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基于SystemC語言實現(xiàn)UHF RFID系統(tǒng)自頂向下設計[其他][其他]

為了滿足對于集成電路的復雜設計需求，繼承了C++擴展庫的SystemC的開發(fā)與設計應運而生。SytemC可以滿足對于軟硬件協(xié)同設計的要求，在設計的過程中，可以進行快速仿真和驗證。針對于通信協(xié)議(ISO/IEC 18000-6C)進行較高層次的建模設計，采用函數(shù)調用的方式實現(xiàn)詢問機和標簽之間的協(xié)議通信。針對于UHF RFID(Ultra High Frequency Radio Frequency Identification)通信協(xié)議，從系統(tǒng)級設計到行為級設計，實現(xiàn)該協(xié)議的自頂向下的設計，完成了標簽識別層和基帶通信鏈路層的設計。最后采用Vivado HLS綜合軟件將SystemC源代碼轉化成Verilog等硬件描述語言，軟件描述的系統(tǒng)級綜合成RTL級代碼。針對標簽基帶鏈路ENCODE_T模塊，在Microsoft Visual C++ 6.0中對數(shù)據(jù)“1001001001011001”進行fm0\miller編碼仿真之后，在Modelsim中完成了波形驗證，并通過Vivado HLS綜合軟件將其轉化為RTL級電路。

發(fā)表于：4/27/2021 3:34:00 PM

基于改進MTCNN算法的低功耗邊緣人臉檢測跟蹤系統(tǒng)[其他][其他]

邊緣設備的快速發(fā)展和深度學習的落地應用越來越多，兩者結合的趨勢越發(fā)明顯。而針對低功耗邊緣設備AI應用的潛力還未完全開發(fā)出來，大量設備隱藏著大量計算能力，釋放其潛力所帶來的社會效益和經(jīng)濟效益是非常明顯的。因此，以目標檢測任務中較為常見的人臉檢測為例，將MTCNN人臉檢測算法改進并移植到資源極其緊張的低功耗嵌入式平臺，在一定環(huán)境條件下，最終成功地檢測到人臉，并繪制出人臉候選框，結合舵機云臺具備了一定的人臉跟蹤能力。

發(fā)表于：4/27/2021 3:27:00 PM

基于DBN的網(wǎng)絡安全態(tài)勢評估和態(tài)勢預測建模研究[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

計算機通信網(wǎng)絡技術高速發(fā)展，日新月異，隨之涌現(xiàn)的網(wǎng)絡攻擊、破壞現(xiàn)象形態(tài)各異、層出不窮。態(tài)勢感知系統(tǒng)為網(wǎng)絡安全提供了全面保障，提高態(tài)勢評估和態(tài)勢預測建模的穩(wěn)定性、精準性和快速性是態(tài)勢感知系統(tǒng)研究的重要方向。深度信念網(wǎng)作為一種深度學習智能算法，為網(wǎng)絡安全態(tài)勢評估和態(tài)勢預測的精確性、理論化帶來新方向?？紤]深度信念網(wǎng)算法采用受限玻爾茲曼機作為基礎網(wǎng)絡，逐層預訓練和微調為網(wǎng)絡核心部分。構建廣義網(wǎng)絡安全態(tài)勢評估指標體系，并建立計算機通信網(wǎng)絡安全的態(tài)勢評估和態(tài)勢預測數(shù)據(jù)驅動模型。通過入侵檢測數(shù)據(jù)集CIC-IDS2017進行實驗仿真，驗證了該模型的精準性和有效性。

發(fā)表于：4/27/2021 3:23:00 PM

FIR數(shù)字濾波器的智能優(yōu)化算法設計綜述[其他][其他]

對有限沖激響應(Finite Impulse Response，F(xiàn)IR)數(shù)字濾波器的智能優(yōu)化算法進行了歸納和總結，優(yōu)化算法設計將數(shù)字濾波器設計問題轉化為誤差函數(shù)最小化問題，相比傳統(tǒng)的設計方法，智能優(yōu)化算法更易確定通帶和阻帶的邊界頻率，降低計算復雜度并且減小幅頻響應在通帶和阻帶上的誤差。從收斂速度、通帶波紋、阻帶衰減等角度分析和比較了遺傳算法、進化算法和粒子群算法等在FIR數(shù)字濾波器設計上的特點，著重討論了粒子群算法中慣性權重等參數(shù)的改進策略。

發(fā)表于：4/27/2021 3:19:00 PM

基于網(wǎng)絡安全攻防演習的縱深防御體系建設[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

目前電力企業(yè)網(wǎng)絡安全面臨較多的威脅，電力監(jiān)控系統(tǒng)信息安全保障能力不足，網(wǎng)絡安全防護監(jiān)測尤為重要。在此背景下，開展基于網(wǎng)絡安全攻防演習的縱深防御體系建設，從技術和管理兩方面進行部署和防護，將系統(tǒng)防護與企業(yè)管理、技術支撐相結合，解決不同層次的安全問題，加強企業(yè)整體網(wǎng)絡安全防護能力，為今后的安全生產(chǎn)和管理奠定良好基礎。

發(fā)表于：4/27/2021 3:16:00 PM

城市軌道交通5G虛擬專網(wǎng)建設方案研究[通信與網(wǎng)絡][5G]

分析了城市軌道交通安全生產(chǎn)、內部管理和外部服務3個域里不同業(yè)務系統(tǒng)對通信網(wǎng)絡的差異化需求，并針對這些差異化需求，研究了5G網(wǎng)絡切片和多接入邊緣計算等構建5G虛擬專網(wǎng)的關鍵技術。給出以5G網(wǎng)絡切片和多接入邊緣計算技術為核心，建設城市軌道交通5G虛擬專網(wǎng)的技術方案，為城市軌道交通向便捷化、高效化和智能化發(fā)展提供了有力支撐。

發(fā)表于：4/27/2021 3:10:00 PM

5G在船舶制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應用研究[通信與網(wǎng)絡][5G]

智能制造是船舶制造的趨勢，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實現(xiàn)智能制造的關鍵核心技術之一。5G作為新一代移動通信技術，其無線、高速、大容量、低時延、高可靠的特點與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對信息傳輸?shù)囊蟾叨绕鹾?。國內船廠在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用方面做了諸多探索，但暴露出實施成本高、數(shù)據(jù)孤島、設備入網(wǎng)難等問題。通過將船舶制造與5G技術特點相結合，提出了5G在船舶制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的典型應用場景。最后對5G在船舶制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應用提出了建議。

發(fā)表于：4/27/2021 3:06:00 PM

基于5G網(wǎng)聯(lián)無人機的智慧巡防應用研究[人工智能][5G]

為提升治安巡防等的快速響應與智慧化水平，基于5G、無人機、邊緣計算(MEC)以及人工智能(AI)，構建了一套網(wǎng)聯(lián)無人機智慧巡防解決方案。通過專用5G通信終端實現(xiàn)無人機網(wǎng)聯(lián)接入，借助5G上行超大帶寬實現(xiàn)高清視頻遠程回傳，基于5G MEC超低時延實現(xiàn)無人機超視距精準控制。針對低空無人機視頻特征，優(yōu)化人臉識別算法，實時精準捕捉人臉并進行人物特征AI識別，實現(xiàn)智慧巡防。在施工工地進行了應用實踐與測試，對工地附近人員是否佩戴口罩進行實時監(jiān)測，達到了預期效果。

發(fā)表于：4/27/2021 3:01:00 PM

面向工業(yè)的5G組網(wǎng)方案研究[通信與網(wǎng)絡][5G]

5G網(wǎng)絡擁有更大的帶寬、更廣的覆蓋、更快的速度、更低的時延、更可靠的連接等特征，必將為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供更廣闊的空間。5G網(wǎng)絡需要通過一種便捷的方式把網(wǎng)絡切片、MEC、uRLLC等能力提供給工業(yè)用戶。在研究工業(yè)需求和5G關鍵技術的基礎上，細化工業(yè)場景與多種5G能力的匹配，提出面向工業(yè)的5G組網(wǎng)方案，滿足不同場景的需求，促進5G網(wǎng)絡與工業(yè)深度融合。

發(fā)表于：4/27/2021 2:52:00 PM

基于5G的低空網(wǎng)聯(lián)無人機體系研究與應用探討[通信與網(wǎng)絡][5G]

首先結合無人機產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況，基于網(wǎng)聯(lián)無人機的基本概念和架構體系，對5G技術智聯(lián)泛在低空網(wǎng)絡、5G技術協(xié)同安全管控、5G技術促進無人機云平臺能力提升等關鍵技術問題進行研究與分析。其次，提出了基于5G的低空網(wǎng)絡建設方案和部署方案，并對基于5G和eSIM技術體系的無人機安全管控和能力平臺的發(fā)展進行了探索。最后，對5G網(wǎng)聯(lián)無人機的應用進行了介紹。

發(fā)表于：4/27/2021 2:46:00 PM