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設(shè)計應(yīng)用

多徑信道下MPSK信號調(diào)制識別算法的研究

多徑信道下MPSK信號調(diào)制識別算法的研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對室內(nèi)以及山區(qū)多徑環(huán)境下MPSK信號的調(diào)制識別，提出一種基于高階累積量的識別算法。該算法利用高階累積量良好的抗噪性能，實現(xiàn)了多徑信道下的有效識別。理論分析及仿真結(jié)果表明，采用本文所提出的識別算法，在中等信噪比條件的，對多徑信道的MPSK信號的整體識別率在90%以上，能滿足實際應(yīng)用的需要。

發(fā)表于：8/3/2018 5:33:34 PM

支持區(qū)分服務(wù)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)802.11 MAC協(xié)議

支持區(qū)分服務(wù)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)802.11 MAC協(xié)議[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)不能提供數(shù)據(jù)流優(yōu)先級區(qū)分的問題，提出了一種基于IEEE 802.11 MAC協(xié)議的改進機制。該機制通過引入新的控制分組，使目的節(jié)點可以拒絕接收來自低優(yōu)先級節(jié)點的數(shù)據(jù)，從而確保了高優(yōu)先級數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量。數(shù)學(xué)分析表明，該機制能夠使高優(yōu)先級數(shù)據(jù)流占用更多的帶寬，并且降低了高優(yōu)先級數(shù)據(jù)流的分組丟棄概率。能耗分析表明，高優(yōu)先級數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)能耗低于低優(yōu)先級數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，隨著節(jié)點密度的增加，該機制節(jié)能效果逐漸明顯，適合于節(jié)點密度高的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)。

發(fā)表于：8/3/2018 5:27:45 PM

基于S12X的直流無刷電機反電勢控制方法

基于S12X的直流無刷電機反電勢控制方法[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

介紹了反電勢控制理論，并論述應(yīng)用S12X單片機在反電勢理論基礎(chǔ)上控制直流無刷電機的方法，并對在此控制方式下的直流無刷電機起動問題進行討論。經(jīng)試驗證明，在此種控制方式下直流無刷電機能夠穩(wěn)定運行并能正常起動。

發(fā)表于：8/3/2018 5:23:27 PM

基于逆系統(tǒng)的賴氨酸發(fā)酵多變量解耦內(nèi)?？刂?>
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基于逆系統(tǒng)的賴氨酸發(fā)酵多變量解耦內(nèi)?？刂芠測試測量][工業(yè)自動化]

針對賴氨酸發(fā)酵過程的時變、非線性和高耦合性，提出基于逆系統(tǒng)的賴氨酸發(fā)酵多變量解耦內(nèi)?？刂品椒ā８鶕?jù)動態(tài)遞歸模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DRFNN）的非線性辨識原理離線建立發(fā)酵過程的逆模型，將得到的逆模型串聯(lián)在發(fā)酵系統(tǒng)之前，實現(xiàn)了發(fā)酵過程輸入輸出解耦線性化，從而得到偽線性系統(tǒng)；對復(fù)合后的偽線性系統(tǒng)采用內(nèi)?？刂啤７抡娼Y(jié)果表明，該方法能夠適應(yīng)賴氨酸發(fā)酵過程模型的不確定性和參數(shù)的時變性，具有較強的魯棒性，且結(jié)構(gòu)簡單，易于實現(xiàn)。

發(fā)表于：8/3/2018 5:18:12 PM

基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位研究

基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位研究[測試測量][工業(yè)自動化]

以基于聲達時間差（TDOA）的定位技術(shù)為基礎(chǔ)，在噪聲和混響同時存在的環(huán)境下，對基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位方法進行了系統(tǒng)研究。在傳統(tǒng)LMS自適應(yīng)算法的基礎(chǔ)上，提出了一種基于語音激勵信息的LMS自適應(yīng)時延估計新方法，再結(jié)合平面四元幾何法定位。經(jīng)過模擬房間環(huán)境的實驗驗證，該方法抗噪聲、抗混響能力強，是一種定位精度高，運算量小的聲源定位方法，可用于實時定位。

發(fā)表于：8/3/2018 5:15:04 PM

基于CAN總線和MiniGUI的虛擬儀表設(shè)計

基于CAN總線和MiniGUI的虛擬儀表設(shè)計[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

基于ARM+Linux的架構(gòu)，通過CAN總線獲得數(shù)據(jù)，再利用嵌入式系統(tǒng)平臺的構(gòu)建思想，實現(xiàn)了在嵌入式Linux操作系統(tǒng)下，基于ARM和 MiniGUI環(huán)境的車載信息的圖形化顯示。介紹了虛擬儀表系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)采集節(jié)點的構(gòu)成及Linux環(huán)境下CAN總線驅(qū)動程序的實現(xiàn)。

發(fā)表于：8/3/2018 5:06:03 PM

基于藍牙技術(shù)的智能車實時監(jiān)測系統(tǒng)的研究

基于藍牙技術(shù)的智能車實時監(jiān)測系統(tǒng)的研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車電子]

研究開發(fā)了以Freescale公司MC9S12DG128單片機為核心控制單元的智能車無線監(jiān)測系統(tǒng)。系統(tǒng)主要由傳感器模塊、數(shù)據(jù)采集與處理模塊、UART通訊模塊、藍牙通訊模塊、上位機模塊組成。詳細介紹了以上4個模塊的設(shè)計開發(fā)。經(jīng)過測試表明，此系統(tǒng)工作穩(wěn)定，對于攝像頭圖像的顯示，速度曲線的繪制，PID參數(shù)修正等功能完全滿足智能車調(diào)試的需求。

發(fā)表于：8/3/2018 4:55:33 PM

一種強噪音環(huán)境中的語音端點檢測算法

一種強噪音環(huán)境中的語音端點檢測算法[測試測量][工業(yè)自動化]

針對強噪音環(huán)境中語音端點檢測準確率較低的問題，提出了一種應(yīng)用在強噪音環(huán)境中的語音端點檢測算法,結(jié)合先驗信噪比估計語音增強和改進子帶譜熵的算法實現(xiàn)了強噪音中的端點檢測。實驗結(jié)果表明,相比傳統(tǒng)端點檢測算法，該算法在不同噪聲環(huán)境下具有較高的魯棒性，特別是在低信噪比下具有較高的端點檢測準確率和較低的誤檢率。

發(fā)表于：8/3/2018 4:19:00 PM

E-Band通信系統(tǒng)中高速RS編譯碼設(shè)計與驗證

E-Band通信系統(tǒng)中高速RS編譯碼設(shè)計與驗證[模擬設(shè)計][汽車電子]

針對E-Band通信系統(tǒng)中高速數(shù)據(jù)傳輸對糾錯碼的要求，設(shè)計了并行高速RS編譯碼器。通過DAA算法優(yōu)化脈動陣列編碼器結(jié)構(gòu)，采用共用DCME算法中的解關(guān)鍵方程方案減少加法器等單元數(shù)目，優(yōu)化后的譯碼時延只有傳統(tǒng)ME算法的20%。仿真結(jié)果表明,優(yōu)化后的RS(255,239)編譯碼方案具有實現(xiàn)簡單、復(fù)雜度低、糾錯性能優(yōu)異等特點，滿足系統(tǒng)高速率性能需求。

發(fā)表于：8/3/2018 4:03:35 PM

基于WiFi和Android的智能探測車設(shè)計

基于WiFi和Android的智能探測車設(shè)計[模擬設(shè)計][汽車電子]

設(shè)計了一種基于Android手機平臺控制、以單片機為驅(qū)動核心處理器、利用無線WiFi進行視頻傳輸與接收、能實時地將攝像頭拍攝到的圖像傳輸至手機的通信終端，并能對環(huán)境溫度、濕度等多項參數(shù)進行時探測、存儲和顯示的多功能探測車。該探測車能替代人工工作,應(yīng)用在坑道探測、救援、搜捕、排雷、輻射等有害與危險場合,能有效地防止二次傷害的發(fā)生。

發(fā)表于：8/3/2018 3:45:43 PM