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基于多場景FSDB向量解析提高電源完整性分析覆蓋率[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

超高晶體管密度和不斷增加的工作頻率導(dǎo)致更嚴(yán)重的電源完整性問題，基于FSDB的門級(jí)向量進(jìn)行仿真可實(shí)現(xiàn)更精確的分析結(jié)果。FSDB持續(xù)時(shí)間太長，在整個(gè)仿真周期內(nèi)分析全芯片電源完整性是不切實(shí)際的，需解析其中實(shí)際案例覆蓋率最高的時(shí)間段。本文所述方法基于電源完整性相關(guān)特征，通過多場景FSDB向量解析，提高IR-Drop和PowerEM違例覆蓋率，實(shí)現(xiàn)更全面的電源完整性分析方案。

發(fā)表于：8/13/2018 11:45:00 AM

Multi-Tap FlexHtree在高性能CPU設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][其他]

對(duì)于高性能CPU設(shè)計(jì)，特別是在16 nm以及更高級(jí)的工藝節(jié)點(diǎn)上，signoff的corner很多，增加公共時(shí)鐘路徑長度、改善各RC端角下時(shí)鐘延遲的一致性、降低設(shè)計(jì)的局部時(shí)鐘偏斜已經(jīng)成為數(shù)字后端設(shè)計(jì)師的共識(shí)。Cadence innovus工具新增的multi-tap FlexHtree結(jié)構(gòu)時(shí)鐘樹方案不僅提供了H-tree對(duì)稱的時(shí)鐘緩沖器單元結(jié)構(gòu)和相等的線長特點(diǎn)，而且其對(duì)幾何對(duì)稱性降低了要求，確保了時(shí)序單元擺放完畢后就可以進(jìn)行時(shí)鐘樹綜合。建立了一個(gè)自動(dòng)化的FlexHtree實(shí)現(xiàn)流程來降低不同corner下的時(shí)鐘偏斜。詳細(xì)討論了FlexHtree tap點(diǎn)的數(shù)量以及子樹時(shí)鐘綜合引擎對(duì)時(shí)鐘偏斜和設(shè)計(jì)時(shí)序的影響，進(jìn)而找到了一個(gè)較好的FlexHtree實(shí)現(xiàn)方案。最后從時(shí)序、功耗和單元數(shù)量等方面對(duì)FlexHtree、CCOPT和魚骨型Fishbone結(jié)構(gòu)時(shí)鐘樹進(jìn)行了較為全面的比較，從而得出該設(shè)計(jì)更適合采用靈活的FlexHtree結(jié)構(gòu)。

發(fā)表于：8/13/2018 11:29:00 AM

一種適用于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的短加載螺旋天線設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

研究一種適用于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的短加載螺旋天線(SLH)，有效提高了傳感器節(jié)點(diǎn)天線的增益和抗干擾能力。通過有限元法進(jìn)行數(shù)值仿真和設(shè)計(jì)，天線可達(dá)到較好的效果。天線工作在2.45 GHz中心頻率，回波損耗為-32.86 dB，帶寬為160 MHz，最大增益為11.417 dB，滿足一般節(jié)點(diǎn)對(duì)天線的要求。測(cè)試結(jié)果顯示，在不增加發(fā)射功率的情況下，短加載螺旋天線增加了通信距離，提高了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的覆蓋能力和可靠性。

發(fā)表于：8/13/2018 11:12:42 AM

基于混沌振子的微弱ASK信號(hào)解調(diào)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)微弱數(shù)字調(diào)制信號(hào)的解調(diào)問題，提出了利用混沌振子對(duì)周期小信號(hào)的敏感性和對(duì)噪聲的免疫力來解調(diào)強(qiáng)噪聲中幅移鍵控（ASK）信號(hào)的新方法。詳細(xì)闡述了基于duffing振子的微弱信號(hào)檢測(cè)方法，結(jié)合ASK信號(hào)的調(diào)制方式，分析了利用duffing振子解調(diào)微弱ASK信號(hào)的基本思想，并提出利用功率譜熵判別系統(tǒng)狀態(tài)的新方法。仿真表明，在信噪比為-20 dB時(shí)，該方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)ASK信號(hào)的解調(diào)，且抗噪性能優(yōu)于傳統(tǒng)的解調(diào)方法。

發(fā)表于：8/13/2018 11:08:52 AM

低信噪比下RFID調(diào)制識(shí)別方法的研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)RFID標(biāo)準(zhǔn)中常用的數(shù)字調(diào)制方式，提出了一種新的低信噪比下測(cè)試識(shí)別方法。該方法采用自適應(yīng)閾值小波消噪方法預(yù)處理識(shí)別信號(hào)，提高了在低信噪比下的調(diào)制識(shí)別能力，設(shè)計(jì)了一種基于遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別分類器，進(jìn)一步改善了低信噪比下的識(shí)別效果。仿真結(jié)果表明，該方法在信噪比為5 dB時(shí)，識(shí)別正確率也能達(dá)到95%以上。

發(fā)表于：8/13/2018 11:03:23 AM

低應(yīng)力高效非對(duì)稱半橋變換器設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

非對(duì)稱半橋變換器存在寬功率輸出時(shí)效率不理想、電壓電流應(yīng)力大、整流二極管的電壓振鈴問題。針對(duì)這些問題，提出了一種低應(yīng)力高效非對(duì)稱半橋變換器，變壓器次級(jí)引入帶有正向電感Lf的倍壓器結(jié)構(gòu)來控制輸出電流，有效地解決了整流二極管的電壓振鈴問題；Lf與倍壓器中的電容構(gòu)成精準(zhǔn)諧振，實(shí)現(xiàn)開關(guān)管的零電壓導(dǎo)通和整流二極管的零電流關(guān)斷，最終實(shí)現(xiàn)高效寬功率輸出；與其他非對(duì)稱半橋相比，所提變換器的開關(guān)管和整流二極管具有低電壓和電流應(yīng)力。實(shí)驗(yàn)表明，所提變換器輸出功率在10～100 W之間時(shí)，效率ηe在90%～96%之間；整流二極管電壓無振鈴；所提變換器的開關(guān)管S1、S2電壓和電流應(yīng)力較低，D1、D2電流應(yīng)力也較低，但由于所提變換器變壓器的次級(jí)不對(duì)稱設(shè)計(jì)（n1<n2），D2電壓應(yīng)力略高。

發(fā)表于：8/13/2018 10:00:00 AM

Go語言在國產(chǎn)CPU平臺(tái)上應(yīng)用前景的探索與思考[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

代表信息新時(shí)代的Go語言誕生了，它所具有的高并發(fā)性非常適合服務(wù)器編程，而其天生的跨平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，降低了分布式異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)的開發(fā)難度，最終讓程序變得簡潔、干凈、高效。對(duì)Go語言在國產(chǎn)平臺(tái)上的移植進(jìn)行探索，實(shí)測(cè)Go語言在龍芯和飛騰兩個(gè)國產(chǎn)平臺(tái)的多核調(diào)用功能，分析研判結(jié)果，得出結(jié)論，為未來Go語言在國產(chǎn)平臺(tái)的發(fā)展提供參考。

發(fā)表于：8/10/2018 3:11:00 PM

適用于802.11a/g的頻率同步和信道估計(jì)聯(lián)合算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)802.11a/g在室內(nèi)無線音頻傳輸上的應(yīng)用，根據(jù)室內(nèi)信道的特點(diǎn)，提出了一種利用訓(xùn)練序列和導(dǎo)頻子載波等信息進(jìn)行載波頻偏估計(jì)、信道估計(jì)以及剩余相位跟蹤的算法。該算法復(fù)雜度低、易于硬件實(shí)現(xiàn)。仿真結(jié)果表明其具有較好的性能。

發(fā)表于：8/9/2018 3:15:00 PM

便攜式HEV動(dòng)力電池故障診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車電子]

設(shè)計(jì)了基于無線傳感網(wǎng)絡(luò)的便攜式混合動(dòng)力汽車HEV（Hybrid Electric Vehicle）動(dòng)力電池故障診斷系統(tǒng)。主要包括電池組高壓檢測(cè)模塊、ZigBee無線傳輸模塊、STM32F103VB主處理器、觸摸屏手持終端、無線打印模塊等。介紹了HEV動(dòng)力電池故障診斷系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計(jì)方法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)動(dòng)力電池狀態(tài)信息的在線檢測(cè)和快速故障診斷。系統(tǒng)具有較好的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，為HEV動(dòng)力電池的故障診斷和維修提供指導(dǎo)。

發(fā)表于：8/9/2018 3:00:00 PM

基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)定位技術(shù)的研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][安防電子]

對(duì)WSN中基于測(cè)距技術(shù)的定位方法進(jìn)行了研究，針對(duì)室內(nèi)環(huán)境易對(duì)信號(hào)造成干擾且硬件存在差異的情況，采用為每個(gè)參考節(jié)點(diǎn)設(shè)置其測(cè)距模型的方案。對(duì)利用線性定位和極大似然估計(jì)兩種定位算法分別進(jìn)行了分析，通過實(shí)驗(yàn)測(cè)試定位系統(tǒng)中測(cè)距模型的測(cè)距誤差以及兩種定位算法的定位誤差，依據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果提出了綜合運(yùn)用兩種定位算法的策略。

發(fā)表于：8/9/2018 2:56:00 PM