《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)法的泄露數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估模型
2020年信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全第9期
宋 棟，張 雷，蘇馬婧
華北計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工程研究所，北京100083
摘要： 以個(gè)人隱私信息為例構(gòu)建了一種泄露數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估的模型。首先建立了包含不同類型數(shù)據(jù)的泄露數(shù)據(jù)集，通過(guò)抽取個(gè)人隱私相關(guān)的信息元素進(jìn)行建模，利用層次分析法對(duì)各準(zhǔn)則層的元素進(jìn)行計(jì)算，得到個(gè)人隱私信息元素泄露價(jià)值的權(quán)重比例，并進(jìn)行了一致性檢驗(yàn)，通過(guò)模糊綜合評(píng)價(jià)的方法對(duì)個(gè)人隱私信息泄露數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行評(píng)價(jià)，得到泄露價(jià)值的評(píng)估結(jié)果。
中圖分類號(hào)： TP399
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.09.009
引用格式： 宋棟，張雷，蘇馬婧. 基于AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)法的泄露數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估模型[J].信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全，2020，39(9)：44-48.
Value evaluation model of leaked data based on AHP-fuzzy comprehensive evaluation method
Song Dong，Zhang Lei，Su Majing
National Computer System Engineering Research Institute of China，Beijing 100083，China
Abstract： This article uses personal privacy information as an example to construct a model for evaluating the value of leaked data. Firstly, a leaked data set containing different types of data is established. By extracting personal privacy-related information elements for modeling and calculation, the elements of each criterion layer are calculated using analytic hierarchy process to obtain the weighted proportion of personal privacy information element leakage value. The consistency test is carried out, and the value of the leakage of personal privacy information is evaluated by the method of fuzzy comprehensive evaluation, and the evaluation result of the leakage value is obtained.
Key words : analytic hierarchy process(AHP)；personal privacy；leaked data

0 引言

    隨著社會(huì)的高速發(fā)展，發(fā)達(dá)的科技使得信息流通更加便利，人們之間的交流越來(lái)越頻繁。由于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，大量數(shù)據(jù)帶來(lái)巨大價(jià)值的同時(shí)也帶來(lái)了數(shù)據(jù)被泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

    在日常生活和辦工、上網(wǎng)購(gòu)物、網(wǎng)絡(luò)社交的過(guò)程中，不可避免需要用戶提供個(gè)人信息或其他相關(guān)信息，在這過(guò)程中用戶的個(gè)人隱私信息就不可避免地存在被泄露的風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)泄露一般由數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備被盜竊、網(wǎng)絡(luò)攻擊泄露、個(gè)人疏忽或失誤泄露、企業(yè)內(nèi)部人員行為泄露以及通過(guò)勒索軟件泄露等原因?qū)е?。重要?shù)據(jù)的泄露對(duì)企業(yè)或個(gè)人帶來(lái)的影響十分嚴(yán)重，而目前對(duì)泄露數(shù)據(jù)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)和危害的評(píng)估研究卻比較少。本文以個(gè)人隱私信息數(shù)據(jù)為例通過(guò)層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)的方法對(duì)個(gè)人隱私信息泄露數(shù)據(jù)的價(jià)值進(jìn)行評(píng)估，從而對(duì)評(píng)估不同種類泄露數(shù)據(jù)的價(jià)值提供參考。




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作者信息:

宋  棟，張  雷，蘇馬婧

(華北計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工程研究所，北京100083)

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