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融合改進(jìn)ViBe與自適應(yīng)陰影消除的目標(biāo)檢測(cè)算法

融合改進(jìn)ViBe與自適應(yīng)陰影消除的目標(biāo)檢測(cè)算法[其他][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

動(dòng)態(tài)目標(biāo)檢測(cè)是獲取視頻中信息的關(guān)鍵步驟。ViBe算法廣泛運(yùn)用于視頻序列中動(dòng)態(tài)目標(biāo)檢測(cè),但傳統(tǒng)ViBe算法存在鬼影和陰影現(xiàn)象,均會(huì)對(duì)目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確性產(chǎn)生影響。融合均值背景建模算法對(duì)傳統(tǒng)ViBe算法做出改進(jìn),并在此基礎(chǔ)上融合閾值自適應(yīng)混合色度空間陰影消除算法,提出了一種更有效的動(dòng)態(tài)目標(biāo)檢測(cè)算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法不僅可以準(zhǔn)確地提取出運(yùn)動(dòng)目標(biāo),而且可以有效地消除陰影。

發(fā)表于:12/17/2020 4:49:24 PM

基于幾何變換的草圖重疊筆畫(huà)的判斷和擬合方法

基于幾何變換的草圖重疊筆畫(huà)的判斷和擬合方法[其他][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

在創(chuàng)建草圖時(shí),設(shè)計(jì)師經(jīng)常使用多個(gè)過(guò)度繪制的筆畫(huà)來(lái)描述預(yù)期的曲線。對(duì)于這樣的草圖,觀察者們很容易將這些筆畫(huà)判別為是同一個(gè)筆畫(huà)類(lèi)型。為了將過(guò)度繪制的筆畫(huà)修整為單一筆畫(huà),提出了一種基于幾何變換的草圖重疊筆畫(huà)的判定和擬合方法。該方法首先找到輸入的筆畫(huà)中最長(zhǎng)的一條,并將該筆畫(huà)經(jīng)過(guò)折點(diǎn)化處理后得到一個(gè)逼近該筆畫(huà)的折點(diǎn)序列。將折點(diǎn)化的線段經(jīng)過(guò)變換后得到一個(gè)變換矩陣,通過(guò)這個(gè)矩陣來(lái)判斷哪些屬于過(guò)度繪制筆畫(huà),再將聚類(lèi)后筆畫(huà)進(jìn)行擬合從而修整為單一筆畫(huà),這樣既能提高運(yùn)算速度又達(dá)到了設(shè)計(jì)師的意圖草圖。

發(fā)表于:12/17/2020 4:43:00 PM

語(yǔ)音偽裝方法及其防御對(duì)策綜述

語(yǔ)音偽裝方法及其防御對(duì)策綜述[其他][信息安全]

語(yǔ)音偽裝是指以隱藏說(shuō)話人身份為目的對(duì)說(shuō)話人的個(gè)性特征進(jìn)行的改變。近年來(lái),隨著智能語(yǔ)音交互技術(shù)和聲紋認(rèn)證產(chǎn)品的快速發(fā)展,語(yǔ)音偽裝被應(yīng)用到語(yǔ)音產(chǎn)品隱私保護(hù)中,但是也被不法分子用以實(shí)施違法犯罪行為。因此,語(yǔ)音偽裝成為目前語(yǔ)音處理和信息安全領(lǐng)域非常有實(shí)用意義的研究問(wèn)題。在簡(jiǎn)要介紹語(yǔ)音偽裝的典型模型和方法的基礎(chǔ)上,梳理了語(yǔ)音偽裝威脅量化評(píng)估方案,總結(jié)了近幾年偽裝語(yǔ)音的防御對(duì)策,分析了目前防御對(duì)策中存在的問(wèn)題及技術(shù)難點(diǎn),并對(duì)語(yǔ)音偽裝的未來(lái)研究發(fā)展方向進(jìn)行了展望。

發(fā)表于:12/17/2020 4:36:11 PM

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的滿語(yǔ)搶救式數(shù)據(jù)平臺(tái)的安全防范研究

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的滿語(yǔ)搶救式數(shù)據(jù)平臺(tái)的安全防范研究[其他][信息安全]

為解決大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的滿語(yǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)的安全問(wèn)題,利用現(xiàn)行的各種安全防范技術(shù),針對(duì)滿語(yǔ)平臺(tái)本身的特征,為其搭建平臺(tái)安全防范模型。綜合分析平臺(tái)的搭建框架,從物理層、數(shù)據(jù)采集和匯聚層、數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)層、安全服務(wù)分析層以及終端層,為數(shù)據(jù)平臺(tái)的安全防護(hù)提供全面綜合的防范體系框架與技術(shù)指導(dǎo)。其中重點(diǎn)論述了安全服務(wù)分析層,內(nèi)容涵蓋日志分析、平臺(tái)管理和滲透測(cè)試。平臺(tái)安全防范技術(shù)方面則綜合了平臺(tái)防護(hù)、檢測(cè)和恢復(fù)三大類(lèi)手段。實(shí)際應(yīng)用表明,該模型具有一定的安全防范作用,可有效為平臺(tái)安全的防范工作提供思路和幫助。

發(fā)表于:12/17/2020 4:27:11 PM

基于蜜罐的工控蜜網(wǎng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

基于蜜罐的工控蜜網(wǎng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[其他][信息安全]

隨著我國(guó)信息化和工業(yè)化融合不斷深入,工業(yè)控制系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全就顯得尤為重要。從主動(dòng)防御現(xiàn)狀、系統(tǒng)架構(gòu)、實(shí)現(xiàn)方法等角度出發(fā),介紹了針對(duì)工業(yè)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的蜜網(wǎng)系統(tǒng),并對(duì)其網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的分析,提出了適合在工控系統(tǒng)中使用的蜜網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。通過(guò)設(shè)計(jì)符合工控行業(yè)實(shí)際情況的蜜網(wǎng)架構(gòu),在蜜網(wǎng)中部署傳統(tǒng)蜜罐、PLC蜜罐、真實(shí)PLC設(shè)備以及通過(guò)高仿真等關(guān)鍵技術(shù)做到攻擊誘捕,改變網(wǎng)絡(luò)攻防博弈不對(duì)稱(chēng)局面,使企業(yè)運(yùn)維人員面對(duì)威脅早發(fā)現(xiàn)早預(yù)防。

發(fā)表于:12/17/2020 4:20:16 PM

基于區(qū)塊鏈的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)服務(wù)體系

基于區(qū)塊鏈的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)服務(wù)體系[其他][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)存在確權(quán)認(rèn)證周期長(zhǎng)、證明權(quán)利歸屬難、維權(quán)保護(hù)舉證難、知識(shí)共享效率低、交易及賠償價(jià)值評(píng)估難、保護(hù)監(jiān)管手段少等問(wèn)題。從知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)問(wèn)題出發(fā),對(duì)現(xiàn)有區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行改造,依據(jù)特有的自組織區(qū)塊鏈技術(shù)、憑證攜數(shù)據(jù)技術(shù)、跨組織身份信任技術(shù)和端到端協(xié)同交換技術(shù)構(gòu)建知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)服務(wù)體系,從根本上解決了產(chǎn)權(quán)全生命周期痕跡數(shù)據(jù)缺失,產(chǎn)權(quán)產(chǎn)生、交易和使用環(huán)節(jié)證據(jù)鏈條斷裂,產(chǎn)權(quán)管理系統(tǒng)和其他信息系統(tǒng)存在條塊分割,產(chǎn)權(quán)監(jiān)管的事前預(yù)防、事中監(jiān)控、事后追責(zé)缺乏技術(shù)支撐等技術(shù)難題。

發(fā)表于:12/17/2020 4:13:16 PM

基于聯(lián)盟區(qū)塊鏈的中國(guó)福利彩票系統(tǒng)設(shè)計(jì)

基于聯(lián)盟區(qū)塊鏈的中國(guó)福利彩票系統(tǒng)設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

針對(duì)目前中國(guó)福利彩票系統(tǒng)存在的數(shù)據(jù)安全程度有限、公開(kāi)透明力度不足問(wèn)題,結(jié)合實(shí)際情況,采用哈希函數(shù)和聯(lián)盟鏈技術(shù),對(duì)傳統(tǒng)彩票系統(tǒng)中數(shù)據(jù)傳輸記錄、開(kāi)獎(jiǎng)號(hào)碼產(chǎn)生方面進(jìn)行了改進(jìn),設(shè)計(jì)了一種具有可實(shí)踐性的彩票系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有的優(yōu)點(diǎn):分布式存儲(chǔ)保障數(shù)據(jù)安全;節(jié)點(diǎn)權(quán)限的層次化降低了聯(lián)盟鏈中心化程度,維護(hù)購(gòu)買(mǎi)者隱私;全體購(gòu)買(mǎi)者均可參與數(shù)據(jù)監(jiān)督,對(duì)開(kāi)獎(jiǎng)號(hào)碼隨機(jī)性進(jìn)行驗(yàn)證。

發(fā)表于:12/17/2020 4:03:06 PM

區(qū)塊鏈聯(lián)盟鏈在貿(mào)易金融領(lǐng)域的應(yīng)用

區(qū)塊鏈聯(lián)盟鏈在貿(mào)易金融領(lǐng)域的應(yīng)用[其他][其他]

在銀行業(yè)區(qū)塊鏈的熱潮中,選取區(qū)塊鏈在貿(mào)易金融領(lǐng)域的經(jīng)典應(yīng)用,詳細(xì)分析了區(qū)塊鏈創(chuàng)新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景、技術(shù)架構(gòu)、運(yùn)維難題、業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)等區(qū)塊鏈應(yīng)用中的常見(jiàn)問(wèn)題。同時(shí)闡明了區(qū)塊鏈在金融行業(yè)的獨(dú)特技術(shù)優(yōu)勢(shì),以及融合產(chǎn)業(yè)、金融、監(jiān)管以后的應(yīng)用前景。

發(fā)表于:12/17/2020 3:50:55 PM

區(qū)塊鏈技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展態(tài)勢(shì)分析——中美比較視角

區(qū)塊鏈技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展態(tài)勢(shì)分析——中美比較視角[其他][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

為了深入分析區(qū)塊鏈技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展態(tài)勢(shì),研判中國(guó)區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與問(wèn)題,選擇中美對(duì)比研究視角展開(kāi)研究。研究認(rèn)為,美國(guó)在區(qū)塊鏈技術(shù)和應(yīng)用方面的探索位居世界前列,疫情下中美在基于區(qū)塊鏈技術(shù)的跨境支付、供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用將顯得十分關(guān)鍵。建議我國(guó)應(yīng)抓住區(qū)塊鏈發(fā)展機(jī)遇,推動(dòng)基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用布局,完善區(qū)塊鏈生態(tài)建設(shè);建立區(qū)塊鏈敏捷治理體系,制定和推廣區(qū)塊鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估框架,設(shè)立區(qū)塊鏈登記平臺(tái);加快區(qū)塊鏈人才聯(lián)合培養(yǎng),創(chuàng)新區(qū)塊鏈人才制度,擴(kuò)大涉及區(qū)塊鏈的技術(shù)移民試點(diǎn)范圍。

發(fā)表于:12/17/2020 3:35:00 PM

基于DBSCAN算法的A區(qū)犯罪預(yù)測(cè)

基于DBSCAN算法的A區(qū)犯罪預(yù)測(cè)[其他][其他]

為有效提升公安部門(mén)在實(shí)踐工作中的犯罪預(yù)測(cè)能力,提出基于DBSCAN算法的A區(qū)犯罪預(yù)測(cè)方法。該方法采用了時(shí)空分析可視化技術(shù)和DBSCAN算法,對(duì)A區(qū)的犯罪數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。首先,對(duì)A區(qū)的犯罪數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析;然后,利用DBSCAN算法構(gòu)建犯罪預(yù)測(cè)模型,并進(jìn)行可視化處理;最后,通過(guò)對(duì)不同類(lèi)型犯罪進(jìn)行分析,預(yù)測(cè)犯罪熱點(diǎn),識(shí)別犯罪模式。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)相比,該方法具有更好的預(yù)測(cè)效果,為公安機(jī)關(guān)打擊犯罪和優(yōu)化警力配置提供了決策依據(jù)。

發(fā)表于:12/17/2020 3:19:36 PM

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