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基于多個開源系統(tǒng)的6LoWPAN邊界路由器的設(shè)計

基于多個開源系統(tǒng)的6LoWPAN邊界路由器的設(shè)計[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在開源系統(tǒng)OpenWrt基礎(chǔ)上,開發(fā)應(yīng)用程序socket-support,并將6LBR移植到OpenWrt上。以TP-link的TL-WR703N芯片和TI公司生產(chǎn)的低功耗CC1310芯片作為核心硬件平臺,基于Contiki、6LBR與OpenWrt系統(tǒng)設(shè)計了一種6LoWPAN邊界路由器。同時采用CC1310芯片設(shè)計了兩個6LoWPAN子節(jié)點,搭建了一個包含PC、子節(jié)點和邊界路由器在內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用測試網(wǎng)絡(luò)。測試結(jié)果表明,PC端可利用CoAP協(xié)議通過邊界路由器實現(xiàn)對6LoWPAN子節(jié)點的數(shù)據(jù)采集與控制,可以應(yīng)用于工業(yè)控制、環(huán)境檢測、智能家居等多種場合,具有一定的應(yīng)用價值。

發(fā)表于:7/25/2018 11:21:00 AM

基于窄帶物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用架構(gòu)的溫濕度控制系統(tǒng)設(shè)計

基于窄帶物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用架構(gòu)的溫濕度控制系統(tǒng)設(shè)計[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

窄帶物聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域新興的通信技術(shù),它具有低功耗、大容量、廣覆蓋等特點,將會成為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的趨勢。為了使窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到應(yīng)用,研究了基于窄帶物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用架構(gòu)下溫濕度控制系統(tǒng)設(shè)計,給出了窄帶物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用架構(gòu)的通信原理,再運用構(gòu)件設(shè)計方法進行終端硬件和軟件設(shè)計,對溫濕度采集系統(tǒng)控制進行實踐測試。測試結(jié)果表明,窄帶物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用架構(gòu)的設(shè)計具有很好的穩(wěn)定性和可靠性,為窄帶物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用開發(fā)提供理論基礎(chǔ)和技術(shù)支持。

發(fā)表于:7/25/2018 11:09:00 AM

基于CCII和CDCTA的低功耗電控調(diào)諧n階濾波器設(shè)計

基于CCII和CDCTA的低功耗電控調(diào)諧n階濾波器設(shè)計[模擬設(shè)計][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對高階濾波器功耗高和頻帶窄的問題,提出了一種電流模式n階多功能濾波器。該電路僅由一個第二代電流傳輸器(CCII)、一個電流差分級聯(lián)跨導(dǎo)放大器(CDCTA)以及接地電容組成。電路結(jié)構(gòu)簡單,功耗低至6.82 mW,靈敏度小于1,3 dB帶寬大于100 MHz,且?guī)捒呻娍卣{(diào)諧。PSpice仿真和硬件實驗測試結(jié)果表明所設(shè)計的電路正確有效。

發(fā)表于:7/24/2018 3:07:00 PM

基于FPGA的HEVC感興趣區(qū)域編碼算法研究與設(shè)計

基于FPGA的HEVC感興趣區(qū)域編碼算法研究與設(shè)計[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

為了在保證視頻質(zhì)量的前提下降低視頻編碼碼率,基于FPGA并行處理和HEVC視頻分塊編碼的特點,提出一種基于塊匹配的高斯背景建模-感興趣區(qū)域(ROI)映射算法,并用于HEVC視頻編碼。通過基于塊匹配的高斯方法建立背景幀后,利用SAD判別準則對視頻幀的編碼塊進行二分類,進而映射到編碼樹單元(CTU);然后根據(jù)率失真特性對ROI區(qū)域和非ROI區(qū)域的量化參數(shù)進行自適應(yīng)調(diào)整,并進入后續(xù)的HEVC編碼過程。實驗結(jié)果表明,在FPGA平臺上該算法運行速度高達22 fps@ 1080 p;建模后提取的ROI映射CTU區(qū)域變質(zhì)量編碼可得到平均約10%的碼率節(jié)省,視頻質(zhì)量保持穩(wěn)定。

發(fā)表于:7/24/2018 2:54:00 PM

統(tǒng)一代理技術(shù)在輸電線路狀態(tài)監(jiān)測前端的研究

統(tǒng)一代理技術(shù)在輸電線路狀態(tài)監(jiān)測前端的研究[其他][智能電網(wǎng)]

針對輸電線路狀態(tài)監(jiān)測前端存在的主要問題,提出以智能代理技術(shù)在輸電線路狀態(tài)監(jiān)測前端建立一個統(tǒng)一的具有多傳感器協(xié)同能力的信息通信智能處理微型平臺,靈活適應(yīng)輸電線路各類狀態(tài)監(jiān)測的信息處理、遠程通信、安全防護以及發(fā)展變化的需要。

發(fā)表于:7/23/2018 6:19:28 PM

基于變步長重采樣的非高斯非線性目標(biāo)跟蹤

基于變步長重采樣的非高斯非線性目標(biāo)跟蹤[其他][航空航天]

研究了非高斯噪聲條件下非線性運動的目標(biāo)跟蹤問題。給出了非高斯噪聲的兩種產(chǎn)生方法,分別是概率分布函數(shù)法和生成數(shù)據(jù)庫法,前者具有完整的數(shù)學(xué)理論支撐,后者易于操作實現(xiàn)。提出了一種基于置信區(qū)間的變步長重采樣方法,并將其融入到粒子濾波的方法過程中。仿真表明,產(chǎn)生的非高斯噪聲具有較好的尖峰特性,新的粒子濾波方法能夠?qū)崿F(xiàn)更高精度的目標(biāo)跟蹤,避免了粒子退化問題,為非線性目標(biāo)跟蹤問題的研究提供了一種思路。

發(fā)表于:7/23/2018 6:02:39 PM

實時數(shù)據(jù)庫主動計算的設(shè)計與實現(xiàn)

實時數(shù)據(jù)庫主動計算的設(shè)計與實現(xiàn)[其他][工業(yè)自動化]

針對工業(yè)生產(chǎn)過程的優(yōu)化控制和歷史數(shù)據(jù)查詢中的計算需求,結(jié)合實時數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)存儲,設(shè)計并實現(xiàn)了實時數(shù)據(jù)庫的主動計算。在實時數(shù)據(jù)庫中使用主動計算,既可以實時獲取計算結(jié)果值進行實時的優(yōu)化控制,也可以在后續(xù)條件查詢中直接獲取計算結(jié)果,從而大大提高查詢效率。

發(fā)表于:7/23/2018 5:47:23 PM

基于QNX的遠程車載酒駕智能監(jiān)控系統(tǒng)

基于QNX的遠程車載酒駕智能監(jiān)控系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

隨著車輛酒駕事故的頻現(xiàn),車載酒駕監(jiān)控系統(tǒng)已成為現(xiàn)代新型車輛的核心輔助駕駛單元。由于傳統(tǒng)酒駕監(jiān)測儀主要靠呼氣模式對司機進行不定期抽檢,嚴重影響酒駕監(jiān)測的實時性和便捷性。為此,提出基于QNX的遠程車載酒駕智能監(jiān)控系統(tǒng)方案,采用以實時性和安全性著稱的QNX系統(tǒng)搭建車載終端軟件平臺;引入氣敏性酒精傳感器來實時計算以司機駕座為中心的酒精濃度;設(shè)計基于GPRS的遠程無線通信系統(tǒng)來實時監(jiān)控車輛酒駕等級。實驗表明,該方案不僅能有效降低酒駕事故發(fā)生頻率,而且極大提升了車輛輔助駕駛的互聯(lián)性和智能性。

發(fā)表于:7/23/2018 5:38:18 PM

四軸飛行器視覺導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計

四軸飛行器視覺導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

采用基于計算機視覺的視覺導(dǎo)航技術(shù),設(shè)計了一種符合四軸飛行器定點降落的視覺導(dǎo)航系統(tǒng)。在地面鋪設(shè)著陸平臺,利用機載攝像頭采集周圍環(huán)境圖像,并進行特征點提取,確定四軸飛行器位置,通過無線通信的方式發(fā)送控制指令,實現(xiàn)對四軸飛行器的飛行過程導(dǎo)航控制。

發(fā)表于:7/23/2018 5:27:40 PM

改進的最大最小特征值之差的頻譜感知算法

改進的最大最小特征值之差的頻譜感知算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

針對傳統(tǒng)的最大最小特征值之差的頻譜感知算法(DMM),從提高特征值估計精度出發(fā),引入了信號矩陣拆分重組的過程,提出了一種改進的協(xié)作頻譜感知算法(IDMM)。該算法在邏輯上增加了協(xié)作用戶數(shù),降低了協(xié)作用戶數(shù)少對頻譜感知性能造成的影響。理論分析和仿真結(jié)果均表明,IDMM算法性能明顯優(yōu)于DMM算法。

發(fā)表于:7/23/2018 5:13:25 PM

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