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基于嵌入式系統(tǒng)的電力無(wú)線專網(wǎng)遠(yuǎn)程通信終端研制[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

國(guó)家電網(wǎng)公司全面推進(jìn)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，其中，電力無(wú)線專網(wǎng)是其重要的無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)，新型智能終端研發(fā)應(yīng)用是其重要建設(shè)內(nèi)容。針對(duì)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)需求，基于嵌入式系統(tǒng)研發(fā)了電力無(wú)線專網(wǎng)遠(yuǎn)程通信終端，分別從系統(tǒng)架構(gòu)、硬件以及軟件方面開展功能設(shè)計(jì)與開發(fā)，針對(duì)關(guān)鍵設(shè)計(jì)與參數(shù)指標(biāo)進(jìn)行了性能測(cè)試，并選取用電信息采集業(yè)務(wù)進(jìn)行了適配性和功能測(cè)試。經(jīng)測(cè)試表明，本文研發(fā)的遠(yuǎn)程通信終端可滿足標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的性能要求，能夠承載用電信息采集業(yè)務(wù)。

發(fā)表于：2/17/2020 3:56:00 PM

基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力鋰電池SOC估算[電源技術(shù)][汽車電子]

為提升新能源汽車的整車動(dòng)力性、經(jīng)濟(jì)性以及安全性，更精確估算車用鋰電池的荷電狀態(tài)值(SOC)，以純電動(dòng)汽車動(dòng)力鋰電池為研究對(duì)象，采用遺傳算法(GA)優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),解決了誤差逆?zhèn)鞑ゴ嬖诘氖諗克俣嚷?、全局范圍搜索能力弱、容易陷入局部極小值等缺陷，同時(shí)建立了基于GA-BP算法的SOC值預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)與傳統(tǒng)BP算法進(jìn)行對(duì)比，驗(yàn)證該算法兼顧神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)速度、誤差小、全局搜索能力并滿足動(dòng)力電池SOC值估算要求。

發(fā)表于：1/21/2020 11:53:00 AM

公共元數(shù)據(jù)配置管理平臺(tái)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][其他]

發(fā)表于：1/21/2020 11:42:00 AM

常規(guī)變電站改造實(shí)現(xiàn)SF6氣體密度在線監(jiān)測(cè)的施工方法[測(cè)試測(cè)量][智能電網(wǎng)]

以楚城500 kV變電站的改造安裝施工為實(shí)例，介紹了在常規(guī)變電站如何進(jìn)行改造安裝施工實(shí)現(xiàn)SF6氣體密度在線監(jiān)測(cè)的方法，有效地解決了SF6氣體密度在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在老舊常規(guī)變電站安裝改造施工的相關(guān)問題。

發(fā)表于：1/21/2020 11:09:00 AM

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基于半邊結(jié)構(gòu)的STL文件快速拓?fù)渌惴╗嵌入式技術(shù)][其他]

針對(duì)三維模型轉(zhuǎn)換為STL文件后會(huì)丟失三角面間的拓?fù)潢P(guān)系，在對(duì)STL格式文件進(jìn)行讀取和分析時(shí)，提出了一種基于半邊結(jié)構(gòu)和哈希表的快速拓?fù)渲貥?gòu)算法。在讀取數(shù)據(jù)過(guò)程中，通過(guò)哈希表建立無(wú)重復(fù)位置信息的點(diǎn)表，并在其中維護(hù)一個(gè)未添加鄰接面的半邊集合。依據(jù)該集合和拓?fù)渌惴ㄍ晟泼娴耐負(fù)潢P(guān)系，實(shí)現(xiàn)在讀取數(shù)據(jù)的過(guò)程中快速建立面的拓?fù)潢P(guān)系。

發(fā)表于：1/20/2020 9:53:00 AM

基于電能計(jì)量器具檢定系統(tǒng)的生產(chǎn)調(diào)度與協(xié)調(diào)[測(cè)試測(cè)量][智能電網(wǎng)]

針對(duì)電能計(jì)量器具自動(dòng)化檢定"四線一庫(kù)"系統(tǒng)信息交互和數(shù)據(jù)融合不足，影響設(shè)備利用率和生產(chǎn)效率的問題，提出了一種基于生產(chǎn)全過(guò)程實(shí)時(shí)監(jiān)控、在線診斷、動(dòng)態(tài)評(píng)估、優(yōu)化調(diào)整的柔性生產(chǎn)調(diào)度方法。提出了柔性生產(chǎn)調(diào)度方法的技術(shù)架構(gòu)，解決了標(biāo)準(zhǔn)化集成與接入、故障在線診斷、生產(chǎn)效能評(píng)估、生產(chǎn)系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制等關(guān)鍵技術(shù)問題。

發(fā)表于：1/20/2020 9:10:00 AM

基于3D-LSCM的圖像混沌加密算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

提出了一種基于三維Logistic-Sine級(jí)聯(lián)映射(3D-LSCM)的圖像混沌加密算法。首先，將Logistic映射的輸出作為Sine映射的輸入，從而構(gòu)造出一種三維Logistic-Sine 級(jí)聯(lián)映射。其次，利用3D-LSCM設(shè)計(jì)一種圖像混沌加密算法，該算法采用兩輪置亂、雙向擴(kuò)散機(jī)制，并且將明文信息作為初始條件的一部分，可增強(qiáng)等價(jià)密鑰破譯的難度。安全性能分析和數(shù)值仿真結(jié)果證實(shí)了該算法的可行性。

發(fā)表于：1/19/2020 1:07:00 PM

基于水平極化定向天線陣的數(shù)字波束形成算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

研究窄帶多徑環(huán)境下基于短波水平極化定向天線陣列的數(shù)字波束形成算法，短波定向天線陣列流型復(fù)雜無(wú)法確定建模，常采用盲波束形成算法。針對(duì)現(xiàn)有盲波束形成算法所需先驗(yàn)信息多、弱信號(hào)效果差、使用范圍有限且復(fù)雜度較高等問題，設(shè)計(jì)了一種短波多極化異構(gòu)陣列協(xié)同處理方案，提出了基于自適應(yīng)加載投影反饋的多徑增強(qiáng)波束形成算法。該異構(gòu)陣列包含短波垂直極化全向天線陣和短波水平極化定向天線陣，充分利用兩種極化陣列優(yōu)點(diǎn)，算法綜合利用空間平滑、協(xié)方差矩陣求逆和空間投影等方法，通過(guò)自適應(yīng)加載處理提高波形估計(jì)的穩(wěn)健性。算法計(jì)算簡(jiǎn)便，所需先驗(yàn)信息少，非理想條件適應(yīng)性強(qiáng)。推導(dǎo)了算法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程和誤差分析，計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證了算法的有效性。

發(fā)表于：1/19/2020 11:42:00 AM

含風(fēng)場(chǎng)的特高壓直流輸電換相失敗及其引起的過(guò)電壓機(jī)理分析[電源技術(shù)][其他]

隨著資源的日益短缺，風(fēng)力發(fā)電逐漸發(fā)展，成為新興的環(huán)保能源?，F(xiàn)在大量風(fēng)電機(jī)組所生產(chǎn)的電能經(jīng)由直流輸電線路輸送，可以更好地適應(yīng)長(zhǎng)距離、大容量傳輸。風(fēng)力資源在運(yùn)行和發(fā)展的同時(shí)也遇到了亟需解決的問題，如風(fēng)電機(jī)組的低電壓穿越能力和對(duì)過(guò)電壓的應(yīng)對(duì)能力?，F(xiàn)階段對(duì)風(fēng)電機(jī)組的低電壓穿越能力已經(jīng)有了比較完善的研究，因此主要針對(duì)特高壓直流輸電系統(tǒng)故障對(duì)風(fēng)電機(jī)組的影響進(jìn)行研究，通過(guò)運(yùn)用軟件PSCAD對(duì)風(fēng)電機(jī)組和直流輸電線路進(jìn)行建模，并對(duì)各種故障進(jìn)行仿真，對(duì)風(fēng)電場(chǎng)產(chǎn)生的過(guò)電壓進(jìn)行分析。

發(fā)表于：1/19/2020 11:00:00 AM

基于GA-BP網(wǎng)絡(luò)的聲發(fā)射檢測(cè)儲(chǔ)罐底板腐蝕評(píng)價(jià)[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

采取聲發(fā)射技術(shù)檢測(cè)獲得儲(chǔ)罐底板聲發(fā)射信息，結(jié)合儲(chǔ)罐本身參數(shù)，用遺傳算法(GA)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法建立模型對(duì)儲(chǔ)罐腐蝕情況進(jìn)行了評(píng)估，分別建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型和GA-BP網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型，并將兩模型結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果表明, GA-BP儲(chǔ)罐底板腐蝕網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型較單獨(dú)使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)價(jià)模型具有更好的適應(yīng)性和更高的預(yù)測(cè)精度，對(duì)聲發(fā)射檢測(cè)常壓儲(chǔ)罐腐蝕情況的評(píng)估具有參考價(jià)值，為我國(guó)自主研發(fā)常壓儲(chǔ)罐在線聲發(fā)射檢測(cè)評(píng)估系統(tǒng)提供了支持。

發(fā)表于：1/17/2020 11:31:00 AM