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基于隱馬爾可夫的非入侵式負(fù)載監(jiān)測(cè)方法研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

為了實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確、高效且可大規(guī)?；挠秒娖鳡顟B(tài)解碼，提出了應(yīng)用隱馬爾可夫模型將切換稀疏性和序列可行性限制嵌入解碼過程中的監(jiān)測(cè)方法。結(jié)合單電表樹分解，提出了一個(gè)快速序列解碼算法，將在線解碼的時(shí)間復(fù)雜度降到多項(xiàng)式。實(shí)驗(yàn)分析結(jié)果表明，快速序列解碼使得大量用電器狀態(tài)高效且準(zhǔn)確的在線監(jiān)測(cè)成為可能。

發(fā)表于：6/19/2017 11:31:00 AM

基于鎖相環(huán)的高速示波器等效采樣系統(tǒng)設(shè)計(jì)[測(cè)試測(cè)量][物聯(lián)網(wǎng)]

采用小數(shù)分頻鎖相環(huán)芯片ADF4351作為采樣時(shí)鐘發(fā)生器，利用FPGA進(jìn)行等精度測(cè)頻，運(yùn)用差頻法順序等效采樣原理，設(shè)計(jì)了最高等效采樣率為160 GS/s的高速示波器等效采樣系統(tǒng)。同時(shí)通過時(shí)鐘分配器和數(shù)字延遲線產(chǎn)生交替采樣時(shí)鐘，利用4片最高采樣率為250 MS/s的8 bit ADC進(jìn)行時(shí)間交替采樣，使系統(tǒng)的最高實(shí)時(shí)采樣率達(dá)到1 GS/s。由于采用低抖動(dòng)的時(shí)鐘源，系統(tǒng)在DC到500 MHz的設(shè)計(jì)帶寬內(nèi)保持了良好的噪聲性能，信噪比優(yōu)于基于DDS技術(shù)的等效采樣系統(tǒng)。

發(fā)表于：6/16/2017 11:52:00 AM

基于HPS和FPGA的圖像壓縮感知編解碼系統(tǒng)[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

針對(duì)圖像編碼與重構(gòu)系統(tǒng)的實(shí)際需求，設(shè)計(jì)了一種基于HPS和FPGA的圖像處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了圖像的實(shí)時(shí)采集、壓縮、傳輸和重構(gòu)。系統(tǒng)采用DE1-SoC開發(fā)板，在FPGA中設(shè)計(jì)了D5M攝像頭、SDRAM、VGA的IP核，在QSYS中利用AXI和Avalon總線連接IP核，利用Linux C編程在HPS中實(shí)現(xiàn)了圖像的壓縮感知(CS)編碼和傳輸，在MATLAB上位機(jī)中接收壓縮數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)圖像的重構(gòu)，減少了FPGA資源使用和設(shè)計(jì)復(fù)雜度。結(jié)果表明，該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)任意自然圖像的處理，圖像壓縮比約為8%，PSNR約為41 dB，應(yīng)用靈活，可移植性強(qiáng)，能夠滿足實(shí)際工程的需要。

發(fā)表于：6/16/2017 11:34:00 AM

無人機(jī)雙余度電動(dòng)舵機(jī)角度傳感器故障檢測(cè)方法[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

雙余度舵控系統(tǒng)的基本思想是通過不同余度之間的切換來保證舵控系統(tǒng)的可靠性。針對(duì)無人機(jī)雙余度電動(dòng)舵機(jī)角度傳感器故障檢測(cè)技術(shù)提出了基于辨識(shí)參考模型的方法。首先介紹了電動(dòng)舵機(jī)的雙余度方案，然后通過機(jī)理分析和理論推導(dǎo)相結(jié)合的方式建立了舵系統(tǒng)的輸入輸出模型，利用系統(tǒng)辨識(shí)的方法確定了模型的參數(shù)。最終利用辨識(shí)的參考模型對(duì)雙余度角度傳感器進(jìn)行故障檢測(cè)，并通過實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了方法的有效性。

發(fā)表于：6/15/2017 1:44:00 PM

基于PCB RFID抗金屬標(biāo)簽的互感器制造追溯系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

針對(duì)智能電表用電壓互感器類的離散型制造業(yè)，設(shè)計(jì)出一套基于PCB RFID抗金屬標(biāo)簽的制造溯源系統(tǒng)。通過分析產(chǎn)品需求和RFID優(yōu)勢(shì)，描述系統(tǒng)的各個(gè)功能模塊并且構(gòu)建系統(tǒng)的應(yīng)用架構(gòu)。針對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)了一款性能較好的抗金屬RFID標(biāo)簽，實(shí)現(xiàn)了阻抗共軛匹配和較低回波損耗，并且利用三面環(huán)繞的金屬增強(qiáng)了天線的增益和輻射方向。系統(tǒng)增強(qiáng)了企業(yè)的綜合競(jìng)爭力，為實(shí)現(xiàn)智能制造和智慧管理奠定了基礎(chǔ)。

發(fā)表于：6/15/2017 1:32:00 PM

基于FPGA的小型化實(shí)時(shí)CMOS成像處理系統(tǒng)[可編程邏輯][物聯(lián)網(wǎng)]

針對(duì)成像處理系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和小型化的問題，設(shè)計(jì)了一種基于Cyclone IV系列FPGA的CMOS數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了圖像的實(shí)時(shí)采集、處理和雙通道輸出；通過體系結(jié)構(gòu)上的優(yōu)化實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的小型化設(shè)計(jì)。介紹了系統(tǒng)總體框架、硬件體系結(jié)構(gòu)、FPGA功能模塊以及圖像預(yù)處理算法等。最后對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了功能性實(shí)驗(yàn)，在滿足雙通道實(shí)時(shí)顯示的情況下，可以實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)等實(shí)時(shí)處理，表明該系統(tǒng)具有一定的實(shí)用價(jià)值。

發(fā)表于：6/14/2017 2:08:00 PM

一種具有自恢復(fù)功能的嵌入式可信平臺(tái)的設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][信息安全]

以TCG規(guī)范為基礎(chǔ)，分析和討論了可信鏈技術(shù)和安全啟動(dòng)過程，構(gòu)造出一種適用于嵌入式平臺(tái)的可信鏈模型以及具有自恢復(fù)功能的可信啟動(dòng)實(shí)現(xiàn)方法。在Beaglebone開發(fā)板上進(jìn)行了相關(guān)實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了其可行性，并作出了總結(jié)。

發(fā)表于：6/14/2017 1:59:00 PM

基于Vivado HLS的邊緣檢測(cè)硬件加速應(yīng)用[可編程邏輯][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)計(jì)算機(jī)處理高清圖像或視頻的邊緣檢測(cè)時(shí)存在延時(shí)長和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)帶寬受限的缺點(diǎn)，提出了用Vivado HLS將邊緣檢測(cè)軟件代碼轉(zhuǎn)換成RTL級(jí)硬件電路的硬件加速方法。硬件加速是將運(yùn)算量大的功能模塊由硬件電路實(shí)現(xiàn)，根據(jù)硬件電路工作頻率高和數(shù)據(jù)位寬自定義，可以解決延時(shí)長和數(shù)據(jù)寬度受限的缺點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，邊緣檢測(cè)硬件加速方法不僅使延時(shí)和數(shù)據(jù)帶寬都得到了改善，而且也縮短了邊緣檢測(cè)的開發(fā)周期。

發(fā)表于：6/13/2017 12:02:00 PM

基于事件觸發(fā)的充電機(jī)與BMS通信設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

為簡化充電機(jī)與電池管理系統(tǒng)BMS的通信流程，并能夠?qū)MS傳送來的數(shù)據(jù)進(jìn)行辨識(shí)和分類，通過對(duì)國家充電標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議（GB/T 27930-2011）的研究和解析，提出了一種基于事件觸發(fā)的充電機(jī)與BMS通信系統(tǒng)。該系統(tǒng)對(duì)新國標(biāo)充電協(xié)議所規(guī)定的通信流程按事件觸發(fā)順序進(jìn)行邏輯功能函數(shù)封裝，運(yùn)用等待固定觸發(fā)的數(shù)據(jù)接收方式取代了傳統(tǒng)的中斷接收方式。研究結(jié)果表明，該通信系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)BMS數(shù)據(jù)的接收、識(shí)別、解析、分類、傳輸和答復(fù)等功能，優(yōu)化了通信流程，為充電機(jī)和BMS的通信設(shè)計(jì)提供簡便的使用參考。

發(fā)表于：6/13/2017 11:54:00 AM

基于圖像處理的產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)研究[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

隨著嵌入式技術(shù)的發(fā)展，基于圖像處理的產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)越來越突出，其技術(shù)主要包括產(chǎn)品表面圖像的采集、匹配和識(shí)別。本系統(tǒng)采用單精度浮點(diǎn)運(yùn)算的STM32F405作為核心處理器，CMOS彩色數(shù)字?jǐn)z像芯片OV7610作為圖像采集傳感器，并在VC++環(huán)境下使用面向?qū)ο蟮姆椒ㄔO(shè)計(jì)控制程序，主要用于產(chǎn)品表面圖像的采集與處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)工作穩(wěn)定，實(shí)時(shí)性和可控性達(dá)到設(shè)計(jì)要求。

發(fā)表于：6/12/2017 1:43:00 PM