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面向FPGA的稀疏傅里葉并行算法實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了一種基于最優(yōu)搜索的稀疏傅里葉變換(SFT)的并行實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)。首先將輸入信號(hào)分為并行N組，分別進(jìn)行快速傅里葉變換(FFT)，實(shí)現(xiàn)信號(hào)頻率分量的取模處理，然后通過(guò)排序搜索獲得。經(jīng)驗(yàn)證，相較于FFTW，當(dāng)信號(hào)長(zhǎng)度大于524 288時(shí)，執(zhí)行時(shí)間會(huì)有更好的表現(xiàn)；相較于正交匹配算法及其他SFT的FPGA實(shí)現(xiàn)，其系統(tǒng)的復(fù)雜度降低了。

發(fā)表于：8/6/2017 9:40:00 PM

硬件損傷條件下TAS/MRC MIMO中繼網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)性能分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著多輸入多輸出（MultiInputMultiOutput, MIMO）技術(shù)的成熟與應(yīng)用，越來(lái)越多的問(wèn)題被納入實(shí)際中繼網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的考量之中，硬件損傷(Hardware Impairments, HI)便是近年來(lái)提出的重要影響因素。在以發(fā)射天線選擇/接收最大比合并（Transmit Antenna Selection/Maximal Ratio Combining，TAS/MRC）作為傳輸方案的譯碼轉(zhuǎn)發(fā)（Decode Forwarding，DF）MIMO中繼網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型中，研究了硬件損傷對(duì)系統(tǒng)中斷概率、吞吐量和能量效率的影響。特別地，推導(dǎo)了硬件損傷條件下系統(tǒng)的中斷概率、吞吐量和能量效率閉合表達(dá)式，通過(guò)仿真簡(jiǎn)單分析了天線數(shù)目對(duì)于系統(tǒng)硬件損傷程度的影響，對(duì)不同分配方案做出了比較。最后給出了Monte Carlo仿真結(jié)果，驗(yàn)證了理論分析準(zhǔn)確性。

發(fā)表于：8/6/2017 9:28:00 PM

不同信號(hào)的DOA估計(jì)算法比較[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

：波達(dá)方向（Direct of Arrival，DOA）估計(jì)技術(shù)漸漸成為移動(dòng)通信中的研究熱點(diǎn)，當(dāng)用戶的信號(hào)方向未知時(shí)，可以根據(jù)經(jīng)典算法多重信號(hào)分類（Multiple Signal Classification, MUSIC）和旋轉(zhuǎn)不變技術(shù)信號(hào)參數(shù)估計(jì)（Estimating Signal Parameters Viarotational Invariance Techniques，ESPRIT）等方法估計(jì)信號(hào)DOA。針對(duì)不同的信號(hào)采取不同的算法分析。對(duì)窄帶信號(hào)，從信噪比、陣元數(shù)、快拍數(shù)等不同情況下對(duì)TLSESPRIT算法和MUSIC算法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)，并比較了TLSESPRIT算法與MUSIC算法的DOA性能。對(duì)寬帶信號(hào)，主要重點(diǎn)分析了基于非相干信號(hào)處理算法（Incoherent Signalsubspace Method, ISM）的兩種改進(jìn)的方法，對(duì)低信噪比子帶賦予低權(quán)重或舍棄。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)，證明了改進(jìn)算法的優(yōu)越性，同時(shí)對(duì)兩種改進(jìn)算法的使用場(chǎng)合作了簡(jiǎn)單的分析。

發(fā)表于：8/6/2017 9:16:00 PM

谷歌TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)框架及應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][其他]

　　TensorFlow是谷歌的第二代開源的人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，是用來(lái)實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)置框架學(xué)習(xí)軟件庫(kù)。目前，TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了一個(gè)研究熱點(diǎn)。由基本的機(jī)器學(xué)習(xí)算法入手，簡(jiǎn)析機(jī)器學(xué)習(xí)算法與TensorFlow框架，并通過(guò)在Linux系統(tǒng)下搭建環(huán)境，仿真手寫字符識(shí)別的TensorFlow模型，實(shí)現(xiàn)手寫字符的識(shí)別，從而實(shí)現(xiàn)TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)框架的學(xué)習(xí)與應(yīng)用。

發(fā)表于：8/6/2017 9:09:00 PM

權(quán)自適應(yīng)最小二乘回歸子空間分割法[嵌入式技術(shù)][其他]

基于表示理論的子空間分割方法有著廣泛的應(yīng)用。經(jīng)典的子空間分割方法通過(guò)不同的正則項(xiàng)求解仿射矩陣，而忽略了特征屬性對(duì)子空間分割的影響。針對(duì)這些問(wèn)題，通過(guò)特征權(quán)重自適應(yīng)的思想對(duì)最小二乘回歸子空間分割方法進(jìn)行改進(jìn)，提出權(quán)自適應(yīng)最小二乘回歸子空間分割方法。在6個(gè)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法是有效的。

發(fā)表于：8/6/2017 8:56:00 PM

多通道GNSS數(shù)據(jù)采集平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

隨著GNSS系統(tǒng)的發(fā)展，多徑效應(yīng)逐漸成為影響定位精度和可靠性的重要因素之一。為了驗(yàn)證天線陣列方法對(duì)于多徑效應(yīng)的消除情況，需要對(duì)多個(gè)天線接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)同步采集存儲(chǔ)。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，利用基于PCIE通信總線的FPGA開發(fā)板與多路AD采集卡設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了滿足系統(tǒng)要求的數(shù)據(jù)采集平臺(tái)。首先簡(jiǎn)要介紹了該采集平臺(tái)的結(jié)構(gòu)及PCIE通信鏈路的搭建，然后設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種數(shù)據(jù)連續(xù)存儲(chǔ)的方法，最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的可行性及采集平臺(tái)的整體性能。

發(fā)表于：8/4/2017 10:26:00 AM

基于System Generator模型導(dǎo)出法的Boost變換器控制[可編程邏輯][汽車電子]

利用System Generator軟件平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)基于模塊化建模方法的變換器建模，并簡(jiǎn)化語(yǔ)言編寫控制系統(tǒng)的復(fù)雜過(guò)程。研究了從MATLAB-Xilinx環(huán)境中導(dǎo)出使用模塊化建模方法搭建的控制算法。通過(guò)MATLAB仿真、軟硬件聯(lián)合仿真和實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證，證明了將控制算法導(dǎo)出使用的可行性。

發(fā)表于：8/4/2017 10:16:00 AM

基于K64的USB驅(qū)動(dòng)構(gòu)件化設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

USB由于其支持熱插拔、接口簡(jiǎn)單、擴(kuò)展方便以及數(shù)據(jù)傳輸率高等特點(diǎn)，已經(jīng)成為當(dāng)前主流的數(shù)據(jù)通信方式。USB協(xié)議比較復(fù)雜，驅(qū)動(dòng)程序的開發(fā)具有一定難度，同時(shí)由于硬件平臺(tái)的多樣性，使得開發(fā)過(guò)程中有很多重復(fù)性的工作。鑒于此，根據(jù)USB協(xié)議棧架構(gòu)和驅(qū)動(dòng)構(gòu)件化思想設(shè)計(jì)了USB驅(qū)動(dòng)構(gòu)件；并使用恩智浦半導(dǎo)體公司的K64微控制器，在KDS 3.0環(huán)境下對(duì)該構(gòu)件進(jìn)行測(cè)試，作為一個(gè)HID（人機(jī)接口）設(shè)備與PC的上位機(jī)軟件之間通信，為USB驅(qū)動(dòng)程序的開發(fā)提供了基本規(guī)范和參考。

發(fā)表于：8/3/2017 10:12:00 AM

基于多DSP的PD脈沖壓縮雷達(dá)信號(hào)處理機(jī)的設(shè)計(jì)[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

為滿足脈沖多普勒（PD）脈沖壓縮雷達(dá)高速數(shù)據(jù)處理需求，設(shè)計(jì)了一種基于多DSP架構(gòu)的高速PD雷達(dá)信號(hào)處理機(jī)，詳細(xì)描述了該處理機(jī)的硬件方案、軟件設(shè)計(jì)、算法映射方法，應(yīng)用軟件流水線技術(shù)針對(duì)信號(hào)處理算法與流程進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)，驗(yàn)證了該處理機(jī)針對(duì)線性調(diào)頻（LFM）信號(hào)的處理結(jié)果，并針對(duì)處理實(shí)時(shí)性進(jìn)行了分析。

發(fā)表于：8/3/2017 10:02:00 AM

SiP系統(tǒng)級(jí)封裝設(shè)計(jì)仿真技術(shù)[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

SiP（System in Package）系統(tǒng)級(jí)封裝技術(shù)正成為當(dāng)前電子技術(shù)發(fā)展的熱點(diǎn)，國(guó)際國(guó)內(nèi)許多研究院所和公司已經(jīng)將SiP技術(shù)作為最新的重要發(fā)展方向。首先闡述了SiP系統(tǒng)級(jí)封裝的設(shè)計(jì)仿真技術(shù)及應(yīng)用，然后結(jié)合實(shí)際工程項(xiàng)目，詳細(xì)介紹了SiP最新的設(shè)計(jì)和仿真方法，并提出SiP設(shè)計(jì)仿真中應(yīng)注意的問(wèn)題。

發(fā)表于：8/2/2017 11:19:00 AM