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基于RFID和區(qū)塊鏈的預(yù)制構(gòu)件管理系統(tǒng)[其他][其他]

針對預(yù)制構(gòu)件從生產(chǎn)、運(yùn)輸?shù)绞┕み^程中數(shù)據(jù)割裂和易被篡改等問題，提出一種基于RFID和區(qū)塊鏈的預(yù)制構(gòu)件管理系統(tǒng)。首先，對系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路和系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行詳細(xì)介紹；其次，結(jié)合生產(chǎn)、運(yùn)輸和施工的業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)App，并分析數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢的實(shí)現(xiàn)思路；最后，實(shí)現(xiàn)了管理系統(tǒng)并進(jìn)行測試部署。該系統(tǒng)利用RFID技術(shù)為每個(gè)構(gòu)件進(jìn)行唯一標(biāo)識(shí)，并將App采集的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在區(qū)塊鏈中。利用區(qū)塊鏈的去中心化、不可篡改等特點(diǎn)，為管理者提供真實(shí)可信的溯源數(shù)據(jù)，進(jìn)而提高施工效率。

發(fā)表于：9/22/2020 9:43:00 AM

基于FPGA的低資源極化碼SC譯碼架構(gòu)研究與實(shí)現(xiàn)[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中對資源消耗及成本敏感的應(yīng)用場景，研究并提出了一種基于FPGA的低資源極化碼連續(xù)刪除(Successive Cancellation，SC)譯碼架構(gòu)。該譯碼架構(gòu)采用同級(jí)計(jì)算單元串行運(yùn)算，不同級(jí)計(jì)算單元并行運(yùn)算，不同組譯碼數(shù)據(jù)并行處理的方式，通過減少計(jì)算單元(Processing Element，PE)個(gè)數(shù)、復(fù)用寄存器存儲(chǔ)資源提升硬件資源利用率，復(fù)用譯碼延遲提升吞吐率。通過Xilinx xc7vx330t綜合結(jié)果分析，該譯碼架構(gòu)在碼長為N=128時(shí)譯碼最高時(shí)鐘頻率為220.444 MHz，吞吐率為89.86 Mb/s，與樹型SC譯碼架構(gòu)相比，計(jì)算單元利用率提升了14.67倍，在主要硬件資源指標(biāo)查找表(Look-Up-Table，LUT)和觸發(fā)器(Filp-Flop，F(xiàn)F)上分別節(jié)省了74.22%和62.1%。

發(fā)表于：9/21/2020 9:06:00 AM

基于家庭WiFi的室內(nèi)漏水檢測[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

隨著無線傳感系統(tǒng)和無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的提高，使用無線信號(hào)進(jìn)行人機(jī)交互、行為識(shí)別、非接觸式感知檢測在無線傳感領(lǐng)域越來越受到重視。針對在家庭環(huán)境中經(jīng)常發(fā)生漏水意外，提出一種使用商業(yè)WiFi信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測漏水的系統(tǒng)。主要利用商業(yè)WiFi信號(hào)中的信道狀態(tài)信息，通過接收信號(hào)捕獲由物體的不同特性引起的信號(hào)變化，并進(jìn)行三步處理：數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取、機(jī)器學(xué)習(xí)分類，以達(dá)到能夠?qū)崟r(shí)檢測漏水的目標(biāo)，革新傳統(tǒng)漏水檢測系統(tǒng)。為了證明所提出的系統(tǒng)的分類模型適用于任意普通家庭環(huán)境，最后進(jìn)行了實(shí)際測試并輸出結(jié)果，驗(yàn)證了該系統(tǒng)的可行性。

發(fā)表于：9/21/2020 8:59:00 AM

基于WiFi的耳標(biāo)式生豬體溫監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)[測試測量][物聯(lián)網(wǎng)]

傳統(tǒng)生豬體溫測量一般使用水銀溫度計(jì)測量生豬直腸溫度來確定體溫，該方式不能做到對生豬體溫的實(shí)時(shí)監(jiān)測。系統(tǒng)設(shè)計(jì)了一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的生豬體溫監(jiān)測系統(tǒng)。采用ESP8266作為主控制器和無線通信模塊，溫度傳感器使用MF54系列的NTC熱敏電阻，軟硬件上采用非平衡橋電路和平均值濾波法，使得測量數(shù)據(jù)的精度達(dá)到±0.1 ℃。因生豬具有活動(dòng)性，監(jiān)測節(jié)點(diǎn)集成在豬耳標(biāo)上，通過采集耳腔溫度來實(shí)現(xiàn)體溫的實(shí)時(shí)監(jiān)測。平臺(tái)層使用移動(dòng)OneNET物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，開發(fā)了移動(dòng)端應(yīng)用作為監(jiān)測系統(tǒng)的顯示終端。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對生豬體溫的實(shí)時(shí)監(jiān)測，對生豬疾病預(yù)防和智能化養(yǎng)殖有一定的應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于：9/18/2020 8:48:00 AM

基于STM32的三相電表校準(zhǔn)裝置的設(shè)計(jì)[測試測量][工業(yè)自動(dòng)化]

針對常規(guī)三相電表校準(zhǔn)裝置測量精度低、成本高的問題，研究了一種基于STM32F429單片機(jī)的三相多功能電表校準(zhǔn)裝置。該裝置硬件電路主要包括電壓電流采樣量程切換電路、繼電器驅(qū)動(dòng)電路、時(shí)鐘電路、RS232串口通信模塊和顯示電路。其中電壓電流采樣量程切換電路將電流和電壓互感器采集的電壓和電流信號(hào)轉(zhuǎn)換成CS5463芯片的測量范圍。單片機(jī)STM32F429有4個(gè)UART串口用作RS232通信，方便與其他外設(shè)相連。單片機(jī)接收到信號(hào)后，將采集到的電壓和電流數(shù)據(jù)顯示在TFTLCD電容觸摸屏上。軟件設(shè)計(jì)主要是初始化臨時(shí)變量和配置CS5463的相關(guān)寄存器，然后定時(shí)采集電壓和電流。通過對測試結(jié)果的分析和比較，該裝置達(dá)到了小數(shù)點(diǎn)后4位的測量精度。

發(fā)表于：9/18/2020 8:43:00 AM

全方位移動(dòng)載人機(jī)器人輪系的優(yōu)化設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

自主設(shè)計(jì)的全方位移動(dòng)機(jī)器人在載人時(shí)行進(jìn)阻力較大，無法滿足任務(wù)要求。針對這一問題，從材料選用和小輪安裝方式兩個(gè)方面改進(jìn)設(shè)計(jì)機(jī)器人的全方位輪系，并通過ADAMS運(yùn)動(dòng)學(xué)仿真的手段初步驗(yàn)證了優(yōu)化設(shè)計(jì)的正確性。最后，在全方位移動(dòng)機(jī)器人上先后搭載舊式和新式兩代全方位輪系做載人實(shí)驗(yàn)，結(jié)果證明：搭載新設(shè)計(jì)的全方位輪系后，載人機(jī)器人的移動(dòng)效率、穩(wěn)定性和平順性都得到了大幅提升，滿足任務(wù)要求。

發(fā)表于：9/17/2020 3:43:00 PM

改進(jìn)型恒溫晶振三次方補(bǔ)償電路的研究與設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

通信系統(tǒng)中收發(fā)同步離不開精確的時(shí)鐘頻率源，時(shí)鐘頻率源的精確與否直接影響系統(tǒng)的可靠性，而AT切晶體是頻率源的重要組成部分，其頻率與溫度呈現(xiàn)三次函數(shù)的變化關(guān)系，導(dǎo)致其不適應(yīng)較寬溫度范圍的應(yīng)用場景。為克服溫度對頻率的直接影響，設(shè)計(jì)了一種用于溫度補(bǔ)償?shù)娜魏瘮?shù)發(fā)生電路，包括基準(zhǔn)源、一次方電壓產(chǎn)生電路、三次方產(chǎn)生電路及相加電路，在工作時(shí)能與AT切晶體產(chǎn)生的負(fù)溫度系數(shù)相抵消。仿真結(jié)果表明，基準(zhǔn)源電路恒定輸出1.8 V，三次方電路輸出波峰1.65 V、波谷0.85 V，加和后經(jīng)調(diào)整的補(bǔ)償電路產(chǎn)生波形波峰2.04 V、波谷1.74 V，很好地抑制了來自溫度變化引起的頻率誤差，解決了振蕩器輸出頻率隨溫度變化的問題。

發(fā)表于：9/17/2020 3:34:00 PM

一種模擬3 V鋰電池供電的DC-DC設(shè)計(jì)[其他][其他]

微光像增強(qiáng)器采用3 V鋰電池供電，隨著電池電壓下降，直流工作點(diǎn)變化或調(diào)整可能引起其內(nèi)部高壓電源輸出異常，導(dǎo)致像管出現(xiàn)閃爍、熄滅或高亮等故障。通常使用具有“電池模擬功能”的直流電源進(jìn)行供電特性驗(yàn)證，該類設(shè)備功率大，功能多，價(jià)格也昂貴，像增強(qiáng)器功率小，若采用這種設(shè)備則利用率低以至于研發(fā)成本高?；诤懔髟纯刂芁DO輸出，設(shè)計(jì)一種模擬1.4 V~3.4 V鋰電池充放電的DC-DC電路，經(jīng)仿真和實(shí)測驗(yàn)證，輸出電壓能夠線性上升或下降且速率可在數(shù)十毫秒至數(shù)小時(shí)內(nèi)可調(diào)，具備模擬電池供電功能，該電路成本較低，其改進(jìn)線路還可用于其它領(lǐng)域功率產(chǎn)品作直流掃描分析驗(yàn)證。

發(fā)表于：9/16/2020 8:51:00 AM

基于幀循環(huán)網(wǎng)絡(luò)的視頻超分辨率技術(shù)[其他][其他]

對比于單張圖像超分辨，視頻圖像超分辨率技術(shù)需要對輸入的連續(xù)時(shí)間序列圖像進(jìn)行融合、對齊等處理?；趲h(huán)的視頻超分辨率網(wǎng)絡(luò)共分為三部分：(1)幀序列對齊網(wǎng)絡(luò)提取圖像特征，并將鄰居幀對齊到中心幀；(2)幀融合網(wǎng)絡(luò)將對齊完成的幀進(jìn)行融合，使用鄰居幀的信息補(bǔ)充中心幀信息；(3)超分辨網(wǎng)絡(luò)將融合完成的圖像放大，得到最終的高清圖像。實(shí)驗(yàn)表明，與現(xiàn)有算法相比，基于幀循環(huán)網(wǎng)絡(luò)的視頻超分辨率技術(shù)產(chǎn)生圖像更為銳利，質(zhì)量更高。

發(fā)表于：9/16/2020 8:45:00 AM

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦井安全帽佩戴檢測[其他][其他]

在煤礦生產(chǎn)中，工人由于未佩戴安全帽而受傷的事故時(shí)有發(fā)生。為了構(gòu)建數(shù)字化安全帽監(jiān)測系統(tǒng)，提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的安全帽佩戴檢測模型。采用先進(jìn)的Darknet53網(wǎng)絡(luò)作為模型主干，用于提取圖片的特征信息。此外，在模型中引入注意力機(jī)制用于豐富特征之間的信息傳播，增強(qiáng)模型的泛化能力。最后，制作了安全帽佩戴預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和實(shí)際礦井場景數(shù)據(jù)集，并在PyTorch平臺(tái)進(jìn)行全面的對比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了模型設(shè)計(jì)的有效性，模型在實(shí)際礦井場景數(shù)據(jù)集上獲得92.5 mAP的優(yōu)異性能。

發(fā)表于：9/16/2020 8:37:00 AM