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一種基于8255A的自整角機信號控制技術研究[電子元件][工業(yè)自動化]

自整角機信號是一種高頻高電壓交流模擬信號，在火控系統(tǒng)中用來傳遞角度信息，電壓的高低代表不同的角度大小，便于計算機系統(tǒng)處理，需將這些模擬信號進行數(shù)字化轉換。提出了一種以8255A為控制芯片，利用模/數(shù)、數(shù)/模轉換控制器對交流自整角機信號進行實時數(shù)字采集和模擬轉換處理的控制方法，模/數(shù)轉換器完成對外部輸入的交流自整角機模擬信號進行數(shù)字化采集發(fā)計算機系統(tǒng)，數(shù)/模轉換器完成對計算機系統(tǒng)的控制數(shù)據(jù)進行自整角機模擬化轉換后發(fā)外部設備，8255A完成對轉換數(shù)據(jù)進行輸入輸出控制。該控制方法具有控制靈活、電路簡單、實時性強、可靠性高等特點，在火控系統(tǒng)中得到廣泛應用。

發(fā)表于：10/21/2020 9:21:00 AM

射頻等離子工藝設備中的自動阻抗匹配技術[微波|射頻][工業(yè)自動化]

介紹了射頻阻抗匹配的基本原理和常見的匹配網(wǎng)絡類型，以串并聯(lián)電容組成的Г型匹配網(wǎng)絡為例，利用史密斯圓圖，闡述了阻抗匹配的工作原理。介紹射頻等離子技術在微電子工藝設備中的應用。給出了自動匹配網(wǎng)絡的檢測電路、電機驅動電路和控制電路，提出了優(yōu)化自動阻抗匹配能力的方法。

發(fā)表于：10/21/2020 9:12:00 AM

基于FPGA的高精度鑒相器實現(xiàn)[測試測量][智能電網(wǎng)]

基于模擬電路的鑒相器雖然響應速度快，但是很難達到較高的精度，并且開發(fā)周期長不易優(yōu)化。為了可以實時檢測MEMS器件諧振時微小的相位變化，提出一種基于FPGA的高精度鑒相器。該鑒相器主要是由數(shù)字混頻器、FIR數(shù)字濾波器、DDS信號發(fā)生器以及模數(shù)轉換電路組成。鑒相方法是通過將被測信號與一同頻、相位可調、且初始相位為90°的參考信號混頻，并通過高階FIR濾波器提取與相位有關的差頻信號，調節(jié)參考信號相位使得此差頻信號趨近于0，則此參考信號的相位調節(jié)量即為被測信號的相位。鑒相器的時鐘頻率為100 MHz，鑒相精度可以達到0.000 1°。工作頻率靈活可調，并且應用于鎖相環(huán)中時，可以很方便地與MEMS器件的驅動電路兼容。

發(fā)表于：10/20/2020 9:07:00 AM

一種應用于AMOLED顯示驅動的電荷泵系統(tǒng)[電源技術][智能電網(wǎng)]

UMC 80 nm工藝，設計了一種應用于AMOLED顯示驅動的電荷泵系統(tǒng)。為了滿足AMOLED顯示驅動在不同輸出電壓情況下保持電源效率高于70%的要求，本設計中泵電路采用多輸入電源結構，并在不同路徑上使用不同類型的MOS管。為了保障電路在8 mA負載下輸出電壓紋波小于10 mV，采用雙邊對稱的泵電路結構。為了保持輸出電壓的穩(wěn)定性，整個系統(tǒng)采用PSM調制方式。對電路進行Spectre仿真，在1 μF泵電容以及2.2 μF輸出電容，負載電流為8 mA情況下，各種輸出電壓情況下的電壓紋波最大為1.2 mV，電源效率最低為70%，峰值效率為83.6%。

發(fā)表于：10/20/2020 8:58:00 AM

基于FP-growth算法的用電異常數(shù)據(jù)挖掘方法[測試測量][智能電網(wǎng)]

隨著科學技術的不斷進步，不法分子竊電手段日趨專業(yè)化多樣化，而傳統(tǒng)的防竊電技術實時性及可行性較低。研究對運行中智能電能表用電信息的數(shù)據(jù)采集及特征提取，分析異常用電數(shù)據(jù)，應用機器學習的方法對特征值進行學習，并推導出用電異常的判斷閾值，采用關聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘方法對獨立檢測的結果進行融合，從而實現(xiàn)竊電數(shù)據(jù)的挖掘。最后驗證了模型建立的準確性，并推導出用電異常案例的甄別方法。

發(fā)表于：10/19/2020 9:19:00 AM

基于邊窗濾波和擴張卷積的礦井行人檢測[測試測量][物聯(lián)網(wǎng)]

在數(shù)字化礦山中，行人檢測系統(tǒng)能夠大幅減少事故傷亡，是保護工人安全的重要手段。為了構建高性能的行人檢測系統(tǒng)，提出了一種基于邊窗濾波和擴張卷積的礦井行人檢測模型。具體來說，針對復雜惡劣的礦井環(huán)境，采用邊窗濾波抑制視頻圖像中的干擾信號，提升圖像質量。此外，考慮到行人目標的多尺度特性，在模型中引入擴張卷積增加特征的感受野，進而提升檢測性能。大量的對比實驗證明了邊窗濾波和擴張卷積的有效性，模型在礦井數(shù)據(jù)集上獲得94.3 mAP和99.1%檢測率的優(yōu)異性能。

發(fā)表于：10/19/2020 9:12:00 AM

基于權值交互思想的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡量化算法[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

傳統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡量化算法廣泛使用對稱均勻量化操作對模型權值進行量化，沒有考慮到相鄰權值量化之間的相互關系，即上一個權值的量化操作產(chǎn)生的量化噪聲可以通過調整之后權值的量化方向加以彌補。針對上述問題，提出了一種基于權值交互思想的三值卷積神經(jīng)網(wǎng)絡量化算法，達到了16倍的模型壓縮比，以ImageNet作為數(shù)據(jù)集，量化后的AlexNet和ResNet-18網(wǎng)絡上模型預測準確率只下降了不到3%。該方法達到了較高的模型壓縮比，具有較高的精度，可以用于將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡移植到計算資源有限的移動端平臺上。

發(fā)表于：10/16/2020 8:59:00 AM

《瓦森納協(xié)定》調整下中國半導體產(chǎn)業(yè)發(fā)展的思考[電子元件][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

半導體產(chǎn)業(yè)是高資本、高投入、高風險且進入門檻高的產(chǎn)業(yè)，從產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀分析，中國半導體產(chǎn)業(yè)除封測外，設備及材料、設計、制造等環(huán)節(jié)仍處于低端水平，高端產(chǎn)品嚴重依賴進口。提高中國半導體國產(chǎn)化率水平面臨技術難度高、資金投入巨大且國內缺乏芯片設備、設計與制造領域的高新人才等問題?！锻呱{協(xié)定》于2019年12月被重新修訂，隨之增加了對計算機光刻軟件和大硅片切磨拋技術的出口管制，面對如此變化我國半導體產(chǎn)業(yè)勢必受到影響。從中國半導體產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀入手，分析目前產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢及問題，并研究《瓦森納協(xié)定》重新修訂后對我國半導體產(chǎn)業(yè)的影響，最后提出相應的解決措施和建議。

發(fā)表于：10/16/2020 8:53:00 AM

從基礎研究淺析人工智能技術發(fā)展趨勢[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

近六十多年來，人工智能在算法、算力和數(shù)據(jù)的共同驅動下，獲得了飛速發(fā)展，但仍處于弱人工智能階段。重點分析了人工智能算法和算力方面的基礎研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，弱人工智能邁向強人工智能亟待基礎研究上的革命性突破。算法層面，深度學習算法模型缺乏可釋性和可泛化性，在基礎理論上遇到瓶頸，亟待基礎理論上的突破；算力層面，因集成電路工藝制程逼近微觀物理極限導致摩爾定律失效和電子芯片算力增長趨緩，通用計算芯片架構受制于馮諾依曼瓶頸，以神經(jīng)形態(tài)芯片為代表的人工智能芯片方興未艾；數(shù)據(jù)層面，細分領域的高質量數(shù)據(jù)集匱乏制約人工智能技術應用發(fā)展，未來高質量數(shù)據(jù)集將不斷構建?？傊斯ぶ悄艿讓蛹夹g將在未來相當長時間內緩慢前進，但產(chǎn)業(yè)化應用正在蓬勃發(fā)展。

發(fā)表于：10/14/2020 8:56:00 AM

新冠疫情下的5G床旁會診應用探索與實踐[人工智能][醫(yī)療電子]

2020年初，新型冠狀病毒疫情迅速蔓延，5G智慧醫(yī)療在緩解醫(yī)療資源緊缺方面發(fā)揮重要作用。首先針對疫情對智慧醫(yī)療的全新需求進行分析，然后提出了具有創(chuàng)新性的5G床旁會診方案，并通過實踐案例驗證了方案的可行性和有效性。

發(fā)表于：10/14/2020 8:50:00 AM