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基于FPGA的結(jié)構(gòu)改進(jìn)型(2，1，4)維特比譯碼器[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡(luò)]

在資源受限的處理器中實(shí)現(xiàn)高性能的Viterbi譯碼算法是近年來(lái)研究的熱點(diǎn)?；赬C6SLX16-2CSG324型FPGA處理器，在資源有限情況下，為兼顧Viterbi譯碼時(shí)延與資源消耗的問題，提出了一種結(jié)構(gòu)改進(jìn)算法。在傳統(tǒng)Viterbi譯碼算法基礎(chǔ)上，首先通過(guò)最大限度地預(yù)定義存儲(chǔ)路徑度量值的寄存器，達(dá)到控制路徑度量值的目的，其次采用步進(jìn)式幸存路徑信息存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，完成幸存路徑信息的存儲(chǔ)，簡(jiǎn)化譯碼器硬件實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度，減小譯碼時(shí)延和資源消耗。通過(guò)ISE Design Suite 14.7平臺(tái)，對(duì)回溯深度為20、3 bit軟判決的(2，1，4)維比特譯碼器進(jìn)行了基于FPGA的驗(yàn)證，并結(jié)合MATLAB仿真進(jìn)行分析。結(jié)果表明，本方法能夠有效減小譯碼時(shí)延并降低資源消耗。

發(fā)表于：3/4/2020 3:33:00 PM

本振相位噪聲對(duì)寬帶接收機(jī)噪聲系數(shù)的影響[模擬設(shè)計(jì)][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于寬帶接收機(jī)中不同相位噪聲的寬帶本振對(duì)接收噪聲系數(shù)的影響分析，通過(guò)不同相位噪聲的寬帶本振對(duì)混頻器變頻噪聲系數(shù)的測(cè)試與對(duì)比，得出混頻器中頻信號(hào)相位噪聲主要由本振相位噪聲決定，變頻噪聲系數(shù)的惡化主要由寬帶本振500 kHz外的遠(yuǎn)端噪聲惡化所引起的結(jié)論。結(jié)合寬帶接收機(jī)前段增益與變頻噪聲對(duì)接收鏈路噪聲系數(shù)的仿真計(jì)算，靈敏度越高的寬帶接收機(jī)對(duì)本振遠(yuǎn)端相位噪聲惡化越敏感。對(duì)于高靈敏度的寬帶接收機(jī)，為了避免寬帶本振相位噪聲引起鏈路噪聲系數(shù)惡化，寬帶接收前端在混頻之前的增益需要大于25 dB。

發(fā)表于：3/3/2020 4:39:00 PM

基于PWM的電力電纜損壞監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[測(cè)試測(cè)量][智能電網(wǎng)]

電力電纜損壞會(huì)造成重大經(jīng)濟(jì)損失和生產(chǎn)安全事故，設(shè)計(jì)了一種基于行波理論的PWM電力電纜損壞狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，包含獨(dú)特的硬件和軟件設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)由信號(hào)生成、反饋測(cè)量、報(bào)警觸發(fā)和響應(yīng)用戶界面等功能模塊組成，首先討論了相關(guān)的理論分析，包括主要硬件和軟件組件的總體設(shè)計(jì)。此外，還設(shè)計(jì)并在實(shí)驗(yàn)室測(cè)試了樣機(jī)，驗(yàn)證了樣機(jī)在實(shí)際環(huán)境中的功能和效果。結(jié)果表明，該系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別電力電纜損壞，并從用戶界面自動(dòng)觸發(fā)報(bào)警，誤差小于3%。

發(fā)表于：3/3/2020 3:52:00 PM

一種高頻電子封印標(biāo)簽的實(shí)現(xiàn)[微波|射頻][信息安全]

設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種基于13.56 MHz射頻識(shí)別技術(shù)的電子封印。該電子封印使用國(guó)家商用密碼安全算法SM7，增加了其安全性和可靠性。射頻識(shí)別技術(shù)也使得該電子封印更易于被自動(dòng)識(shí)別和管理。介紹了一種射頻電子封印的方案，對(duì)天線結(jié)構(gòu)、芯片功能模塊、芯片工作流程和三重認(rèn)證機(jī)制等作了重點(diǎn)說(shuō)明。最后給出在HJEE110nm標(biāo)準(zhǔn)CMOS工藝下實(shí)現(xiàn)的一款電子封印，芯片核心部分面積僅0.5 mm2，功耗小于100 μA。芯片在卡片封裝測(cè)試結(jié)果符合ISO14443協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)及ISO10373-6測(cè)試協(xié)議要求，在三種不同封印封裝下均能被加密讀卡器穩(wěn)定讀寫。

發(fā)表于：3/2/2020 3:27:00 PM

基于深淺特征融合的人臉識(shí)別[嵌入式技術(shù)][信息安全]

針對(duì)傳統(tǒng)的淺層特征所提取特征的判別性有限、深度特征需要大量帶標(biāo)記樣本且訓(xùn)練過(guò)程耗時(shí)長(zhǎng)的問題，提出一種深度及淺層特征融合算法用于人臉識(shí)別。首先提取人臉的HOG特征并進(jìn)行判別性降維；同時(shí)，提取人臉圖像的PCANet特征并降維；其次，將降維后的深淺特征進(jìn)行融合，并進(jìn)一步提取判別性特征；最后，采用SVM分類器進(jìn)行分類并在AR和Yale B數(shù)據(jù)庫(kù)上對(duì)算法進(jìn)行驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，該算法能夠比單獨(dú)選用深度特征和淺層特征進(jìn)行分類達(dá)到更高的識(shí)別率，且對(duì)特征維數(shù)具有更強(qiáng)的魯棒性。

發(fā)表于：3/2/2020 3:11:00 PM

城市配電網(wǎng)綜合評(píng)價(jià)體系建設(shè)探究[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

對(duì)配電網(wǎng)開展綜合評(píng)價(jià)有助于提高配電網(wǎng)的建設(shè)與運(yùn)行水平。根據(jù)已有的研究成果，建立了面向配電網(wǎng)規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)行、維護(hù)等全過(guò)程的綜合評(píng)價(jià)體系。首先，從5個(gè)方面分析綜合評(píng)價(jià)體系的基本框架，其次，從指標(biāo)的分類、權(quán)重、評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)等方面重點(diǎn)分析了評(píng)價(jià)指標(biāo)，并給出了四級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，同時(shí)，從系統(tǒng)的功能和架構(gòu)設(shè)計(jì)方面對(duì)系統(tǒng)搭建進(jìn)行探究，基于該評(píng)價(jià)系統(tǒng)下開展的評(píng)估可以充分體現(xiàn)電網(wǎng)的整體狀態(tài)，為配電網(wǎng)的規(guī)劃、建設(shè)和改進(jìn)提供參考。

發(fā)表于：3/2/2020 2:41:00 PM

基于FPGA加速的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別系統(tǒng)[可編程邏輯][其他]

針對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)在通用CPU以及GPU平臺(tái)上推斷速度慢、功耗大的問題，采用FPGA平臺(tái)設(shè)計(jì)了并行化的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推斷系統(tǒng)。通過(guò)運(yùn)算資源重用、并行處理數(shù)據(jù)和流水線設(shè)計(jì)，并利用全連接層的稀疏性設(shè)計(jì)稀疏矩陣乘法器，大大提高運(yùn)算速度，減少資源的使用。系統(tǒng)測(cè)試使用ORL人臉數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在100 MHz工作頻率下，模型推斷性能分別是CPU的10.24倍，是GPU的3.08倍，是基準(zhǔn)版本的1.56倍，而功率還不到2 W。最終在模型壓縮了4倍的情況下，系統(tǒng)識(shí)別準(zhǔn)確率為95%。

發(fā)表于：2/28/2020 3:48:00 PM

IGBT模塊失效機(jī)理和主動(dòng)熱控制綜述[電源技術(shù)][汽車電子]

隨著新能源發(fā)電、混合動(dòng)力汽車以及工業(yè)設(shè)備等領(lǐng)域中電力分配及控制的有效性需求的增加，IGBT的運(yùn)行可靠性問題亟需解決。梳理了IGBT模塊的主要失效機(jī)理，并以此為理論基礎(chǔ)，對(duì)國(guó)內(nèi)外在IGBT模塊主動(dòng)熱控制方面的研究進(jìn)行歸納分析。最后結(jié)合實(shí)際對(duì)主動(dòng)熱控制的發(fā)展前景寄予展望。

發(fā)表于：2/28/2020 3:30:00 PM

隔離開關(guān)觸頭元件質(zhì)量檢測(cè)分析[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

隔離開關(guān)觸頭發(fā)熱是一種極其常見的故障問題。觸頭元件的質(zhì)量問題直接關(guān)系到隔離開關(guān)的運(yùn)行穩(wěn)定性和安全性。對(duì)觸頭元件材料、鍍層和硬度的檢測(cè)原理和方法進(jìn)行簡(jiǎn)述，并實(shí)際檢測(cè)了搜集的改進(jìn)型和普通型彈簧片的材料和鍍層，以及改進(jìn)型和普通型觸指的材料、鍍層、厚度和硬度。檢測(cè)表明，改進(jìn)型觸指鍍銀層硬度和厚度均高于國(guó)家電網(wǎng)相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)要求，普通觸指鍍層材料、厚度、硬度不符合要求，應(yīng)予以技術(shù)改進(jìn)。

發(fā)表于：2/28/2020 3:06:00 PM

5G網(wǎng)絡(luò)切片在公網(wǎng)應(yīng)急保障中的應(yīng)用研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

應(yīng)急保障通信系統(tǒng)作為日常通信系統(tǒng)的重要補(bǔ)充，在災(zāi)害發(fā)生時(shí)起著至關(guān)重要的作用。提出了一種基于5G網(wǎng)絡(luò)切片的公網(wǎng)應(yīng)急資源優(yōu)先保障技術(shù)方案，在明確應(yīng)急保障通信系統(tǒng)的各種場(chǎng)景對(duì)網(wǎng)絡(luò)的性能需求的基礎(chǔ)上，基于典型的應(yīng)急保障通信系統(tǒng)架構(gòu)，論述了應(yīng)急保障系統(tǒng)的5G網(wǎng)絡(luò)切片實(shí)現(xiàn)流程。該方案可實(shí)現(xiàn)應(yīng)急業(yè)務(wù)的5G網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)先保障，保證信息的實(shí)時(shí)交互與共享，提升信息決策的科學(xué)性和及時(shí)性。

發(fā)表于：2/27/2020 2:20:00 PM