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X頻段接收組件三維SiP微系統(tǒng)設(shè)計

X頻段接收組件三維SiP微系統(tǒng)設(shè)計[微波|射頻][其他]

針對X頻段多波束相控陣組件小型化、模塊化的設(shè)計需求,結(jié)合多芯片組件技術(shù)、微波毫米波高密度垂直互連技術(shù),利用HFSS對半開放式準(zhǔn)同軸引腳進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計,同時采用上下腔三維布局方式,設(shè)計了以ML-SL-SL-CPWG和ML-SL-CPWG作為無引線引腳的小型化X頻段接收組件SiP微系統(tǒng)模塊。接收組件增益≥32.8 dB,噪聲系數(shù)≤3.0 dB,整個模塊體積僅為12.5 mm×15 mm×5.4 mm,較原有二維平面鏈路系統(tǒng)面積縮小了63%,體積縮小了76%,同時模塊化設(shè)計在系統(tǒng)應(yīng)用中具有極大的優(yōu)勢。

發(fā)表于:7/13/2020 1:56:00 PM

5G平面波模擬器的研制與應(yīng)用

5G平面波模擬器的研制與應(yīng)用[模擬設(shè)計][5G]

5G平面波模擬器是一種新型的空口測量系統(tǒng),通過對系統(tǒng)中陣列天線各個天線單元進(jìn)行合理的幅度相位激勵,在近場距離合成準(zhǔn)平面波。在準(zhǔn)平面波環(huán)境中既可以進(jìn)行傳統(tǒng)的無源天線指標(biāo)測量,又可以進(jìn)行基站射頻指標(biāo)和系統(tǒng)性能指標(biāo)測量。平面波模擬器系統(tǒng)能夠有效壓縮測量空間,從而大大節(jié)省測量系統(tǒng)成本,是空口測量取代傳統(tǒng)傳導(dǎo)測量的一種重要技術(shù)方案。從5G平面波模擬器的發(fā)展歷程、設(shè)計方法及應(yīng)用等幾個方面進(jìn)行了論述。

發(fā)表于:7/13/2020 1:50:00 PM

以柔性導(dǎo)電碳布為電極基底的無酶葡萄糖檢測系統(tǒng)

以柔性導(dǎo)電碳布為電極基底的無酶葡萄糖檢測系統(tǒng)[測試測量][醫(yī)療電子]

為了實現(xiàn)人體葡萄糖的自我監(jiān)測,設(shè)計了以MSP430單片機為控制核心的葡萄糖檢測系統(tǒng)。以導(dǎo)電碳布為基底,構(gòu)建了柔性葡萄糖傳感電極,以貼合人體皮膚;電極上負(fù)載聚苯胺和納米金,代替葡萄糖氧化酶增加了電極的穩(wěn)定性和靈敏度;上位機使用智能手機應(yīng)用程序,可隨時讀取人體葡萄糖指數(shù)。結(jié)果表明,該系統(tǒng)表現(xiàn)出優(yōu)秀的測量電流的響應(yīng),葡萄糖的檢測范圍為0.5 mM~1.5 mM,相關(guān)系數(shù)R2為0.995 4,可完成人體的葡萄糖檢測。

發(fā)表于:6/18/2020 2:30:00 PM

基于VxWorks的PDFlib庫文件研究與應(yīng)用

基于VxWorks的PDFlib庫文件研究與應(yīng)用[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

在自動化測試中,為了避免人為修改測試報告,采用直接生成PDF文件的方式是一種最優(yōu)選擇?;诖隧椧?,研究了PDFlib庫在嵌入式系統(tǒng)VxWorks下生成PDF文檔的方法,并在一個實際例子中進(jìn)行了應(yīng)用測試,結(jié)果表明該研究在進(jìn)行自動化測試并生成PDF報告文件時確實可以提供一種切實可行的方法。

發(fā)表于:6/18/2020 2:25:00 PM

基于開源仿真器的蜂窩V2X的性能分析

基于開源仿真器的蜂窩V2X的性能分析[MEMS|傳感技術(shù)][汽車電子]

僅通過車輛傳感器在高速公路上實現(xiàn)自動駕駛是可能的,但是在復(fù)雜的城市環(huán)境中實現(xiàn)自動駕駛?cè)源嬖谔魬?zhàn)。而蜂窩車聯(lián)網(wǎng)(Cellular-Vehicle to Everything,C-V2X)是應(yīng)對此挑戰(zhàn)的有效技術(shù),其也引起了廣泛關(guān)注。然而,目前C-V2X模式4沒有開源的仿真軟件。為此,基于離散事件網(wǎng)絡(luò)仿真軟件NS-3,提出開源的C-V2X模式4的仿真軟件。構(gòu)建了最擁塞的場景和基于微交通仿真器SUMO產(chǎn)生的城市Manhattan網(wǎng)格場景,進(jìn)而分析仿真器的性能。同時,分析了資源分配間隔和資源重選率對數(shù)據(jù)包接收率的影響。

發(fā)表于:6/17/2020 11:49:00 AM

基于頻譜的機場周邊寬帶電磁干擾源識別

基于頻譜的機場周邊寬帶電磁干擾源識別[測試測量][航空航天]

為了識別機場周邊電磁干擾源,對多種干擾進(jìn)行頻譜數(shù)據(jù)采集,基于干擾源物理特性,進(jìn)行人工特征提取,選取包絡(luò)峰值、頻譜能量、變異系數(shù)組合成識別特征集。使用熵值法衡量特征集的離散度,突出類內(nèi)特征值集中、類間差異大的特征值點,賦權(quán)得到一個雙加權(quán)的特征模板。將每個特征模板映射為高維空間的一個點,計算模板點與測試點的歐式距離,使用均值方差法進(jìn)行閾值劃分,用模板匹配的方法進(jìn)行模式識別。實驗結(jié)果說明此方法性能穩(wěn)定,且快速高效,對機場周邊的寬帶電磁干擾源識別率高,具有較高的實用價值。

發(fā)表于:6/17/2020 11:44:00 AM

基于灰色BP-NN優(yōu)化組合的PM2.5預(yù)測

基于灰色BP-NN優(yōu)化組合的PM2.5預(yù)測[模擬設(shè)計][其他]

針對傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型無法有效表達(dá)時間序列數(shù)據(jù)中存在的歷史特征的缺陷,提出利用灰色預(yù)測原理具備發(fā)現(xiàn)事物歷史變化規(guī)律性的優(yōu)勢來解決BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的這一弱點,最后得到的灰色BP-NN優(yōu)化組合模型具備了更高的預(yù)測精度。實驗采用中國氣象站2018年1月至2月北京市10個監(jiān)測點的PM2.5質(zhì)量濃度及其對應(yīng)的每小時的空氣污染物濃度、氣象因子建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型,并采用灰色預(yù)測算法對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行改進(jìn),改進(jìn)后的結(jié)果為:在系統(tǒng)誤差上有了較大的降低,同時預(yù)測結(jié)果與實測結(jié)果之間的擬合程度更好。

發(fā)表于:6/16/2020 2:26:00 PM

機器人無標(biāo)定視覺伺服系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

機器人無標(biāo)定視覺伺服系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

為了實現(xiàn)手眼關(guān)系無標(biāo)定情況下的機械臂末端定位,針對單目手眼系統(tǒng),設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于圖像的無標(biāo)定視覺伺服系統(tǒng)。進(jìn)行模塊化的系統(tǒng)設(shè)計,使用卡爾曼濾波器在線估計關(guān)節(jié)-圖像雅可比矩陣,根據(jù)關(guān)節(jié)-圖像速度數(shù)學(xué)模型設(shè)計圖像視覺伺服控制器,利用C++多線程技術(shù)開發(fā)各個并行算法模塊,實現(xiàn)了在手眼關(guān)系完全無標(biāo)定情況下機械臂末端的高精度定位。實驗表明,該系統(tǒng)的定位精度為0.1像素。

發(fā)表于:6/16/2020 2:19:00 PM

云螢火蟲算法改進(jìn)二維Tsallis熵的醫(yī)學(xué)圖像分割

云螢火蟲算法改進(jìn)二維Tsallis熵的醫(yī)學(xué)圖像分割[模擬設(shè)計][醫(yī)療電子]

為提高醫(yī)學(xué)圖像分割的效果,針對二維Tsallis熵閾值法圖像分割效果受參數(shù)q選擇的影響,提出一種基于云模型螢火蟲算法優(yōu)化二維Tsallis熵的醫(yī)學(xué)圖像分割算法。首先,將云模型引入螢火蟲算法,提高螢火蟲算法的收斂速度和尋優(yōu)能力;其次,選擇均勻性測度作為醫(yī)學(xué)圖像分割的評價指標(biāo),運用CMFA算法對二維Tsallis熵閾值法參數(shù)q進(jìn)行自適應(yīng)尋優(yōu)。研究結(jié)果表明,與FA-Tsallis和Tsallis相比較,CMFA-Tsallis的均勻性測度最高,分割出來的結(jié)果邊界清晰,從而證明本算法的有效性。

發(fā)表于:6/15/2020 2:29:00 PM

一種準(zhǔn)確測量溫濕度的光纖Bragg光柵傳感器

一種準(zhǔn)確測量溫濕度的光纖Bragg光柵傳感器[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

為了準(zhǔn)確測量電梯轎廂內(nèi)溫濕度變化信息,研制了一種結(jié)構(gòu)簡單的光纖Bragg光柵(FBG)溫濕度傳感器。傳感器由光柵長度為20 mm的FBG構(gòu)成,其中光柵長度為12 mm的區(qū)域采用濕腐蝕法腐蝕至7.8 μm,并在其表面涂覆聚酰亞胺濕敏材料,用于響應(yīng)濕度變化信息;未被腐蝕的8 mm光柵用于響應(yīng)溫度變化信息。實驗研究了光纖腐蝕區(qū)域和未腐蝕區(qū)域?qū)貪穸鹊捻憫?yīng)特性,濕敏膜涂覆厚度對光柵腐蝕區(qū)濕度響應(yīng)特性的影響,濕敏涂覆后光柵腐蝕區(qū)對溫度的響應(yīng)特性,以及傳感器對變溫變濕環(huán)境的響應(yīng)特性。實驗結(jié)果表明:當(dāng)濕敏膜厚度為80 μm時,光柵腐蝕區(qū)對濕度的響應(yīng)靈敏度為17.1 pm/(%RH);未腐蝕區(qū)域?qū)囟鹊捻憫?yīng)靈敏度為9.9 pm/℃;變溫(30~70 ℃)變濕(20~90%RH)環(huán)境測試時,傳感器能準(zhǔn)確測量溫度及濕度。

發(fā)表于:6/15/2020 2:23:00 PM

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