• 首頁(yè)
  • 新聞
    業(yè)界動(dòng)態(tài)
    新品快遞
    高端訪談
    AET原創(chuàng)
    市場(chǎng)分析
    圖說(shuō)新聞
    會(huì)展
    專題
    期刊動(dòng)態(tài)
  • 設(shè)計(jì)資源
    設(shè)計(jì)應(yīng)用
    解決方案
    電路圖
    技術(shù)專欄
    資源下載
    PCB技術(shù)中心
    在線工具庫(kù)
  • 技術(shù)頻道
    模擬設(shè)計(jì)
    嵌入式技術(shù)
    電源技術(shù)
    可編程邏輯
    測(cè)試測(cè)量
    通信與網(wǎng)絡(luò)
  • 行業(yè)頻道
    工業(yè)自動(dòng)化
    物聯(lián)網(wǎng)
    通信網(wǎng)絡(luò)
    5G
    數(shù)據(jù)中心
    信息安全
    汽車(chē)電子
  • 大學(xué)堂
  • 期刊
  • 文獻(xiàn)檢索
期刊投稿
登錄 注冊(cè)

基于全程耦合映像格子的OFDM系統(tǒng)性能改進(jìn)算法

基于全程耦合映像格子的OFDM系統(tǒng)性能改進(jìn)算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

作為仍將在5G中發(fā)揮重要作用的正交頻分復(fù)用技術(shù)(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM),由于存在峰均比較高的問(wèn)題將限制其進(jìn)一步發(fā)展。SLM算法作為降低峰均比的重要手段,仍存在帶外干擾及高峰值無(wú)法完全濾除等缺點(diǎn)。針對(duì)上述問(wèn)題,提出了基于全程耦合映像格子(Globally Couple Map Lattices,GCML)的SLM-RCF聯(lián)合算法,該算法充分利用GCML良好的相關(guān)性、正交性及非周期性對(duì)SLM算法進(jìn)行改進(jìn),提高其抗干擾的能力,并結(jié)合迭代限幅濾波算法進(jìn)一步濾除較高的峰值。理論分析和仿真結(jié)論顯示,利用聯(lián)合算法能夠降低帶外干擾的影響進(jìn)一步降低峰均比,同時(shí)能夠降低系統(tǒng)誤碼率,提高系統(tǒng)的可靠性。

發(fā)表于:7/29/2020 3:19:00 PM

一種無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的目標(biāo)覆蓋優(yōu)化算法

一種無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的目標(biāo)覆蓋優(yōu)化算法[測(cè)試測(cè)量][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了優(yōu)化無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中成功監(jiān)測(cè)到的目標(biāo)個(gè)數(shù),設(shè)計(jì)了目標(biāo)覆蓋模型,提出了改進(jìn)的混沌免疫混合蛙跳算法(Improved Chaotic Immune Shuffled Frog Leaping Algorithm,ICISFLA)。該算法使用混沌序列對(duì)種群進(jìn)行編碼,從而增加種群的多樣性;使用免疫算子將種群中適應(yīng)度較高的個(gè)體保留至下一代;使用變異算子改進(jìn)種群中適應(yīng)度最低青蛙的學(xué)習(xí)機(jī)制,從而改善局部最優(yōu)解和全局最優(yōu)解。為了驗(yàn)證該算法的性能,將該算法與粒子群算法、遺傳算法進(jìn)行比較。仿真結(jié)果顯示,與其他兩種算法相比,ICISFLA的收斂速度更快,被成功監(jiān)測(cè)到的目標(biāo)數(shù)量顯著增加。

發(fā)表于:7/29/2020 3:12:00 PM

基于DSP和在線FCE高壓容性設(shè)備絕緣性能在線監(jiān)測(cè)裝置

基于DSP和在線FCE高壓容性設(shè)備絕緣性能在線監(jiān)測(cè)裝置[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

目前變電站高壓容性設(shè)備的絕緣檢測(cè)大多采用定期、離線的實(shí)驗(yàn)檢測(cè)方法,針對(duì)該方法存在的時(shí)效性差、精度不高的問(wèn)題,提出一種基于DSP的高壓容性設(shè)備絕緣在線監(jiān)測(cè)裝置,同時(shí)結(jié)合模糊評(píng)價(jià)算法實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析和在線評(píng)估。首先針對(duì)絕緣性能監(jiān)測(cè)原理和方法,討論了快速傅里葉變換FFT在諧波分析法中的應(yīng)用,通過(guò)增加漢寧窗的方法改進(jìn)傳統(tǒng)FFT變換存在的局限性;然后建立基于層次分析法的絕緣性能多參量模糊評(píng)價(jià)模型;接著對(duì)裝置軟硬件部分實(shí)現(xiàn)作了設(shè)計(jì),包括信號(hào)ADC采樣、FFT處理、SCI通信和HMI對(duì)話等單元;最后在高壓實(shí)驗(yàn)室對(duì)裝置進(jìn)行測(cè)試。結(jié)果表明,裝置在實(shí)時(shí)獲取設(shè)備運(yùn)行參數(shù)同時(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在線分析,給出設(shè)備的絕緣情況,具有一定的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于:7/28/2020 1:39:00 PM

基于SOPC的脈沖信號(hào)參數(shù)測(cè)量系統(tǒng)設(shè)計(jì)

基于SOPC的脈沖信號(hào)參數(shù)測(cè)量系統(tǒng)設(shè)計(jì)[測(cè)試測(cè)量][其他]

為提高測(cè)量系統(tǒng)的精度、集成度和設(shè)計(jì)靈活性,設(shè)計(jì)了基于可編程片上系統(tǒng)(SOPC)的脈沖信號(hào)參數(shù)測(cè)量系統(tǒng)。系統(tǒng)通過(guò)采用等精度測(cè)頻法實(shí)現(xiàn)對(duì)頻率的測(cè)量,利用等效脈沖計(jì)數(shù)法完成對(duì)占空比和上升時(shí)間的精確測(cè)量,所設(shè)計(jì)的測(cè)量系統(tǒng)在硬件和軟件上都可進(jìn)行編程。經(jīng)過(guò)測(cè)試和驗(yàn)證,設(shè)計(jì)的系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)對(duì)脈沖信號(hào)頻率、占空比、幅值和上升時(shí)間的測(cè)量,測(cè)量結(jié)果具有較高的精度,其中時(shí)間測(cè)量精度可達(dá)1 ns。

發(fā)表于:7/28/2020 1:29:00 PM

商業(yè)衛(wèi)星自動(dòng)化測(cè)試平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

商業(yè)衛(wèi)星自動(dòng)化測(cè)試平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[測(cè)試測(cè)量][航空航天]

綜合測(cè)試是衛(wèi)星研制過(guò)程中必須且關(guān)鍵的環(huán)節(jié),傳統(tǒng)衛(wèi)星測(cè)試系統(tǒng)研制周期長(zhǎng)、通用化程度低、體積龐大不便攜及測(cè)試現(xiàn)場(chǎng)走線復(fù)雜等問(wèn)題嚴(yán)重制約商業(yè)衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)發(fā)展;PXI總線技術(shù)是PCI在儀器領(lǐng)域的擴(kuò)展,其圖形化、模塊化及可擴(kuò)展的軟件編程風(fēng)格及硬件集成方式為衛(wèi)星自動(dòng)化測(cè)試平臺(tái)的建設(shè)提供條件。以PXI架構(gòu)為基礎(chǔ),結(jié)合硬件測(cè)試設(shè)備、服務(wù)器、終端之間的網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù),提出一套商業(yè)衛(wèi)星自動(dòng)化測(cè)試平臺(tái)的設(shè)計(jì)方法,并結(jié)合某型號(hào)衛(wèi)星測(cè)試任務(wù)進(jìn)行平臺(tái)實(shí)現(xiàn)。實(shí)踐表明,該平臺(tái)滿足商業(yè)衛(wèi)星高性價(jià)比、快速、全面、穩(wěn)定測(cè)試的需求。

發(fā)表于:7/27/2020 1:20:00 PM

一種浪涌保護(hù)電路的研究和設(shè)計(jì)

一種浪涌保護(hù)電路的研究和設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][消費(fèi)電子]

浪涌沖擊是電子產(chǎn)品常見(jiàn)問(wèn)題之一,它經(jīng)常造成電子產(chǎn)品的損壞。設(shè)計(jì)了一種新型的浪涌保護(hù)鉗位電路,該保護(hù)電路包括一個(gè)基準(zhǔn)電路以及一個(gè)反饋控制電路?;鶞?zhǔn)電路在源電壓超過(guò)鉗位電壓時(shí)根據(jù)源電壓生成基準(zhǔn)電壓,反饋控制電路用于接收基準(zhǔn)電壓并將輸出電壓鉗位到鉗位電壓。基于上華0.18 μm CMOS的工藝對(duì)其仿真,結(jié)果表明該電路可以很好地實(shí)現(xiàn)38 V、27 V、18 V、10 V的鉗位,與傳統(tǒng)的TVS二極管相比,具有低漏電流、恒定的鉗位電壓和接近于零的導(dǎo)通電阻等優(yōu)點(diǎn)。

發(fā)表于:7/27/2020 1:15:00 PM

基于SVA的AFDX網(wǎng)絡(luò)MAC IP核功能驗(yàn)證

基于SVA的AFDX網(wǎng)絡(luò)MAC IP核功能驗(yàn)證[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

近年來(lái),機(jī)載SoC設(shè)計(jì)復(fù)雜度的不斷提升使得集成IP核的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,如何高效和準(zhǔn)確地對(duì)IP核進(jìn)行功能驗(yàn)證成為目前航空領(lǐng)域的實(shí)際需求。采用SVA對(duì)AFDX網(wǎng)絡(luò)MAC IP核搭建層次化驗(yàn)證平臺(tái),將斷言與待測(cè)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵點(diǎn)處進(jìn)行綁定,并在驗(yàn)證平臺(tái)中插入斷言對(duì)測(cè)試激勵(lì)的時(shí)序性和完整性進(jìn)行檢查,通過(guò)覆蓋率統(tǒng)計(jì)評(píng)估驗(yàn)證的完整性。測(cè)試結(jié)果表明,采用SVA的驗(yàn)證平臺(tái)可以在需要檢查的功能點(diǎn)發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)更快、更清晰地定位出錯(cuò)誤源,提高了對(duì)機(jī)載SoC中IP核功能驗(yàn)證的高效性和準(zhǔn)確性。

發(fā)表于:7/24/2020 9:37:00 AM

一種增益提升和擺率增強(qiáng)的運(yùn)算跨導(dǎo)放大器

一種增益提升和擺率增強(qiáng)的運(yùn)算跨導(dǎo)放大器[電源技術(shù)][其他]

為了解決傳統(tǒng)電流鏡運(yùn)算跨導(dǎo)放大器(OTA)在低壓、低功耗條件下增益和擺率嚴(yán)重受限的問(wèn)題,提出了一種基于互補(bǔ)翻轉(zhuǎn)電壓跟隨器(FVF)的運(yùn)算跨導(dǎo)放大器,有效提升跨導(dǎo)和最大輸出電流,從而達(dá)到增益提升和擺率增強(qiáng)的目的。采用SMIC 0.18 μm CMOS工藝進(jìn)行設(shè)計(jì)和驗(yàn)證。仿真結(jié)果表明,在1.8 V電源電壓下,與同等靜態(tài)功耗的傳統(tǒng)電流鏡OTA相比,提出的互補(bǔ)FVF型OTA增益提高了11 dB,單位增益帶寬提升了2倍,正、負(fù)擺率分別提升了6.7倍和6.1倍,比單FVF型OTA有更好的性能提升效果。

發(fā)表于:7/24/2020 9:31:00 AM

基于GaN HEMT寬帶低噪聲放大器設(shè)計(jì)

基于GaN HEMT寬帶低噪聲放大器設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

為了滿足不同通信標(biāo)準(zhǔn)的要求,利用氮化鎵高電子遷移率晶體管器件設(shè)計(jì)了一個(gè)高線性度寬頻帶低噪聲放大器。低噪聲放大器采用兩級(jí)電阻負(fù)反饋結(jié)構(gòu),利用集總參數(shù)元件和微帶線對(duì)低噪聲放大器的輸入和輸出匹配網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)低噪聲、高線性度、寬頻帶和小回波損耗。在1~3 GHz頻率范圍內(nèi),仿真結(jié)果表明,低噪聲放大器的噪聲噪聲系數(shù)為2.39~3.21 dB,輸入端反射系數(shù)小于-10.6 dB,輸出端反射系數(shù)小于-17.9 dB,增益為23.74~25.68 dB,增益平坦度小于±0.97 dB,1 dB壓縮點(diǎn)輸出功率大于24.12 dBm,三階交調(diào)截取點(diǎn)輸出功率大于36.55 dBm。實(shí)際測(cè)試增益為22.08~26.12 dB,基本符合仿真結(jié)果。

發(fā)表于:7/23/2020 9:50:00 AM

基于匹配層融合的識(shí)別算法研究與實(shí)現(xiàn)

基于匹配層融合的識(shí)別算法研究與實(shí)現(xiàn)[其他][其他]

提出一種基于音視頻匹配層自適應(yīng)加權(quán)融合的身份識(shí)別方法。在不同程度的噪聲情況下,圖像與聲音的識(shí)別率會(huì)隨噪聲的增強(qiáng)而降低,憑借單個(gè)生物模態(tài)的識(shí)別,難以達(dá)到很好的預(yù)測(cè)結(jié)果;而且兩種模態(tài)融合時(shí)的權(quán)值不同,融合系統(tǒng)的穩(wěn)定性效果也不同。采用雙模態(tài)的自適應(yīng)加權(quán)融合不僅可以有效地彌補(bǔ)不同生物模態(tài)識(shí)別之間的優(yōu)缺點(diǎn),而且可以自適應(yīng)選擇最優(yōu)的權(quán)值進(jìn)行決策。實(shí)驗(yàn)表明,該方法的理論推測(cè)成立,比單模態(tài)的身份識(shí)別具有更高的識(shí)別率與魯棒性。

發(fā)表于:7/23/2020 9:43:00 AM

  • ?
  • …
  • 248
  • 249
  • 250
  • 251
  • 252
  • 253
  • 254
  • 255
  • 256
  • 257
  • …
  • ?

活動(dòng)

MORE
  • 【熱門(mén)活動(dòng)】2025年基礎(chǔ)電子測(cè)試測(cè)量方案培訓(xùn)
  • 【技術(shù)沙龍】可信數(shù)據(jù)空間構(gòu)建“安全合規(guī)的數(shù)據(jù)高速公路”
  • 【下載】5G及更多無(wú)線技術(shù)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)案例
  • 【通知】2025第三屆電子系統(tǒng)工程大會(huì)調(diào)整時(shí)間的通知
  • 【征文】2025電子系統(tǒng)工程大會(huì)“數(shù)據(jù)編織”分論壇征文通知

高層說(shuō)

MORE
  • 以技術(shù)創(chuàng)新與“雙A戰(zhàn)略”引領(lǐng)網(wǎng)安高質(zhì)量發(fā)展
    以技術(shù)創(chuàng)新與“雙A戰(zhàn)略”引領(lǐng)網(wǎng)安高質(zhì)量發(fā)展
  • 創(chuàng)新,向6G:人工智能在無(wú)線接入網(wǎng)中的應(yīng)用潛力
    創(chuàng)新,向6G:人工智能在無(wú)線接入網(wǎng)中的應(yīng)用潛力
  • API安全:守護(hù)智能邊緣的未來(lái)
    API安全:守護(hù)智能邊緣的未來(lái)
  • 從棕地工廠到智能工廠
    從棕地工廠到智能工廠
  • 革新車(chē)內(nèi)視界:OLED引領(lǐng)智能座艙新變革
    革新車(chē)內(nèi)視界:OLED引領(lǐng)智能座艙新變革
  • 網(wǎng)站相關(guān)
  • 關(guān)于我們
  • 聯(lián)系我們
  • 投稿須知
  • 廣告及服務(wù)
  • 內(nèi)容許可
  • 廣告服務(wù)
  • 雜志訂閱
  • 會(huì)員與積分
  • 積分商城
  • 會(huì)員等級(jí)
  • 會(huì)員積分
  • VIP會(huì)員
  • 關(guān)注我們

Copyright ? 2005-2024 華北計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工程研究所版權(quán)所有 京ICP備10017138號(hào)-2

感谢您访问我们的网站,您可能还对以下资源感兴趣:

欧美色综合二区