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基于磁遮擋技術(shù)的超低頻機(jī)械天線幅度調(diào)制方法

基于磁遮擋技術(shù)的超低頻機(jī)械天線幅度調(diào)制方法[微波|射頻][其他]

機(jī)械天線是利用磁(極)性材料做機(jī)械運(yùn)動(dòng)來輻射低頻信號的新型輻射機(jī)理,有望解決現(xiàn)有低頻電天線體積大、功耗高、效率低等問題。近年來機(jī)械旋轉(zhuǎn)式發(fā)射天線的研究中普遍采用的頻率調(diào)制在機(jī)械驅(qū)動(dòng)方面存在局限性,提出一種基于磁遮擋技術(shù)的超低頻(30~300 Hz)機(jī)械天線幅度調(diào)制方法,將輻射和調(diào)制分離并獨(dú)立進(jìn)行。調(diào)制器通過“打開”和“閉合”兩種狀態(tài)控制向外傳播的總場的衰減來實(shí)現(xiàn)調(diào)幅;采用三軸正交線圈接收不同極化方向的信號。分析了旋轉(zhuǎn)永磁體產(chǎn)生的電磁場特性,對調(diào)制進(jìn)行了仿真,搭建了實(shí)驗(yàn)樣機(jī)驗(yàn)證了所提方法的可行性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,信息調(diào)制無需永磁體頻繁改變轉(zhuǎn)速,從而克服了旋轉(zhuǎn)式發(fā)射天線頻率調(diào)制面臨的機(jī)械挑戰(zhàn)。

發(fā)表于:4/27/2021 4:36:00 PM

雙頻段環(huán)境射頻能量采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

雙頻段環(huán)境射頻能量采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[其他][其他]

提出了一個(gè)基于GSM-1800和WiFi頻段的環(huán)境射頻能量采集系統(tǒng)。該系統(tǒng)由雙頻圓極化天線、雙頻整流電路和負(fù)載組成。圓極化天線的阻抗帶寬為1 GHz~2.6 GHz,軸比帶寬為1.78 GHz~1.96 GHz和2.37 GHz~2.59 GHz。設(shè)計(jì)的雙頻整流器在1.825 GHz單頻輸入10 dBm的情況下,RF-DC最高效率為44%。在2.45 GHz輸入功率為8 dBm情況下,RF-DC最高效率為49%。在雙頻輸入功率為7.5 dBm時(shí)的最大RF-DC轉(zhuǎn)換效率為53%,直流電壓為1.73 V。將設(shè)計(jì)的雙頻帶能量采集系統(tǒng)放在路由器和被撥打的手機(jī)附近,可點(diǎn)亮一個(gè)LED燈實(shí)現(xiàn)其能量采集功能。

發(fā)表于:4/27/2021 4:32:00 PM

一種調(diào)節(jié)供電進(jìn)行溫度補(bǔ)償?shù)母呔葧r(shí)鐘電路

一種調(diào)節(jié)供電進(jìn)行溫度補(bǔ)償?shù)母呔葧r(shí)鐘電路[其他][其他]

基于0.18 μm CMOS標(biāo)準(zhǔn)工藝,實(shí)現(xiàn)了一種調(diào)節(jié)供電電壓對溫度進(jìn)行補(bǔ)償?shù)母呔葧r(shí)鐘電路,且有效避免了溫度變化及供電波動(dòng)對振蕩頻率的影響。相較于同種類型電路,該結(jié)構(gòu)無需帶隙基準(zhǔn)源及運(yùn)算放大器,在優(yōu)化性能的同時(shí),極大程度地縮減了芯片面積及電路復(fù)雜度。經(jīng)仿真驗(yàn)證,當(dāng)溫度變化為-40 ℃~85 ℃時(shí),時(shí)鐘偏差小于1%,可以穩(wěn)定輸出頻率為2 MHz的時(shí)鐘信號;當(dāng)供電由1.6 V波動(dòng)至2.0 V時(shí),時(shí)鐘振蕩頻率波動(dòng)僅為28 Hz。

發(fā)表于:4/27/2021 4:28:00 PM

服務(wù)器及智能網(wǎng)卡NCSI接口設(shè)計(jì)

服務(wù)器及智能網(wǎng)卡NCSI接口設(shè)計(jì)[其他][其他]

隨著人工智能及大數(shù)據(jù)時(shí)代到來,智能網(wǎng)卡(Smart NIC)與服務(wù)器配合,開始承擔(dān)越來越多的數(shù)據(jù)處理任務(wù)而大大減輕了CPU的壓力。服務(wù)器基板管理控制器(BMC)一般通過網(wǎng)絡(luò)控制器邊帶接口(NCSI)對智能網(wǎng)卡進(jìn)行帶外管理,而智能網(wǎng)卡往往需要適配不同的服務(wù)器平臺(tái)。為了保證服務(wù)器對網(wǎng)卡的可靠管理,必須仔細(xì)設(shè)計(jì)NCSI接口電路使信號質(zhì)量滿足標(biāo)準(zhǔn)要求。從NCSI接口整體出發(fā),詳細(xì)討論了NCSI接口服務(wù)器主板、連接器與線纜、智能網(wǎng)卡設(shè)計(jì)問題。

發(fā)表于:4/27/2021 4:25:00 PM

一種基于Sepic的新型高增益DC/DC變換器

一種基于Sepic的新型高增益DC/DC變換器[其他][其他]

為了解決Boost變換器在極限占空比情況下才能獲得高電壓增益這一缺點(diǎn),在傳統(tǒng)的Sepic變換器基礎(chǔ)上提出一種新型的高增益變換器。該變換器保留了Sepic變換器輸入電流連續(xù)等優(yōu)點(diǎn),通過引入無源鉗位電路,降低了開關(guān)管的電壓應(yīng)力,同時(shí)由于耦合電感的漏感與電容發(fā)生諧振,有效減弱了二極管反向恢復(fù)問題的影響。詳細(xì)分析了變換器在每個(gè)開關(guān)模態(tài)的工作過程,推導(dǎo)出變換器的電壓增益表達(dá)式和開關(guān)器件的電壓應(yīng)力。制作一臺(tái)100 W的實(shí)驗(yàn)樣機(jī),通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了理論分析的正確性。

發(fā)表于:4/27/2021 4:21:00 PM

一種全國產(chǎn)化捷聯(lián)慣性導(dǎo)航信號處理平臺(tái)設(shè)計(jì)

一種全國產(chǎn)化捷聯(lián)慣性導(dǎo)航信號處理平臺(tái)設(shè)計(jì)[其他][其他]

現(xiàn)代信息化戰(zhàn)爭對定位定向系統(tǒng)的要求越來越高,捷聯(lián)慣性導(dǎo)航系統(tǒng)是特種車輛不可或缺的定位定向系統(tǒng)。基于此需求,設(shè)計(jì)和開發(fā)了一種100%國產(chǎn)化率的捷聯(lián)慣性導(dǎo)航系統(tǒng)信號處理平臺(tái),平臺(tái)同時(shí)適配RTLinux操作系統(tǒng),可應(yīng)用于車載定位定向系統(tǒng)、機(jī)載控制系統(tǒng)、航電系統(tǒng)、便攜式基站系統(tǒng)等。經(jīng)過設(shè)計(jì)研發(fā)和實(shí)驗(yàn)測試,該捷聯(lián)慣性導(dǎo)航系統(tǒng)信號處理平臺(tái)功能和性能滿足使用要求,為國產(chǎn)化捷聯(lián)慣性導(dǎo)航系統(tǒng)信號處理平臺(tái)提供了一種解決方案。

發(fā)表于:4/27/2021 4:18:00 PM

基于STM32的多傳感器四旋翼姿態(tài)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

基于STM32的多傳感器四旋翼姿態(tài)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[其他][其他]

針對四旋翼無人機(jī)姿態(tài)傳感器易受干擾,導(dǎo)致姿態(tài)輸出誤差大的問題,設(shè)計(jì)了一種基于STM32的多傳感器四旋翼姿態(tài)控制系統(tǒng)。系統(tǒng)使用MPU6050等傳感器實(shí)時(shí)采集四旋翼姿態(tài)數(shù)據(jù),通過四元數(shù)互補(bǔ)濾波算法進(jìn)行姿態(tài)解算,利用串級PID控制,以PWM方式驅(qū)動(dòng)電機(jī)。在設(shè)計(jì)控制系統(tǒng)的軟硬件基礎(chǔ)上,完成了四旋翼的實(shí)物制作與飛行測試。結(jié)果表明:該系統(tǒng)能夠靈活地控制四旋翼無人機(jī)的姿態(tài),實(shí)現(xiàn)四旋翼無人機(jī)穩(wěn)定飛行。

發(fā)表于:4/27/2021 4:15:00 PM

基于改進(jìn)CORDIC算法的QR碼快速檢測硬件實(shí)現(xiàn)方法

基于改進(jìn)CORDIC算法的QR碼快速檢測硬件實(shí)現(xiàn)方法[其他][其他]

針對如何快速準(zhǔn)確地對QR碼進(jìn)行檢測譯碼的問題,提出了一種基于改進(jìn)CORDIC算法的QR碼快速定位與校正提取的硬件實(shí)現(xiàn)方法。通過攝像頭獲取圖像,并經(jīng)過一系列的硬件模塊預(yù)處理,能夠快速準(zhǔn)確地定位并提取出QR碼圖像。其中旋轉(zhuǎn)校正提取采用改進(jìn)型CORDIC算法,可以實(shí)現(xiàn)360°內(nèi)的旋轉(zhuǎn)校正。改進(jìn)型CORDIC算法采用移位和加法代替乘法器,可以極大地節(jié)省硬件資源,提高系統(tǒng)速率。采用Verilog硬件描述語言完成了電路設(shè)計(jì),在FPGA上對算法進(jìn)行了驗(yàn)證,整個(gè)模塊的最高時(shí)鐘頻率可達(dá)到267.95 MHz,能夠在微秒級的時(shí)間內(nèi)快速檢測提取出QR碼圖像。

發(fā)表于:4/27/2021 4:11:00 PM

基于OODA環(huán)的分布式作戰(zhàn)仿真時(shí)間管理算法

基于OODA環(huán)的分布式作戰(zhàn)仿真時(shí)間管理算法[其他][其他]

在信息化戰(zhàn)爭時(shí)代,OODA指揮控制環(huán)在軍事仿真中的應(yīng)用日益廣泛,分布式仿真的靈活性及高效的并行性對作戰(zhàn)仿真的發(fā)展提供了便利。面對作戰(zhàn)仿真的需求,對分布式仿真系統(tǒng)的核心技術(shù)——時(shí)間管理算法進(jìn)行研究。針對OODA指揮控制環(huán)的特點(diǎn),提出了一種自適應(yīng)移動(dòng)時(shí)間窗算法。算法根據(jù)模型自適應(yīng)調(diào)整時(shí)間窗大小,可避免頻繁同步并對內(nèi)存進(jìn)行精準(zhǔn)清除。為進(jìn)一步優(yōu)化時(shí)間管理算法,提出了一種改進(jìn)全局虛擬時(shí)間算法,對全局虛擬時(shí)間同步計(jì)算中的阻塞過程進(jìn)行改善。詳細(xì)分析該算法的步驟及原理,并通過實(shí)例進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明,該算法可有效保證分布式仿真的運(yùn)行,運(yùn)行速度優(yōu)于其他傳統(tǒng)時(shí)間管理算法。

發(fā)表于:4/27/2021 4:08:00 PM

基于RESTful Web API服務(wù)架構(gòu)的遙感影像檢索技術(shù)研究

基于RESTful Web API服務(wù)架構(gòu)的遙感影像檢索技術(shù)研究[其他][其他]

提出一種RESTful Web API服務(wù)架構(gòu)的技術(shù)方案,用以解決海量遙感影像的檢索問題。首先研究了RESTful架構(gòu)相對于傳統(tǒng)Web架構(gòu)的優(yōu)勢,它的使用可充分實(shí)現(xiàn)前后端分離的思想;然后選取Spring相關(guān)框架作為RESTful Web API服務(wù)架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)方式,并使用經(jīng)典的MVC分層結(jié)構(gòu)來設(shè)計(jì);最后引用數(shù)據(jù)庫拓展Postgis處理空間數(shù)據(jù)的能力,完善服務(wù)的空間檢索功能,提出空間查詢的交互方式和服務(wù)的應(yīng)用場景。結(jié)果表明,該架構(gòu)應(yīng)用在遙感影像檢索系統(tǒng)中,可以使其更加簡潔和高效。

發(fā)表于:4/27/2021 4:04:00 PM

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