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基于5G的低空網(wǎng)聯(lián)無人機體系研究與應用探討[通信與網(wǎng)絡][5G]

首先結合無人機產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況，基于網(wǎng)聯(lián)無人機的基本概念和架構體系，對5G技術智聯(lián)泛在低空網(wǎng)絡、5G技術協(xié)同安全管控、5G技術促進無人機云平臺能力提升等關鍵技術問題進行研究與分析。其次，提出了基于5G的低空網(wǎng)絡建設方案和部署方案，并對基于5G和eSIM技術體系的無人機安全管控和能力平臺的發(fā)展進行了探索。最后，對5G網(wǎng)聯(lián)無人機的應用進行了介紹。

發(fā)表于：4/27/2021 2:46:00 PM

基于WiFi IEEE 802.11協(xié)議實現(xiàn)醫(yī)療視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設計[通信與網(wǎng)絡][醫(yī)療電子]

　　采用先進技術，提供最先進最及時最周到的醫(yī)療服務，樹立更好的行業(yè)形象，高效的為病人服務是醫(yī)療行業(yè)的宗旨。當前，無線網(wǎng)絡通訊技術及圖像壓縮處理技術的快速發(fā)展，安全防范體制和監(jiān)控技術的完善和進步，為建設新型的醫(yī)療診斷護理體系創(chuàng)造了條件。特別在遠程醫(yī)療和醫(yī)療監(jiān)控應用領域，可以采用最新的技術構建更加適應需求的遠程會診、遠程現(xiàn)場監(jiān)控、遠程手術指導、局部區(qū)域重癥監(jiān)護、術后護理、急診護理、非現(xiàn)場護理監(jiān)控等系統(tǒng)，補充和完善現(xiàn)有的醫(yī)療監(jiān)控手段。

發(fā)表于：4/23/2021 4:47:28 PM

對頻率步進毫米波導引頭干擾技術研究[其他][其他]

針對頻率步進毫米波精確制導武器如何實施有效對抗問題，在分析頻率步進毫米波導引頭二維成像工作原理基礎上，構建了導引頭二維成像場景，對頻率步進毫米波導引頭成像處理以及多種干擾樣式進行了系統(tǒng)全面仿真。仿真結果表明，不論干擾源是否位于導引頭天線波束覆蓋范圍內(nèi)，采用非相參干擾和相參干擾都可對毫米波導引頭實現(xiàn)干擾，非相參干擾能量較為分散，相參干擾能量較為集中。據(jù)此，提出了逆增益和有源干擾的復合干擾策略，在實現(xiàn)頻步進毫米波導引頭干擾的同時，可同步實現(xiàn)干擾源自身防護。

發(fā)表于：4/23/2021 9:20:00 AM

采用嵌入式操作系統(tǒng)和PID控制技術實現(xiàn)智能微波治療儀的設計[嵌入式技術][醫(yī)療電子]

　　本文主要闡述了醫(yī)用微波治療儀的智能系統(tǒng)的設計。簡要介紹了微波治療儀的組成原理及其功能，并詳細描述了該微波治療儀智能化自動控制系統(tǒng)的軟硬件設計內(nèi)容，同時對微波治療儀的一些組成部件進行了相應的介紹。通過PID 調(diào)節(jié)和分段擬合對微波治療儀的智能化控制，使得此微波治療儀工作運行比沒有利用此控制方案的情況更加穩(wěn)定可靠，測試結果也表明該設計是切實可行。同時開發(fā)了上位機軟件，為復診以及治療效果的統(tǒng)計分析提供了一個平臺。

發(fā)表于：4/22/2021 4:57:00 PM

ANT系列分組密碼算法的FPGA高速實現(xiàn)[其他][其他]

ANT系列分組密碼算法是一種輕量級密碼算法，針對ANT-128/128算法，使用Verilog HDL分別對密鑰擴展模塊、加密模塊在Quartus II 15.0中進行工程實現(xiàn)，并采用46級全流水線結構進行高速優(yōu)化。在Cyclone V系列5CGXFC7D6F31C7ES芯片中綜合結果表明，工程實現(xiàn)結果與標準向量值一致，兩模塊邏輯利用率分別僅占總資源的3%及7%，且基于流水線優(yōu)化后的加解密模塊工作頻率最高可達339 MHz，數(shù)據(jù)吞吐率最高可達43 Gb/s，能夠滿足大部分高速加密系統(tǒng)的需求。

發(fā)表于：4/22/2021 9:38:00 AM

基于JESD204B的1 GS/s、16-bit數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)研究[其他][其他]

采用“ADC+FPGA”的架構，設計了1 GS/s、16-bit高速高精度數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，實現(xiàn)了大動態(tài)范圍(>1 000倍)信號的單信道測量功能。研究采用周期sysref和脈沖sysref兩種模式，分別建立了穩(wěn)定連接的、具有確定性延遲的JESD204B連接，對比了兩種模式下的采樣數(shù)據(jù)頻譜差別，結合硬件設計、固件設計的注意事項，推薦采用周期sysref建立JESD204B連接。研究分析采樣數(shù)據(jù)的時域波形和頻率譜密度，驗證了ADC芯片內(nèi)部包含4個片上ADC通道的結論。

發(fā)表于：4/22/2021 9:30:00 AM

一種低輸入電壓的微型太陽能充電器[模擬設計][其他]

分析了移動便攜式太陽能發(fā)電應用中太陽能電池陣列受照情況的特點及其對有效輸出功率的影響，指出該類應用中應盡可能減少陣列的串聯(lián)數(shù)，增加并聯(lián)數(shù)以減少部分遮擋或受照不均勻造成的功率損失。針對這一需求，采用LT8490控制器，設計了一款具有最大功率點跟蹤功能的升降壓太陽能充電模塊，通過分析控制器的工作原理，提出了一種拓展輸入電壓下限的方法，使其能更好地解決移動便攜式應用中減少串聯(lián)數(shù)導致陣列輸出電壓較低的問題。實驗測試表明，該方法可行有效，設計的微型太陽能充電模塊能滿足移動便攜式應用中太陽能電池陣列串聯(lián)數(shù)較少、輸出電壓較低的要求。

發(fā)表于：4/21/2021 9:32:00 AM

基于機器視覺輪廓提取的平滑處理算法[其他][其他]

在利用機器視覺提取眼鏡鏡片輪廓過程中會有環(huán)境干擾光造成誤差，影響輪廓的光順與精度。為了修復此誤差，提出了一種新的擬合算法：先尋找特征剔除受環(huán)境干擾光影響的輪廓部分，然后對被剔除的部分進行基于三次B樣條曲線的保形插值。實驗結果表明，經(jīng)過該平滑擬合算法的處理，基于機器視覺的輪廓提取系統(tǒng)提取的標準圓輪廓數(shù)據(jù)的最小二乘圓擬合的均方差減少了80%～90%,圓度誤差減少了70%～80%，說明該擬合算法能顯著提高系統(tǒng)提取的輪廓數(shù)據(jù)的光順與精度。

發(fā)表于：4/21/2021 9:25:00 AM

人臉屬性識別系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[人工智能][消費電子]

目前，精確地進行人臉識別在現(xiàn)實場景中得到了大量的應用，如監(jiān)控、門禁等，而只針對人臉屬性進行的識別在娛樂、安防和社交媒體領域同樣有著廣泛的應用。因此，基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡MTCNN進行人臉檢測，基于Resnet50網(wǎng)絡進行人臉屬性的識別，同時使用Python語言設計開發(fā)實現(xiàn)人臉屬性識別應用界面的系統(tǒng)。通過數(shù)據(jù)實驗，該系統(tǒng)使用基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉屬性識別模型在性別、年齡以及種族屬性的識別上準確率分別達到了97.32%、71.64%及92.13%，同時人臉屬性識別應用系統(tǒng)能夠穩(wěn)定地運行，具有一定的應用價值。

發(fā)表于：4/20/2021 9:50:00 AM

一種基于QR分解的觀測矩陣優(yōu)化方法[其他][其他]

在壓縮感知理論中，最為關鍵的問題是觀測矩陣的構造。影響圖像重建質(zhì)量的因素包括觀測矩陣列向量間的獨立性以及觀測矩陣與稀疏基間的互相關性?；诖颂岢隽艘环N優(yōu)化算法。該算法采用QR分解以增大觀測矩陣列獨立性，同時對利用等角緊框架(Equiangular Tight Frame，ETF)收縮的Gram矩陣進行優(yōu)化，通過更新每次梯度下降的方向，加快收斂速度，從而減小觀測矩陣與稀疏基間的互相關性。仿真實驗結果顯示，在信號稀疏度或觀測次數(shù)相同情況下，該優(yōu)化觀測矩陣的方法在提高圖像重建質(zhì)量與穩(wěn)定性方面都有一定優(yōu)勢。

發(fā)表于：4/20/2021 9:40:00 AM