亚洲日韩第一页涩涩涩,天天做天天爱天天综合网

設(shè)計應(yīng)用

增強現(xiàn)實系統(tǒng)的三大關(guān)鍵技術(shù)是什么？

增強現(xiàn)實系統(tǒng)的三大關(guān)鍵技術(shù)是什么？[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

　　增強現(xiàn)實系統(tǒng)的主要任務(wù)是進(jìn)行真實世界和虛擬物體的無縫融合，需要解決真實場景和虛擬物體的合成一致性問題。為了確保真實世界和虛擬對象的無縫融合，根據(jù)Ronald Azuma對增強現(xiàn)實技術(shù)的定義，在AR應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)中必須要解決好三大關(guān)鍵問題和三項關(guān)鍵技術(shù)。

發(fā)表于：3/27/2021 8:27:28 PM

雷達(dá)被截獲距離的等效試驗方法研究

雷達(dá)被截獲距離的等效試驗方法研究[其他][其他]

針對雷達(dá)在對抗特定的ESM偵察設(shè)備時被截獲距離難以直接測試的問題，研究了雷達(dá)被ESM偵察設(shè)備截獲距離的等效試驗方法。首先，推導(dǎo)了期望試驗條件和替代試驗條件下被截獲距離的等效模型。然后，針對不同的試驗場景，將等效模型細(xì)分為四種不同的類型。最后，通過某型雷達(dá)被截獲距離外場試飛的實測數(shù)據(jù)對等效模型進(jìn)行了驗證。試驗結(jié)果表明等效模型的誤差為7.26%，滿足試驗大綱誤差小于10%的要求。

發(fā)表于：3/26/2021 9:30:00 AM

基于三維濾波的紅外弱小目標(biāo)檢測技術(shù)研究

基于三維濾波的紅外弱小目標(biāo)檢測技術(shù)研究[其他][其他]

為了提升幀差法在復(fù)雜環(huán)境中低信噪比目標(biāo)的檢測效果，基于運動目標(biāo)在時間上具有連續(xù)性的原理，利用檢測前跟蹤的算法，通過三維濾波預(yù)處理和目標(biāo)軌跡性判斷相結(jié)合的設(shè)計準(zhǔn)確篩選出目標(biāo)，達(dá)到在保持高檢測率的前提下降低虛警的效果，對弱小目標(biāo)檢測具有顯著意義。

發(fā)表于：3/26/2021 9:24:00 AM

基于遺傳算法的小型高增益陣列天線設(shè)計

基于遺傳算法的小型高增益陣列天線設(shè)計[模擬設(shè)計][其他]

針對小型化毫米波雷達(dá)對大探測范圍及遠(yuǎn)距離探測的需求，提出了一種Ka波段串并聯(lián)混合饋電的微帶陣列天線。天線陣列采用模塊化設(shè)計，通過采用遺傳算法優(yōu)化調(diào)整子陣列的相對位置控制波束寬度及增益。仿真及加工實測得到天線在中心頻率36 GHz的E、H面波束寬度為28°、15°，最大增益15 dBi，測試與仿真結(jié)果基本符合，表明該天線陣列適用于小型毫米波雷達(dá)。

發(fā)表于：3/25/2021 9:12:00 AM

多通道低相噪同步頻率源設(shè)計

多通道低相噪同步頻率源設(shè)計[其他][其他]

針對數(shù)字射頻存儲器(Digital Radio Frequency Memory，DRFM)系統(tǒng)在進(jìn)行對外部輸入信號采集時，對高穩(wěn)頻率源需求問題，提出了一種基于兩級鎖相環(huán)的多通道低相噪同步頻率源設(shè)計方法，實現(xiàn)了6路在2.26～2 600 MHz范圍內(nèi)任意頻率信號輸出。通過線性疊加的方法，理論分析了鎖相環(huán)中相位噪聲的模型，并根據(jù)相位噪聲的來源進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計。最后對頻率源電路雜散和相位噪聲進(jìn)行測試，測試結(jié)果表明該頻率源電路輸出1.25 GHz頻率時的雜散抑制優(yōu)于-60 dBc，相位噪聲抑制優(yōu)于-104.91 dBc/Hz@500kHz。

發(fā)表于：3/25/2021 9:05:00 AM

應(yīng)用于電推進(jìn)系統(tǒng)的寬輸入電壓范圍高壓電源研究

應(yīng)用于電推進(jìn)系統(tǒng)的寬輸入電壓范圍高壓電源研究[電源技術(shù)][其他]

電推進(jìn)電源(Power Processing Unit，PPU)是電推進(jìn)系統(tǒng)的核心單機，其體積、重量及關(guān)鍵技術(shù)難度往往超過推力器本身。屏柵電源及陽極電源這類大功率高壓電源是電推進(jìn)電源系統(tǒng)的核心部件。針對多模式切換電推進(jìn)系統(tǒng)的需求，提出了一種適用于寬輸入電壓范圍屏柵電源的兩級式功率拓?fù)浼軜?gòu)，前級為兩相交錯并聯(lián)Boost拓?fù)湟詫崿F(xiàn)寬范圍調(diào)壓，后級為工作于最優(yōu)頻率點的不控諧振拓?fù)湟詫崿F(xiàn)高變比隔離升壓。研究該功率拓?fù)浼軜?gòu)的控制方式及磁性器件的設(shè)計原則并最終給出了相應(yīng)的實驗結(jié)果。

發(fā)表于：3/24/2021 9:16:00 AM

一種全自動螺絲供料機控制系統(tǒng)的設(shè)計與分析

一種全自動螺絲供料機控制系統(tǒng)的設(shè)計與分析[模擬設(shè)計][其他]

為了實現(xiàn)生產(chǎn)線螺絲的高效供給和輸送，應(yīng)用于自動化產(chǎn)品裝配線，設(shè)計了一種基于STC12C5410單片機的螺絲供料機控制系統(tǒng)。系統(tǒng)以STC12C5410為硬件核心控制器，包括缺料報警、排列并輸送螺絲等功能。系統(tǒng)主要通過光電開關(guān)和電磁閥實現(xiàn)供料，有效提高了螺絲輸送的效率和穩(wěn)定性。另設(shè)計了調(diào)整電批扭力和控制電機制動的電路，并進(jìn)行仿真和實驗，為之后此功能集成到配套電批中使用提供技術(shù)準(zhǔn)備。

發(fā)表于：3/24/2021 9:06:00 AM

基于PowerPC架構(gòu)的波束指向算法的優(yōu)化

基于PowerPC架構(gòu)的波束指向算法的優(yōu)化[其他][其他]

基于PowerPC架構(gòu)提出了一種波束指向算法的優(yōu)化策略，分別從三角函數(shù)的速算優(yōu)化、浮點數(shù)運算的優(yōu)化、循環(huán)嵌套優(yōu)化、基于PowerPC指令集的優(yōu)化等方面來實現(xiàn)。通過提出的優(yōu)化算法，算法處理時間縮短為原來的十分之一。提出的優(yōu)化策略對其他平臺算法開發(fā)和優(yōu)化也具有一定的指導(dǎo)和借鑒意義。

發(fā)表于：3/23/2021 9:35:00 AM

基于CNN-LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲紋識別系統(tǒng)設(shè)計

基于CNN-LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲紋識別系統(tǒng)設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][醫(yī)療電子]

為實現(xiàn)對心血管疾病的預(yù)警，及早發(fā)現(xiàn)以心率、心肺音惡性變化為代表的危險前兆，設(shè)計基于CNN-LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲紋識別系統(tǒng)。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合心率傳感芯片、單片機、電子聽診器等設(shè)備，對心率進(jìn)行實時監(jiān)測、輔助預(yù)警；根據(jù)梅爾道普頻率系數(shù)對心肺音信號進(jìn)行特征提取，構(gòu)建基于CNN-LSTM算法的心肺音智能識別模型，對部分心肺音進(jìn)行智能檢測診斷，實驗結(jié)果顯示損失值為0.082，準(zhǔn)確率達(dá)0.908。開拓了人工智能技術(shù)在心血管疾病預(yù)警方面的應(yīng)用空間，前瞻性強、結(jié)構(gòu)框架完整，可有效避免醫(yī)療資源浪費，前置對心血管疾病的應(yīng)對措施，市場應(yīng)用前景廣闊，對于推動智慧醫(yī)療有重大作用。

發(fā)表于：3/23/2021 9:14:00 AM

一種基于噪聲點鄰域的形態(tài)學(xué)濾波算法研究

一種基于噪聲點鄰域的形態(tài)學(xué)濾波算法研究[其他][其他]

以可疑噪聲點為中心構(gòu)建一定大小的鄰域，對可疑椒噪聲點鄰域進(jìn)行形態(tài)學(xué)閉濾波，對可疑鹽噪聲點鄰域進(jìn)行形態(tài)學(xué)開濾波，并以濾波后的該鄰域中心點的灰度值替換可疑噪聲點的灰度值，而非可疑噪聲點的灰度值保持不變。實驗表明，該方案切實可行，濾波后的圖像具有均方誤差小以及峰值信噪比高等優(yōu)點。其濾波性能相比標(biāo)準(zhǔn)中值濾波算法、形態(tài)開閉組合濾波算法、自適應(yīng)中值濾波算法等有一定程度的提高。

發(fā)表于：3/22/2021 9:10:00 AM