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一种低成本VPX背板总线测试设备[其他][其他]

分析了常见高速串行总线测试方案的优缺点，针对VPX高速背板结构和信号定义特征，提出了一种低成本的VPX背板高速串行总线的测试方法。该方法以FPGA为运算核心，通过巧妙的结构设计和高速串行电路设计，实现了单次同时测试最多16对高速收发通道，且可进行高速串行总线从物理层、链路层到协议层的信号误码率测试和眼图测试，每通道测试速率可大于10 Gb/s。

發(fā)表于：2020/10/22 上午8:57:00

一种基于8255A的自整角机信号控制技术研究[电子元件][工业自动化]

自整角机信号是一种高频高电压交流模拟信号，在火控系统中用来传递角度信息，电压的高低代表不同的角度大小，便于计算机系统处理，需将这些模拟信号进行数字化转换。提出了一种以8255A为控制芯片，利用模/数、数/模转换控制器对交流自整角机信号进行实时数字采集和模拟转换处理的控制方法，模/数转换器完成对外部输入的交流自整角机模拟信号进行数字化采集发计算机系统，数/模转换器完成对计算机系统的控制数据进行自整角机模拟化转换后发外部设备，8255A完成对转换数据进行输入输出控制。该控制方法具有控制灵活、电路简单、实时性强、可靠性高等特点，在火控系统中得到广泛应用。

發(fā)表于：2020/10/21 上午9:21:00

射频等离子工艺设备中的自动阻抗匹配技术[微波|射频][工业自动化]

介绍了射频阻抗匹配的基本原理和常见的匹配网络类型，以串并联电容组成的Г型匹配网络为例，利用史密斯圆图，阐述了阻抗匹配的工作原理。介绍射频等离子技术在微电子工艺设备中的应用。给出了自动匹配网络的检测电路、电机驱动电路和控制电路，提出了优化自动阻抗匹配能力的方法。

發(fā)表于：2020/10/21 上午9:12:00

基于FPGA的高精度鉴相器实现[测试测量][智能电网]

基于模拟电路的鉴相器虽然响应速度快，但是很难达到较高的精度，并且开发周期长不易优化。为了可以实时检测MEMS器件谐振时微小的相位变化，提出一种基于FPGA的高精度鉴相器。该鉴相器主要是由数字混频器、FIR数字滤波器、DDS信号发生器以及模数转换电路组成。鉴相方法是通过将被测信号与一同频、相位可调、且初始相位为90°的参考信号混频，并通过高阶FIR滤波器提取与相位有关的差频信号，调节参考信号相位使得此差频信号趋近于0，则此参考信号的相位调节量即为被测信号的相位。鉴相器的时钟频率为100 MHz，鉴相精度可以达到0.000 1°。工作频率灵活可调，并且应用于锁相环中时，可以很方便地与MEMS器件的驱动电路兼容。

發(fā)表于：2020/10/20 上午9:07:00

一种应用于AMOLED显示驱动的电荷泵系统[电源技术][智能电网]

UMC 80 nm工艺，设计了一种应用于AMOLED显示驱动的电荷泵系统。为了满足AMOLED显示驱动在不同输出电压情况下保持电源效率高于70%的要求，本设计中泵电路采用多输入电源结构，并在不同路径上使用不同类型的MOS管。为了保障电路在8 mA负载下输出电压纹波小于10 mV，采用双边对称的泵电路结构。为了保持输出电压的稳定性，整个系统采用PSM调制方式。对电路进行Spectre仿真，在1 μF泵电容以及2.2 μF输出电容，负载电流为8 mA情况下，各种输出电压情况下的电压纹波最大为1.2 mV，电源效率最低为70%，峰值效率为83.6%。

發(fā)表于：2020/10/20 上午8:58:00

基于FP-growth算法的用电异常数据挖掘方法[测试测量][智能电网]

随着科学技术的不断进步，不法分子窃电手段日趋专业化多样化，而传统的防窃电技术实时性及可行性较低。研究对运行中智能电能表用电信息的数据采集及特征提取，分析异常用电数据，应用机器学习的方法对特征值进行学习，并推导出用电异常的判断阈值，采用关联规则数据挖掘方法对独立检测的结果进行融合，从而实现窃电数据的挖掘。最后验证了模型建立的准确性，并推导出用电异常案例的甄别方法。

發(fā)表于：2020/10/19 上午9:19:00

基于边窗滤波和扩张卷积的矿井行人检测[测试测量][物联网]

在数字化矿山中，行人检测系统能够大幅减少事故伤亡，是保护工人安全的重要手段。为了构建高性能的行人检测系统，提出了一种基于边窗滤波和扩张卷积的矿井行人检测模型。具体来说，针对复杂恶劣的矿井环境，采用边窗滤波抑制视频图像中的干扰信号，提升图像质量。此外，考虑到行人目标的多尺度特性，在模型中引入扩张卷积增加特征的感受野，进而提升检测性能。大量的对比实验证明了边窗滤波和扩张卷积的有效性，模型在矿井数据集上获得94.3 mAP和99.1%检测率的优异性能。

發(fā)表于：2020/10/19 上午9:12:00

基于权值交互思想的卷积神经网络量化算法[通信与网络][通信网络]

传统的卷积神经网络量化算法广泛使用对称均匀量化操作对模型权值进行量化，没有考虑到相邻权值量化之间的相互关系，即上一个权值的量化操作产生的量化噪声可以通过调整之后权值的量化方向加以弥补。针对上述问题，提出了一种基于权值交互思想的三值卷积神经网络量化算法，达到了16倍的模型压缩比，以ImageNet作为数据集，量化后的AlexNet和ResNet-18网络上模型预测准确率只下降了不到3%。该方法达到了较高的模型压缩比，具有较高的精度，可以用于将卷积神经网络移植到计算资源有限的移动端平台上。

發(fā)表于：2020/10/16 上午8:59:00

《瓦森纳协定》调整下中国半导体产业发展的思考[电子元件][信创产业]

半导体产业是高资本、高投入、高风险且进入门槛高的产业，从产业现状分析，中国半导体产业除封测外，设备及材料、设计、制造等环节仍处于低端水平，高端产品严重依赖进口。提高中国半导体国产化率水平面临技术难度高、资金投入巨大且国内缺乏芯片设备、设计与制造领域的高新人才等问题。《瓦森纳协定》于2019年12月被重新修订，随之增加了对计算机光刻软件和大硅片切磨抛技术的出口管制，面对如此变化我国半导体产业势必受到影响。从中国半导体产业发展现状入手，分析目前产业发展态势及问题，并研究《瓦森纳协定》重新修订后对我国半导体产业的影响，最后提出相应的解决措施和建议。

發(fā)表于：2020/10/16 上午8:53:00

从基础研究浅析人工智能技术发展趋势[人工智能][物联网]

近六十多年来，人工智能在算法、算力和数据的共同驱动下，获得了飞速发展，但仍处于弱人工智能阶段。重点分析了人工智能算法和算力方面的基础研究现状和发展趋势，弱人工智能迈向强人工智能亟待基础研究上的革命性突破。算法层面，深度学习算法模型缺乏可释性和可泛化性，在基础理论上遇到瓶颈，亟待基础理论上的突破；算力层面，因集成电路工艺制程逼近微观物理极限导致摩尔定律失效和电子芯片算力增长趋缓，通用计算芯片架构受制于冯诺依曼瓶颈，以神经形态芯片为代表的人工智能芯片方兴未艾；数据层面，细分领域的高质量数据集匮乏制约人工智能技术应用发展，未来高质量数据集将不断构建。总之，人工智能底层技术将在未来相当长时间内缓慢前进，但产业化应用正在蓬勃发展。

發(fā)表于：2020/10/14 上午8:56:00