文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.2017.07.028
中文引用格式: 楊路,黃凱,楊品章. 基于能量獲取下協(xié)作認(rèn)知網(wǎng)的資源聯(lián)合分配[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2017,43(7):110-113,121.
英文引用格式: Yang Lu,Huang Kai,Yang Pinzhang. Joint resource allocation in cooperative cognitive radio networks based on energy acquisition[J].Application of Electronic Technique,2017,43(7):110-113,121.
0 引言
在基于能量獲取的協(xié)作認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中,將擁有頻譜資源的授權(quán)系統(tǒng)稱為主系統(tǒng),共享主用戶頻譜資源的系統(tǒng)稱為次級(jí)系統(tǒng)。目前基于能量獲取的協(xié)作認(rèn)知通信受到越來越多的關(guān)注[1-3]。文獻(xiàn)[1]研究單次用戶(Secondary User,SU)的最佳決策,先分別在主用戶(Primary User,PU)直傳和SU參與PU的協(xié)作下進(jìn)行SU的吞吐量的最大化,再根據(jù)兩種方式下優(yōu)化后的SU的吞吐量來確定SU的最佳協(xié)作策略。文獻(xiàn)[2]利用貓群算法在不影響PU的基本性能情況下,最大化SU的吞吐量。文獻(xiàn)[3]針對(duì)PU和SU的非飽和數(shù)據(jù)傳輸問題,構(gòu)建排隊(duì)論的模型,通過求解“概率協(xié)作”策略中SU的傳輸概率,從而最大化SU的服務(wù)率。
對(duì)比現(xiàn)有工作并基于以上的考慮,本文在無線能量獲取的協(xié)作認(rèn)知網(wǎng)中,通過次用戶對(duì)主用戶的貢獻(xiàn)程度來分配時(shí)隙,從而調(diào)動(dòng)了次用戶的積極性,并選取最佳的次用戶集合,并對(duì)其進(jìn)行資源分配,從而最大化次用戶系統(tǒng)的吞吐量。
1 系統(tǒng)模型和問題描述
1.1 系統(tǒng)模型
系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示,在該網(wǎng)絡(luò)中,次用戶由擁有足夠能量的混合接入接點(diǎn)(HAP)供能。次用戶(SU)協(xié)助主用戶(PT-PR)傳輸信息,作為回報(bào),次用戶可以獲得一定的傳輸時(shí)間傳輸自己的數(shù)據(jù)。系統(tǒng)的幀時(shí)隙如圖2所示,總時(shí)隙為T,分為四個(gè)階段:
(1)階段I:當(dāng)主鏈路直傳時(shí),SUS從HAP廣播的射頻信號(hào)中獲取能量,用于數(shù)據(jù)傳輸,時(shí)隙為te;
1.2 問題描述
在整個(gè)時(shí)隙T內(nèi),主用戶滿足最基本的速率Rp:
SUS消耗的能量要小于獲取的能量,因此每個(gè)SUi滿足下列條件:
由式(4)可以看出,次用戶系統(tǒng)對(duì)主用戶速率的貢獻(xiàn)受hipPip的影響,因此為了調(diào)動(dòng)次用戶協(xié)作主用戶的積極性,次用戶的接入時(shí)間可以根據(jù)每個(gè)次用戶的貢獻(xiàn)大小來分配:
由于式(6)、式(8)這兩個(gè)約束式中存在兩個(gè)優(yōu)化變量的相互耦合,且SD的不確定性,使得式(10)問題無法利用現(xiàn)有的凸優(yōu)化算法直接求解。為了有效解決這個(gè)問題,可先將式(6)轉(zhuǎn)化為:
這樣在確定參與協(xié)作的SUS和確定ε后,問題(10)可以轉(zhuǎn)化為(13),該問題是凸優(yōu)化問題,為了簡便,可以將T設(shè)置為1:
2 優(yōu)化問題
2.1 問題(13)的解決——全局變量優(yōu)化
令|SD|=N,并將hps=[hp1,…,hpN]中的元素大小按遞減的順序排列。按算法1執(zhí)行該流程。
算法1:
2.2 對(duì)于給定SD下問題(13)的優(yōu)化
(1)首先,保持te、ε不變(ε的優(yōu)化描述)后,將問題(13)轉(zhuǎn)化為2個(gè)子問題:S1-固定(t0)下的(Esh,Esp)的能量分配和S2-固定(Esh,Esp)下的(t0)的時(shí)隙分配,分別為;
S1和S2是凸優(yōu)化問題,滿足卡羅需-庫恩-塔克(KKT)條件[4],可以通過求解它們的對(duì)偶問題得到最優(yōu)時(shí)間和能量分配。
S1的拉格朗日函數(shù)為:
再對(duì)SUi(i=1,2,…,N)都進(jìn)行式(16)和式(18)的求解,最佳資源分配式子如下:
證明:對(duì) L1關(guān)于(Eih,Eip)和L2關(guān)于(t0)求偏導(dǎo),讓其偏導(dǎo)等于0,聯(lián)合便可求得。
(2)接下來對(duì)te進(jìn)行梯度更新,te的梯度函數(shù)為:
其中m為迭代次數(shù)。
算法2:
3 仿真結(jié)果
3.1 仿真參數(shù)設(shè)置
本文利用MATLAB對(duì)其進(jìn)行仿真來驗(yàn)證上述的合理性。仿真中,PT、PR、HAP之間連線構(gòu)成等邊三角形,距離都為50 m,SUS隨機(jī)分布在以HAP為圓心的、r=10 m的圓內(nèi)。用戶i和用戶j之間的鏈路的瞬時(shí)信道功率增益表示信道服從瑞利衰落,Pp為20 dBm,能量轉(zhuǎn)換系數(shù)n為0.5,噪聲功率N0為-60 dBm。
3.2 仿真結(jié)果分析
圖3仿真了Rp和Rs,sum的關(guān)系圖,由圖可知,在相同的Rp條件下,本文比文獻(xiàn)[5]達(dá)到次用戶的速率高,且N越大越明顯。這是因?yàn)樵谖墨I(xiàn)[5]的資源分配中,次系統(tǒng)中次用戶虛報(bào)自己的資源信息,導(dǎo)致可能選擇到信道狀況不好的次用戶參與到協(xié)作,從而造成資源分配不均勻。而在本文中的先根據(jù)信道狀況的好壞進(jìn)行排列,再根據(jù)次用戶的協(xié)助主用戶的貢獻(xiàn)來進(jìn)行合理資源分配,有效地防止次用戶虛報(bào)行為,從而比文獻(xiàn)[5]更有效地提高次用戶系統(tǒng)速率。當(dāng)Rp達(dá)到3時(shí),Rs,sum趨近于0,這是因?yàn)闉榱诉_(dá)到主用戶的傳輸要求,次用戶系統(tǒng)資源主要消耗在協(xié)作階段。
圖4仿真了Rp和2t0的關(guān)系圖??梢钥闯觯S著Rp的增加,在相同N下,需要次用戶系統(tǒng)中繼的時(shí)間越長;但在相同的Rp的條件下,N越大,相應(yīng)的中繼時(shí)間會(huì)有所降低,這是因?yàn)橛辛烁嗟拇斡脩魠⑴c。本文的中繼時(shí)間比文獻(xiàn)[5]時(shí)間低,這是因?yàn)楦鶕?jù)次用戶協(xié)助程度來分配資源,增強(qiáng)了次用戶協(xié)作的積極性,從而節(jié)省中繼時(shí)間。
圖5仿真了Rp和ta的關(guān)系圖,可知,在一定的Rp的范圍內(nèi),本文的次用戶系統(tǒng)所得到的總回報(bào)時(shí)間ta比文獻(xiàn)[5]的大,這也和圖3是對(duì)應(yīng)的,由于本文次用戶參與中繼時(shí)間減少,次用戶得到更多的回報(bào)。
4 結(jié)論
本文基于能量獲取的協(xié)作認(rèn)知網(wǎng)絡(luò),對(duì)其建模進(jìn)行分析,次用戶通過為主用戶服務(wù)的協(xié)作程度來獲得自己傳輸機(jī)會(huì),提高了次用戶參與的積極性。最后仿真結(jié)果證明,本方案可以更好地提高次用戶系統(tǒng)的吞吐量。
參考文獻(xiàn)
[1] YIN S,ZHANG E,QU Z,et al.Optimal cooperation strategy in cognitive relay networks with energy harvesting[J].IEEE Transactions on Wireless Communications,2014,13(13):4693-4707.
[2] Gao Hongyuan,EJAZ W.Cooperative wireless energy harvesting and spectrum sharing in 5G networks [J].IEEE Access,2016,4(6):3647-3658.
[3] 闊永紅,賀冰濤,陳健.攜能通信協(xié)作認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)態(tài)吞吐量分析和優(yōu)化[J].西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào),2016,43(6):1-7.
[4] THOMAS L C.The wijngaard-stidham bisection method and replacement models[J].IEEE Transactions on Reliability,1982,31(5):482-484.
[5] SAMI M,NOORDIN N K,KHABAZIAN M.A TDMA-based cooperative MAC protocol for cognitive networks with opportunistic energy harvesting[J].IEEE Communications Letters,2016,20(4):808-811.
作者信息:
楊 路,黃 凱,楊品章
(重慶郵電大學(xué) 通信與信息工程學(xué)院,重慶400065)