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基于多相滤波的四路并行抽样算法及实现[其他][其他]

在某型数字信号处理模块的研制中，需要使用高速A/D对射频信号进行采样，但由于系统时钟生成模块无法输出320 MHz时钟，从而导致该高速A/D无法在320 MS/s采样率下工作。为解决该问题，首先设置A/D采样率为960 MS/s，然后在FPGA中对采样信号进行3倍采样后得到320 MS/s的采样输出。该高速A/D与FPGA采用标准的JESD204B接口，所以在FPGA中利用JESD204B IP核对高速信号进行了1:4串并转换，再对串并转换信号进行多相滤波、抽取降样处理后输出。首先介绍了课题的背景，然后对信号处理模块的组成、功能和性能指标进行了简要的说明，对系统在320 MS/s采样率下存在的问题进行了深入分析，针对该问题提出了四路并行抽样算法。并基于该算法，利用MATLAB进行了系统建模并进行仿真，仿真结果与预期一致。选取Xilinx公司的高性能FPGA，并结合系统模型中的低通滤波器参数对电路进行实现，最后搭建数字信号处理模块与Vivado等软件工具的软硬件联合测试环境进行验证并给出实验结果。

發(fā)表于：2021/11/3 上午11:02:00

龙芯3A4000主板VGA接口电路设计及研究[其他][其他]

VGA接口以其良好的兼容性、成熟的技术优势、较低的成本等优点成为电子设备显示应用中最为广泛的接口类型。基于龙芯3A4000主板功能性要求，利用高性能视频数模转换芯片ADV7125将DVO总线数字信号转换为模拟信号通过VGA接口实现视频输出。对VGA接口及实现原理做了基本介绍，并对VGA视频输出功能拓扑结构以及VGA接口电路设计做了详细的描述。测试结果表明，对于不同显示模式的视频信号，该接口电路设计均符合功能性及可靠性要求，视频显示功能正常且性能良好。

發(fā)表于：2021/11/3 上午10:58:00

高速大容量DDR微系统过孔串扰研究[其他][其他]

随着高速数字微系统中DDR总线信号传输速率与系统集成度的不断提高，过孔串扰问题成为影响系统信号完整性的不可忽视的因素之一。基于电磁耦合理论，通过建模仿真方法量化分析了过孔串扰的主要影响因素以及串扰噪声对信号质量的影响，在此基础上提出了过孔设计的主要原则以及减小串扰噪声的优化设计方法；介绍了一种正反面腔体结构系统级封装的信号处理微系统基板，结合JEDEC标准对DDR3总线进行了仿真分析与评估，通过以上方法优化过孔串扰大大改善了DDR总线的信号完整性，验证了该方法的正确性与有效性。

發(fā)表于：2021/11/3 上午10:53:00

基于MSP432的AliOS Things操作系统移植[其他][物联网]

物联网中含有大量的低成本、低功耗并具有组网功能的嵌入式设备。物联网操作系统可比传统操作系统更好地适配此类设备。AliOS Things作为近年来新型的物联网操作系统，集成了多种面向物联网领域的组件和功能。采用Cortex-M内核的MSP432系列微控制器具有高性能和超低功耗的优点。以MSP432P401R微控制器为例的AliOS Things操作系统移植方法与过程，可广泛应用于物联网的终端设备，具有一定的参考价值。

發(fā)表于：2021/11/3 上午10:48:00

二阶广义全变分耦合非局部变换域模型的图像放大[其他][其他]

为了提高偏微分方程放大算法对弱边缘和纹理细节的放大效果，采用二阶广义全变分耦合非局部变换域模型,提出了一种图像放大算法模型。非局部变换域模型通过对相似图像块构成的图像组进行三维变换，利用由于图像非局部自相似特性导致的变换系数稀疏特性建模，能够很好利用图像中相似图像块的非局部信息。该算法利用二阶广义全变分模型增强强边缘，非局部变换域模型增强弱边缘和纹理细节，通过变分模型实现两者的耦合，具有良好的放大效果。与其他算法进行仿真实验比较，二阶广义全变分耦合非局部变换域模型在处理强边缘、弱边缘和细节上都取得了较好的放大效果。

發(fā)表于：2021/11/3 上午10:43:00

微流程模型的效率改进[其他][其他]

业务流程管理技术是组织实施信息系统的重要使能技术。为提高流程模型的质量，提出了一种改进微流程模型效率的方法。首先，根据微流程模型的结构，提取任务关系；其次，从数据视角，分析任务间的依赖关系；然后，根据依赖关系，更新任务关系；最后，根据更新后的任务关系，使用经典?琢算法重构一个新的流程模型。实验结果表明，该方法能有效改进微流程模型的效率。

發(fā)表于：2021/11/3 上午10:39:00

基于噪音拟合的优化变步长滤波最小均方算法[其他][其他]

为了更快地实现主动降噪，设计了噪音多项式拟合模型，提出了改进的变步长滤波最小均方算法(Improved Filtered-x Least Mean Square，IFxLMS)。该算法在统计噪音信号的同时，对噪音信号进行拟合与预测，随后结合误差信号与预测信号对步长进行调节，达到快速调节的目的。为了验证该算法的性能，将该算法与传统变步长滤波最小均方算法对比试验，仿真结果显示，在相同噪音条件下，新算法将噪音信号降到10 dB、20 dB、30 dB、35 dB等信噪比时，所需的迭代次数减少了4次～60次不等，在同时新算法的鲁棒性也优于普通的滤波变步长最小均方算法。

發(fā)表于：2021/11/3 上午10:34:00

改进电润湿电子纸图像自适应增强算法[其他][其他]

由于电润湿显示器受显示技术的限制存在图像失真、边缘细节丢失的问题，为了提高显示质量，提出一种改进电润湿电子纸图像自适应增强算法。首先，通过基于局部标准差的引导滤波获得显著图像，然后，结合显著图以及改进的引导滤波获得钝化模糊图像，有效消除引导滤波平滑图像后产生的光晕现象；最后，将原图像与钝化模糊图像作差提取图像中的细节部分，利用改进的非锐化掩模将细节部分与原图像自适应融合。实验结果表明，相较于传统线性非锐化掩模方法，该方法其图像评价指标H值、PSNR值分别平均提高了0.2%、28.4%，AMBE值平均降低了88.4%，SSIM的值更加接近1。因此，该算法使得图像显示在电润湿显示器上细节纹理更加清晰可见，同时避免图像过度增强，取得了较好的显示效果。

發(fā)表于：2021/11/3 上午10:29:00

基于投影法和卷积神经网络的手写汉字图像分割研究[其他][其他]

为提高手写汉字的识别率，针对手写汉字的有效分割，建立了卷积神经网络手写汉字体识别模型，并对投影法和轮廓检测法的适用性进行了对比分析。实验结果显示，相较于轮廓检测法，投影法更适用于手写汉字识别中对文字图像的处理工作，可以实现对所需文字的有效切分，同时简化手写汉字识别网络的设置并提高识别准确率。

發(fā)表于：2021/11/3 上午10:24:00

基于深度级联网络的入侵检测算法研究[其他][其他]

针对海量多源异构的网络流量数据难以用传统的机器学习算法有效提取特征，分类效果差的问题，提出一种基于深度级联网络的入侵检测算法，利用神经网络自动学习特征的能力，将卷积神经网络和长短期记忆网络结合起来，同时提取流量数据的空间特征和时序特征，并采用softmax进行分类，提高模型的检测性能和泛化能力。最后将该算法在KDDCUP99数据集上进行验证，实验结果表明，该入侵检测模型相较于SVM、DBN等算法有更高的检测率，准确率可达95.39%，误报率仅0.96%，有效提高了入侵检测分类性能。

發(fā)表于：2021/11/3 上午10:15:00