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基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的偽裝人臉識別[嵌入式技術(shù)][安防電子]

偽裝人臉識別在刑偵安防領域有著巨大的應用價值。針對現(xiàn)階段對偽裝人臉識別的研究較少、算法魯棒性不強等缺點，提出了基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的偽裝人臉識別算法。改進了SqueezeNet網(wǎng)絡模型，并將其與FaceNet網(wǎng)絡架構(gòu)進行結(jié)合，用于人臉圖像的身份識別。通過在訓練數(shù)據(jù)集中引入偽裝人臉圖像，讓網(wǎng)絡學習到偽裝的特征。實驗結(jié)果表明，該算法識別準確率接近90%，相較于其他網(wǎng)絡模型，具有更好的識別效果。

發(fā)表于：5/11/2020 2:03:00 PM

基于Ga2O3的場效應器件研究進展[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

氧化鎵(Ga2O3)作為第三代寬禁帶半導體材料，由于其超寬帶隙、高擊穿場強以及高巴利加優(yōu)值等優(yōu)點，廣泛應用于大功率器件等領域，已成為近幾年來國內(nèi)外科研人員研究的熱點。主要介紹了Ga2O3材料的特性，總結(jié)了基于Ga2O3的場效應晶體管（FET）的研究進展，對Ga2O3功率器件的發(fā)展進行了思考歸納。

發(fā)表于：5/11/2020 1:55:00 PM

基于核心網(wǎng)漫游的共建共享技術(shù)方案研究[通信與網(wǎng)絡][5G]

為了節(jié)省5G網(wǎng)絡建設和運營成本，眾多運營商積極推動5G基礎設施共建共享，但技術(shù)先進性和部署多樣性為5G網(wǎng)絡共建共享實施帶來了挑戰(zhàn)。對5G共建共享技術(shù)介紹的同時，重點從獨立組網(wǎng)(Stand Alone，SA)和非獨立組網(wǎng)(Non-Stand Alone，NSA)兩種不同5G組網(wǎng)場景入手，圍繞核心網(wǎng)漫游技術(shù)方案進行闡述，探討5G時代的網(wǎng)絡共建共享解決途徑。

發(fā)表于：5/9/2020 11:56:00 AM

5G網(wǎng)絡共享技術(shù)方案對比研究[通信與網(wǎng)絡][5G]

5G網(wǎng)絡建設投資大、運營成本高，5G產(chǎn)業(yè)收入壓力巨大，為了實現(xiàn)運營商5G網(wǎng)絡的降本增效，同時響應和落實“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的發(fā)展新理念，故5G網(wǎng)絡共享作為在保證網(wǎng)絡覆蓋的同時，降低運營商網(wǎng)絡投資的方案備受運營商關注。重點從技術(shù)原理、用戶體驗、網(wǎng)絡影響以及潛在風險等方面對現(xiàn)有的5G網(wǎng)絡共享技術(shù)方案進行探討，以期為運營商的方案選擇提供依據(jù)基礎。

發(fā)表于：5/9/2020 11:51:00 AM

5G NSA接入網(wǎng)共享技術(shù)演進方案研究[通信與網(wǎng)絡][5G]

隨著5G商用，越來越多的國家都商用了5G網(wǎng)絡，但受限于5G SA標準、設備和終端的成熟度，初期的5G網(wǎng)絡建設均采用NSA組網(wǎng)方案，后續(xù)必然需要考慮向SA網(wǎng)絡演進的問題，故對于5G NSA接入網(wǎng)共享方案，也需要考慮NSA接入網(wǎng)共享向SA接入網(wǎng)共享的演進問題。針對NSA向SA演進過程中不同接入網(wǎng)共享演進方案在組網(wǎng)復雜度、運維優(yōu)化復雜度、用戶業(yè)務體驗等方面進行系統(tǒng)分析，以期為運營商NSA接入網(wǎng)共享的演進方案選擇提供參考。

發(fā)表于：5/8/2020 2:27:00 PM

5G測試儀器關鍵技術(shù)研究與產(chǎn)品開發(fā)[測試測量][5G]

隨著5G技術(shù)研發(fā)試驗和產(chǎn)品研發(fā)試驗的推進，作為支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展的測試儀器也進入到發(fā)展快車道，國內(nèi)廠家已經(jīng)成功開發(fā)出基站、終端、外場與核心網(wǎng)等5G通信測試儀器。介紹了5G通信測試儀器的關鍵技術(shù)突破與最新產(chǎn)品成果，包括高性能5G通信測試平臺設計與制造、多標準5G NR物理層測試、5G異構(gòu)網(wǎng)絡空口協(xié)議解析、微波毫米波測試校準等關鍵技術(shù)，也介紹了基站測試、終端綜測和空口監(jiān)測等測試儀器性能，這些測試儀器在5G通信產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)發(fā)揮了重要作用，為產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展提供了有力支撐。

發(fā)表于：5/8/2020 2:07:00 PM

分時供電全橋Buck型雙輸入直流變換器[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

在多種新能源聯(lián)合供電的分布式發(fā)電系統(tǒng)中，用多輸入直流變換器替代多個單輸入直流變換器，能夠簡化電路結(jié)構(gòu)，降低系統(tǒng)成本。分析研究了一種分時供電全橋Buck型雙輸入直流變換器的電路拓撲、最大功率輸出能量管理控制策略和穩(wěn)態(tài)原理特性，給出了實驗結(jié)果。該電路拓撲是由兩個并聯(lián)分時選擇支路和Buck型直流變換器級聯(lián)構(gòu)成的，該控制策略是通過控制輸出電流瞬時值和雙輸入源輸出功率之比間接地實現(xiàn)兩個輸入源的最大功率輸出。設計并研制的3 kW雙輸入直流變換器具有體積重量小、成本低等性能，驗證了理論分析的正確性與可行性。

發(fā)表于：4/26/2020 11:21:00 AM

一種最大效率恒壓輸出無線供能控制技術(shù)研究[電源技術(shù)][汽車電子]

針對無線電能傳輸技術(shù)中的恒壓輸出和最大效率問題，提出了一種基于能量注入的移相恒壓控制無線電能傳輸技術(shù)。首先通過電路分析得到系統(tǒng)電壓增益和傳輸效率等特性函數(shù)，在此基礎上設計了一種新型控制方法，通過改變逆變器的能量注入占空比和移相角，實現(xiàn)在負載變化時系統(tǒng)的最大效率和恒壓輸出。實驗結(jié)果驗證了所提方法的可行性和理論分析的正確性，在整個負載變化范圍內(nèi)，采用能量注入的移相恒壓控制方法時整機效率比常見的移相恒壓控制方法提高3%~10%，滿載時整機效率達到89%。

發(fā)表于：4/24/2020 3:00:00 PM

基于肌電信號稀疏特征的手勢識別方法研究[模擬設計][工業(yè)自動化]

基于表面肌電信號(sEMG)的手勢識別技術(shù)是人機自然交互領域的重要研究方向。手勢識別技術(shù)的實現(xiàn)關鍵在于如何提取sEMG信號的有效特征。提出了一種提取sEMG信號稀疏特征用于多類手勢識別的有效方法。該方法以稀疏表示作為特征提取工具，以支持向量機(SVM)作為分類器對多個手勢進行識別。首先，采用雙閾值法檢測分割出手勢動作的活動段；其次隨機抽取部分運動段樣本初始化稀疏表示詞典，利用KSVD方法對過完備字典和稀疏系數(shù)進行無監(jiān)督更新;最后，利用SVM對稀疏系數(shù)特征向量進行分類以實現(xiàn)對不同手勢的識別。通過在公開數(shù)據(jù)庫和自有數(shù)據(jù)庫上進行實驗測試，結(jié)果表明結(jié)合稀疏特征和SVM分類方法可實現(xiàn)16種手勢平均識別準確率達到98.4%。

發(fā)表于：4/24/2020 2:24:00 PM

基于狀態(tài)增廣的修正迭代擴展卡爾曼濾波[嵌入式技術(shù)][其他]

針對修正迭代擴展卡爾曼濾波一次迭代后系統(tǒng)狀態(tài)和估計狀態(tài)不與測量噪聲之間保持相互獨立的問題，將測量噪聲增廣到狀態(tài)變量中，提出了基于狀態(tài)增廣的修正迭代擴展卡爾曼濾波。然后將該濾波方法應用到基于雷達測量的再入飛行器目標跟蹤問題中，仿真結(jié)果表明：與修正迭代擴展卡爾曼濾波和傳統(tǒng)的擴展卡爾曼濾波相比，該濾波方法具有更快的收斂速度和更優(yōu)的估計精度。

發(fā)表于：4/23/2020 3:34:00 PM