123,123,123

設計應用

密集WiFi网络环境网络分配矢量优化与性能分析

密集WiFi网络环境网络分配矢量优化与性能分析[通信与网络][通信网络]

IEEE 802.11协议利用RTS/CTS帧交换来设置设备的网络分配矢量(NAV)。现有NAV方案未考虑密集部署场景，可能存在误清除的情况。提出一种简便可行的可计数NAV（C-NAV）设置方案，通过统计NAV设置信息的个数并进行实时更新以防止误清除，从而更有效地利用传输机会。对所提C-NAV方案进行了理论分析和仿真验证，证明在密集部署WiFi场景中，该方案能有效避免现有设置方案NAV时长浪费和错误清除等问题，提升网络的整体吞吐量。

發(fā)表于：2017/10/17 上午11:42:00

基于参考信号接收功率预测和负载的切换算法

基于参考信号接收功率预测和负载的切换算法[通信与网络][通信网络]

针对密集异构网络中用户更容易发生频繁切换的问题，提出了一种基于参考信号接收功率(Reference Signal Received Power，RSRP)预测和负载的自适应切换算法，它不仅从用户的角度考虑了RSRP，而且从网络的角度考虑了基站的负载，同时还针对切换过程中用户的移动性和信道的时变性对RSRP产生的影响，对RSRP进行预测，从而使用户切换到更加合适的目标基站。仿真结果表明，相比于当前的切换算法，所提的切换算法能够获得更低的中断概率和乒乓切换率以及更高的吞吐量。

發(fā)表于：2017/10/16 上午11:38:00

基于跨平台的实时数据处理系统的设计

基于跨平台的实时数据处理系统的设计[嵌入式技术][数据中心]

设计实现了一款实时数据处理系统，是SCADA（数据采集与监视控制系统）的数据核心。在基于国产软硬件平台的基础上，采用跨平台的架构设计，介绍了实时数据处理系统的功能及设计实现。该实时数据处理系统采用在共享内存中创建多个队列的方式存放输入和输出的数据，既方便多个进程同时存取数据，又保证了数据处理的实时性。

發(fā)表于：2017/10/16 上午11:30:00

对消处理技术在宽带频谱感知中的应用研究

对消处理技术在宽带频谱感知中的应用研究[MEMS|传感技术][工业自动化]

在高斯噪声背景假设条件下，能量检测的频谱感知性能最优且易于工程实现，但在非高斯噪声背景下，其感知性能大大下降甚至无效。针对这一问题，利用对消处理方法来提高能量检测在非高斯噪声下的频谱感知性能，通过将检测统计量与先验背景噪声进行对消预处理，在降低噪声非高斯度的同时提高了统计量的信噪比，从而提高了检测概率，并进一步提高了宽带频谱感知性能。利用USRP、GNURADIO和MATLAB设计并实现了频谱感知平台，同时验证了该算法的可行性。

發(fā)表于：2017/10/13 上午10:52:00

热电堆型总辐射传感器设计与温漂误差修正

热电堆型总辐射传感器设计与温漂误差修正[MEMS|传感技术][工业自动化]

总辐射是气象探测、太阳能资源利用等领域中的一种重要测量参数。针对环境温度会影响总辐射测量准确度的问题，提出了一种基于热电效应的总辐射传感器设计，利用计算流体动力学方法对该传感器探头进行了流-固耦合传热分析。设计了一种高精度温度测量电路，搭建了测试平台，对-20 ℃~40 ℃范围的传感器温度特性进行了测试，并提出了一种利用BP神经网络算法消除环境温度引起的总辐射测量误差的方法。实验结果表明，该热电堆型总辐射传感器的读数精度可达2.79%，在气象探测、光伏电站等领域具有一定的应用潜力。

發(fā)表于：2017/10/13 上午10:43:00

基于改进EKF算法的锂电池SOC预估研究

基于改进EKF算法的锂电池SOC预估研究[电源技术][汽车电子]

电池荷电状态（SOC）是描述电池性能的重要指标之一。针对磷酸铁锂电池（LiFePQ4）的特性，选用了能够较真实地反应电池内部状态的PNGV电路模型，提出了改进模型的方法。采用扩展卡尔曼滤波算法（EKF），说明了扩展卡尔曼滤波估算荷电状态的原理并将内阻R0看作状态变量进行同时预估更新，改进形成新的卡尔曼滤波算法。在仿真时对充电电流加入了噪声模拟实测数据。结果表明，该方法能够适应电池特性的动态变化，保证较高的SOC估算精度，减小误差，提高实用性。

發(fā)表于：2017/10/12 上午10:46:00

动爆环境下的多增益冲击波存储测试系统设计

动爆环境下的多增益冲击波存储测试系统设计[嵌入式技术][航空航天]

弹药动爆威力测试中，测点处冲击波压力值动态范围大，固定单一的增益可能无法获得完整、准确的冲击波信号,而冲击波信号的瞬态变化特性使得自动增益控制(AGC)难以实现。针对上述问题，设计了一种多增益存储单增益读取的测试方案。通过不同增益倍数的调理电路并联，实现对同一个冲击波信号的多增益放大；对存储器进行分区，相同增益的数据存放到同一分区，读取数据时，从多组数据中选取最优数据发送给上位机。实验结果表明，相对单一增益的测试系统，设计的多增益测试系统可以方便地在动爆试验环境中应用，能更加可靠准确地获取冲击波信号。

發(fā)表于：2017/10/12 上午10:36:00

基于FPGA的EtherCAT协议链路冗余研究

基于FPGA的EtherCAT协议链路冗余研究[可编程逻辑][工业自动化]

EtherCAT是一种实时工业以太网协议，使用链路冗余技术是实现链路稳定性和可靠性的重要手段。介绍了基于FPGA的EtherCAT链路冗余原理，设计通过FPGA实现主站与从站、从站与从站之间的通信链路与冗余链路的自动切换，从而实现EtherCAT的链路冗余。通过测试验证了此方法的可行性，增加了EtherCAT系统的可靠性与可维护性。

發(fā)表于：2017/10/11 上午11:20:00

基于eMMC的128路数据采集系统设计

基于eMMC的128路数据采集系统设计[可编程逻辑][工业自动化]

针对水下模拟船舱相关参数的高速多次采集存储任务，设计了一种基于eMMC的多通道数据采集系统。该系统以FPGA为主控芯片，控制8个通道模拟多路复用开关和8个AD转换器来实现128路信号同时采集。与传统采集系统相比，该系统以eMMC为存储单元，解决了传统的以Flash为存储模块的复杂的坏块检测与系统管理等问题。试验证明，128路数据采集存储系统的误差可控制在0.1%范围内，能够确保已存的数据可靠、有效。

發(fā)表于：2017/10/11 上午11:12:00

基于多特征和BP神经网络的脑-机接口研究

基于多特征和BP神经网络的脑-机接口研究[嵌入式技术][医疗电子]

研究了一种基于运动想象识别的脑-机接口(BCI)系统，通过提取想象过程中的脑电信号（EEG）中Alpha波特征，采用多特征分类的方法，以提高脑-机接口系统运动想象识别的正确率。针对脑电信号单特征分类精确度低、耗时长等缺点，采用自回归模型法、统计特征提取和频域分析的方法对Alpha波提取多个特征值，利用BP神经网络进行分类，对运动想象进行识别。通过实验验证了其识别率较高，取得了预期的效果，证明了多特征融合结合BP神经网络运用于脑机接口系统的可行性。

發(fā)表于：2017/10/10 上午11:53:00

<code id="a5foh"><menuitem id="a5foh"><pre id="a5foh"></pre></menuitem></code>

<label id="a5foh"></label>

<optgroup id="a5foh"><cite id="a5foh"></cite></optgroup><button id="a5foh"></button>

<acronym id="a5foh"><blockquote id="a5foh"></blockquote></acronym>