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基于LTE-V2X技術的PKI系統(tǒng)架構(gòu)探討

基于LTE-V2X技術的PKI系統(tǒng)架構(gòu)探討[模擬設計][信息安全]

V2X(Vehicle to Everything)業(yè)務安全的關鍵在于對消息的真實性校驗和個人隱私的保護,在建立身份認證體系時要合理定義各個參與方的安全邊界及責任,防止來自內(nèi)部及外部的攻擊。在借鑒國外SCMS、CCMS體系的基礎上,基于LTE-V2X技術特點和道路交通管理體系,通過分析V2X證書管理體系的實際需要,針對證書管理的關鍵過程給出相應的安全策略建議,提出面向LTE-V2X的PKI架構(gòu)參考建議,可實際應用于LTE-V2X業(yè)務部署及相關系統(tǒng)的開發(fā)設計。

發(fā)表于:2020/12/17 14:20:35

一種28 Gb/s無電感限幅放大器設計

一種28 Gb/s無電感限幅放大器設計[其他][其他]

基于TSMC 40 nm CMOS工藝,提出了一種28 Gb/s無電感器限幅放大器設計。設計采用一種改進的交織有源反饋(interleaving active feedback)技術擴展電路帶寬。直流失調(diào)消除電路采用一種改進的低通負反饋技術衰減直流失調(diào)電壓。蒙特卡洛仿真結(jié)果表明限幅放大器輸出端的直流失調(diào)電壓均值為200.1 μV,標準差為5.8 mV。在1 V的電源電壓下,限幅放大器增益為39 dB,帶寬為30.2 GHz,輸入靈敏度為2.7 mVpp,誤碼率為10-12。限幅放大器不包括輸出緩沖器的功耗為37.7 mW。

發(fā)表于:2020/12/17 14:20:00

基于立體視覺的無人機動態(tài)目標實時跟蹤

基于立體視覺的無人機動態(tài)目標實時跟蹤[人工智能][其他]

針對小型四旋翼飛行器的動態(tài)目標跟蹤問題,提出了連續(xù)自適應橢圓檢測(Continuously Adaptive Ellipse Detector,CAED)算法的飛行器目標定位以及一種基于立體視覺的跟蹤控制算法。首先,雙目相機拍攝的圖像通過CAED算法得到目標的像素中心點,利用三角測量原理,實現(xiàn)了對目標位置的有效估計。其次,針對運動目標跟蹤任務,設計并實現(xiàn)了兩個級聯(lián)串級PID的四旋翼位置姿態(tài)控制律。最后,在四旋翼上將圖像處理算法與四旋翼控制相結(jié)合,進行了測試實驗,驗證了本文所提出的檢測和控制方法。

發(fā)表于:2020/12/17 14:17:55

安全態(tài)勢感知系統(tǒng)中K-Means算法的并行化研究

安全態(tài)勢感知系統(tǒng)中K-Means算法的并行化研究[其他][信息安全]

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的網(wǎng)絡安全事件層出不窮,安全態(tài)勢感知系統(tǒng)的應用勢在必行。通過挖掘日志數(shù)據(jù)并進行安全分析,可以實現(xiàn)對異常事件的追責與溯源,有效地減少網(wǎng)絡安全事故的發(fā)生。針對傳統(tǒng)K-Means算法時間開銷大、執(zhí)行效率低的問題,將改進K-Means算法在大數(shù)據(jù)計算框架Hadoop上實現(xiàn)并行化,來滿足大數(shù)據(jù)下安全態(tài)勢感知系統(tǒng)日志安全分析的需求。實驗表明,改進后的算法在有效性和時間復雜度方面都優(yōu)于傳統(tǒng)算法。

發(fā)表于:2020/12/17 14:11:58

輕量級序列密碼研究進展

輕量級序列密碼研究進展[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

隨著移動通信和物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,在硬件資源受限和功耗較低的應用場景中對密碼保護的需求越來越大,密碼算法的輕量化成為必然要求,近年來,輕量級序列密碼的設計與分析是一個研究熱點。首先介紹了四個新型的輕量級序列密碼,它們共同的特點是內(nèi)部狀態(tài)小于密鑰長度的兩倍;其次介紹了每種算法的最新安全性評估結(jié)果;最后探討了輕量級序列密碼的發(fā)展趨勢。

發(fā)表于:2020/12/17 14:11:47

基于鏈路穩(wěn)定性的Ad Hoc網(wǎng)絡多播路由協(xié)議仿真與分析

基于鏈路穩(wěn)定性的Ad Hoc網(wǎng)絡多播路由協(xié)議仿真與分析[其他][其他]

在分析現(xiàn)有典型Ad Hoc網(wǎng)絡多播路由協(xié)議MAODV基礎上,針對協(xié)議消息利用率不高以及收集的信息量有限等問題,提出了改進協(xié)議SMAODV。采用HELLO響應機制以提高消息的利用率,完成協(xié)議所需的相關數(shù)據(jù)采集,基于鏈路穩(wěn)定性來構(gòu)建和維護路由,并根據(jù)鏈路穩(wěn)定性向量的綜合度量來選擇更優(yōu)的路由路徑。此外采用了主動鏈路切換機制,即采用預測的思想主動在鏈路失效之前進行鏈路切換,從而減少因鏈路失效造成的路由修復甚至重構(gòu)的開銷。實驗結(jié)果表明,所提出方案是正確和可行的,且在多種網(wǎng)絡環(huán)境中均表現(xiàn)出更優(yōu)的綜合性能。

發(fā)表于:2020/12/17 14:05:00

基于信息安全管理體系的技術脆弱性管理探討

基于信息安全管理體系的技術脆弱性管理探討[其他][信息安全]

脆弱性是可能被一個或多個威脅利用的資產(chǎn)或控制的弱點。脆弱性識別是組織實施風險評估活動中最重要的一個環(huán)節(jié),可從管理和技術兩個方面進行識別。探討了技術方面脆弱性的管理和軟件安裝限制兩方面的最佳實踐。提供一個關于技術方面脆弱性的實際審核案例,描述了主要的審核發(fā)現(xiàn)、溝通過程、受審核組織主要的改進方法等。

發(fā)表于:2020/12/17 14:04:45

大型分布式入侵檢測系統(tǒng)

大型分布式入侵檢測系統(tǒng)[模擬設計][信息安全]

提出一種大型分布式入侵檢測系統(tǒng)(Broad-scale Distributed Intrusion Detection System,BDIDS)的體系結(jié)構(gòu),以發(fā)現(xiàn)多手段多層次的攻擊。這些攻擊是分布式網(wǎng)絡中多個子網(wǎng)之間存在的異?,F(xiàn)象。BDIDS由兩個關鍵組件組成:大數(shù)據(jù)處理引擎和分析引擎。大數(shù)據(jù)處理是通過HAMR完成的,HAMR是下一代內(nèi)存MapReduce引擎。據(jù)報告,HAMR通過多種分析算法,使得現(xiàn)有大數(shù)據(jù)解決方案的速度大大提高。分析引擎包括一種新穎的集成算法,該算法從多個IDS警報的集群中提取訓練數(shù)據(jù)?;诰垲惻c已知潛在攻擊的高度相似性,將聚類用作預處理步驟以重新標記數(shù)據(jù)集??傮w目標是預測分布在多個子網(wǎng)中的多手段多層次的攻擊,這些攻擊手段如果不以綜合方式進行評估,極有可能會被忽略。

發(fā)表于:2020/12/17 14:01:00

基于區(qū)塊鏈的物流價值鏈數(shù)據(jù)安全共享技術

基于區(qū)塊鏈的物流價值鏈數(shù)據(jù)安全共享技術[其他][物聯(lián)網(wǎng)]

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的物流供應鏈管理技術,業(yè)界聚焦在高精度數(shù)據(jù)分析算法的應用,對數(shù)據(jù)隱私保護算法的應用目前還處于起步階段。然而,交易、支付環(huán)境不可信,數(shù)據(jù)易丟失及溯源難等問題,較大程度地制約了物流供應鏈管理技術的進一步發(fā)展。為簡化過程,以物流價值鏈為例,將區(qū)塊鏈技術應用于物流場景中,通過數(shù)字簽名、非對稱加密和Merkle樹等算法,保障了商品數(shù)據(jù)的完整性和機密性,提供了物流訂單數(shù)據(jù)溯源功能。最后,相比于業(yè)界類似技術的安全性,該方法更能滿足實際工程應用對安全目標的需求,為后續(xù)落地實施提供了有力的技術支持。

發(fā)表于:2020/12/17 13:57:00

基于區(qū)塊鏈的可信高校智慧圖書館研究

基于區(qū)塊鏈的可信高校智慧圖書館研究[其他][其他]

云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和人工智能等新技術為圖書館的快速發(fā)展帶來了新的機遇,很多高校圖書館開始嘗試將人臉識別技術和推薦系統(tǒng)引入智慧圖書館建設中,但是這兩門技術都面臨著隱私泄露和可信問題。區(qū)塊鏈是去中心化、公開可信且不可篡改、可追溯、可驗證、可審計、不可抵賴的新穎的分布式賬本,區(qū)塊鏈技術特性很適宜實現(xiàn)隱私保護。為此提出在區(qū)塊鏈下進行可信高校智慧圖書館建設研究,并用Python語言編程驗證了區(qū)塊鏈、人臉識別和推薦系統(tǒng)融合的可能性,為高校智慧圖書館建設提供一種較新的思路。

發(fā)表于:2020/12/17 13:52:56

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