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用于單兵手持式終端的平面化四天線系統(tǒng)設(shè)計(jì)

用于單兵手持式終端的平面化四天線系統(tǒng)設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][通信網(wǎng)絡(luò)]

以目前單兵手持終端的小型化、高集成度需求為應(yīng)用牽引,圍繞基于單兵手持終端天線系統(tǒng)的平面化集成設(shè)計(jì)展開(kāi)研究。針對(duì)目前單兵手持終端天線系統(tǒng)獨(dú)立封裝、集成度低的問(wèn)題,研制了包含收發(fā)自組網(wǎng)、衛(wèi)星導(dǎo)航及衛(wèi)星通信四個(gè)天線的平面化天線系統(tǒng),采用平面印刷單極子代替具有三維結(jié)構(gòu)的收發(fā)自組網(wǎng)天線,采用線極化的水平偶極子替代常用的三維圓極化螺旋天線。仿真和實(shí)測(cè)結(jié)果表明,該平面化四天線系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)自組網(wǎng)頻段內(nèi)的水平全向的覆蓋,在衛(wèi)星導(dǎo)航及通信頻段內(nèi)可以覆蓋上半空間,可被用于單兵手持終端設(shè)備中以提高設(shè)備的集成度。

發(fā)表于:3/3/2021 9:12:00 AM

高功率密度超薄開(kāi)關(guān)電源設(shè)計(jì)

高功率密度超薄開(kāi)關(guān)電源設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

平面變壓器具有體積小、漏感低、轉(zhuǎn)換效率高、散熱性能好等優(yōu)勢(shì),平面變壓器設(shè)計(jì)方案很適合超薄開(kāi)關(guān)電源的設(shè)計(jì)。以反激變換器為主電路,以SG6742為主控芯片,采用平面變壓器研制了一臺(tái)19.8 V/(2.31 A)高功率密度,超薄開(kāi)關(guān)電源,給出了變壓器的參數(shù)選擇和平面變壓器的PCB設(shè)計(jì)。電路測(cè)試結(jié)果表明該反激式電源具有88 V~264 V的寬輸入電壓,輸出電壓紋波小,在寬電壓輸入范圍下效率大于87%。

發(fā)表于:3/2/2021 9:12:00 AM

基于FPGA的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行加速器設(shè)計(jì)

基于FPGA的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行加速器設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

近年來(lái),卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在許多領(lǐng)域中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用,然而功耗和速度是限制其應(yīng)用的主要因素。為了克服其限制因素,設(shè)計(jì)一種基于FPGA平臺(tái)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行加速器,以Ultra96-V2 為實(shí)驗(yàn)開(kāi)發(fā)平臺(tái),而且卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算IP核的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)采用了高級(jí)設(shè)計(jì)綜合工具,使用Vivado開(kāi)發(fā)工具完成了基于FPGA的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。通過(guò)對(duì)GPU和CPU識(shí)別率的對(duì)比實(shí)驗(yàn),基于FPGA優(yōu)化設(shè)計(jì)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理一張圖片的時(shí)間比CPU要少得多,相比GPU功耗減少30倍以上,顯示了基于FPGA加速器設(shè)計(jì)的性能和功耗優(yōu)勢(shì),驗(yàn)證了該方法的有效性。

發(fā)表于:3/2/2021 9:04:00 AM

基于FPGA的暗通道白平衡算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

基于FPGA的暗通道白平衡算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[其他][其他]

為確保系統(tǒng)實(shí)時(shí)性以及解決完美反射法在曝光環(huán)境中失效的問(wèn)題,提出一種基于FPGA的暗通道自動(dòng)白平衡校正算法。通過(guò)彩色圖像暗通道光線透射率分布情況,選取參考像素點(diǎn)實(shí)現(xiàn)偏色像素點(diǎn)自動(dòng)白平衡校正。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,暗通道自動(dòng)白平衡算法使用FPGA校正可以滿足整個(gè)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性要求和消除過(guò)度曝光環(huán)境影響;同時(shí)可以使其有效應(yīng)用于動(dòng)態(tài)場(chǎng)景中。

發(fā)表于:3/1/2021 9:09:00 AM

基于片外Flash編程加載的無(wú)線充電SoC系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

基于片外Flash編程加載的無(wú)線充電SoC系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

無(wú)線充電技術(shù)能使充電器擺脫線路的束縛,實(shí)現(xiàn)電源和電器完全分離,相較于傳統(tǒng)充電具有更佳的靈活性和安全性。盡管如此,目前市場(chǎng)上的無(wú)線充電器普遍價(jià)格昂貴,不利于推廣,因此急需成本低且充電性能良好的無(wú)線充電系統(tǒng)走進(jìn)人們的生活。研究了基于片外Flash編程加載的無(wú)線充電SoC系統(tǒng),提出該系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方法,總結(jié)該無(wú)線充電系統(tǒng)在應(yīng)用中存在的看門(mén)狗復(fù)位及低功耗問(wèn)題,并且提出了相應(yīng)的解決方案。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該無(wú)線充電SoC系統(tǒng)在價(jià)格低廉的優(yōu)勢(shì)下能夠滿足小型化、低功耗的設(shè)計(jì)要求,并且具有優(yōu)異的無(wú)線能量傳輸性能。

發(fā)表于:3/1/2021 9:01:00 AM

基于Zynq的視頻實(shí)時(shí)拼接系統(tǒng)

基于Zynq的視頻實(shí)時(shí)拼接系統(tǒng)[其他][其他]

針對(duì)目前視頻拼接系統(tǒng)實(shí)時(shí)性不高、拼接效果不理想、成本高等問(wèn)題,對(duì)傳統(tǒng)的ORB算法進(jìn)行了改進(jìn),并采用軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)的方法,在Zynq平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了一款視頻實(shí)時(shí)拼接系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用Zynq的PS搭建嵌入式Linux系統(tǒng),進(jìn)行用戶界面開(kāi)發(fā),實(shí)現(xiàn)任務(wù)調(diào)度;利用Vivado HLS工具將改進(jìn)的視頻拼接算法進(jìn)行硬件加速并部署到Zynq的PL中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該視頻拼接系統(tǒng)拼接后的圖像清晰度高、無(wú)拼接縫隙,而且基于Zynq和改進(jìn)ORB算法的視頻拼接方案使視頻拼接速度獲得到了很大的提升,滿足實(shí)時(shí)性的要求。

發(fā)表于:2/26/2021 9:23:00 AM

基于改進(jìn)型OFB模式的視頻流加密方法

基于改進(jìn)型OFB模式的視頻流加密方法[其他][其他]

介紹了一種新型的視頻流加密系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法,并結(jié)合無(wú)線通信中常用的交織技術(shù),提出了一種新型的密鑰分發(fā)管理機(jī)制和改進(jìn)型OFB加密工作模式。提出的加密方法保留了TS包結(jié)構(gòu),硬件實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,協(xié)議開(kāi)銷小,安全性高,適用于AES和SM4等加密算法,可以廣泛應(yīng)用于無(wú)線圖像傳輸及數(shù)字電視廣播系統(tǒng)中。

發(fā)表于:2/26/2021 9:15:00 AM

基于ROS的自主家庭陪伴機(jī)器人設(shè)計(jì)

基于ROS的自主家庭陪伴機(jī)器人設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][物聯(lián)網(wǎng)]

針對(duì)目前留守兒童、空巢老人以及行動(dòng)不便之人缺乏陪伴的問(wèn)題,設(shè)計(jì)了一種自主家庭陪伴機(jī)器人?;跈C(jī)器人操作系統(tǒng)(ROS)架構(gòu),首先以Jetson TX1為核心搭建了自主移動(dòng)的家庭陪伴機(jī)器人,然后進(jìn)行軟件設(shè)計(jì),使其不僅能與人進(jìn)行自然語(yǔ)言交流,還能使用眼部表情和仿人上肢進(jìn)行肢體交流,以及通過(guò)用戶界面(UI)實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng)等工作。經(jīng)實(shí)物測(cè)試,驗(yàn)證了該機(jī)器人設(shè)計(jì)的合理性,能滿足日常家庭的陪伴工作,并可對(duì)其繼續(xù)開(kāi)發(fā)以勝任更多工作。

發(fā)表于:2/25/2021 9:15:00 AM

基于分割的自然場(chǎng)景下文本檢測(cè)方法與應(yīng)用

基于分割的自然場(chǎng)景下文本檢測(cè)方法與應(yīng)用[其他][其他]

自然場(chǎng)景文本檢測(cè)識(shí)別在智能設(shè)備中應(yīng)用廣泛,而對(duì)文本識(shí)別的第一步則是對(duì)文本進(jìn)行精確的定位檢測(cè)。對(duì)于現(xiàn)有像素分割方法PixelLink中存在的彎曲文本定位包含過(guò)多背景信息、檢測(cè)圖像后處理不足兩個(gè)主要問(wèn)題提出改進(jìn)。引入特征通道注意力機(jī)制,關(guān)注生成特征圖中特征通道間的權(quán)重關(guān)系,提升檢測(cè)方法的魯棒性。接著改變公開(kāi)數(shù)據(jù)集標(biāo)注形式,將坐標(biāo)點(diǎn)表示為一串帶有方向的序列形式,在LSTM模型中進(jìn)行多邊形框的學(xué)習(xí)與框定。最后在公開(kāi)數(shù)據(jù)集和自建數(shù)據(jù)集上進(jìn)行文本檢測(cè)測(cè)試。實(shí)驗(yàn)表明,改進(jìn)的檢測(cè)方法在各數(shù)據(jù)集中表現(xiàn)優(yōu)于原方法,與當(dāng)前領(lǐng)先方法精度相近,能夠在各個(gè)環(huán)境中完成對(duì)文本的檢測(cè)功能。

發(fā)表于:2/25/2021 9:06:00 AM

基于Android端MVP模式和響應(yīng)式網(wǎng)絡(luò)框架的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

基于Android端MVP模式和響應(yīng)式網(wǎng)絡(luò)框架的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[其他][其他]

MVC(Model-View-Controller)模式是Android應(yīng)用開(kāi)發(fā)的傳統(tǒng)方式(用Activity/Fragment表示Controller層,用XML文件表示View層),隨著項(xiàng)目的頁(yè)面增多,邏輯復(fù)雜度提升,將使Activity文件變得臃腫,代碼耦合度明顯提高,不利于項(xiàng)目后期的升級(jí)和維護(hù)。通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)MVC開(kāi)發(fā)模式與主流MVP(Model-View-Presenter)開(kāi)發(fā)模式進(jìn)行研究和比較,發(fā)現(xiàn)MVP開(kāi)發(fā)模式能夠更好地解決上述問(wèn)題。同時(shí),官方HttpURLConnection類對(duì)于HTTP網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的效率無(wú)法滿足業(yè)務(wù)需求,而Retrofit2+OkHttp3+RxJava2的響應(yīng)式網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求框架具有更高的響應(yīng)效率。以《長(zhǎng)光衛(wèi)星云極視》項(xiàng)目為背景,研究并驗(yàn)證MVP模式和Retrofit2+OkHttp3+RxJava2的響應(yīng)式網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求框架結(jié)合的可行性。

發(fā)表于:2/24/2021 9:15:00 AM

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