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設(shè)計應(yīng)用

基于S12X的直流無刷電機(jī)反電勢控制方法

基于S12X的直流無刷電機(jī)反電勢控制方法[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

介紹了反電勢控制理論，并論述應(yīng)用S12X單片機(jī)在反電勢理論基礎(chǔ)上控制直流無刷電機(jī)的方法，并對在此控制方式下的直流無刷電機(jī)起動問題進(jìn)行討論。經(jīng)試驗證明，在此種控制方式下直流無刷電機(jī)能夠穩(wěn)定運行并能正常起動。

發(fā)表于：8/3/2018 5:23:27 PM

基于逆系統(tǒng)的賴氨酸發(fā)酵多變量解耦內(nèi)?？刂?>
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基于逆系統(tǒng)的賴氨酸發(fā)酵多變量解耦內(nèi)?？刂芠測試測量][工業(yè)自動化]

針對賴氨酸發(fā)酵過程的時變、非線性和高耦合性，提出基于逆系統(tǒng)的賴氨酸發(fā)酵多變量解耦內(nèi)?？刂品椒?。根據(jù)動態(tài)遞歸模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DRFNN）的非線性辨識原理離線建立發(fā)酵過程的逆模型，將得到的逆模型串聯(lián)在發(fā)酵系統(tǒng)之前，實現(xiàn)了發(fā)酵過程輸入輸出解耦線性化，從而得到偽線性系統(tǒng)；對復(fù)合后的偽線性系統(tǒng)采用內(nèi)模控制。仿真結(jié)果表明，該方法能夠適應(yīng)賴氨酸發(fā)酵過程模型的不確定性和參數(shù)的時變性，具有較強(qiáng)的魯棒性，且結(jié)構(gòu)簡單，易于實現(xiàn)。

發(fā)表于：8/3/2018 5:18:12 PM

基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位研究

基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位研究[測試測量][工業(yè)自動化]

以基于聲達(dá)時間差（TDOA）的定位技術(shù)為基礎(chǔ)，在噪聲和混響同時存在的環(huán)境下，對基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位方法進(jìn)行了系統(tǒng)研究。在傳統(tǒng)LMS自適應(yīng)算法的基礎(chǔ)上，提出了一種基于語音激勵信息的LMS自適應(yīng)時延估計新方法，再結(jié)合平面四元幾何法定位。經(jīng)過模擬房間環(huán)境的實驗驗證，該方法抗噪聲、抗混響能力強(qiáng)，是一種定位精度高，運算量小的聲源定位方法，可用于實時定位。

發(fā)表于：8/3/2018 5:15:04 PM

基于CAN總線和MiniGUI的虛擬儀表設(shè)計

基于CAN總線和MiniGUI的虛擬儀表設(shè)計[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

基于ARM+Linux的架構(gòu)，通過CAN總線獲得數(shù)據(jù)，再利用嵌入式系統(tǒng)平臺的構(gòu)建思想，實現(xiàn)了在嵌入式Linux操作系統(tǒng)下，基于ARM和 MiniGUI環(huán)境的車載信息的圖形化顯示。介紹了虛擬儀表系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)采集節(jié)點的構(gòu)成及Linux環(huán)境下CAN總線驅(qū)動程序的實現(xiàn)。

發(fā)表于：8/3/2018 5:06:03 PM

基于藍(lán)牙技術(shù)的智能車實時監(jiān)測系統(tǒng)的研究

基于藍(lán)牙技術(shù)的智能車實時監(jiān)測系統(tǒng)的研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車電子]

研究開發(fā)了以Freescale公司MC9S12DG128單片機(jī)為核心控制單元的智能車無線監(jiān)測系統(tǒng)。系統(tǒng)主要由傳感器模塊、數(shù)據(jù)采集與處理模塊、UART通訊模塊、藍(lán)牙通訊模塊、上位機(jī)模塊組成。詳細(xì)介紹了以上4個模塊的設(shè)計開發(fā)。經(jīng)過測試表明，此系統(tǒng)工作穩(wěn)定，對于攝像頭圖像的顯示，速度曲線的繪制，PID參數(shù)修正等功能完全滿足智能車調(diào)試的需求。

發(fā)表于：8/3/2018 4:55:33 PM

一種強(qiáng)噪音環(huán)境中的語音端點檢測算法

一種強(qiáng)噪音環(huán)境中的語音端點檢測算法[測試測量][工業(yè)自動化]

針對強(qiáng)噪音環(huán)境中語音端點檢測準(zhǔn)確率較低的問題，提出了一種應(yīng)用在強(qiáng)噪音環(huán)境中的語音端點檢測算法,結(jié)合先驗信噪比估計語音增強(qiáng)和改進(jìn)子帶譜熵的算法實現(xiàn)了強(qiáng)噪音中的端點檢測。實驗結(jié)果表明,相比傳統(tǒng)端點檢測算法，該算法在不同噪聲環(huán)境下具有較高的魯棒性，特別是在低信噪比下具有較高的端點檢測準(zhǔn)確率和較低的誤檢率。

發(fā)表于：8/3/2018 4:19:00 PM

E-Band通信系統(tǒng)中高速RS編譯碼設(shè)計與驗證

E-Band通信系統(tǒng)中高速RS編譯碼設(shè)計與驗證[模擬設(shè)計][汽車電子]

針對E-Band通信系統(tǒng)中高速數(shù)據(jù)傳輸對糾錯碼的要求，設(shè)計了并行高速RS編譯碼器。通過DAA算法優(yōu)化脈動陣列編碼器結(jié)構(gòu)，采用共用DCME算法中的解關(guān)鍵方程方案減少加法器等單元數(shù)目，優(yōu)化后的譯碼時延只有傳統(tǒng)ME算法的20%。仿真結(jié)果表明,優(yōu)化后的RS(255,239)編譯碼方案具有實現(xiàn)簡單、復(fù)雜度低、糾錯性能優(yōu)異等特點，滿足系統(tǒng)高速率性能需求。

發(fā)表于：8/3/2018 4:03:35 PM

基于WiFi和Android的智能探測車設(shè)計

基于WiFi和Android的智能探測車設(shè)計[模擬設(shè)計][汽車電子]

設(shè)計了一種基于Android手機(jī)平臺控制、以單片機(jī)為驅(qū)動核心處理器、利用無線WiFi進(jìn)行視頻傳輸與接收、能實時地將攝像頭拍攝到的圖像傳輸至手機(jī)的通信終端，并能對環(huán)境溫度、濕度等多項參數(shù)進(jìn)行時探測、存儲和顯示的多功能探測車。該探測車能替代人工工作,應(yīng)用在坑道探測、救援、搜捕、排雷、輻射等有害與危險場合,能有效地防止二次傷害的發(fā)生。

發(fā)表于：8/3/2018 3:45:43 PM

基于VFC的超低頻振動信號采集系統(tǒng)設(shè)計

基于VFC的超低頻振動信號采集系統(tǒng)設(shè)計[模擬設(shè)計][汽車電子]

超低頻振動信號參數(shù)的檢測在工程應(yīng)用方面前景廣闊, 針對原有測量系統(tǒng)難以應(yīng)對復(fù)雜的工程環(huán)境問題而設(shè)計了一種新型的信號采集系統(tǒng)。該系統(tǒng)中的VFC電路的特殊工作原理使得其能解決實際工程應(yīng)用中產(chǎn)生的高頻脈沖干擾問題。該系統(tǒng)經(jīng)過試驗標(biāo)定，精度達(dá)到了0.88%，可以完成對超低頻信號的精確測量，具有一定的應(yīng)用價值。

發(fā)表于：8/3/2018 3:39:56 PM

HB-LED驅(qū)動用恒流Buck變流器控制方法研究

HB-LED驅(qū)動用恒流Buck變流器控制方法研究[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

提出了一種適用于浮地輸出Buck型HB-LED驅(qū)動器的恒流控制方法，詳細(xì)分析了這種新型控制方法恒流Buck變流器的工作原理，通過控制電感峰值電流和電感電流紋波量恒定來達(dá)到輸出電流平均值恒定的目的。以UC3843控制的75 W Buck恒流變流器為例進(jìn)行了實驗研究，該變流器能夠獲得寬輸出電壓范圍內(nèi)約±3%的恒流精度，滿足HB-LED驅(qū)動的性能要求。

發(fā)表于：8/3/2018 3:39:08 PM