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一種高穩(wěn)定性的無(wú)片外電容的LDO的設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][其他]

考慮到LDO應(yīng)用在無(wú)分立器件的情況下，針對(duì)在無(wú)片外電容和無(wú)片外電阻的情況下對(duì)LDO進(jìn)行研究設(shè)計(jì)，在無(wú)外接電容的情況下，LDO同樣能夠輸出穩(wěn)定電壓，以應(yīng)用在DC-DC轉(zhuǎn)換器中為內(nèi)部電路模塊進(jìn)行供電。并通過(guò)調(diào)整LDO內(nèi)部運(yùn)算放大器結(jié)構(gòu)以及對(duì)運(yùn)算放大器進(jìn)行米勒補(bǔ)償來(lái)調(diào)整其零極點(diǎn)，同時(shí)在運(yùn)算放大器內(nèi)部進(jìn)行電源隔離的處理，可以顯著提高其電源抑制比。最后利用華虹0.18 μm的BCD工藝進(jìn)行仿真。仿真結(jié)果表明，此結(jié)構(gòu)具有高穩(wěn)定性，可以輸出穩(wěn)定電壓。

發(fā)表于：1/14/2020 2:24:00 PM

配電網(wǎng)項(xiàng)目投資與線路臺(tái)區(qū)的關(guān)聯(lián)分析[其他][智能電網(wǎng)]

配電網(wǎng)工程在國(guó)家穩(wěn)增長(zhǎng)、調(diào)結(jié)構(gòu)、惠民生中發(fā)揮重要作用，近些年國(guó)家電網(wǎng)公司對(duì)配電網(wǎng)工程投資力度逐漸加大，但隨之也出現(xiàn)了部分項(xiàng)目與實(shí)際需求有差異、投資不合理等現(xiàn)象。針對(duì)線路運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵指標(biāo)構(gòu)建了綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用組合賦權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重，最終得到線路投資迫切程度的得分情況。然后通過(guò)文本挖掘技術(shù)對(duì)在建項(xiàng)目處理后，達(dá)到配電網(wǎng)項(xiàng)目投資情況與線路打分結(jié)果的關(guān)聯(lián)分析。進(jìn)而查看在建項(xiàng)目對(duì)線路薄弱環(huán)節(jié)是否存在整改計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)了對(duì)在建項(xiàng)目的投資合理性分析，為電網(wǎng)企業(yè)科學(xué)合理地進(jìn)行配電網(wǎng)投資提供借鑒，發(fā)揮運(yùn)監(jiān)中心在企業(yè)閉塞環(huán)節(jié)優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)防控、管理提升工作中的積極作用。

發(fā)表于：1/14/2020 1:37:00 PM

一種高性能脈沖信號(hào)處理電路模塊[EDA與制造][其他]

針對(duì)電力電子器件驅(qū)動(dòng)脈沖信號(hào)性能指標(biāo)多、要求高、處理難度大的問(wèn)題，設(shè)計(jì)并制作一種高性能脈沖信號(hào)處理電路模塊，采用EDA高速電路技術(shù)完成設(shè)計(jì)，LTspice對(duì)電路系統(tǒng)仿真并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)試，測(cè)試指標(biāo)相比國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀有顯著提高，實(shí)現(xiàn)1 MHz的高速脈沖正向整流，輸出電平可控，脈寬調(diào)節(jié)范圍達(dá)到20%至60%，上下沿時(shí)間控制在25 ns以內(nèi)，其中下降沿時(shí)間低至13 ns，傳輸延時(shí)調(diào)節(jié)范圍20 ns至110 ns，2 MHz脈沖信號(hào)各項(xiàng)指標(biāo)也得到大幅提升，從而有效提高驅(qū)動(dòng)電路與主電路效率。進(jìn)一步優(yōu)化器件的選擇與布局并采用更精密的制作工藝，有望處理頻率高達(dá)5 MHz的脈沖信號(hào)，使電力電子電路更加集成與高效。

發(fā)表于：1/13/2020 11:27:00 AM

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉檢測(cè)算法[嵌入式技術(shù)][信息安全]

傳統(tǒng)人臉檢測(cè)算法往往不能自動(dòng)地從原始圖像中提取有用的檢測(cè)特征，而卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以輕易地提取高維度的特征信息，廣泛用于圖像處理領(lǐng)域。針對(duì)上述缺點(diǎn)，采用簡(jiǎn)單高效的深度學(xué)習(xí)Caffe框架并通過(guò)AlexNet網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，數(shù)據(jù)集為L(zhǎng)FW人臉數(shù)據(jù)集，得出一個(gè)模型分類器，對(duì)原始圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像金字塔變換，并通過(guò)前向傳播得到特征圖，反變換得出人臉坐標(biāo)，采用非極大值抑制算法得出最優(yōu)位置，最后達(dá)到一個(gè)二分類的人臉檢測(cè)結(jié)果。該方法可以實(shí)現(xiàn)不同尺度的人臉檢測(cè)，具有較高的精度，可用于構(gòu)建人臉檢測(cè)系統(tǒng)。

發(fā)表于：1/13/2020 11:08:00 AM

基于終端綁定的移動(dòng)運(yùn)行維護(hù)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)加密傳輸驗(yàn)證方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

在現(xiàn)有通信管理系統(tǒng)（TMS）的基礎(chǔ)上做出創(chuàng)新和延伸，引入移動(dòng)運(yùn)行維護(hù)及物聯(lián)網(wǎng)概念與相關(guān)技術(shù)，研究移動(dòng)運(yùn)行維護(hù)技術(shù)在現(xiàn)有電力通信運(yùn)行、維護(hù)中的應(yīng)用，建立一種移動(dòng)運(yùn)行維護(hù)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)驗(yàn)證的方法，通過(guò)數(shù)據(jù)傳送的技術(shù)通過(guò)電力公司數(shù)據(jù)傳輸數(shù)據(jù)加密和現(xiàn)場(chǎng)遠(yuǎn)程檢驗(yàn)反饋技術(shù)，優(yōu)化智能化方法，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)安全運(yùn)行守護(hù)和遠(yuǎn)距離驗(yàn)證，保證現(xiàn)場(chǎng)可運(yùn)營(yíng)的安全維持、規(guī)范、高效、工作環(huán)境優(yōu)化，為國(guó)網(wǎng)電力通信網(wǎng)、遠(yuǎn)程支援、規(guī)格化管理和工作決策提供合理有效的輔助支撐。

發(fā)表于：1/13/2020 10:49:00 AM

基于Transformer模型的中文文本自動(dòng)校對(duì)研究[嵌入式技術(shù)][其他]

提出將Transformer模型應(yīng)用于中文文本自動(dòng)校對(duì)領(lǐng)域。Transformer模型與傳統(tǒng)的基于概率、統(tǒng)計(jì)、規(guī)則或引入BiLSTM的Seq2Seq模型不同，該深度學(xué)習(xí)模型通過(guò)對(duì)Seq2Seq模型進(jìn)行整體結(jié)構(gòu)改進(jìn)，從而實(shí)現(xiàn)中文文本自動(dòng)校對(duì)。通過(guò)使用公開(kāi)數(shù)據(jù)集對(duì)不同模型進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)，采用準(zhǔn)確率、召回率與F1值作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，Transformer模型相比較于其他模型，在中文文本自動(dòng)校對(duì)的性能上有了大幅提升。

發(fā)表于：1/10/2020 11:28:00 AM

GaN FET的結(jié)構(gòu)、驅(qū)動(dòng)及應(yīng)用綜述[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

隨著電力電子裝置的小型化和輕量化，寬禁帶半導(dǎo)體器件GaN FET優(yōu)于Si器件的特性使其在電力電子領(lǐng)域的應(yīng)用受到廣泛關(guān)注。在GaN FET的發(fā)展中，其結(jié)構(gòu)和驅(qū)動(dòng)對(duì)其安全應(yīng)用至關(guān)重要。首先介紹了目前GaN FET器件的主要結(jié)構(gòu)、工作原理及其產(chǎn)品現(xiàn)狀；其次，總結(jié)了其驅(qū)動(dòng)電路的隔離方式、常用的分立式驅(qū)動(dòng)電路和集成式驅(qū)動(dòng)電路的結(jié)構(gòu)及原理；最后，對(duì)GaN FET在電力電子領(lǐng)域的應(yīng)用情況進(jìn)行了概述。

發(fā)表于：1/10/2020 10:57:00 AM

關(guān)于配電網(wǎng)建設(shè)中配網(wǎng)設(shè)備選型的探討[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

我國(guó)電能質(zhì)量問(wèn)題和停電造成的經(jīng)濟(jì)損失及其社會(huì)影響越來(lái)越大，高可靠性和高質(zhì)量的電能成為打造高品質(zhì)產(chǎn)品、吸引國(guó)內(nèi)外資本、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和升級(jí)的重要基礎(chǔ)條件。通過(guò)對(duì)比分析國(guó)內(nèi)大城市與東京巴黎新加坡等國(guó)際先進(jìn)城市在配電網(wǎng)設(shè)備技術(shù)選型、配置原則、質(zhì)量保障等方面的差異，結(jié)合配電網(wǎng)設(shè)備技術(shù)升級(jí)的發(fā)展方向，提出配電網(wǎng)設(shè)備水平的提升改進(jìn)的方向。

發(fā)表于：1/10/2020 9:40:00 AM

5G網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)在智能電網(wǎng)的應(yīng)用研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

電力系統(tǒng)推進(jìn)堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)和泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，充分利用現(xiàn)代信息通信技術(shù)，支撐傳統(tǒng)電網(wǎng)向能源互聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)型發(fā)展。近年來(lái)，網(wǎng)絡(luò)切片受到了研究人員的廣泛關(guān)注，它不僅是一種新興技術(shù)，也是一種新的業(yè)務(wù)模型?；谝陨媳尘?，首先提出了智能電網(wǎng)行業(yè)中幾種典型的用戶案例。此外，介紹了端到端的業(yè)務(wù)模型以及實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)切片的方法。最后介紹了智能電網(wǎng)中運(yùn)營(yíng)商總擁有成本和投資回報(bào)。

發(fā)表于：1/9/2020 10:00:00 AM

5G網(wǎng)絡(luò)切片在車路協(xié)同系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車電子]

5G低時(shí)延高可靠的網(wǎng)絡(luò)切片在車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)得到廣泛關(guān)注，車路協(xié)同各場(chǎng)景的發(fā)展演進(jìn)也體現(xiàn)了5G應(yīng)用正逐步深化。從5G靈活的網(wǎng)絡(luò)定制能力入手，分析了車路協(xié)同發(fā)展過(guò)程以及各業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能的需求，并基于典型的車路協(xié)同系統(tǒng)架構(gòu)，論述車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的5G網(wǎng)絡(luò)切片實(shí)現(xiàn)流程，涵蓋了切片創(chuàng)建、切片資源調(diào)度和切片安全保障等主要內(nèi)容。

發(fā)表于：1/9/2020 9:36:00 AM