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PT二次回路壓降無線檢測(cè)同步法研究與實(shí)現(xiàn)[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

提出了可以用于PT二次回路壓降無線檢測(cè)的電流同步法，彌補(bǔ)了基于GPS同步的測(cè)試儀的不足。利用二次回路中的電流取樣信號(hào)的過零點(diǎn)信號(hào)作為同步源信號(hào)，主從機(jī)之間通過握手實(shí)現(xiàn)測(cè)試啟動(dòng)同步；整周期的多點(diǎn)采集的同步通過測(cè)試步長(zhǎng)修正法實(shí)現(xiàn)。試驗(yàn)樣機(jī)的性能測(cè)試能夠滿足相關(guān)國(guó)標(biāo)的要求，新型測(cè)試儀器將會(huì)在行業(yè)中推廣使用。

發(fā)表于：6/23/2017 10:11:00 AM

消除局域分解端部效應(yīng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)閉合方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

詳細(xì)闡述了局部均值分解(LMD)信號(hào)處理方法，該方法非常適合處理非平穩(wěn)信號(hào)，可其端部效應(yīng)嚴(yán)重制約了其進(jìn)一步應(yīng)用推廣。鏡像延拓是局域分解端部效應(yīng)處理的基本途徑，需要鏡像面放置在局部極值點(diǎn)處，而實(shí)際信號(hào)有時(shí)難以滿足這個(gè)條件，可能導(dǎo)致信號(hào)分解結(jié)果嚴(yán)重失真現(xiàn)象。為此，提出了一種基于傳統(tǒng)鏡像延拓與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合進(jìn)行信號(hào)預(yù)測(cè)以改進(jìn)LMD端部效應(yīng)消除效果的新方法。通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)原始信號(hào)端點(diǎn)之外的數(shù)據(jù)點(diǎn)，由此捕捉到端點(diǎn)之外的一個(gè)或者多個(gè)極值點(diǎn)，再用鏡像技術(shù)形成閉合處理，從而抑制端部效應(yīng)。仿真信號(hào)的應(yīng)用實(shí)例表明，所提方法可以有效抑制LMD端部效應(yīng)。

發(fā)表于：6/22/2017 2:38:00 PM

基于協(xié)作中繼的高吞吐量機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)路由算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

基于Barter機(jī)制的機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)路由算法在數(shù)據(jù)分組交易過程中存在的僵局問題，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)吞吐量降低，為此，提出一種基于協(xié)作中繼的路由算法（Routing Algorithm based on Cooperative Relays，RACR），在Barter機(jī)制中采用協(xié)作中繼機(jī)制，引入多方交易激活數(shù)據(jù)分組的單向傳遞，同時(shí)優(yōu)化分組刪除的判定條件，對(duì)分組交易僵局問題加以有效解決，從而提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量，降低數(shù)據(jù)分組端到端時(shí)延。仿真結(jié)果表明，與現(xiàn)有的Barter路由算法和DT(Direct Transmission) 路由算法相比，RACR路由算法的網(wǎng)絡(luò)吞吐量提高了7.9%以上，分組平均端到端時(shí)延則至少降低了8.5%。

發(fā)表于：6/22/2017 2:25:00 PM

一種基于網(wǎng)內(nèi)緩存協(xié)助的緩存機(jī)制研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

移動(dòng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)流量的大幅增長(zhǎng)導(dǎo)致終端用戶無法接受的延遲和移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商傳輸成本的大幅增長(zhǎng)。為此，提出了基于網(wǎng)內(nèi)緩存協(xié)助的eNodeB緩存機(jī)制，提高其緩存性能，以實(shí)現(xiàn)eNodeB在緩存中的高效應(yīng)用的方法。通過網(wǎng)內(nèi)緩存的信息優(yōu)化eNodeB的本地緩存決策。通過從實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中采集到的真實(shí)流量數(shù)據(jù)，對(duì)所提出的緩存策略進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。結(jié)果顯示該機(jī)制能顯著降低網(wǎng)絡(luò)延遲和帶寬消耗。

發(fā)表于：6/21/2017 1:02:00 PM

基于模態(tài)函數(shù)特征譜的海洋小目標(biāo)檢測(cè)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法在海雜波抑制和目標(biāo)檢測(cè)方面具有應(yīng)用潛力，但如何實(shí)現(xiàn)模態(tài)函數(shù)自動(dòng)篩選和判別是算法的關(guān)鍵問題。通過分析模態(tài)函數(shù)諧波模型，提取其信號(hào)特征譜，選取檢測(cè)量實(shí)現(xiàn)目標(biāo)自動(dòng)檢測(cè)。首先，對(duì)雷達(dá)回波進(jìn)行復(fù)數(shù)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解；然后對(duì)得到的各個(gè)內(nèi)模分量提取特征譜，并根據(jù)特征譜分布情況得到散布特征；最后基于散布特征在各個(gè)內(nèi)模函數(shù)間的分布差異實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)。實(shí)測(cè)微波多普勒雷達(dá)數(shù)據(jù)處理結(jié)果表明，目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果和實(shí)際情況一致，且在一定的虛警率約束下檢測(cè)概率較傳統(tǒng)檢測(cè)算法有一定提高，為雷達(dá)海洋目標(biāo)檢測(cè)提供了新方案。

發(fā)表于：6/21/2017 11:55:00 AM

一種適用于低信噪比環(huán)境下的差分相關(guān)捕獲方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

直接擴(kuò)頻系統(tǒng)中的捕獲是一項(xiàng)非常關(guān)鍵的同步技術(shù)。常用差分處理來消除頻偏對(duì)峰值的影響，然而一般差分捕獲算法隨著偽碼的增長(zhǎng)、信噪比的降低都會(huì)導(dǎo)致信噪比的損失很大。提出一種改進(jìn)的差分捕獲算法,基于差分相關(guān)的M階無偏自相關(guān)捕獲算法（MUAC-DF），將信號(hào)和偽碼相乘消除偽碼信息后做M階無偏差分自相關(guān)，在一定程度上彌補(bǔ)了差分帶來的信噪比損失，提高了抗噪性能；詳細(xì)介紹了其數(shù)學(xué)模型，并且從理論上分析了MUAC-DF算法性能；最后在相同條件下進(jìn)行仿真驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，MUAC-DF捕獲算法比一般的差分非相干碼捕獲技術(shù)性能更加優(yōu)越，其捕獲性能有4～5 dB的改善，更適應(yīng)于低信噪比條件下工作。

發(fā)表于：6/20/2017 1:19:00 PM

火星EDL過程中直接對(duì)地通信性能研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

分析了火星科學(xué)實(shí)驗(yàn)室在進(jìn)入、下降、著陸（EDL）過程中直接對(duì)地通信使用的MFSK信號(hào)及其信號(hào)檢測(cè)算法，針對(duì)如何設(shè)置數(shù)據(jù)音頻率間隔以及在不同多普勒動(dòng)態(tài)下如何設(shè)置調(diào)制指數(shù)的問題，利用對(duì)比分析的方法，研究了MFSK調(diào)制指數(shù)、數(shù)據(jù)音頻率間隔以及載波捕獲/跟蹤階段多普勒頻率變化率的大小對(duì)信息解算性能的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，數(shù)據(jù)音頻率間隔對(duì)信息檢測(cè)性能影響較小，建議將數(shù)據(jù)音頻率間隔設(shè)為80 Hz；當(dāng)載噪比低于17 dB-Hz時(shí)，調(diào)制指數(shù)應(yīng)設(shè)為45°，否則應(yīng)設(shè)為48°；載波捕獲/跟蹤階段多普勒頻率變化率的大小對(duì)信息檢測(cè)性能影響較大，當(dāng)多普勒頻率變化率絕對(duì)值高于500 Hz/s時(shí)，信號(hào)檢測(cè)門限會(huì)增加3 dB。

發(fā)表于：6/20/2017 1:06:00 PM

基于雙CPCI總線的地震數(shù)據(jù)采集接口卡設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)地震勘探大數(shù)據(jù)量的采集要求，設(shè)計(jì)了一種基于雙CPCI總線的地震數(shù)據(jù)采集接口卡。接口卡采用雙CPCI總線結(jié)構(gòu)，使用高性能的FPGA和DDR2 SDRAM進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)地震數(shù)據(jù)的高速采集、預(yù)處理及CPCI總線傳輸?shù)裙δ?。重點(diǎn)介紹了雙CPCI總線結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)器接口以及高速通信接口的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方案。海上生產(chǎn)應(yīng)用結(jié)果表明，板卡滿足海上地震勘探對(duì)接口卡的采集、處理和存儲(chǔ)要求。

發(fā)表于：6/19/2017 11:48:00 AM

基于隱馬爾可夫的非入侵式負(fù)載監(jiān)測(cè)方法研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

為了實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確、高效且可大規(guī)?；挠秒娖鳡顟B(tài)解碼，提出了應(yīng)用隱馬爾可夫模型將切換稀疏性和序列可行性限制嵌入解碼過程中的監(jiān)測(cè)方法。結(jié)合單電表樹分解，提出了一個(gè)快速序列解碼算法，將在線解碼的時(shí)間復(fù)雜度降到多項(xiàng)式。實(shí)驗(yàn)分析結(jié)果表明，快速序列解碼使得大量用電器狀態(tài)高效且準(zhǔn)確的在線監(jiān)測(cè)成為可能。

發(fā)表于：6/19/2017 11:31:00 AM

基于鎖相環(huán)的高速示波器等效采樣系統(tǒng)設(shè)計(jì)[測(cè)試測(cè)量][物聯(lián)網(wǎng)]

采用小數(shù)分頻鎖相環(huán)芯片ADF4351作為采樣時(shí)鐘發(fā)生器，利用FPGA進(jìn)行等精度測(cè)頻，運(yùn)用差頻法順序等效采樣原理，設(shè)計(jì)了最高等效采樣率為160 GS/s的高速示波器等效采樣系統(tǒng)。同時(shí)通過時(shí)鐘分配器和數(shù)字延遲線產(chǎn)生交替采樣時(shí)鐘，利用4片最高采樣率為250 MS/s的8 bit ADC進(jìn)行時(shí)間交替采樣，使系統(tǒng)的最高實(shí)時(shí)采樣率達(dá)到1 GS/s。由于采用低抖動(dòng)的時(shí)鐘源，系統(tǒng)在DC到500 MHz的設(shè)計(jì)帶寬內(nèi)保持了良好的噪聲性能，信噪比優(yōu)于基于DDS技術(shù)的等效采樣系統(tǒng)。

發(fā)表于：6/16/2017 11:52:00 AM