《電子技術(shù)應(yīng)用》
您所在的位置:首頁 > 微波|射頻 > 設(shè)計(jì)應(yīng)用 > 基于能量獲取下協(xié)作認(rèn)知網(wǎng)的資源聯(lián)合分配
基于能量獲取下協(xié)作認(rèn)知網(wǎng)的資源聯(lián)合分配
2017年電子技術(shù)應(yīng)用第7期
楊 路,黃 凱,楊品章
重慶郵電大學(xué) 通信與信息工程學(xué)院,重慶400065
摘要: 頻譜共享和能量獲取是提高帶寬和能量效率的前沿技術(shù),滿足了無線傳輸數(shù)據(jù)的不斷增長的要求。在協(xié)作認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)中,由混合接入點(diǎn)提供無線能量的次用戶系統(tǒng)幫助主用戶傳輸數(shù)據(jù)。作為回報(bào),次用戶以時(shí)分多址的方式獲得頻譜接入的機(jī)會(huì)來傳輸自己的數(shù)據(jù)。為了最大限度地提高次用戶系統(tǒng)的吞吐量,提出了一個(gè)次系統(tǒng)吞吐量最優(yōu)的資源分配方案。在滿足主系統(tǒng)基本性能的約束下,根據(jù)次用戶參與度來選擇最佳次用戶集合,聯(lián)合對(duì)SUS進(jìn)行時(shí)隙和能量的分配。
中圖分類號(hào): TN92
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.2017.07.028
中文引用格式: 楊路,黃凱,楊品章. 基于能量獲取下協(xié)作認(rèn)知網(wǎng)的資源聯(lián)合分配[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2017,43(7):110-113,121.
英文引用格式: Yang Lu,Huang Kai,Yang Pinzhang. Joint resource allocation in cooperative cognitive radio networks based on energy acquisition[J].Application of Electronic Technique,2017,43(7):110-113,121.
Joint resource allocation in cooperative cognitive radio networks based on energy acquisition
Yang Lu,Huang Kai,Yang Pinzhang
Department of Communication and Information Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunication,Chongqing 400065,China
Abstract: Spectrum sharing and energy harvesting are promising techniques to improve the bandwidth and energy efficiencies to meet the ever-growing demand of wireless data transmissions. This paper integrates a wireless powered communication network with a cooperative cognitive radio network, where multiple secondary users(SUs) powered wirelessly by a hybrid access point(HAP) help a primary user relay the data. As a reward for the cooperation, the secondary network gains the spectrum access where SUs transmit to HAP using time division multiple access. To maximize the sum-throughput of SUs, a secondary sum throughput optimal resource allocation scheme is presented. According to SUs’ participation degree, this scheme chooses the optimal set of relaying SUs and jointly performs the time and energy allocation for SUs under the constraint of meeting target primary rate.
Key words : cooperative cognitive communication;spectrum sharing;energy harvesting;participation degree;resource allocation

0 引言

    在基于能量獲取的協(xié)作認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中,將擁有頻譜資源的授權(quán)系統(tǒng)稱為主系統(tǒng),共享主用戶頻譜資源的系統(tǒng)稱為次級(jí)系統(tǒng)。目前基于能量獲取的協(xié)作認(rèn)知通信受到越來越多的關(guān)注[1-3]。文獻(xiàn)[1]研究單次用戶(Secondary User,SU)的最佳決策,先分別在主用戶(Primary User,PU)直傳和SU參與PU的協(xié)作下進(jìn)行SU的吞吐量的最大化,再根據(jù)兩種方式下優(yōu)化后的SU的吞吐量來確定SU的最佳協(xié)作策略。文獻(xiàn)[2]利用貓群算法在不影響PU的基本性能情況下,最大化SU的吞吐量。文獻(xiàn)[3]針對(duì)PU和SU的非飽和數(shù)據(jù)傳輸問題,構(gòu)建排隊(duì)論的模型,通過求解“概率協(xié)作”策略中SU的傳輸概率,從而最大化SU的服務(wù)率。

    對(duì)比現(xiàn)有工作并基于以上的考慮,本文在無線能量獲取的協(xié)作認(rèn)知網(wǎng)中,通過次用戶對(duì)主用戶的貢獻(xiàn)程度來分配時(shí)隙,從而調(diào)動(dòng)了次用戶的積極性,并選取最佳的次用戶集合,并對(duì)其進(jìn)行資源分配,從而最大化次用戶系統(tǒng)的吞吐量。

1 系統(tǒng)模型和問題描述

1.1 系統(tǒng)模型

    系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示,在該網(wǎng)絡(luò)中,次用戶由擁有足夠能量的混合接入接點(diǎn)(HAP)供能。次用戶(SU)協(xié)助主用戶(PT-PR)傳輸信息,作為回報(bào),次用戶可以獲得一定的傳輸時(shí)間傳輸自己的數(shù)據(jù)。系統(tǒng)的幀時(shí)隙如圖2所示,總時(shí)隙為T,分為四個(gè)階段:

tx4-t1.gif

tx4-t2.gif

    (1)階段I:當(dāng)主鏈路直傳時(shí),SUS從HAP廣播的射頻信號(hào)中獲取能量,用于數(shù)據(jù)傳輸,時(shí)隙為te;

tx4-gs1-3.gif

1.2 問題描述

    在整個(gè)時(shí)隙T內(nèi),主用戶滿足最基本的速率Rp

tx4-gs4-5.gif

    SUS消耗的能量要小于獲取的能量,因此每個(gè)SUi滿足下列條件:

     tx4-gs6-7.gif

    由式(4)可以看出,次用戶系統(tǒng)對(duì)主用戶速率的貢獻(xiàn)受hipPip的影響,因此為了調(diào)動(dòng)次用戶協(xié)作主用戶的積極性,次用戶的接入時(shí)間可以根據(jù)每個(gè)次用戶的貢獻(xiàn)大小來分配:

tx4-gs8-10.gif

    由于式(6)、式(8)這兩個(gè)約束式中存在兩個(gè)優(yōu)化變量的相互耦合,且SD的不確定性,使得式(10)問題無法利用現(xiàn)有的凸優(yōu)化算法直接求解。為了有效解決這個(gè)問題,可先將式(6)轉(zhuǎn)化為:

tx4-gs11-12.gif

    這樣在確定參與協(xié)作的SUS和確定ε后,問題(10)可以轉(zhuǎn)化為(13),該問題是凸優(yōu)化問題,為了簡便,可以將T設(shè)置為1:

tx4-gs13a-b.gif

     tx4-gs13c-f.gif

2 優(yōu)化問題

2.1 問題(13)的解決——全局變量優(yōu)化

    令|SD|=N,并將hps=[hp1,…,hpN]中的元素大小按遞減的順序排列。按算法1執(zhí)行該流程。

    算法1:

tx4-sf1.gif

2.2 對(duì)于給定SD下問題(13)的優(yōu)化

    (1)首先,保持te、ε不變(ε的優(yōu)化描述)后,將問題(13)轉(zhuǎn)化為2個(gè)子問題:S1-固定(t0)下的(Esh,Esp)的能量分配和S2-固定(Esh,Esp)下的(t0)的時(shí)隙分配,分別為;

     tx4-gs14-15.gif

    S1和S2是凸優(yōu)化問題,滿足卡羅需-庫恩-塔克(KKT)條件[4],可以通過求解它們的對(duì)偶問題得到最優(yōu)時(shí)間和能量分配。

    S1的拉格朗日函數(shù)為:

     tx4-gs16-18.gif

tx4-gs19.gif

    再對(duì)SUi(i=1,2,…,N)都進(jìn)行式(16)和式(18)的求解,最佳資源分配式子如下:

tx4-gs20-25.gif

    證明:對(duì) L1關(guān)于(Eih,Eip)和L2關(guān)于(t0)求偏導(dǎo),讓其偏導(dǎo)等于0,聯(lián)合便可求得。

    (2)接下來對(duì)te進(jìn)行梯度更新,te的梯度函數(shù)為:

    tx4-gs26.gif

其中m為迭代次數(shù)。

    算法2:

tx4-sf2.gif

tx4-gs27.gif

3 仿真結(jié)果

3.1 仿真參數(shù)設(shè)置

    本文利用MATLAB對(duì)其進(jìn)行仿真來驗(yàn)證上述的合理性。仿真中,PT、PR、HAP之間連線構(gòu)成等邊三角形,距離都為50 m,SUS隨機(jī)分布在以HAP為圓心的、r=10 m的圓內(nèi)。用戶i和用戶j之間的鏈路的瞬時(shí)信道功率增益表示tx4-3.1-x1.gif信道服從瑞利衰落,Pp為20 dBm,能量轉(zhuǎn)換系數(shù)n為0.5,噪聲功率N0為-60 dBm。

3.2 仿真結(jié)果分析

    圖3仿真了Rp和Rs,sum的關(guān)系圖,由圖可知,在相同的Rp條件下,本文比文獻(xiàn)[5]達(dá)到次用戶的速率高,且N越大越明顯。這是因?yàn)樵谖墨I(xiàn)[5]的資源分配中,次系統(tǒng)中次用戶虛報(bào)自己的資源信息,導(dǎo)致可能選擇到信道狀況不好的次用戶參與到協(xié)作,從而造成資源分配不均勻。而在本文中的先根據(jù)信道狀況的好壞進(jìn)行排列,再根據(jù)次用戶的協(xié)助主用戶的貢獻(xiàn)來進(jìn)行合理資源分配,有效地防止次用戶虛報(bào)行為,從而比文獻(xiàn)[5]更有效地提高次用戶系統(tǒng)速率。當(dāng)Rp達(dá)到3時(shí),Rs,sum趨近于0,這是因?yàn)闉榱诉_(dá)到主用戶的傳輸要求,次用戶系統(tǒng)資源主要消耗在協(xié)作階段。

tx4-t3.gif

    圖4仿真了Rp和2t0的關(guān)系圖??梢钥闯觯S著Rp的增加,在相同N下,需要次用戶系統(tǒng)中繼的時(shí)間越長;但在相同的Rp的條件下,N越大,相應(yīng)的中繼時(shí)間會(huì)有所降低,這是因?yàn)橛辛烁嗟拇斡脩魠⑴c。本文的中繼時(shí)間比文獻(xiàn)[5]時(shí)間低,這是因?yàn)楦鶕?jù)次用戶協(xié)助程度來分配資源,增強(qiáng)了次用戶協(xié)作的積極性,從而節(jié)省中繼時(shí)間。

tx4-t4.gif

    圖5仿真了Rp和ta的關(guān)系圖,可知,在一定的Rp的范圍內(nèi),本文的次用戶系統(tǒng)所得到的總回報(bào)時(shí)間ta比文獻(xiàn)[5]的大,這也和圖3是對(duì)應(yīng)的,由于本文次用戶參與中繼時(shí)間減少,次用戶得到更多的回報(bào)。

tx4-t5.gif

4 結(jié)論

    本文基于能量獲取的協(xié)作認(rèn)知網(wǎng)絡(luò),對(duì)其建模進(jìn)行分析,次用戶通過為主用戶服務(wù)的協(xié)作程度來獲得自己傳輸機(jī)會(huì),提高了次用戶參與的積極性。最后仿真結(jié)果證明,本方案可以更好地提高次用戶系統(tǒng)的吞吐量。

參考文獻(xiàn)

[1] YIN S,ZHANG E,QU Z,et al.Optimal cooperation strategy in cognitive relay networks with energy harvesting[J].IEEE Transactions on Wireless Communications,2014,13(13):4693-4707.

[2] Gao Hongyuan,EJAZ W.Cooperative wireless energy harvesting and spectrum sharing in 5G networks [J].IEEE Access,2016,4(6):3647-3658.

[3] 闊永紅,賀冰濤,陳健.攜能通信協(xié)作認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)態(tài)吞吐量分析和優(yōu)化[J].西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào),2016,43(6):1-7.

[4] THOMAS L C.The wijngaard-stidham bisection method and replacement models[J].IEEE Transactions on Reliability,1982,31(5):482-484.

[5] SAMI M,NOORDIN N K,KHABAZIAN M.A TDMA-based cooperative MAC protocol for cognitive networks with opportunistic energy harvesting[J].IEEE Communications Letters,2016,20(4):808-811.



作者信息:

楊  路,黃  凱,楊品章

(重慶郵電大學(xué) 通信與信息工程學(xué)院,重慶400065)

此內(nèi)容為AET網(wǎng)站原創(chuàng),未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。