123,123

設(shè)計(jì)應(yīng)用

基于DBSCAN算法的A区犯罪预测

基于DBSCAN算法的A区犯罪预测[其他][其他]

为有效提升公安部门在实践工作中的犯罪预测能力，提出基于DBSCAN算法的A区犯罪预测方法。该方法采用了时空分析可视化技术和DBSCAN算法，对A区的犯罪数据进行分析。首先，对A区的犯罪数据进行描述性统计分析；然后，利用DBSCAN算法构建犯罪预测模型，并进行可视化处理；最后，通过对不同类型犯罪进行分析，预测犯罪热点，识别犯罪模式。实验结果表明，与传统的经验预测相比，该方法具有更好的预测效果，为公安机关打击犯罪和优化警力配置提供了决策依据。

發(fā)表于：2020/12/17 下午3:19:36

基于关联规则算法的检查器组优化建议机制

基于关联规则算法的检查器组优化建议机制[其他][信创产业]

工业生产过程中，图纸设计是最关键的一步，如何实现效率与质量并存的设计流程是生产制造业中的热点问题。介绍了一种基于关联规则挖掘算法的检查器组优化建议机制，该机制将关联规则挖掘算法用于检查器组的优化，以实现在保证检查器组覆盖率的前提下，缩短检查用时，提高工作效率。实验表明，该优化系统中优化后的检查器组覆盖率满足实际工程的需求，能有效地缩减检查器组的规模，从而节约检查时间，减少系统资源占用，提高用户的工作效率。

發(fā)表于：2020/12/17 下午3:10:51

基于遗憾最小化算法的谣言抑制与演化博弈模型

基于遗憾最小化算法的谣言抑制与演化博弈模型[通信与网络][通信网络]

谣言扩散与控制效果受社交网络结构、用户决策影响。传统模型网络结构简单且较少考虑用户决策的影响。为此基于图论与遗憾最小化算法，提出一种用于分析社交图谱上用户决策与谣言控制的演化博弈模型。在采用规则图论建模的基础上，利用演化博弈与复制动态方程研究影响用户决策的因素，并在策略更新规则中采取遗憾匹配与动态折扣。仿真实验结果验证，该模型可有效反映用户决策对谣言扩散的影响，提高谣言抑制效果，并揭示网络聚类系数、风险阈值等对谣言控制的影响。

發(fā)表于：2020/12/17 下午2:59:58

一种基于时间序列的环控生保系统遥测数据预测方法

一种基于时间序列的环控生保系统遥测数据预测方法[其他][其他]

为实现环控生保系统在轨故障预测与健康管理，研究系统遥测数据的时间序列信息。通过预测关键遥测数据的变化趋势，实现在故障出现之前对其识别、预判。结合环控生保系统遥测数据的特点，通过AIC与BIC相结合的方法确定预测模型。运用该模型对实际工程中遥测数据进行预测验证，结果表明采用该方法对氧分压数据进行前向6点预测，预测精度可达98.2%，可为后续系统在轨故障预测与健康管理提供基础。

發(fā)表于：2020/12/17 下午2:52:40

遥测实时图像处理显示系统设计与实现

遥测实时图像处理显示系统设计与实现[通信与网络][航空航天]

在飞行试验中，遥测图像由于其直观、实时显示目标飞行器的飞行状态画面，可供各级指挥决策和技术人员分析查看，在保障飞行试验安全性、高效性等方面发挥了重要作用。设计了一套地面遥测图像实时解码系统，在完成关键遥测参数实时处理基础上，通过多站遥测数据的实时拼接、实时分路等处理手段，改善单一遥测地面站数据不完整带来图像画面丢失的问题，保障了遥测关键参数实时处理和遥测图像的完整传输。

發(fā)表于：2020/12/17 下午2:52:10

多目超高清机场视频拼接系统设计与软件实现

多目超高清机场视频拼接系统设计与软件实现[其他][其他]

图像拼接技术应用范围十分广泛，如全景图片、城市建模以及视频监控等工程应用领域。针对机场中多台超高清摄像机监控的场景，设计了一种全景多路超高清监控视频拼接系统。该系统利用具有重叠区域的多路视频进行实时拼接，从而形成具有更大视角的全景视频，给决策人员提供全面而有效的支持。系统将传统的图像拼接技术运用在视频拼接上，采用分布式的系统架构并设计了一种视频文件传输算法，保证了系统流畅、稳定地运行。首先介绍了该系统软硬件环境，给出了系统的总体设计；其次介绍了系统的关键功能设计以及主要界面实现；最后进行了实验测试，得出相关实验数据。经过测试，该系统实现了8路4K视频的拼接，显示流畅，无明显拼接痕迹，且对一帧的处理时间小于40 ms。

發(fā)表于：2020/12/17 下午2:47:12

安全类文章的多文本分类系统的设计与实现

安全类文章的多文本分类系统的设计与实现[人工智能][信创产业]

目前安全类网站信息的分类标签各不相同，没有统一分类标准，使安全类网站无法准确地向用户展示特定类别的安全信息。面对大量的安全类网站的技术类文章信息，用户需要花费大量的时间来识别文本类别。因此，设计一个多文本分类系统对于提高安全类网站的用户体验和使用效率具有重要意义。开发了一套基于CNN和LSTM混合模型的安全类文章多文本分类系统，本系统采用基于Scrapy框架的网络爬虫，该网络爬虫支持定制化配置提取不同布局的页面数据，支持数据持久化存储。并在 CNN和 LSTM混合模型基础上设计实现了多文本自动标注模块，实现了网站安全类信息的自动分类，相对传统的CNN和LSTM模型分类准确率分别提升1.79%和1.54%，F1值分别提升1.02%和0.32%。

發(fā)表于：2020/12/17 下午2:44:41

一种基于SSD与FRN相结合的密集连接行人检测算法

一种基于SSD与FRN相结合的密集连接行人检测算法[其他][其他]

现实场景行人的复杂性和多样性使得行人检测成为计算机视觉领域中一个既具有研究价值又极具挑战性的热门课题,为提高其准确性，提出一种基于SSD(Single Shot Multibox Detector)与FRN(Filter Response Normalization)相结合的密集连接行人检测算法，将串联式的SSD基础网络修改为引入上下文语义信息的多层融合的密集连接的FRN网络结构,运用聚类思想设置适宜行人尺度的候选框，并且根据行人尺寸的统计分布规律调整不同检测层的缩放因子，从而实现端到端训练。在融合数据集和VOC2007TEST数据集上验证该模型的性能，相比于SSD方法，该方法准确率AP(Average Precision)分别提高5.8%、2.9%，具有更高的准确性和鲁棒性。

發(fā)表于：2020/12/17 下午2:41:08

卡塞格伦天线跟踪速率改进型测试方法研究

卡塞格伦天线跟踪速率改进型测试方法研究[其他][工业自动化]

卡塞格伦天线在检测与维修过程中，需对其跟踪目标速率进行测试。针对传统测试方法存在耗时长、成本高、准确率低的缺点，在对传统测试方法研究基础上，提出了基于单目标源定位追踪方式的改进型测试方法。试验表明该方法减少了测试用时，节约了成本，提高了准确率。

發(fā)表于：2020/12/17 下午2:36:14

基于Android的PDR改进算法研究

基于Android的PDR改进算法研究[人工智能][工业自动化]

基于Android开发实现了一款室内定位软件，采用PDR（Pedestrian Dead Reckoning）算法作为室内定位算法，利用智能手机内置加速度传感器、磁场传感器来实现步数、步长和航向的检测。同时，在基本的PDR算法的基础上做了改进，即采用卡尔曼滤波平滑处理步长、粒子滤波优化结果。最后对改进的算法进行实际测试，直线为主的轨迹中采用直线判定后误差为0.64 m；曲线为主的轨迹中采用两种滤波方法优化后误差为1.08 m。

發(fā)表于：2020/12/17 下午2:31:00