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基于MPC5534的壓電式共軌ECU硬件設計

基于MPC5534的壓電式共軌ECU硬件設計[嵌入式技術][汽車電子]

介紹了采用高性能32位處理器MPC5534設計的基于壓電噴油器的電子控制單元(ECU)。設計中主要采用了基于電子產品可靠性設計的如電磁兼容設計、熱設計、降額設計等思想,以解決壓電噴油器驅動電路中的高電壓、大電流帶來的電磁輻射和熱負荷以及關鍵元器件的壽命等問題。實驗表明,該系統(tǒng)能夠滿足壓電式噴油器多次噴射的要求。

發(fā)表于:8/7/2018 11:15:59 AM

一種快速熱處理溫度控制器的設計

一種快速熱處理溫度控制器的設計[嵌入式技術][工業(yè)自動化]

針對現階段燈管式的快速熱處理設備自動化程度不高和溫度控制精度不理想等問題,介紹了一種基于DSP和MCU的控制器設計。DSP內置模糊PID控制算法,負責完成溫度信號采集與控制輸出部分;MCU負責實現人機交互和大量數據存取功能。仿真結果表明,控制算法具有較高的控制精度。

發(fā)表于:8/7/2018 11:06:33 AM

基于ARM9的USB與多通道CAN轉換器的設計

基于ARM9的USB與多通道CAN轉換器的設計[嵌入式技術][工業(yè)自動化]

介紹了基于嵌入式系統(tǒng)的USB與多通道CAN轉換器的設計。將USB總線與CAN總線的特點相結合,使上位機能夠通過USB接口同時監(jiān)視多個CAN通道(最多8個),完成USB總線與CAN總線的數據雙向傳輸。

發(fā)表于:8/7/2018 10:59:37 AM

一種應用于實時圖像系統(tǒng)的USB2.0通信設計

一種應用于實時圖像系統(tǒng)的USB2.0通信設計[可編程邏輯][物聯(lián)網]

針對小型化實時圖像系統(tǒng)對移動性和高數據傳輸速率的迫切需求,提出了一種由USB2.0芯片、FPGA和圖像傳感器組成的便攜式實時圖像采集和傳輸系統(tǒng)。經實測,該系統(tǒng)能在207 Mb/s峰值傳輸速率下,實時采集并傳輸84 S/s、640×480 分辨率的實時圖像數據。

發(fā)表于:8/7/2018 10:53:41 AM

改進的乘積合并接收機部分頻帶抗干擾性能分析

改進的乘積合并接收機部分頻帶抗干擾性能分析[通信與網絡][通信網絡]

乘積合并接收機以其簡單有效的特性在快速跳頻通信系統(tǒng)中得到了廣泛關注。對于實際應用中普遍遇到的非最壞部分頻帶干擾環(huán)境,傳統(tǒng)乘積合并算法有其自身的不足。針對這種情況,提出了一種改進的乘積合并方法,它保留了傳統(tǒng)乘積合并算法的主要特征,通過增加對各跳頻信號能量差異的檢測信息,改善了傳統(tǒng)乘積合并接收機在部分頻帶干擾下的傳輸性能,仿真驗證了這種改進合并方法的有效性。

發(fā)表于:8/7/2018 10:38:29 AM

基于無線傳感器網絡的入侵檢測系統(tǒng)設計

基于無線傳感器網絡的入侵檢測系統(tǒng)設計[通信與網絡][安防電子]

設計了具有磁場傳感器的傳感器網絡硬件節(jié)點,從元器件選擇到硬件電路設計均體現了無線傳感器網絡低功耗的特點,同時對磁場傳感器的輸出信號進行詳細測試和深入分析。該節(jié)點可以對進入其監(jiān)測區(qū)域的具有鐵磁特性物質,如車輛、坦克和裝甲車等目標實現有效檢測并報警。針對傳感器節(jié)點處理器和能量資源有限的特點,設計了簡單有效的入侵檢測算法,并在實驗平臺上驗證了節(jié)點和算法設計的可行性和有效性。

發(fā)表于:8/7/2018 10:30:00 AM

基于STM32的便攜式生命體征監(jiān)護儀設計

基于STM32的便攜式生命體征監(jiān)護儀設計[嵌入式技術][醫(yī)療電子]

隨著經濟的發(fā)展和生活節(jié)奏的加快,人們對自身的健康問題更為重視。為此,提出一種基于STM32的便攜式生命體征監(jiān)護儀,可以用來監(jiān)護人體心電信號、姿態(tài)和體溫。通過藍牙將檢測數據實時地發(fā)送給手機、Pad或者帶有藍牙設備的PC。用戶可以隨時獲取實時數據和歷史數據,并通過設計的分析軟件對數據進行分析和相應報警。本儀器使用鋰聚合物電池供電,功耗較低,體積小巧,方便攜帶和使用。

發(fā)表于:8/6/2018 4:49:00 PM

一種基于遺忘機制的在線深度極限學習機

一種基于遺忘機制的在線深度極限學習機[嵌入式技術][工業(yè)自動化]

深度學習的發(fā)展促進了深度在線學習的發(fā)展,在線學習往往有較強的實效性。在在線極限學習機原理和深度極限學習機自動編碼器原理的基礎上,提出無監(jiān)督的在線深度極限學習機自動編碼器;并將遺忘機制引入在線深度ELM-AE,提出FOS-DELM-AE;用FOS-DELM-AE做無監(jiān)督的特征學習,FOS-ELM做有監(jiān)督的目標學習,使OS-ELM具備深層網絡結構的同時,具備在線學習的能力。最后通過基于指標RMSE和R-square的實驗驗證了該算法FOS-ELM的有效性。

發(fā)表于:8/6/2018 11:30:00 AM

基于BD前向散射雷達的空中目標探測范圍研究

基于BD前向散射雷達的空中目標探測范圍研究[嵌入式技術][航空航天]

對基于BD前向散射雷達(Forward Scattering Radar,FSR)的空中目標的探測區(qū)域進行分析和估計,研究了不同BD衛(wèi)星的探測范圍及其隨時間變換時探測范圍的變化以及不同空中目標對其探測區(qū)域的影響。實驗中實際采集了BD衛(wèi)星的數據,使用MATLAB軟件進行探測區(qū)域的分析。分析結果表明,基于BD前向散射雷達的空中目標的探測范圍是一個由基線而定的近似倒圓錐形,且隨著目標的雷達橫截面積的增大而增大。

發(fā)表于:8/6/2018 11:15:00 AM

多徑信道下MPSK信號調制識別算法的研究

多徑信道下MPSK信號調制識別算法的研究[通信與網絡][通信網絡]

針對室內以及山區(qū)多徑環(huán)境下MPSK信號的調制識別,提出一種基于高階累積量的識別算法。該算法利用高階累積量良好的抗噪性能,實現了多徑信道下的有效識別。理論分析及仿真結果表明,采用本文所提出的識別算法,在中等信噪比條件的,對多徑信道的MPSK信號的整體識別率在90%以上,能滿足實際應用的需要。

發(fā)表于:8/3/2018 5:33:34 PM

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