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基于EKF算法的鋰電池SOC估算策略[電源技術(shù)][其他]

在電池管理系統(tǒng)中，電池荷電狀態(tài)(SOC)的準(zhǔn)確估算具有重要的地位，其重要性不僅在于可以向使用者提示電池的剩余電量，更在于它是電池充放電管理和均衡控制管理的基礎(chǔ)。而SOC受許多因素的影響，如溫度以及電流的大小、方向等，它的準(zhǔn)確預(yù)測也較困難。提出了一種用擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)算法估計(jì)鋰電池SOC的方法，建立電池仿真模型，通過混合動(dòng)力脈沖能力特性(HPPC)試驗(yàn)進(jìn)行了參數(shù)辨識(shí)。在恒流放電下模型的SOC估算誤差約2.1%，說明該模型有效且易于應(yīng)用。

發(fā)表于：3/16/2021 11:33:00 AM

高可靠性整流罩空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案研究[模擬設(shè)計(jì)][其他]

針對(duì)某發(fā)射場整流罩空調(diào)對(duì)設(shè)計(jì)參數(shù)溫度、濕度、送風(fēng)量的要求，調(diào)研了傳統(tǒng)整流罩空調(diào)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方案，從信息安全、可靠性方面研究，提出了一種基于國產(chǎn)PLC的冗余整流罩空調(diào)自動(dòng)控制系統(tǒng)。介紹了國產(chǎn)超御PLC組件的功能、冗余機(jī)組系統(tǒng)方案，并從硬件和軟件兩個(gè)方面對(duì)系統(tǒng)架構(gòu)、控制方案等進(jìn)行構(gòu)建。通過現(xiàn)場實(shí)驗(yàn)調(diào)試，驗(yàn)證了該整流罩空調(diào)控制系統(tǒng)的可行性、穩(wěn)定性，且具有安全、可靠等顯著優(yōu)點(diǎn)，解決了國產(chǎn)PLC在整流罩空調(diào)系統(tǒng)零應(yīng)用的問題，是一種高可靠性整流罩空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。

發(fā)表于：3/15/2021 10:43:00 AM

應(yīng)用于導(dǎo)航SoC的專用DMA的設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

衛(wèi)星導(dǎo)航技術(shù)以及社會(huì)的快速發(fā)展使得高精度定位的需求越來越大。隨著導(dǎo)航系統(tǒng)和頻點(diǎn)的增加，導(dǎo)航模塊中需要處理的數(shù)據(jù)量越來越大。通用DMA(Direct Memory Access)控制器無法完成大量通道的傳輸，采用中央處理器(CPU)傳輸需要占用CPU大量的時(shí)間。應(yīng)用于導(dǎo)航片上系統(tǒng)(SoC)的專用DMA支持全系統(tǒng)全頻點(diǎn)的導(dǎo)航通道的數(shù)據(jù)搬移，經(jīng)過測試驗(yàn)證，DMA搬移相同通道數(shù)的數(shù)據(jù)所需要的時(shí)鐘周期為CPU的三分之一，有效提高了CPU的效率。在設(shè)計(jì)中采用了低功耗優(yōu)化技術(shù)，優(yōu)化后DMA模塊動(dòng)態(tài)功耗降低至原來的15%。

發(fā)表于：3/15/2021 10:34:00 AM

GSDCPeleeNet：基于PeleeNet的高效輕量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在各個(gè)領(lǐng)域都發(fā)揮著重要的作用，尤其是在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，但過多的參數(shù)數(shù)量和計(jì)算量限制了它在移動(dòng)設(shè)備上的應(yīng)用。針對(duì)上述問題，結(jié)合分組卷積方法和參數(shù)共享、密集連接的思想，提出了一種新的卷積算法Group-Shard-Dense-Channle-Wise。利用該卷積算法，在PeleeNet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，改進(jìn)出一種高效的輕量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——GSDCPeleeNet。與其他卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，該網(wǎng)絡(luò)在具有更少參數(shù)的情況下，幾乎不損失識(shí)別精度甚至識(shí)別精度更高。該網(wǎng)絡(luò)選取1×1卷積層中卷積核信道方向上的步長s作為超參數(shù)，調(diào)整并適當(dāng)?shù)剡x取該超參數(shù)，可以在網(wǎng)絡(luò)參數(shù)量更小的情況下，擁有更好的圖像分類效果。

發(fā)表于：3/11/2021 10:01:00 AM

基于HLS工具的CNN加速器的設(shè)計(jì)與優(yōu)化方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)的思想，利用HLS工具，在PYNQ-Z2平臺(tái)上設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，對(duì)卷積運(yùn)算采用矩陣切割的優(yōu)化方法，均衡了資源消耗和計(jì)算資源，使得加速器的性能達(dá)到了最優(yōu)。利用MNIST數(shù)據(jù)集對(duì)加速器IP核進(jìn)行性能測試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：對(duì)單張圖片的測試，該加速器相對(duì)于ARM平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了5.785的加速效果，對(duì)于1 000張圖片的測試則可達(dá)到9.72的加速效果，隨著測試圖片數(shù)量的不斷增加，加速器的性能也將越來越優(yōu)。

發(fā)表于：3/11/2021 9:54:00 AM

大數(shù)據(jù)對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)及服務(wù)優(yōu)化的驅(qū)動(dòng)作用[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

5G網(wǎng)絡(luò)本身屬于移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)傳輸模式全面升級(jí)與轉(zhuǎn)型后的5G網(wǎng)絡(luò)能夠保證達(dá)到更短的通信延時(shí)效果，提升移動(dòng)通信質(zhì)量并且創(chuàng)造快捷化的全新通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行模式。具體對(duì)于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模式在實(shí)施整體優(yōu)化與改造的目前實(shí)踐中，基本舉措就是融入大數(shù)據(jù)的重要驅(qū)動(dòng)技術(shù)手段，充分依托大數(shù)據(jù)手段與平臺(tái)來優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的總體實(shí)施效果，創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)用戶的最佳移動(dòng)通信體驗(yàn)。

發(fā)表于：3/10/2021 9:41:00 AM

智能內(nèi)生6G網(wǎng)絡(luò)：架構(gòu)、用例和挑戰(zhàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為滿足不斷增長的新型業(yè)務(wù)需求，促進(jìn)通信技術(shù)與垂直行業(yè)深度融合，移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)將逐漸向智能化演進(jìn)，在6G時(shí)代有望形成內(nèi)生智能。然而，目前研究大多側(cè)重基于人工智能的傳輸和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法，較少探討如何在架構(gòu)設(shè)計(jì)層面高效支撐人工智能方法的實(shí)施。為此，介紹了目前工業(yè)界和學(xué)術(shù)界在智能內(nèi)生網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)方面的進(jìn)展，并對(duì)智能內(nèi)生網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用前景和挑戰(zhàn)進(jìn)行了展望。

發(fā)表于：3/10/2021 9:23:00 AM

面向6G網(wǎng)絡(luò)的可信需求與應(yīng)用場景研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于5G網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用現(xiàn)狀及技術(shù)發(fā)展趨勢分析，提出網(wǎng)絡(luò)可信是6G網(wǎng)絡(luò)重要發(fā)展趨勢之一，并對(duì)比分析了網(wǎng)絡(luò)可信與網(wǎng)絡(luò)安全的概念內(nèi)涵，闡述網(wǎng)絡(luò)安全基于“有罪假設(shè)”的本質(zhì)及其在下一代網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中面臨的困境，提出基于“無罪假設(shè)”的網(wǎng)絡(luò)可信在下一代網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中的必要性。最后面向6G網(wǎng)絡(luò)工作頻段提升、建設(shè)運(yùn)維成本增加、天地一體化等發(fā)展趨勢，對(duì)6G網(wǎng)絡(luò)共建共享、天地互聯(lián)、超大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)中面向網(wǎng)絡(luò)的可信需求進(jìn)行系統(tǒng)分析。

發(fā)表于：3/9/2021 1:10:00 PM

6G需求、愿景與應(yīng)用場景探討[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著5G網(wǎng)絡(luò)在全球的大規(guī)模商用，很多機(jī)構(gòu)和組織開始啟動(dòng)對(duì)6G研究。在分析目前5G通信系統(tǒng)所面臨的挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)上，探討了6G需求、愿景和應(yīng)用場景，并對(duì)6G的性能指標(biāo)進(jìn)行了探討。

發(fā)表于：3/9/2021 1:02:00 PM

基于FPGA的PPM調(diào)制解調(diào)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

針對(duì)旋轉(zhuǎn)件參數(shù)的測試及傳輸，提出了一種基于FPGA紅外數(shù)據(jù)傳輸?shù)腜PM調(diào)制解調(diào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，并且在數(shù)據(jù)傳輸過程中加入了CRC校驗(yàn)，增加了數(shù)據(jù)傳輸過程的準(zhǔn)確性。設(shè)計(jì)采用了Altera(Intel)的Cyclone10系列的10CL016YU256C8芯片，具有高速、高帶寬、高容量等特點(diǎn)，適用于高速數(shù)據(jù)通信。通過Quartus II開發(fā)平臺(tái)，用Verilog HDL硬件描述語言編寫相應(yīng)的調(diào)制、解調(diào)以及CRC校驗(yàn)程序。介紹了4PPM調(diào)制、解調(diào)的算法，以及CRC-CCITT校驗(yàn)碼的算法，并通過Modelsim對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了時(shí)序仿真，仿真結(jié)果驗(yàn)證了設(shè)計(jì)的正確性。

發(fā)表于：3/3/2021 9:19:00 AM