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采用嵌入式操作系統(tǒng)和PID控制技術(shù)實現(xiàn)智能微波治療儀的設(shè)計[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

　　本文主要闡述了醫(yī)用微波治療儀的智能系統(tǒng)的設(shè)計。簡要介紹了微波治療儀的組成原理及其功能，并詳細(xì)描述了該微波治療儀智能化自動控制系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計內(nèi)容，同時對微波治療儀的一些組成部件進(jìn)行了相應(yīng)的介紹。通過PID 調(diào)節(jié)和分段擬合對微波治療儀的智能化控制，使得此微波治療儀工作運行比沒有利用此控制方案的情況更加穩(wěn)定可靠，測試結(jié)果也表明該設(shè)計是切實可行。同時開發(fā)了上位機(jī)軟件，為復(fù)診以及治療效果的統(tǒng)計分析提供了一個平臺。

發(fā)表于：4/22/2021 4:57:00 PM

ANT系列分組密碼算法的FPGA高速實現(xiàn)[其他][其他]

ANT系列分組密碼算法是一種輕量級密碼算法，針對ANT-128/128算法，使用Verilog HDL分別對密鑰擴(kuò)展模塊、加密模塊在Quartus II 15.0中進(jìn)行工程實現(xiàn)，并采用46級全流水線結(jié)構(gòu)進(jìn)行高速優(yōu)化。在Cyclone V系列5CGXFC7D6F31C7ES芯片中綜合結(jié)果表明，工程實現(xiàn)結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)向量值一致，兩模塊邏輯利用率分別僅占總資源的3%及7%，且基于流水線優(yōu)化后的加解密模塊工作頻率最高可達(dá)339 MHz，數(shù)據(jù)吞吐率最高可達(dá)43 Gb/s，能夠滿足大部分高速加密系統(tǒng)的需求。

發(fā)表于：4/22/2021 9:38:00 AM

基于JESD204B的1 GS/s、16-bit數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)研究[其他][其他]

采用“ADC+FPGA”的架構(gòu)，設(shè)計了1 GS/s、16-bit高速高精度數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，實現(xiàn)了大動態(tài)范圍(>1 000倍)信號的單信道測量功能。研究采用周期sysref和脈沖sysref兩種模式，分別建立了穩(wěn)定連接的、具有確定性延遲的JESD204B連接，對比了兩種模式下的采樣數(shù)據(jù)頻譜差別，結(jié)合硬件設(shè)計、固件設(shè)計的注意事項，推薦采用周期sysref建立JESD204B連接。研究分析采樣數(shù)據(jù)的時域波形和頻率譜密度，驗證了ADC芯片內(nèi)部包含4個片上ADC通道的結(jié)論。

發(fā)表于：4/22/2021 9:30:00 AM

一種低輸入電壓的微型太陽能充電器[模擬設(shè)計][其他]

分析了移動便攜式太陽能發(fā)電應(yīng)用中太陽能電池陣列受照情況的特點及其對有效輸出功率的影響，指出該類應(yīng)用中應(yīng)盡可能減少陣列的串聯(lián)數(shù)，增加并聯(lián)數(shù)以減少部分遮擋或受照不均勻造成的功率損失。針對這一需求，采用LT8490控制器，設(shè)計了一款具有最大功率點跟蹤功能的升降壓太陽能充電模塊，通過分析控制器的工作原理，提出了一種拓展輸入電壓下限的方法，使其能更好地解決移動便攜式應(yīng)用中減少串聯(lián)數(shù)導(dǎo)致陣列輸出電壓較低的問題。實驗測試表明，該方法可行有效，設(shè)計的微型太陽能充電模塊能滿足移動便攜式應(yīng)用中太陽能電池陣列串聯(lián)數(shù)較少、輸出電壓較低的要求。

發(fā)表于：4/21/2021 9:32:00 AM

基于機(jī)器視覺輪廓提取的平滑處理算法[其他][其他]

在利用機(jī)器視覺提取眼鏡鏡片輪廓過程中會有環(huán)境干擾光造成誤差，影響輪廓的光順與精度。為了修復(fù)此誤差，提出了一種新的擬合算法：先尋找特征剔除受環(huán)境干擾光影響的輪廓部分，然后對被剔除的部分進(jìn)行基于三次B樣條曲線的保形插值。實驗結(jié)果表明，經(jīng)過該平滑擬合算法的處理，基于機(jī)器視覺的輪廓提取系統(tǒng)提取的標(biāo)準(zhǔn)圓輪廓數(shù)據(jù)的最小二乘圓擬合的均方差減少了80%～90%,圓度誤差減少了70%～80%，說明該擬合算法能顯著提高系統(tǒng)提取的輪廓數(shù)據(jù)的光順與精度。

發(fā)表于：4/21/2021 9:25:00 AM

人臉屬性識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[人工智能][消費電子]

目前，精確地進(jìn)行人臉識別在現(xiàn)實場景中得到了大量的應(yīng)用，如監(jiān)控、門禁等，而只針對人臉屬性進(jìn)行的識別在娛樂、安防和社交媒體領(lǐng)域同樣有著廣泛的應(yīng)用。因此，基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MTCNN進(jìn)行人臉檢測，基于Resnet50網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行人臉屬性的識別，同時使用Python語言設(shè)計開發(fā)實現(xiàn)人臉屬性識別應(yīng)用界面的系統(tǒng)。通過數(shù)據(jù)實驗，該系統(tǒng)使用基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉屬性識別模型在性別、年齡以及種族屬性的識別上準(zhǔn)確率分別達(dá)到了97.32%、71.64%及92.13%，同時人臉屬性識別應(yīng)用系統(tǒng)能夠穩(wěn)定地運行，具有一定的應(yīng)用價值。

發(fā)表于：4/20/2021 9:50:00 AM

一種基于QR分解的觀測矩陣優(yōu)化方法[其他][其他]

在壓縮感知理論中，最為關(guān)鍵的問題是觀測矩陣的構(gòu)造。影響圖像重建質(zhì)量的因素包括觀測矩陣列向量間的獨立性以及觀測矩陣與稀疏基間的互相關(guān)性。基于此提出了一種優(yōu)化算法。該算法采用QR分解以增大觀測矩陣列獨立性，同時對利用等角緊框架(Equiangular Tight Frame，ETF)收縮的Gram矩陣進(jìn)行優(yōu)化，通過更新每次梯度下降的方向，加快收斂速度，從而減小觀測矩陣與稀疏基間的互相關(guān)性。仿真實驗結(jié)果顯示，在信號稀疏度或觀測次數(shù)相同情況下，該優(yōu)化觀測矩陣的方法在提高圖像重建質(zhì)量與穩(wěn)定性方面都有一定優(yōu)勢。

發(fā)表于：4/20/2021 9:40:00 AM

基于EEMD分解與PCA-FCM聚類的岸橋減速箱故障診斷方法[其他][其他]

針對岸邊橋式起重機(jī)(岸橋)減速箱特征提取以及故障診斷問題，提出了一種集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EEMD)與主成分分析(PCA)-模糊C均值(FCM)聚類的減速箱故障診斷組合方法。首先，通過EEMD分解將減速箱非線性、非平穩(wěn)振動信號分解為若干個固有模態(tài)函數(shù)(IMF)，提取每個IMF分量的多維故障特征；然后，使用主成分分析法對故障特征進(jìn)行降維，并分析了減速箱振動信號的特征值與故障模式之間的關(guān)系，通過模糊C均值聚類算法對減速箱的狀態(tài)進(jìn)行識別。實驗結(jié)果表明，EEMD-PCA-FCM方法對減速箱的3種狀態(tài)有很高的識別準(zhǔn)確率，表明該方法是一種準(zhǔn)確有效的減速箱故障診斷方法。

發(fā)表于：4/19/2021 11:58:00 AM

一種基于云的軟PLC系統(tǒng)架構(gòu)研究[其他][工業(yè)自動化]

在工業(yè)自動化領(lǐng)域，工廠的控制常由可編程邏輯控制器(PLC)執(zhí)行。隨著自動化應(yīng)用越來越小型化、柔性化，在這些領(lǐng)域使用、設(shè)計并維護(hù)一個完整的、基于硬件的PLC是不經(jīng)濟(jì)的，基于云的軟PLC可以成為控制即服務(wù)的解決方案。介紹了一種基于云的多實例、可擴(kuò)展的軟PLC系統(tǒng)架構(gòu)，并基于該模式評估了系統(tǒng)的實時性和可擴(kuò)展性。最后，對未來工業(yè)應(yīng)用中基于云的控制現(xiàn)場場景提出了展望。

發(fā)表于：4/19/2021 11:38:00 AM

Softing將CNC數(shù)據(jù)集成到工業(yè)邊緣應(yīng)用中[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

　　Softing擴(kuò)展了其基于Docker（容器虛擬化）技術(shù)的dataFEED edgeConnector產(chǎn)品系列。新的edgeConnector 840D可支持訪問SINUMERIK 840D控制器的數(shù)據(jù)，并使其通過OPC UA和MQTT在邊緣設(shè)備或虛擬環(huán)境中可用。這可以在云環(huán)境和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中靈活地集成本地OPC UA客戶端和MQTT代理。

發(fā)表于：4/17/2021 10:43:39 PM