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基于幀循環(huán)網(wǎng)絡(luò)的視頻超分辨率技術(shù)[其他][其他]

對比于單張圖像超分辨，視頻圖像超分辨率技術(shù)需要對輸入的連續(xù)時間序列圖像進(jìn)行融合、對齊等處理?；趲h(huán)的視頻超分辨率網(wǎng)絡(luò)共分為三部分：(1)幀序列對齊網(wǎng)絡(luò)提取圖像特征，并將鄰居幀對齊到中心幀；(2)幀融合網(wǎng)絡(luò)將對齊完成的幀進(jìn)行融合，使用鄰居幀的信息補(bǔ)充中心幀信息；(3)超分辨網(wǎng)絡(luò)將融合完成的圖像放大，得到最終的高清圖像。實驗表明，與現(xiàn)有算法相比，基于幀循環(huán)網(wǎng)絡(luò)的視頻超分辨率技術(shù)產(chǎn)生圖像更為銳利，質(zhì)量更高。

發(fā)表于：9/16/2020 8:45:00 AM

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦井安全帽佩戴檢測[其他][其他]

在煤礦生產(chǎn)中，工人由于未佩戴安全帽而受傷的事故時有發(fā)生。為了構(gòu)建數(shù)字化安全帽監(jiān)測系統(tǒng)，提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的安全帽佩戴檢測模型。采用先進(jìn)的Darknet53網(wǎng)絡(luò)作為模型主干，用于提取圖片的特征信息。此外，在模型中引入注意力機(jī)制用于豐富特征之間的信息傳播，增強(qiáng)模型的泛化能力。最后，制作了安全帽佩戴預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和實際礦井場景數(shù)據(jù)集，并在PyTorch平臺進(jìn)行全面的對比實驗驗證了模型設(shè)計的有效性，模型在實際礦井場景數(shù)據(jù)集上獲得92.5 mAP的優(yōu)異性能。

發(fā)表于：9/16/2020 8:37:00 AM

YOLOv3網(wǎng)絡(luò)在車標(biāo)檢測中的應(yīng)用[其他][其他]

針對車標(biāo)檢測存在檢測時間長、檢測率低、可識別類型少的問題，提出一種采用You Only Look Once(YOLOv3)網(wǎng)絡(luò)的方法。為了使該網(wǎng)絡(luò)適用于小目標(biāo)的車標(biāo)檢測，將目標(biāo)特征提取結(jié)構(gòu)Darknet-53換成Darknet-19，并且將多尺度預(yù)測層數(shù)減少為兩層以減少網(wǎng)絡(luò)參數(shù)數(shù)量。同時，為了增大車標(biāo)在圖像中所占比例，讓卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能學(xué)習(xí)更多的車標(biāo)特征，采用將車輛從圖像中裁剪后進(jìn)行人工標(biāo)注的方法，構(gòu)建了一個包含46類車標(biāo)的數(shù)據(jù)集(VLDS-46)。實驗結(jié)果表明，采用該模型進(jìn)行車標(biāo)檢測時能在實現(xiàn)高檢測率的同時達(dá)到實時性要求，檢測平均耗時為9 ms。

發(fā)表于：9/15/2020 11:57:00 AM

空管監(jiān)視系統(tǒng)中的無線通信技術(shù)及安全性分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

空管監(jiān)視領(lǐng)域不斷更替的新概念與新技術(shù)對準(zhǔn)確認(rèn)識其運(yùn)行機(jī)制提出了愈加多元的需求，其中安全性研究作為基本問題之一，由于貫穿空管監(jiān)視系統(tǒng)的各個層面而成為認(rèn)識系統(tǒng)涌現(xiàn)的重要線索?；诳展鼙O(jiān)視領(lǐng)域的安全研究尚未形成明晰體系的現(xiàn)狀，重點介紹了當(dāng)前空管監(jiān)視系統(tǒng)中的無線通信技術(shù)以及面臨的安全性問題，將空管監(jiān)視系統(tǒng)分為兩大類：空中交通管制和信息服務(wù)?？罩薪煌ü苤朴糜诠苤茊T與機(jī)組人員之間的通信，信息服務(wù)主要為機(jī)組人員提供飛行所需信息，提高飛行員的情景意識。最后指出了空管監(jiān)視領(lǐng)域尚待解決的安全性問題，及未來的關(guān)注熱點及研究趨勢。

發(fā)表于：9/10/2020 9:24:00 AM

DSS中LTE/NR物理層上行配置方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

4G/5G動態(tài)頻譜共享(Dynamic Spectrum Sharing，DSS)技術(shù)能夠更高效地利用有限的低頻頻譜資源，是4G向5G平滑演進(jìn)的重要手段。設(shè)計DSS運(yùn)行于授權(quán)LTE頻段的關(guān)鍵點之一是解決4G LTE和5G NR上行物理層信道/信號時頻沖突問題。針對2.1 GHz DSS場景下的上行物理資源分配沖突，從時域、頻域、碼域等多維度研究LTE/NR上行物理信道和參考信號格式選擇和資源占用，結(jié)合現(xiàn)網(wǎng)負(fù)載情況及5G網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)，提出一種基于業(yè)務(wù)比例的DSS上行時頻資源分配方法，為DSS部署中物理層上行配置提供合理化建議。

發(fā)表于：9/10/2020 9:19:00 AM

5G無線網(wǎng)絡(luò)切片增強(qiáng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)展研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

2019年12月，3GPP確定了針對5G R17版本的20多個研究和工作項目，其中無線切片增強(qiáng)技術(shù)是賦能垂直行業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)之一。分析3GPP R15版本中無線切片的關(guān)鍵技術(shù)成果，結(jié)合現(xiàn)有技術(shù)的進(jìn)展和存在問題，從解決實際網(wǎng)絡(luò)問題和使能更豐富應(yīng)用為導(dǎo)向，探討了R17無線切片增強(qiáng)技術(shù)最新的研究方向。

發(fā)表于：9/9/2020 10:43:00 AM

5G NSA與SA混合組網(wǎng)下切換技術(shù)的研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

隨著在2020年大規(guī)模商用5G網(wǎng)絡(luò)，全球運(yùn)營商加快了5G網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的步伐。介紹了NSA和SA的組網(wǎng)架構(gòu)以及NSA/SA混合組網(wǎng)的演進(jìn)方案，并在NSA/SA混合組網(wǎng)共存的場景下，研究了NSA到SA、SA到NSA的連接態(tài)切換技術(shù)，對R16新增加的 SA向NSA優(yōu)化切換功能進(jìn)行了分析。

發(fā)表于：9/9/2020 9:21:00 AM

5G SA網(wǎng)絡(luò)的移動性管理研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

SA是5G網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)發(fā)展的目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，采用全新的網(wǎng)絡(luò)部署，在相當(dāng)長的一段時間內(nèi)會和現(xiàn)網(wǎng)中的LTE網(wǎng)絡(luò)共存。為了保證UE在移動過程中享受無中斷的服務(wù)，需要網(wǎng)絡(luò)提供高效的移動性管理。移動性管理根據(jù)UE狀態(tài)可以分為小區(qū)重選、切換以及重定向。根據(jù)服務(wù)小區(qū)的變更是否跨系統(tǒng)，又可以分為系統(tǒng)內(nèi)移動性管理和系統(tǒng)間移動性管理。為了達(dá)到切換0 ms的中斷時延，R16又提出了幾種移動性管理增強(qiáng)的解決方案。重點介紹了NR之間的移動性管理、4G/5G之間的互操作以及R16中的移動性管理增強(qiáng)方案，為5G SA網(wǎng)絡(luò)的移動性管理優(yōu)化提供參考。

發(fā)表于：9/8/2020 2:09:00 PM

動態(tài)頻譜共享技術(shù)的方案與開銷研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

動態(tài)頻譜共享(Dynamic Spectrum Sharing，DSS)技術(shù)在同一頻段內(nèi)為不同制式的通信技術(shù)動態(tài)、靈活地分配頻譜資源，這種技術(shù)在快速部署5G網(wǎng)絡(luò)、實現(xiàn)4G向5G平滑演進(jìn)、利用低頻段實現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)廣覆蓋等方面具有重要意義。雖然DSS在多數(shù)情況下通過靈活分配頻譜資源可以提高頻譜資源利用率，但引入DSS技術(shù)的同時，也帶來了額外的頻譜開銷。介紹了目前主流的DSS技術(shù)方案與相應(yīng)的開銷計算方法，通過對比引入DSS技術(shù)前后的開銷損失來分析各種DSS技術(shù)方案的優(yōu)缺點，總結(jié)歸納出主流技術(shù)方案的額外開銷。

發(fā)表于：9/8/2020 1:57:00 PM

基于以太網(wǎng)的信號處理平臺動態(tài)重構(gòu)設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

信號處理平臺通常采用“FPGA+DSP+ARM”架構(gòu)實現(xiàn)特定的信號處理功能，隨著技術(shù)的發(fā)展，越來越多的工程應(yīng)用要求信號處理平臺具備動態(tài)重構(gòu)功能。介紹了一種基于以太網(wǎng)的動態(tài)重構(gòu)設(shè)計方案，該方案可以實現(xiàn)信號處理平臺上多個FPGA和DSP動態(tài)更新，同時不需要以往方案中的配置存儲器，配置時間短，能夠滿足多種場景下的應(yīng)用需求。該方案已經(jīng)在多個實際工程項目中驗證，取得了理想的實驗效果，具備非常高的移植性和擴(kuò)展性。

發(fā)表于：9/7/2020 8:46:00 AM