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基于基擴(kuò)展模型的高移動(dòng)性信道估計(jì)方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)鐵路長期演進(jìn)（LTE-R）通信系統(tǒng)，開展高移動(dòng)性信道估計(jì)研究。通過引入基擴(kuò)展模型，將LTE-R系統(tǒng)的信道沖激響應(yīng)擬合為若干基函數(shù)與系數(shù)乘積和的形式。通過對(duì)基函數(shù)系數(shù)的估計(jì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)快速時(shí)變信道進(jìn)行近似。通過仿真對(duì)多項(xiàng)式基擴(kuò)展模型、復(fù)指數(shù)基擴(kuò)展模型、泛化復(fù)指數(shù)基擴(kuò)展模型和優(yōu)化泛化復(fù)指數(shù)基擴(kuò)展模型進(jìn)行性能對(duì)比。仿真結(jié)果表明，優(yōu)化泛化復(fù)指數(shù)基擴(kuò)展模型具有最低的歸一化均方誤差。此外，對(duì)于優(yōu)化泛化復(fù)指數(shù)基擴(kuò)展模型，分別探討了不同移動(dòng)速度、不同基函數(shù)個(gè)數(shù)和不同調(diào)制方式下的估計(jì)性能。仿真結(jié)果顯示，在較高移動(dòng)速度、較少基函數(shù)個(gè)數(shù)及較高階調(diào)制方式下，優(yōu)化泛化復(fù)指數(shù)基擴(kuò)展模型仍然具有較低的歸一化均方誤差。

發(fā)表于：7/18/2017 10:42:00 AM

基于GOP分幀協(xié)作的多媒體多流并行傳輸機(jī)制[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)移動(dòng)多媒體通信的可靠性和并行多流的實(shí)時(shí)性保障問題，通過組建GOP分幀協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，提出了多媒體多流并行動(dòng)態(tài)傳輸機(jī)制。首先，基于多媒體流結(jié)構(gòu)和視頻幀優(yōu)先級(jí)與吞吐率、可解碼幀率和信道質(zhì)量的關(guān)系，提出了GOP分幀協(xié)作傳輸網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和動(dòng)態(tài)調(diào)整方案。其次，基于動(dòng)態(tài)多媒體的狀態(tài)分析了多媒體流數(shù)、信道質(zhì)量、可解碼幀率和誤碼率的變化規(guī)律，結(jié)合用戶側(cè)需求和通信距離，提出了基于GOP分幀協(xié)作的動(dòng)態(tài)多媒體多流并行傳輸機(jī)制。最后，仿真實(shí)驗(yàn)證明了所提方案在實(shí)時(shí)性、并行效率和可靠性等方面具有良好表現(xiàn)，非常適合于并行大規(guī)模多媒體實(shí)時(shí)通信。

發(fā)表于：7/18/2017 10:32:00 AM

瑞利衰落信道下基于平均速率安全性能分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)現(xiàn)有的物理層安全技術(shù)缺乏以瑞利衰落信道為研究背景的安全性能分析，建立瑞利衰落信道下的竊聽模型，首先分別用平均解碼速率和平均發(fā)送速率來衡量傳輸系統(tǒng)的有效性和安全性，并推導(dǎo)其解析表達(dá)式。然后，將傳輸系統(tǒng)有效性和安全性的折中問題建模為多目標(biāo)優(yōu)化問題，通過線性加權(quán)和法進(jìn)一步將其轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)優(yōu)化問題，并給出基于梯度下降法的最優(yōu)發(fā)送速率求解算法。最后，通過數(shù)值仿真分析信號(hào)發(fā)送速率、竊聽者位置、循環(huán)迭代次數(shù)等因素對(duì)系統(tǒng)安全性能的影響。

發(fā)表于：7/17/2017 1:17:00 PM

移動(dòng)通信車輛動(dòng)態(tài)組網(wǎng)抗干擾效能評(píng)估仿真[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)傳統(tǒng)的評(píng)估方法非移動(dòng)通信車輛動(dòng)態(tài)組網(wǎng)抗干擾效能評(píng)估不準(zhǔn)確的問題，提出基于最大離差法與支持向量機(jī)法相互結(jié)合的移動(dòng)通信車輛動(dòng)態(tài)組網(wǎng)抗干擾效能評(píng)估方法，在分析移動(dòng)通信車輛動(dòng)態(tài)組網(wǎng)結(jié)構(gòu)及評(píng)估指標(biāo)的基礎(chǔ)上，對(duì)移動(dòng)通信車輛動(dòng)態(tài)組網(wǎng)信息進(jìn)行預(yù)處理，增加信息的準(zhǔn)確度；引入基于最大離差法與支持向量機(jī)法相互結(jié)合，建立移動(dòng)通信車輛動(dòng)態(tài)組網(wǎng)抗干擾效能評(píng)估模型，實(shí)現(xiàn)抗干擾效能的評(píng)估。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，采用改進(jìn)的評(píng)估方法時(shí)，其評(píng)估相對(duì)誤差較小，抗干擾效能評(píng)估性能好，具有一定的優(yōu)勢。

發(fā)表于：7/17/2017 1:05:00 PM

寬帶協(xié)作頻譜感知的聯(lián)合信號(hào)重構(gòu)改進(jìn)算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在基于認(rèn)知無線電（CR）的寬帶頻譜感知中，調(diào)制寬帶轉(zhuǎn)換器（MWC）可以通過采用欠奈奎斯特采樣來降低所需要的采樣率，并且多個(gè)CR設(shè)備和融合中心可進(jìn)行協(xié)作頻譜感知來提高頻譜感知的精確度。由正交匹配追蹤（OMP）算法擴(kuò)展的塊稀疏同步正交匹配追蹤（BSOMP）算法作為一種基于MWC實(shí)現(xiàn)協(xié)作頻譜感知的聯(lián)合信號(hào)重構(gòu)算法，在低信噪比（SNR）下的正確支撐集恢復(fù)百分比不夠理想。提出由壓縮采樣匹配追蹤（CoSaMP）算法擴(kuò)展成塊稀疏同步壓縮采樣匹配追蹤（BSCoSaMP）算法作為實(shí)現(xiàn)協(xié)作頻譜感知的聯(lián)合信號(hào)重構(gòu)改進(jìn)算法。仿真結(jié)果顯示，與BSOMP算法相比，BSCoSaMP算法可以得到更高的正確支撐集恢復(fù)百分比。

發(fā)表于：7/14/2017 1:14:00 PM

降低WOFDM系統(tǒng)PAPR的改進(jìn)PTS-μ律算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于小波變換的正交頻分復(fù)用（WOFDM）系統(tǒng)存在較高的峰值平均功率比（PAPR），針對(duì)傳統(tǒng)降低PAPR方法的高計(jì)算復(fù)雜度和低誤碼性能的問題，提出一種改進(jìn)的部分傳輸序列（PTS）技術(shù)，并將其與μ律壓擴(kuò)進(jìn)行聯(lián)合處理。仿真結(jié)果表明，改進(jìn)的PTS技術(shù)與傳統(tǒng)方法相比，以犧牲少量的PAPR性能大大降低了系統(tǒng)的計(jì)算復(fù)雜度。經(jīng)改進(jìn)的PTS技術(shù)和μ律壓擴(kuò)聯(lián)合處理，在計(jì)算復(fù)雜度不高的前提下，將WOFDM系統(tǒng)的PAPR值降低了4.7 dB，而誤碼性能僅損失1.4 dB。

發(fā)表于：7/14/2017 1:03:00 PM

基于LabVIEW平臺(tái)的嵌入式光譜強(qiáng)度檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

為了便于實(shí)際項(xiàng)目需要，設(shè)計(jì)了一種低成本、易集成的光譜強(qiáng)度測量系統(tǒng)。采用線陣CCD器件TSL1401作為光電轉(zhuǎn)換器件，以FPGA芯片EP1C3T100C8作為采集系統(tǒng)的控制核心，ARM芯片STM32F103RCT6作為數(shù)據(jù)傳輸通道與上位機(jī)通信，通過LabVIEW上位機(jī)模塊完成采集數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)顯示。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，系統(tǒng)可以明顯區(qū)分不同條紋物體，結(jié)果符合理論預(yù)期，系統(tǒng)穩(wěn)定高效，可廣泛應(yīng)用于光譜的實(shí)時(shí)快速準(zhǔn)確測量。

發(fā)表于：7/13/2017 9:57:00 AM

新一代軍用航空總線系統(tǒng)測試方法研究[嵌入式技術(shù)][航空航天]

為確保新一代軍用航空總線系統(tǒng)——軍用1394總線的性能及功能正確性、總線協(xié)議符合性及系統(tǒng)應(yīng)用可靠性，對(duì)總線進(jìn)行系統(tǒng)測試成為必要。搭建總線系統(tǒng)測試平臺(tái)，從總線電氣特性、總線協(xié)議符合性、系統(tǒng)應(yīng)用方面對(duì)總線系統(tǒng)測試方法進(jìn)行研究，經(jīng)過總線系統(tǒng)的聯(lián)試、試驗(yàn)及試飛任務(wù)，充分表明所描述的系統(tǒng)測試方法有效、可行，為新一代航空系統(tǒng)的飛行安全提供了可靠性保障。

發(fā)表于：7/13/2017 9:47:00 AM

基于自適應(yīng)線性神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的諧波檢測算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了克服基于傅里葉變換（FFT）諧波檢測算法運(yùn)算量大、實(shí)時(shí)性不強(qiáng)、易受噪聲影響的缺點(diǎn)，提出了基于自適應(yīng)線性神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)（ADALINE）的諧波檢測算法，建立了基于最小二乘法（LMS）的最優(yōu)解求解過程的數(shù)學(xué)模型，根據(jù)LMS誤差與各次諧波傅里葉系數(shù)之間的三維流形的幾何形狀選擇算法的步長因子。采用時(shí)域迭代的方法準(zhǔn)確地提取基波有功、無功和各次諧波分量，為實(shí)現(xiàn)APF可選擇性諧波補(bǔ)償?shù)於嘶A(chǔ)。

發(fā)表于：7/12/2017 10:48:00 AM

教學(xué)樓電能節(jié)能控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

針對(duì)高校教學(xué)樓教室使用及其內(nèi)用電設(shè)備使用存在不科學(xué)的管理而造成電能等資源嚴(yán)重浪費(fèi)的問題，設(shè)計(jì)了一種遠(yuǎn)程的教學(xué)樓電能節(jié)能控制系統(tǒng)。系統(tǒng)既可以由用戶通過手機(jī)或PC實(shí)現(xiàn)對(duì)教學(xué)樓中用電設(shè)備的控制與管理，又可以根據(jù)學(xué)校的通、斷電安排自動(dòng)控制教室內(nèi)的用電設(shè)備供電。該系統(tǒng)已應(yīng)用于某高校的教學(xué)樓中，運(yùn)行結(jié)果表明，該設(shè)計(jì)具有結(jié)構(gòu)簡單、易安裝、性能可靠、方便實(shí)用等眾多優(yōu)點(diǎn)，達(dá)到了節(jié)約能源和節(jié)約人力、物力的目的。

發(fā)表于：7/12/2017 10:35:00 AM