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一種基于語音指令的電子門鎖解鎖方法及系統(tǒng)

一種基于語音指令的電子門鎖解鎖方法及系統(tǒng)[其他][其他]

為了滿足人們對更好解鎖方式的需求,提出了一種基于語音指令的電子門鎖解鎖方法及系統(tǒng)。該方法的設(shè)計理念是:利用手機號碼的唯一性識別用戶身份;利用語音識別技術(shù),實現(xiàn)利用不同的語音指令打開不同門鎖。該系統(tǒng)由電子門鎖、手機和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器組成。對該方法及系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計和說明,據(jù)此即可進(jìn)行代碼編寫、電路設(shè)計等產(chǎn)品化設(shè)計工作。基于本方法及系統(tǒng)的電子門鎖適用范圍寬、解鎖便捷,并具有更好的安全性、更高的性價比,對電子門鎖或智能門鎖行業(yè)的發(fā)展將會產(chǎn)生重要影響。

發(fā)表于:2021/7/28 14:46:00

集成機器學(xué)習(xí)模型在不平衡樣本財務(wù)預(yù)警中的應(yīng)用

集成機器學(xué)習(xí)模型在不平衡樣本財務(wù)預(yù)警中的應(yīng)用[其他][其他]

基于上交所主板市場A股企業(yè)的財務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)來預(yù)測企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險,樣本數(shù)據(jù)包括1 227家正常上市企業(yè)和42家被財務(wù)預(yù)警的企業(yè),數(shù)據(jù)嚴(yán)重不平衡,通過重采樣技術(shù)解決了分類器在不平衡樣本中失效的問題,運用Bagging思想的集成機器學(xué)習(xí)對預(yù)測模型進(jìn)行提升與優(yōu)化。正確挑選出有財務(wù)危機企業(yè)的概率最高達(dá)到92.86%,在此基礎(chǔ)上,樣本的整體準(zhǔn)確率在經(jīng)過模型的集成之后提高了5.4%。集成模型提高了對上市企業(yè)的財務(wù)預(yù)警能力,能為企業(yè)的正常經(jīng)營和投資者的安全投資提供一定的借鑒。

發(fā)表于:2021/7/28 14:36:00

片上電源電壓噪聲功率譜測量方法綜述

片上電源電壓噪聲功率譜測量方法綜述[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

隨著現(xiàn)代超大規(guī)模集成電路的電源網(wǎng)絡(luò)變得十分復(fù)雜,在片上對其各電源域電壓噪聲功率譜的測量變得越來越有意義。片上電源電壓噪聲測量電路的設(shè)計難點主要是在面積和功耗開銷較小的情況下,可以較高精度地測量頻率范圍很寬的電源噪聲信號。介紹了基于自相關(guān)方法測量電源電壓噪聲功率譜的原理,并總結(jié)了目前用于電源電壓噪聲功率譜測量的主要電路技術(shù),討論了相關(guān)結(jié)構(gòu)和技術(shù)的優(yōu)缺點,為超大規(guī)模集成電路的設(shè)計研發(fā)人員提供了有益參考。

發(fā)表于:2021/7/28 14:31:00

圖像目標(biāo)識別與跟蹤技術(shù)的軍事化應(yīng)用綜述

圖像目標(biāo)識別與跟蹤技術(shù)的軍事化應(yīng)用綜述[其他][其他]

隨著各國軍事力量的不斷增強,武器的現(xiàn)代化與智能化要求越來越迫切,故以計算機技術(shù)等為代表的高新技術(shù)在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深入,其中圖像處理技術(shù)也成為各國軍事研究的熱門話題之一。首先闡述了圖像處理技術(shù)的概念,其次介紹了熱門研究課題——目標(biāo)識別的基本原理以及以此為基礎(chǔ)的紅外跟蹤技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀,最后整理了目標(biāo)識別與跟蹤技術(shù)在軍事領(lǐng)域的具體應(yīng)用與面臨的挑戰(zhàn),并對未來發(fā)展形勢做出了展望,為目標(biāo)識別與跟蹤技術(shù)在軍事領(lǐng)域中的創(chuàng)新突破和工程研究提供參考方向。

發(fā)表于:2021/7/28 14:27:00

基于新型微組裝技術(shù)的X波段高隔離開關(guān)的設(shè)計

基于新型微組裝技術(shù)的X波段高隔離開關(guān)的設(shè)計[其他][其他]

為實現(xiàn)X波段四路并行開關(guān)電路并有效提高通道間隔離度,提出了基于新型微組裝技術(shù)的X波段高隔離開關(guān)的方案。根據(jù)指標(biāo),對單刀雙擲開關(guān)進(jìn)行性能分析和控制電路設(shè)計,同時,在結(jié)構(gòu)方面進(jìn)行腔體和多層板層疊設(shè)計,保證了4個開關(guān)之間的隔離。采用軟件建模與仿真,并對其通道間的隔離度進(jìn)行了測定,以減小腔體效應(yīng)。經(jīng)過優(yōu)化,在中心頻率處可以將端口的隔離度控制在50 dB以上。利用微組裝工藝,實際制作了X波段開關(guān)組件,通過實測數(shù)據(jù)與仿真結(jié)果對比,驗證了組件性能的優(yōu)越性。該設(shè)計方法獨特,實用性強,適于在實際工程中推廣。

發(fā)表于:2021/7/28 14:23:00

E波段集成雙工-功分器的設(shè)計

E波段集成雙工-功分器的設(shè)計[其他][其他]

雙工器和功分器是通信系統(tǒng)中兩個重要的器件,為了減小通信系統(tǒng)的尺寸,將功分器集成到雙工器內(nèi)部形成雙工-功分器。與一般雙工器相比,可以實現(xiàn)兩輸出端口功分輸出。該雙工-功分器主要由矩脊波導(dǎo)過渡、脊波導(dǎo)帶通濾波器和脊波導(dǎo)功分器組成?;谙5募共▽?dǎo)帶通濾波器有插入損耗低、結(jié)構(gòu)緊湊、通帶及阻帶帶寬寬等優(yōu)勢。用HFSS進(jìn)行建模仿真優(yōu)化,仿真結(jié)果表明在71~76 GHz波段,回波損耗大于12.9 dB,S32和S42基本維持在-3.8 dB左右;在81~86 GHz波段,回波損耗大于12.5 dB,S31和S41基本維持在-3.85 dB左右,通道之間的隔離度大于43.2 dB,兩輸出端口的幅度基本一致。實物的測試結(jié)果與仿真結(jié)果呈現(xiàn)良好的一致性。

發(fā)表于:2021/7/28 14:18:00

用于巡航導(dǎo)彈突防航跡規(guī)劃的改進(jìn)深度強化學(xué)習(xí)算法

用于巡航導(dǎo)彈突防航跡規(guī)劃的改進(jìn)深度強化學(xué)習(xí)算法[其他][其他]

為了解決巡航導(dǎo)彈面臨動態(tài)預(yù)警機雷達(dá)威脅下的突防航跡規(guī)劃問題,提出一種改進(jìn)深度強化學(xué)習(xí)智能航跡規(guī)劃方法。針對巡航導(dǎo)彈面對預(yù)警威脅的突防任務(wù),構(gòu)建了典型的作戰(zhàn)場景,給出了預(yù)警機雷達(dá)探測概率的預(yù)測公式,在此基礎(chǔ)上設(shè)計了一種引入動態(tài)預(yù)警威脅的獎勵函數(shù),使用深度確定性策略梯度網(wǎng)絡(luò)算法(Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG)探究巡航導(dǎo)彈智能突防問題。針對傳統(tǒng)DDPG算法中探索噪聲時序不相關(guān)探索能力差的問題,引入了奧恩斯坦-烏倫貝克噪聲,提高了算法的訓(xùn)練效率。計算結(jié)果表明,改進(jìn)的DDPG算法訓(xùn)練收斂時間更短。

發(fā)表于:2021/7/28 14:13:00

等離子體鞘套局部電磁傳輸通道法

等離子體鞘套局部電磁傳輸通道法[其他][其他]

根據(jù)RAM-C高超音速飛行試驗數(shù)據(jù),給出一種鞘套反演建模法,能夠以一維實驗數(shù)據(jù),構(gòu)建三維局部電磁傳輸通道。在此基礎(chǔ)上,采用非均勻介質(zhì)射線跟蹤法,研究鞘套對L和S波段部分頻點的能量傳輸干擾。研究發(fā)現(xiàn),在所關(guān)注頻段,鞘套顯示出一些新的影響特征,例如傳輸匯集效應(yīng),電磁能量在局域具有沿特定方向傳輸?shù)默F(xiàn)象。該研究結(jié)果可進(jìn)一步促進(jìn)對電波在鞘套中傳播行為的理解,也為相關(guān)問題研究提供了一種更貼近實際物理背景的建模方法。

發(fā)表于:2021/7/28 14:09:00

高增益圓極化星載相控陣天線設(shè)計

高增益圓極化星載相控陣天線設(shè)計[其他][其他]

針對衛(wèi)星X波段通信系統(tǒng)大范圍數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨?,設(shè)計具備高增益圓極化可寬角度電掃的星載相控陣天線。此天線陣元采用底饋的饋電方式,利用切角技術(shù)實現(xiàn)圓極化,利用開槽技術(shù)實現(xiàn)小型化。天線陣列錯層排布,使其整體的輻射性能最優(yōu)化。通過發(fā)射組件模塊、波束控制模塊和電源模塊的合理布局和設(shè)計優(yōu)化,使其電掃波束可在離軸角0~60°、方位角0~360°內(nèi)變化。此單機經(jīng)加工后測試結(jié)果良好,對X波段通信系統(tǒng)尤其是相控陣天線的設(shè)計有一定的指導(dǎo)意義。

發(fā)表于:2021/7/28 14:03:00

基于邊緣智能的心電信號處理方法及監(jiān)測系統(tǒng)

基于邊緣智能的心電信號處理方法及監(jiān)測系統(tǒng)[其他][其他]

邊緣智能是邊緣計算和人工智能相結(jié)合的產(chǎn)物,它的特性使其特別適合用于進(jìn)行實時心電信號分析。心電圖中體現(xiàn)的心電信號能夠反映人體的心率等生理信息,通過對心電信號的分析及狀態(tài)類型的分類可以檢測人體是否患有心率失常等疾病。然而傳統(tǒng)的心電信號分類研究是針對大量樣本進(jìn)行的單純分類研究,并不適用于實時小樣本分析的邊緣智能場景。提出了一種可行的心電信號處理方法,并設(shè)計了一個基于邊緣智能的心電監(jiān)測系統(tǒng)。實驗結(jié)果表明,該心電信號處理方法具有一定的實用性,能夠在一定程度上滿足邊緣智能場景的要求。

發(fā)表于:2021/7/20 16:29:06

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