析和传递函数推导，设计了基于商用集成电路MAX745的外部PI控制器，实现了恒定电流（Constant current，CC）和恒定电压（Constant voltage，CV）充电模式切换，获得较好的纹波抑制和稳定充电效果。实验结果表明，所提算法具有较高的稳定裕度，并可获得较快的充电速度和较低的电池损耗，验证了所设计充电电路的有效性。

發(fā)表于：2017/7/24 下午1:50:00

基于载波混合SPWM控制模块化多电平变换器的研究[电源技术][汽车电子]

模块化多电平变换器（modular multilevel converter，MMC)是柔性直流输电的应用热点之一。针对传统脉冲宽度调制方式在MMC系统中存在使每个模块单元输出功率不等，输出波形性能降低等问题，提出了一种基于载波混合脉冲宽度调制策略（carrier-based hybrid SPWM,CBH-SPWM）。该调制策略同时包含了载波重叠和载波移相两种调制方法的特点。一方面提高了输出电压的性能，另一方面使MMC中每个模块输出功率相等。仿真结果验证了所提CBH-SPWM方法的正确性与有效性。

發(fā)表于：2017/7/24 下午1:39:00

多传感器融合与邻居协作的车辆精确定位方法[MEMS|传感技术][汽车电子]

针对现有车辆定位装置定位精度不高的问题，提出一种面向车辆自组织网络的车辆精确定位方法。首先，获取车辆上的多传感器信息，融合这些信息构建当前车辆的状态模型；然后，采用贝叶斯滤波方法计算车辆当前状态的可信度；接着，结合当前车辆的一跳邻居车辆信息估算其相对位置；最后，综合上述信息修正车辆的当前位置，提高车辆定位精度。实验表明，与常用的全球定位系统（GPS）、扩展卡尔曼滤波方法相比，该方法的定位精度高，且受GPS定位误差的影响小。

發(fā)表于：2017/7/21 下午2:55:00

无人机序列图像快速三维重建系统设计与实现[嵌入式技术][航空航天]

设计并实现了一种适用于高分辨无人机序列图像的快速三维重建系统(FDroneMap)。通过两个方面的改进提高系统运行的效率：一方面对重建算法进行优化，使用了一种新的基于哈希表的图像匹配方法，并根据无人机图像的时空序列特性对匹配策略进行调整，加快图像匹配速度；另一方面对重建算法各个模块进行并行化设计，提高系统对硬件的性能使用率。对比实验表明，在处理高分辨率无人机序列图像时，FDroneMap能显著提升三维重建的效率，并且能保证重建精度。

發(fā)表于：2017/7/21 下午2:44:00

结合轮廓粗筛和HOG细分的快速行人检测方法[嵌入式技术][智能交通]

为解决现有行人检测方法虚警率高、运算效率低的问题，提出一种快速行人检测方法。首先，依靠轮廓的几何特征进行第一层粗筛选，依据轮廓的不变矩特征进行第二层粗筛选，剔除干扰目标，降低虚警率。在此基础上，裁剪图像上的可疑图像块，仅在可疑图像块上提取HOG特征，并结合线性支持向量机进行特征分类，进一步降低虚警率。同时由于大幅减少了提取HOG特征的数量，从而提高了运算效率。仿真实验在INRIA数据集上进行训练，在Caltech数据集上进行验证。结果表明，该方法的行人检测虚警率低，运算效率高。

發(fā)表于：2017/7/20 下午12:01:00

基于Spark的改进关联规则算法研究[嵌入式技术][数据中心]

针对关联规则Apriori算法在信息爆炸时代面对海量数据时，其计算周期大、算法效率低等问题，将数据以特定的数据结构进行存储，降低数据遍历次数；在连接操作前进行剪枝操作，并且改变剪枝操作的判定条件；同时将改进算法IApriori与基于内存的大数据并行计算处理框架Apache Spark相结合，提出了一种基于Spark的Apriori改进算法(Spark+IAprior)。实验结果表明，Spark+IApriori算法在集群伸缩性和加速比方面都优于Apriori算法。

發(fā)表于：2017/7/20 上午11:49:00

基于无人机的飞机机身快速检测系统[嵌入式技术][航空航天]

为了解决飞机机身快速检测问题，提高检测的效率和准确度，设计了一种利用无人机搭载检测设备对飞机机身进行检测的飞机机身结构快速检测系统。利用多旋翼无人机的优点，系统硬件采用了多层次、模块化的开放式结构设计，构造了一套通用的软件测试平台。整个系统分为移动机载控制平台和后端处理平台两个部分，能够实现图像的回传和检测过程的实时监控，并通过对采集的数据进行分析处理，得出最后的诊断结果和检测报告。最后，通过完成的系统对真实飞机检测，数据结果验证了系统的有效性，可以用于飞机的快速检测。

發(fā)表于：2017/7/19 下午1:36:00

面向网络股评观点的垂直搜索引擎设计与实现[通信与网络][数据中心]

股票市场是国家宏观经济环境的晴雨表。网民对股市评论观点在很大程度上反映了股市行情，也影响着股市涨跌。因此，通过网络文本情感极性分析技术和搜索引擎技术来挖掘网络股评观点是当前信息和金融学科的交叉研究课题热点之一。设计了一种融合全文搜索和观点挖掘的面向网络股评的垂直搜索引擎系统结构，提出了一种面向网络股评主题数据采集的定点收割算法和爬虫结构，并建立了一种网络股评的多粒度模糊计算的无监督情感极性分类方法，能实现股评观点的在线分析。通过对实现的垂直搜索引擎的测试表明，其在情感极性分类精度、爬虫数据采集效率、搜索引擎响应时间等性能指标上都能满足实际应用要求。

發(fā)表于：2017/7/19 下午1:25:00