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Dijkstra算法的并行實現(xiàn)

Dijkstra算法的并行實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

文章研究了一種多核架構(gòu)下基于OpenMP的Dijkstra并行算法,以Dijkstra算法為基礎(chǔ)設(shè)計并行程序。對傳統(tǒng)Dijkstra算法進行分析,明確優(yōu)化方向,再利用OpenMP開發(fā)工具對并行程序進行優(yōu)化調(diào)試。結(jié)果表明,文中算法易于操作,并充分利用了多核處理器并行計算的優(yōu)勢,提高了算法的運行效率,驗證了算法的優(yōu)越性。

發(fā)表于:6/6/2017 11:03:00 PM

高精度調(diào)頻連續(xù)波雷達測距算法的研究

高精度調(diào)頻連續(xù)波雷達測距算法的研究[嵌入式技術(shù)][其他]

在調(diào)頻連續(xù)波(FMCW)雷達測距算法中,快速傅里葉(FFT)算法頻譜分析的誤差是由FFT頻譜線之間間隔造成的。因此,為了提高FFT算法的測距精度,減少頻譜分析的誤差,提出了頻移補償?shù)母倪M措施。頻移補償?shù)念l譜搬移因子的獲取是利用頻譜圖對稱性與最值和鄰近兩個譜線點坐標之間的距離差得到的。仿真實驗的結(jié)果說明,該措施在不大幅提高測距時間的情況下得到的最值更接近實際峰值,可以較好地改進雷達的測距精度。

發(fā)表于:6/6/2017 10:54:00 PM

基于場向參數(shù)化的肌肉纖維紋理合成研究

基于場向參數(shù)化的肌肉纖維紋理合成研究[嵌入式技術(shù)][其他]

虛擬手術(shù)系統(tǒng)研究是計算機圖形學的一個重要領(lǐng)域,為了提高肌肉纖維紋理合成的真實感與實時性,文章采用了基于場向參數(shù)化的方法,并結(jié)合最光滑方向場進行了三維模型上的肌肉纖維紋理映射與合成,通過布置奇異點,模擬肌肉纖維損傷的狀態(tài)。該系統(tǒng)實現(xiàn)了場向參數(shù)化的可視化及肌肉纖維紋理合成的簡單交互,實驗結(jié)果表明,系統(tǒng)的實時性與真實感均得到提高。

發(fā)表于:6/6/2017 10:44:00 PM

基于GA優(yōu)化ELM的船舶交通流預測模型

基于GA優(yōu)化ELM的船舶交通流預測模型[嵌入式技術(shù)][其他]

為了提高船舶交通流預測的效率和準確率,分析了船舶流量預測中的影響因素多、非線性、隨機性等問題,建立了ELM(極限學習機)預測模型。同時為了避免極限學習機算法受輸入權(quán)值矩陣和隱含層偏差隨機性的影響,算法又采用GA(遺傳算法)對極限學習機的輸入權(quán)值矩陣和隱含層偏差進行優(yōu)化,建立GAELM船舶交通流預測模型。利用上海洋山港船舶流量對該模型進行了實例分析,通過MATLAB仿真進行預測,將GAELM模型與單純的BP模型、ELM模型進行對比和分析,結(jié)果表明:GA-ELM模型具有更高的預測精度和效率,從而能夠相對準確、高效地對船舶交通流量進行預測。

發(fā)表于:6/6/2017 10:17:00 PM

0.13 μm CMOS電流模式高精度基準源設(shè)計

0.13 μm CMOS電流模式高精度基準源設(shè)計[電源技術(shù)][汽車電子]

為提升基準源的精度,降低功耗,設(shè)計了一種新型帶曲率補償?shù)牡凸膸痘鶞孰娐?。該電路根?jù)MOS管亞閾值區(qū)固有指數(shù)關(guān)系去補償PNP型晶體管發(fā)射結(jié)電壓的高階溫度特性,在只增加兩股鏡像電流下,該帶隙基準電路與傳統(tǒng)一階低壓帶隙基準電路相比,具有低功耗和更低的溫漂系數(shù)?;谥行緡H130 nm COMS工藝,仿真表明,溫度在-20 ℃~80 ℃范圍內(nèi),溫漂為4.6 ppm/℃,電源抑制比為60 dB,輸出基準電壓為610 mV,整體電路功耗為820 nW。

發(fā)表于:6/6/2017 1:59:00 PM

車聯(lián)網(wǎng)安全威脅綜述

車聯(lián)網(wǎng)安全威脅綜述[通信與網(wǎng)絡][汽車電子]

伴隨著車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,其所面臨的安全威脅日漸凸顯,已引起學術(shù)界、工業(yè)界和政府部門的普遍關(guān)注。作為在智能交通中具有典型性和先進性的車聯(lián)網(wǎng),較之傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng),因其應用環(huán)境更加特殊、組網(wǎng)更加復雜、管理更加困難,其安全威脅更加突出。從數(shù)據(jù)通信角度出發(fā),提出車聯(lián)網(wǎng)的安全架構(gòu),重點從車域網(wǎng)安全、車載自組網(wǎng)安全和車載移動互聯(lián)網(wǎng)安全3個方面分析存在和面臨的安全威脅。

發(fā)表于:6/6/2017 1:42:00 PM

基于Android移動設(shè)備的增強現(xiàn)實技術(shù)研究

基于Android移動設(shè)備的增強現(xiàn)實技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡][物聯(lián)網(wǎng)]

針對移動設(shè)備弱處理能力和低內(nèi)存等局限性,導致增強現(xiàn)實技術(shù)不能在移動設(shè)備上普及,提出一種新的增強現(xiàn)實技術(shù)方案。采用SURF算法提取視頻幀圖像的特征點,接著使用FREAK算法進行特征點描述;在漢明距離強制匹配之后,采用改進的RANSAC算法剔除了誤匹配點,然后通過計算比較匹配特征點占樣本圖像特征點的比重,判斷是否成功匹配目標物體;最后渲染對應的三維模型完成增強現(xiàn)實三維注冊。通過在Android移動設(shè)備上的驗證,結(jié)果表明該技術(shù)方案滿足移動設(shè)備對實時性、準確性和魯棒性的要求,為移動增強現(xiàn)實的推廣奠定了良好的基礎(chǔ)。

發(fā)表于:6/6/2017 12:19:00 PM

航天器智能熱控技術(shù)研究現(xiàn)狀及展望

航天器智能熱控技術(shù)研究現(xiàn)狀及展望[嵌入式技術(shù)][航空航天]

隨著航天器變軌、快速機動等復雜空間任務的發(fā)展,熱控系統(tǒng)需要根據(jù)不同的要求進行智能化控制以滿足航天器的高效可靠工作。文章首先介紹了航天器智能熱控技術(shù)的分類及應用;然后,總結(jié)了國內(nèi)外智能熱控技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀;最后,提出了熱控系統(tǒng)自主管理的進一步研究方向,為未來航天器的熱控智能控制技術(shù)發(fā)展提供了參考依據(jù)。

發(fā)表于:6/6/2017 12:07:00 PM

基于CK模型的安全節(jié)點認證密鑰交換協(xié)議

基于CK模型的安全節(jié)點認證密鑰交換協(xié)議[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

無線傳感器網(wǎng)絡中的節(jié)點常常被部署在非安全的環(huán)境中,因而容易遭受假冒等安全威脅。為保護可信節(jié)點之間數(shù)據(jù)通信安全,基于計算性DiffieHellman假設(shè),提出一種節(jié)點認證與密鑰交換協(xié)議。推薦方案不僅能實現(xiàn)對參與節(jié)點真實身份的鑒別,而且生成一個參與方共享的秘密密鑰,為參與方之間的數(shù)據(jù)交換建立一個安全的通信信道。并證明了推薦方案能實現(xiàn)CK模型下認證和密鑰協(xié)商的協(xié)議的安全目標。此外,對安全屬性的分析表明該協(xié)議具備前向安全、已知會話密鑰安全、抗密鑰泄漏假冒及未知密鑰共享攻擊的能力。

發(fā)表于:6/6/2017 11:42:00 AM

面向服務的智能制造資源建模方法研究

面向服務的智能制造資源建模方法研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

在追求制造過程自適應、自組織以及靈活高效的新制造環(huán)境下,將Holonic體系與面向服務的結(jié)構(gòu)融合對于創(chuàng)建更加靈活響應的制造系統(tǒng)是一種極具吸引力的解決方式;制造服務作為制造系統(tǒng)間相互交互的主要元素,不同于Web服務,需要新的更合適的模型來描述制造資源。文中提出了一種將面向服務的架構(gòu)融入到多智能體系統(tǒng)的方法,給出一系列決定如何實現(xiàn)實際生產(chǎn)過程應用中每個制造子體的規(guī)則,并將這些規(guī)則應用于ISA-95層級活動中。另外,在Web服務技術(shù)基礎(chǔ)上提出新的制造體系下制造服務的信息模型和面向服務制造過程的設(shè)計框架。最后通過制造過程實例說明這種信息模型在實際生產(chǎn)過程中應用的有效性。

發(fā)表于:6/6/2017 11:22:00 AM

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