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腦電檢測(cè)前置放大器靜電保護(hù)電路的設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][醫(yī)療電子]

以CMOS儀表運(yùn)算放大器作為腦電檢測(cè)前置放大器是經(jīng)常選擇的技術(shù)方案。但是，在使用過(guò)程中人體靜電所產(chǎn)生的高能電子流會(huì)擊穿COMS管的絕緣柵并停留在那里，從而使得放大器無(wú)法正常工作。采用在輸入回路中并接二極管或電容器的方法可以實(shí)現(xiàn)靜電保護(hù)，但由于器件參數(shù)的不對(duì)稱性將極大地降低系統(tǒng)的共模抑制比。為此設(shè)計(jì)了一個(gè)有源儲(chǔ)能電路，通過(guò)該電路能精密調(diào)節(jié)等效電容量的大小，在不影響共模抑制比的前提下，提高了放大器的抗靜電能力，增強(qiáng)了系統(tǒng)的可靠性。

發(fā)表于：8/17/2018 2:10:00 PM

基于GaAs IPD的K波段芯片濾波器[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于砷化鎵集成無(wú)源器件（Integrated Passive Device，IPD）工藝，研制出了一款性能優(yōu)良的K波段發(fā)夾型帶通濾波器芯片，測(cè)試結(jié)果表明：在19.5～21.3 GHz頻帶內(nèi)，該芯片濾波器的插入損耗＜2.6 dB,最小插入損耗為20 GHz處2.2 dB, 帶內(nèi)輸入輸出回波損耗＜-25 dB，群時(shí)延波動(dòng)＜50 ps, 測(cè)試結(jié)果與仿真設(shè)計(jì)十分吻合。該濾波器尺寸僅為2.96 mm×1.8 mm×0.1 mm，相比傳統(tǒng)工藝的微波濾波器，體積大大縮小，符合當(dāng)前通信、雷達(dá)等微波系統(tǒng)中器件小型化的發(fā)展趨勢(shì)，具有廣闊的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：8/17/2018 1:44:00 PM

基于熱噪聲的自適應(yīng)匹配真隨機(jī)數(shù)發(fā)生器設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

通過(guò)對(duì)熱噪聲模型和靈敏放大器匹配機(jī)理的研究，提出一種可自適應(yīng)匹配的真隨機(jī)數(shù)發(fā)生器（True Random Number Generator，TRNG）設(shè)計(jì)方案。該方案首先在靈敏放大器中嵌入可配置NMOS陣列，通過(guò)調(diào)整陣列的等效寬長(zhǎng)比實(shí)現(xiàn)靈敏放大器工作電流的平衡；然后在輸出端增設(shè)負(fù)載隔離單元實(shí)現(xiàn)互補(bǔ)輸出負(fù)載的匹配，提高序列隨機(jī)性；最后通過(guò)動(dòng)態(tài)補(bǔ)償算法實(shí)現(xiàn)TRNG自適應(yīng)校準(zhǔn)，提高其適用范圍。電路采用TSMC 65 nm CMOS工藝實(shí)現(xiàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明TRNG在0.8 V~1.4 V電壓和-40 ℃~120 ℃的環(huán)境下能正常工作，最大輸出速率可達(dá)1 GHz，平均能效為0.165 pJ/bit。輸出的隨機(jī)序列通過(guò)了NIST-SP 800-22測(cè)試。

發(fā)表于：8/17/2018 1:25:00 PM

2~18 GHz外場(chǎng)RCS測(cè)量系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[測(cè)試測(cè)量][航空航天]

外場(chǎng)RCS測(cè)量是獲取大型全尺寸目標(biāo)電磁散射特性的重要手段。在介紹脈間頻率步進(jìn)雷達(dá)一維、二維成像原理的基礎(chǔ)上，給出了一種寬帶（2~18 GHz）雙通道雷達(dá)目標(biāo)RCS測(cè)量系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。該系統(tǒng)可用于外場(chǎng)目標(biāo)后向電磁散射特性測(cè)量和散射源高分辨力二維成像。介紹了系統(tǒng)的技術(shù)特點(diǎn)，討論了影響外場(chǎng)RCS測(cè)量精度的幾種主要誤差來(lái)源并提出了解決辦法，最后對(duì)系統(tǒng)性能進(jìn)行了驗(yàn)證。

發(fā)表于：8/16/2018 3:32:46 PM

基于靜止無(wú)功發(fā)生器的三態(tài)滯環(huán)控制策略研究[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

為確保采用直接電流控制方式的靜止無(wú)功發(fā)生器在準(zhǔn)確快速補(bǔ)償無(wú)功的同時(shí)降低開(kāi)關(guān)頻率和損耗，提出了三態(tài)滯環(huán)控制策略。分析了傳統(tǒng)滯環(huán)控制策略和三態(tài)滯環(huán)控制策略的原理以及開(kāi)關(guān)頻率。仿真對(duì)比驗(yàn)證表明，三態(tài)滯環(huán)控制策略比傳統(tǒng)滯環(huán)控制策略的開(kāi)關(guān)頻率低、動(dòng)態(tài)損耗小，可以有效提高整個(gè)裝置的運(yùn)行效率。

發(fā)表于：8/16/2018 3:19:19 PM

直驅(qū)式風(fēng)電機(jī)組并網(wǎng)動(dòng)態(tài)性能研究[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

提出發(fā)電機(jī)側(cè)整流器采用直接電流控制方式，用以穩(wěn)定直流側(cè)電壓、使發(fā)電機(jī)側(cè)高功率因數(shù)運(yùn)行,減小發(fā)電機(jī)損耗；電網(wǎng)側(cè)逆變器對(duì)有功、無(wú)功功率解耦控制，使風(fēng)機(jī)運(yùn)行在最大功率點(diǎn)，保證系統(tǒng)以單位功率因數(shù)并網(wǎng)，減少并網(wǎng)電流諧波，提高并網(wǎng)電能質(zhì)量。與傳統(tǒng)的控制方式相比，該控制方式具有控制結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，發(fā)電機(jī)側(cè)功率因數(shù)高，動(dòng)態(tài)響應(yīng)快等優(yōu)點(diǎn)。

發(fā)表于：8/16/2018 3:14:56 PM

基于第三代電流傳輸器的濾波器設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

提出一種基于第三代電流傳輸器（CCIII）的電流模式二階濾波器的實(shí)現(xiàn)方法，導(dǎo)出的電流模式連續(xù)時(shí)間二階濾波器結(jié)構(gòu)比較簡(jiǎn)單，可實(shí)現(xiàn)低通、高通、帶通3種濾波。這3種濾波的無(wú)源和有源靈敏度較低。本文提出的電路基于TMSC 0.35 um CMOS工藝，在2.5 V電源電壓工作條件下，采用Hspice在LEVEL49模型參數(shù)下對(duì)整個(gè)電路進(jìn)行仿真。

發(fā)表于：8/16/2018 2:49:11 PM

一種新型的無(wú)刷直流電動(dòng)機(jī)換相控制算法[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

在分析RC硬件濾波器及FIR數(shù)字濾波器的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了反電動(dòng)勢(shì)過(guò)零硬件檢測(cè)電路和軟件檢測(cè)算法，并利用Matlab擬合換相角的頻率特性曲線將硬件預(yù)估和軟件計(jì)算得到的結(jié)果按隨電機(jī)運(yùn)行頻率變化的權(quán)重進(jìn)行融合，得到與實(shí)際更吻合的換相角。使用DSP控制器實(shí)現(xiàn)該算法，能在各種頻率下精確地控制BLDCM穩(wěn)定運(yùn)行。驗(yàn)證了該方法的合理性和有效性，為無(wú)位置傳感器無(wú)刷直流電機(jī)的控制提供了一種新的方法。

發(fā)表于：8/16/2018 2:02:00 PM

一種無(wú)源射頻識(shí)別編解碼電路的設(shè)計(jì)與驗(yàn)證[微波|射頻][安防電子]

提出了一種基于ISO/IEC 14443協(xié)議的高頻13.56 MHz RFID芯片的數(shù)字編解碼電路結(jié)構(gòu)，采用Altera FPGA搭建驗(yàn)證系統(tǒng)，進(jìn)行了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的仿真與驗(yàn)證。該電路實(shí)現(xiàn)了RFID標(biāo)簽芯片通信時(shí)所需要的副載波調(diào)制后曼徹斯特編碼和修正密勒碼的解碼，并為后端的協(xié)議棧電路設(shè)計(jì)了SPI從機(jī)通信接口。

發(fā)表于：8/16/2018 1:51:00 PM

短溝道MOSFET的毫米波噪聲建模[模擬設(shè)計(jì)][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于40 nm MOSFET的器件物理結(jié)構(gòu)，建立了統(tǒng)一的MOSFET毫米波噪聲模型，以此來(lái)表征漏極電流噪聲、感應(yīng)柵極電流噪聲以及兩者之間的互相關(guān)噪聲的特性。通過(guò)將柵極過(guò)載效應(yīng)引入高頻噪聲模型，使得統(tǒng)一模型具有良好的平滑性、準(zhǔn)確性和連續(xù)性。最后，將所建模型的仿真結(jié)果與傳統(tǒng)的高頻噪聲模型進(jìn)行對(duì)比，并且對(duì)比所建模型與傳統(tǒng)模型的四噪聲參數(shù)以及實(shí)測(cè)的數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證模型的有效性和精準(zhǔn)性。

發(fā)表于：8/16/2018 12:58:00 PM