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基于權(quán)值交互思想的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量化算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

傳統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量化算法廣泛使用對(duì)稱均勻量化操作對(duì)模型權(quán)值進(jìn)行量化，沒有考慮到相鄰權(quán)值量化之間的相互關(guān)系，即上一個(gè)權(quán)值的量化操作產(chǎn)生的量化噪聲可以通過調(diào)整之后權(quán)值的量化方向加以彌補(bǔ)。針對(duì)上述問題，提出了一種基于權(quán)值交互思想的三值卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量化算法，達(dá)到了16倍的模型壓縮比，以ImageNet作為數(shù)據(jù)集，量化后的AlexNet和ResNet-18網(wǎng)絡(luò)上模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率只下降了不到3%。該方法達(dá)到了較高的模型壓縮比，具有較高的精度，可以用于將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)移植到計(jì)算資源有限的移動(dòng)端平臺(tái)上。

發(fā)表于：10/16/2020 8:59:00 AM

《瓦森納協(xié)定》調(diào)整下中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展的思考[電子元件][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)是高資本、高投入、高風(fēng)險(xiǎn)且進(jìn)入門檻高的產(chǎn)業(yè)，從產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀分析，中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)除封測(cè)外，設(shè)備及材料、設(shè)計(jì)、制造等環(huán)節(jié)仍處于低端水平，高端產(chǎn)品嚴(yán)重依賴進(jìn)口。提高中國半導(dǎo)體國產(chǎn)化率水平面臨技術(shù)難度高、資金投入巨大且國內(nèi)缺乏芯片設(shè)備、設(shè)計(jì)與制造領(lǐng)域的高新人才等問題。《瓦森納協(xié)定》于2019年12月被重新修訂，隨之增加了對(duì)計(jì)算機(jī)光刻軟件和大硅片切磨拋技術(shù)的出口管制，面對(duì)如此變化我國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)勢(shì)必受到影響。從中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀入手，分析目前產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)及問題，并研究《瓦森納協(xié)定》重新修訂后對(duì)我國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的影響，最后提出相應(yīng)的解決措施和建議。

發(fā)表于：10/16/2020 8:53:00 AM

從基礎(chǔ)研究淺析人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

近六十多年來，人工智能在算法、算力和數(shù)據(jù)的共同驅(qū)動(dòng)下，獲得了飛速發(fā)展，但仍處于弱人工智能階段。重點(diǎn)分析了人工智能算法和算力方面的基礎(chǔ)研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，弱人工智能邁向強(qiáng)人工智能亟待基礎(chǔ)研究上的革命性突破。算法層面，深度學(xué)習(xí)算法模型缺乏可釋性和可泛化性，在基礎(chǔ)理論上遇到瓶頸，亟待基礎(chǔ)理論上的突破；算力層面，因集成電路工藝制程逼近微觀物理極限導(dǎo)致摩爾定律失效和電子芯片算力增長趨緩，通用計(jì)算芯片架構(gòu)受制于馮諾依曼瓶頸，以神經(jīng)形態(tài)芯片為代表的人工智能芯片方興未艾；數(shù)據(jù)層面，細(xì)分領(lǐng)域的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集匱乏制約人工智能技術(shù)應(yīng)用發(fā)展，未來高質(zhì)量數(shù)據(jù)集將不斷構(gòu)建。總之，人工智能底層技術(shù)將在未來相當(dāng)長時(shí)間內(nèi)緩慢前進(jìn)，但產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用正在蓬勃發(fā)展。

發(fā)表于：10/14/2020 8:56:00 AM

新冠疫情下的5G床旁會(huì)診應(yīng)用探索與實(shí)踐[人工智能][醫(yī)療電子]

2020年初，新型冠狀病毒疫情迅速蔓延，5G智慧醫(yī)療在緩解醫(yī)療資源緊缺方面發(fā)揮重要作用。首先針對(duì)疫情對(duì)智慧醫(yī)療的全新需求進(jìn)行分析，然后提出了具有創(chuàng)新性的5G床旁會(huì)診方案，并通過實(shí)踐案例驗(yàn)證了方案的可行性和有效性。

發(fā)表于：10/14/2020 8:50:00 AM

5G基站節(jié)能技術(shù)性能評(píng)估研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

相比于已商用的4G技術(shù)，5G需要支持更大的帶寬、更多的通道數(shù)以滿足ITU提出的性能需求，但這也導(dǎo)致了5G能耗的顯著增加?；竟?jié)能技術(shù)是通過在時(shí)和頻域上關(guān)閉相應(yīng)的發(fā)射資源來實(shí)現(xiàn)基站能耗的有效降低，為了避免節(jié)能技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)覆蓋和用戶體驗(yàn)的影響，在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營過程中需要尋找節(jié)能效果和網(wǎng)絡(luò)性能間的相互平衡。首先分析了5G基站能耗模型，并結(jié)合影響能耗的關(guān)鍵因素對(duì)5G節(jié)能技術(shù)進(jìn)行了節(jié)能效果評(píng)估，同時(shí)分析了相關(guān)節(jié)能技術(shù)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)性能的影響，最后從網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營的角度介紹了5G節(jié)能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和面臨的挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：10/13/2020 9:12:00 AM

5G URLLC標(biāo)準(zhǔn)及關(guān)鍵技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

5G標(biāo)準(zhǔn)定義了eMBB增強(qiáng)移動(dòng)寬帶、mMTC海量大連接、URLLC低時(shí)延高可靠三大應(yīng)用場(chǎng)景。隨著5G逐步成熟商用，URLLC業(yè)務(wù)作為垂直行業(yè)的重要切入點(diǎn)也在逐漸完善優(yōu)化。首先介紹了URLLC技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)演進(jìn)情況，隨后從低時(shí)延、高可靠和URLLC與eMBB復(fù)用三方面分別分析了實(shí)現(xiàn)URLLC的關(guān)鍵技術(shù)，最后將URLLC與TSN網(wǎng)絡(luò)融合做了闡述。

發(fā)表于：10/13/2020 9:03:00 AM

面向5G TSN的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)演進(jìn)及增強(qiáng)技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

近年來，時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（TSN）的發(fā)展逐步引起工業(yè)界的廣泛關(guān)注，其憑借低抖動(dòng)、低延時(shí)、確定性傳輸?shù)葍?yōu)勢(shì)，為對(duì)傳輸時(shí)延有較高要求的應(yīng)用場(chǎng)景提供了有力支撐，成為下一代工業(yè)網(wǎng)絡(luò)承載技術(shù)的重要演進(jìn)方向之一。為了在端到端的層面上滿足某些垂直行業(yè)業(yè)務(wù)對(duì)低時(shí)延、高可靠的需求，5G網(wǎng)絡(luò)在R15 URLLC的基礎(chǔ)上對(duì)QOS、空口同步、頭壓縮等方面進(jìn)行了增強(qiáng)，以滿足TSN網(wǎng)絡(luò)對(duì)于5G設(shè)備的嚴(yán)苛要求。首先從垂直行業(yè)需求入手，分析了5G網(wǎng)絡(luò)與TSN融合的必要性，最后結(jié)合3GPP R16標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)展研究了TSN對(duì)于5G商用網(wǎng)絡(luò)改造需求以及面臨的挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：10/12/2020 9:08:00 AM

3GPP R16的5G演進(jìn)技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

3GPP R16標(biāo)準(zhǔn)對(duì)R15進(jìn)行增強(qiáng)和擴(kuò)展，使得5G技術(shù)方案體系更加完整，技術(shù)能力體系更加完善，行業(yè)賦能體系更加完美，成為5G商用進(jìn)程中的重要里程碑。以當(dāng)前5G商用發(fā)展中面臨的挑戰(zhàn)作為出發(fā)點(diǎn)，圍繞著“技術(shù)方案的趨于完整”、“基礎(chǔ)能力的持續(xù)提升”和“行業(yè)賦能的不斷擴(kuò)展”三方面，對(duì)R16 5G演進(jìn)技術(shù)的需求、特性和應(yīng)用場(chǎng)景重點(diǎn)展開分析，并對(duì)R17后續(xù)技術(shù)演進(jìn)方向進(jìn)行展望。

發(fā)表于：10/12/2020 8:59:00 AM

可編程控制器的基本應(yīng)用詳細(xì)講解[可編程邏輯][工業(yè)自動(dòng)化]

　　隨著時(shí)代進(jìn)步，可編程控制器逐漸進(jìn)入人們的視野。此外，可編程控制器為我們的生活帶來了諸多便捷。上篇文章中，小編對(duì)可編程控制器的4大特點(diǎn)有所介紹。本文中，小編將對(duì)可編程控制器的基本應(yīng)用予以講解。如果你對(duì)可編程控制器具有興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。　　最初，可編程控制器主要用于開關(guān)量的邏輯控制。隨著可編程控制器技術(shù)的進(jìn)步，它的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大。

發(fā)表于：10/9/2020 8:14:05 PM

ARM9的無線多床位心電監(jiān)護(hù)儀的設(shè)計(jì)[MEMS|傳感技術(shù)][醫(yī)療電子]

隨著社會(huì)生活節(jié)奏加快、人口逐漸老齡化，心血管疾病已經(jīng)成為同前威脅人類生命的豐要疾病之一，此類疾病往往具有突發(fā)性、短暫性和危險(xiǎn)性的特點(diǎn)，如果不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)并進(jìn)行治療將會(huì)產(chǎn)生非常嚴(yán)重的后果。心電圖是檢查．診斷和預(yù)防該類疾病的主要手段和依據(jù)，對(duì)于心肌梗塞、心律失常等癥狀，心電監(jiān)護(hù)儀的使用貫穿于治療、康復(fù)的整個(gè)過程。由于傳統(tǒng)的基于PC機(jī)平臺(tái)的心電躲護(hù)儀，價(jià)格昂貴，體積龐大，不便于移動(dòng)且主要集中在大醫(yī)院，給醫(yī)生和病人帶來了很大的不便。因此，為了降低成本、縮小體積，本文設(shè)計(jì)了一種基于ARM9微處理器的新型便攜式多床位遙測(cè)心電監(jiān)護(hù)儀。該監(jiān)護(hù)儀采用Samsung公司的一款以ARM920T為控制器內(nèi)核的16／32位高速處理器S3C2410A芯片作為系統(tǒng)控制核心，利用nRF401無線收發(fā)芯片發(fā)送和接收心電數(shù)據(jù)，具有功耗低、體積小、可靠性高、操作簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn)。

發(fā)表于：10/6/2020 7:17:00 PM