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一種26~28 Gb/s高能效低抖動Bang-bang CDR設計[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

一種26~28 Gb/s高能效低抖動Bang-bang CDR設計蔣姝潔，林福江(中國科學技術大學微電子學院，安徽合肥 230026)設計實現(xiàn)了一款26~28 Gb/s的高能效低抖動Bangbang CDR電路，采用改進的全速率非線性鑒相器結(jié)構(gòu)，提高了鑒相器電路的輸入靈敏度，改善高數(shù)據(jù)速率下磁滯效應的影響，從而提升環(huán)路整體的抖動性能；通過壓控振蕩器和壓控振蕩器緩沖電路協(xié)同調(diào)諧的方式減小為驅(qū)動大的鑒相器負載的時鐘緩沖電路的功耗。采用TSMC 40 nm CMOS工藝，輸入231-1 300 mVPP的偽隨機二進制序列(PRBS)數(shù)據(jù)，在28 Gb/s下該時鐘數(shù)據(jù)恢復電路恢復出的時鐘抖動為1.66 ps (pp)，數(shù)據(jù)抖動為1.81 ps (pp)；在注入4 MHz正弦抖動的情況下，抖動容限小于0.75 UIpp。在1 V電源電壓下，功耗小于38.5 mW。

發(fā)表于：2020/12/15 13:48:00

基于DenseNet和深度運動圖的行為識別算法[其他][其他]

結(jié)合深度信息以及RGB視頻序列中豐富的紋理信息，提出了一種基于DenseNet和深度運動圖像的人體行為識別算法。該算法基于DenseNet網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，首先獲取彩色紋理信息和光流信息，然后從同步的深度視頻序列獲取深度信息，以增強特征互補性；再將空間流、時間流和深度流三種特征信息分別作為網(wǎng)絡的輸入；最后通過LSTMs進行特征融合和行為分類。實驗結(jié)果表明，在公開的動作識別庫UTDMHAD數(shù)據(jù)集上，該算法識別準確率為 92.11%，與該領域中的同類算法相比表現(xiàn)優(yōu)異。

發(fā)表于：2020/12/15 13:39:00

一種小型化、遠距離、平面掃描式激光雷達避障系統(tǒng)[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

基于激光雷達的無人機避障系統(tǒng)能夠?qū)崟r探測和定位前方障礙物。首先介紹了四種避障技術并對其性能進行了分析；其次，闡述了基于激光雷達的無人機避障技術的研究進展。在此基礎上，針對避障系統(tǒng)普遍存在的重量、功耗、作用距離和數(shù)據(jù)輸出率等多指標相互制約的問題，提出了一種小型化、遠距離、平面掃描式激光雷達避障系統(tǒng)解決方案。借助高速脈沖調(diào)制、單光子測距、波形高速采樣以及轉(zhuǎn)鏡掃描等技術，以FPGA為主控芯片，避障系統(tǒng)作用距離達300 m，掃描角分辨率為0.1°，為可靠獲得障礙物信息提供了重要保障。

發(fā)表于：2020/12/15 13:37:46

基于注冊碼的軟件授權(quán)保護系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[其他][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

目前國內(nèi)軟件加密授權(quán)技術的發(fā)展較為緩慢，針對傳統(tǒng)的軟件保護方式單一，軟件授權(quán)方式不靈活的問題，提出了基于注冊碼的軟件授權(quán)保護方案，設計了軟件的加密授權(quán)和檢驗流程，對軟件加密授權(quán)的各環(huán)節(jié)進行優(yōu)化和改進。該方案不僅為用戶提供了軟件的授權(quán)保護機制，如時間授權(quán)、功能授權(quán)等，還能在離線環(huán)境下增強軟件的保護作用，具有較高的安全性和實用性。

發(fā)表于：2020/12/15 13:15:09

基于湍流大渦算法的煙氣擴散對人員逃生影響研究[其他][其他]

以氣體流動控制方程為基礎，基于湍流大渦算法研究國防工程不同出口類型防火分區(qū)不同位置著火點發(fā)生火災時煙氣擴散規(guī)律，分析走廊煙氣特征參數(shù)分布和人員逃生時的火災危險性。研究表明：對于雙向型出口，走廊煙氣和空氣分布有明顯熱分層現(xiàn)象，走廊能見度最好、溫度最低；單向型出口溫度沿走廊呈衰減趨勢，在著火房間處走廊溫度較高；CO2濃度在各種出口類型下均能滿足人員逃生要求；全封閉型分區(qū)能見度低，火場溫度高，火災危險性最大。

發(fā)表于：2020/12/15 13:13:00

一種融合注意力和記憶網(wǎng)絡的序列推薦算法[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

傳統(tǒng)基于協(xié)同過濾和矩陣分解的靜態(tài)表示推薦算法，不能很好地體現(xiàn)用戶的動態(tài)興趣。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡能夠進行序列推薦，但存在序列之間的長距離依賴性差、各項目的區(qū)分度差等問題。由此提出一種融合注意力和記憶網(wǎng)絡的序列推薦算法，根據(jù)Word2vec算法，引申item2vec和user2vec，初始化用戶和項目的固定表示嵌入矩陣，通過結(jié)合注意力機制和長短期記憶網(wǎng)絡(Long ShortTerm Memory,LSTM)解決序列之間的長距離依賴性差和區(qū)分度差問題。利用記憶網(wǎng)絡獲取用戶的動態(tài)鄰居，加強用戶的動態(tài)表示，實現(xiàn)更準確的推薦。通過在MovieLens數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明，所提出的算法相比其他算法推薦效果顯著提高。

發(fā)表于：2020/12/15 13:05:11

一種基于雙目SLAM的環(huán)境建模方法[其他][其他]

利用計算機視覺對環(huán)境進行建模是機器人環(huán)境感知相關研究的一項重要工作。提出了一種基于雙目SLAM的建模方法。該方法的主要思想是利用雙目SLAM（Simultaneous Localization and Mapping，同步定位與地圖構(gòu)建）技術獲取相機位姿，并利用雙目相機直接獲取場景的深度圖，然后將二者融合成場景的點云地圖。由于雙目相機直接獲取的深度圖像誤差點較多，因此提出了一種基于視線約束的點云濾波方法，來消除場景點云中的誤差點。經(jīng)過實驗驗證了建模的效果，以及視線約束點云濾波的有效性。

發(fā)表于：2020/12/15 10:36:00

無人機協(xié)同傳輸通信系統(tǒng)物理層安全技術研究[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

針對無人機中繼系統(tǒng)中存在竊聽節(jié)點的問題，研究了采用信源端發(fā)送人工干擾信號的方式來提高系統(tǒng)的安全容量。仿真結(jié)果表明，在無人機中繼系統(tǒng)中，由于無人機自身的特性及人工干擾的影響，比傳統(tǒng)采用固定中繼形式具有更好的安全容量，并且在信源端發(fā)送信號功率一定的條件下，該系統(tǒng)具有最佳功率分配方案。

發(fā)表于：2020/12/15 10:16:00

改進的群簽名策略隱藏方案[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

針對CPABE方案在解密階段中存在訪問策略可能泄露隱私的問題，提出了一種改進的群簽名策略隱藏方案。首先，通過權(quán)重門限訪問結(jié)構(gòu)構(gòu)建屬性集合，在安全模型中對屬性集合分割確定挑戰(zhàn)者和敵對手的屬性集合。然后，應用群簽名方法實現(xiàn)訪問策略的隱藏。最后，構(gòu)建改進的策略隱藏方案的算法，對方案的安全性進行證明。通過對比分析，證明了提出的改進群簽名策略隱藏方案在保護用戶隱私的同時，適用范圍更廣泛。

發(fā)表于：2020/12/15 10:15:00

大數(shù)據(jù)技術在信息網(wǎng)絡威脅情報中的運用研究[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

網(wǎng)絡空間安全的形勢隨網(wǎng)絡攻擊技術的不斷升級日趨嚴峻，對信息網(wǎng)絡安全構(gòu)成巨大威脅，而基于大數(shù)據(jù)處理技術的網(wǎng)絡安全威脅情報是一種有效應對手段。圍繞信息網(wǎng)絡面臨的安全挑戰(zhàn)，從網(wǎng)絡防御的角度，介紹了大數(shù)據(jù)處理主流平臺和關鍵技術，提出了基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡威脅情報技術架構(gòu)，闡述了網(wǎng)絡威脅情報生成過程中大數(shù)據(jù)技術的關鍵作用，最后討論了網(wǎng)絡安全威脅情報在網(wǎng)絡安全事件處置過程中的運用和作用。

發(fā)表于：2020/12/15 10:00:00