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基于外推補償技術(shù)改進結(jié)構(gòu)的低成本FIR濾波器實現(xiàn)[模擬設(shè)計][其他]

外推補償技術(shù)利用 FIR濾波器沖激響應(yīng)的準周期特性進行系數(shù)外推，并將近似誤差補償回去，從而有效降低了多常系數(shù)乘法的復(fù)雜度，但延時鏈的增加是其固有特性，3種改進結(jié)構(gòu)通過改變延時鏈位置來減小其位寬。綜合結(jié)果表明，改變輸入端延時鏈位置的改進結(jié)構(gòu)能夠進一步降低FIR濾波器的硬件實現(xiàn)成本，具有較好的實用性。

發(fā)表于：6/9/2017 1:34:00 PM

基于QFD和DSM的軟件需求變更影響分析方法與應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

軟件需求變更是導(dǎo)致軟件項目失敗的主要因素。之前學(xué)者們在分析軟件體系結(jié)構(gòu)的變更風(fēng)險時，體系結(jié)構(gòu)間依賴值的獲取主要是依靠經(jīng)驗預(yù)估，而不是基于模塊的進一步劃分和相關(guān)耦合參數(shù)的關(guān)聯(lián)推導(dǎo)。針對這一問題，提出利用DSM和QFD模型對組件進一步細劃分成粒度更小的關(guān)鍵設(shè)計參數(shù)（類或?qū)ο螅?，分析參?shù)間的依賴程度，推導(dǎo)出模塊間的關(guān)聯(lián)度，接著對模塊開發(fā)順序進行重組，從而在一定程度上控制需求變更風(fēng)險。最后，通過將某公司集裝箱管理系統(tǒng)進行模塊切分和重組對所提方法的可行性和正確性進行了驗證。

發(fā)表于：6/8/2017 11:07:00 PM

基于QFD和DSM的軟件需求變更影響分析方法與應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

軟件需求變更是導(dǎo)致軟件項目失敗的主要因素。之前學(xué)者們在分析軟件體系結(jié)構(gòu)的變更風(fēng)險時，體系結(jié)構(gòu)間依賴值的獲取主要是依靠經(jīng)驗預(yù)估，而不是基于模塊的進一步劃分和相關(guān)耦合參數(shù)的關(guān)聯(lián)推導(dǎo)。針對這一問題，提出利用DSM和QFD模型對組件進一步細劃分成粒度更小的關(guān)鍵設(shè)計參數(shù)（類或?qū)ο螅?，分析參?shù)間的依賴程度，推導(dǎo)出模塊間的關(guān)聯(lián)度，接著對模塊開發(fā)順序進行重組，從而在一定程度上控制需求變更風(fēng)險。最后，通過將某公司集裝箱管理系統(tǒng)進行模塊切分和重組對所提方法的可行性和正確性進行了驗證。

發(fā)表于：6/8/2017 11:07:00 PM

一種改進的變步長常模判決反饋盲均衡算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對基于CMA的DFE盲均衡算法收斂速度慢、收斂后穩(wěn)態(tài)剩余誤差大的缺點,提出了一種改進的基于CMA的DFE盲均衡算法。該算法通過引入均方誤差作為調(diào)整步長的參量，構(gòu)造出指數(shù)型變步長函數(shù)，把基于CMA的DFE盲均衡算法中前饋濾波器和反饋濾波器更新方程中的固定步長值變?yōu)榭勺冎?，并對其收斂性做了分析。計算機仿真表明，改進算法具有較快的收斂速度和更小的剩余誤差。

發(fā)表于：6/8/2017 10:54:00 PM

基于ZYNQ的POWERLINK雙協(xié)議組網(wǎng)研究與實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

動力定位系統(tǒng)主要用來解決船舶深海動力定位問題，系統(tǒng)對網(wǎng)絡(luò)實時性和安全性有著極高的要求。同時動力定位系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點多且網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，部分單元控制器和數(shù)據(jù)采集器往往需要收發(fā)兩個網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)。在深入比較分析各種實時以太網(wǎng)的基礎(chǔ)上，選擇了具有實時性和安全性的工業(yè)以太網(wǎng)POWERLINK為研究對象，采用ZYNQ為硬件平臺，提出了在ZYNQ上建立兩個MicroBlaze軟核分別運行兩個獨立POWERLINK協(xié)議的新方法。該方法能解決控制器雙網(wǎng)絡(luò)平臺復(fù)用問題，同時還能實現(xiàn)POWERLINK主從站的任意組合，達到優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和降低成本的效果。最后組建了POWERLINK雙協(xié)議網(wǎng)絡(luò)并利用wireshark進行抓包測試，測得兩組網(wǎng)絡(luò)實際參數(shù)與設(shè)計參數(shù)相同且數(shù)據(jù)交互傳輸正確，實驗結(jié)果證明了該方案的可靠性和正確性。

發(fā)表于：6/8/2017 10:41:00 PM

基于組合脈沖的交通信號節(jié)能控制研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

當前降低交通信號控制系統(tǒng)能耗的主要方法是采用更低能耗的信號燈或信號機，但受制于新技術(shù)的進步及推廣，且需更高的應(yīng)用成本。為此，文章綜合研究信號機和信號燈的連接控制，充分利用信號燈的交流供電控制線，提出了一種基于組合式觸發(fā)脈沖信號的信息傳遞方式，并用于交通信號控制系統(tǒng)的功率調(diào)控。通過信號機對信號燈的遠程調(diào)控，實現(xiàn)了對單路口多組信號燈降低功率的集中控制、遠程管理及智能配置；該控制方法有利于系統(tǒng)節(jié)能減排的有效實現(xiàn)及交通信號的優(yōu)化管理。

發(fā)表于：6/8/2017 10:30:00 PM

基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化動力配煤模型的研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強的學(xué)習(xí)能力，但在傳統(tǒng)的研究中，隱含層節(jié)點、學(xué)習(xí)因子和動量因子往往采用試湊法得到相對較佳值，而試湊法在浪費較多時間的同時，可能得不到理想的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出，這對研究造成了一定的困難。文中采用智能算法來解決BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題。遺傳算法作為一種隨機搜索算法，能夠快速尋找到全局最優(yōu)解，可以應(yīng)用于本優(yōu)化問題。因此，文章采用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上述參數(shù)，將改進后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運用于動力配煤非線性模型的研究。結(jié)果表明，采用遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強的預(yù)測能力，對煤質(zhì)的發(fā)熱量預(yù)測誤差優(yōu)于線性平均模型誤差，并且仿真表明動力配煤模型為近似線性的非線性模型， BP網(wǎng)絡(luò)的輸出值誤差波動較小，結(jié)果理想。

發(fā)表于：6/8/2017 10:16:00 PM

深度學(xué)習(xí)最佳深度的確定[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

確定最佳深度可以降低運算成本，同時可以進一步提高精度。針對深度置信網(wǎng)絡(luò)深度選擇的問題，文章分析了通過設(shè)定閾值方法選擇最佳深度的不足之處。從信息論的角度，驗證了信息熵在每層玻爾茲曼機（RBM）訓(xùn)練達到穩(wěn)態(tài)之后會達到收斂，以收斂之后的信息熵作為判斷最佳層數(shù)的標準。通過手寫數(shù)字識別的實驗發(fā)現(xiàn)該方法可以作為最佳層數(shù)的判斷標準。

發(fā)表于：6/8/2017 10:05:00 PM

基于脈動陣列的HEVC8×8整數(shù)DCT變換的設(shè)計與實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

文章基于脈動陣列實現(xiàn)HEVC（High Efficiency Video Coding）中8×8的整數(shù)DCT（Discrete Cosine Transform）變換，改進通常使用的蝶型算法。整體架構(gòu)基于脈動陣列的思想,并采用中間值數(shù)據(jù)重組的設(shè)計，使得變換模塊可同時實現(xiàn)行列變換操作。只需得到列變換的第一個值便可開始行變換，充分利用了PE單元，減少變換時間并提高計算模塊的并行性。文中方法不僅適用于DCT變換，也可用于其他的8×8矩陣相乘，具有通用性。綜合結(jié)果表明，該設(shè)計最高可工作在203.8 MHz的頻率上，與其他算法相比時間上只需35個周期，且資源消耗較少。文中方法非常適合于HEVC視頻編碼對實時性的要求，為HEVC編碼標準的硬件實現(xiàn)提供了參考。

發(fā)表于：6/8/2017 8:44:00 PM

面向并發(fā)錯誤檢測機制的故障靈敏度零值分析[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

通過研究零值分析的基本原理與故障靈敏度分析的本質(zhì)，提出了針對現(xiàn)有并發(fā)錯誤檢測機制安全性的通用評估模型。為減小攻擊分析的復(fù)雜度，提出了一套完整的區(qū)分模型選取準則。為驗證提出的故障靈敏度零值分析方法的高效性，構(gòu)建了故障靈敏度分析平臺，并對提出的攻擊方法進行驗證分析。實驗結(jié)果表明，提出的零值分析方法具有計算復(fù)雜度低、準確性高、實現(xiàn)簡單的優(yōu)點。

發(fā)表于：6/8/2017 11:58:00 AM