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GSDCPeleeNet：基于PeleeNet的高效輕量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在各個(gè)領(lǐng)域都發(fā)揮著重要的作用，尤其是在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，但過多的參數(shù)數(shù)量和計(jì)算量限制了它在移動(dòng)設(shè)備上的應(yīng)用。針對(duì)上述問題，結(jié)合分組卷積方法和參數(shù)共享、密集連接的思想，提出了一種新的卷積算法Group-Shard-Dense-Channle-Wise。利用該卷積算法，在PeleeNet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，改進(jìn)出一種高效的輕量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——GSDCPeleeNet。與其他卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，該網(wǎng)絡(luò)在具有更少參數(shù)的情況下，幾乎不損失識(shí)別精度甚至識(shí)別精度更高。該網(wǎng)絡(luò)選取1×1卷積層中卷積核信道方向上的步長(zhǎng)s作為超參數(shù)，調(diào)整并適當(dāng)?shù)剡x取該超參數(shù)，可以在網(wǎng)絡(luò)參數(shù)量更小的情況下，擁有更好的圖像分類效果。

發(fā)表于：3/11/2021 10:01:00 AM

基于HLS工具的CNN加速器的設(shè)計(jì)與優(yōu)化方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)的思想，利用HLS工具，在PYNQ-Z2平臺(tái)上設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，對(duì)卷積運(yùn)算采用矩陣切割的優(yōu)化方法，均衡了資源消耗和計(jì)算資源，使得加速器的性能達(dá)到了最優(yōu)。利用MNIST數(shù)據(jù)集對(duì)加速器IP核進(jìn)行性能測(cè)試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：對(duì)單張圖片的測(cè)試，該加速器相對(duì)于ARM平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了5.785的加速效果，對(duì)于1 000張圖片的測(cè)試則可達(dá)到9.72的加速效果，隨著測(cè)試圖片數(shù)量的不斷增加，加速器的性能也將越來越優(yōu)。

發(fā)表于：3/11/2021 9:54:00 AM

大數(shù)據(jù)對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)及服務(wù)優(yōu)化的驅(qū)動(dòng)作用[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

5G網(wǎng)絡(luò)本身屬于移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)傳輸模式全面升級(jí)與轉(zhuǎn)型后的5G網(wǎng)絡(luò)能夠保證達(dá)到更短的通信延時(shí)效果，提升移動(dòng)通信質(zhì)量并且創(chuàng)造快捷化的全新通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行模式。具體對(duì)于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模式在實(shí)施整體優(yōu)化與改造的目前實(shí)踐中，基本舉措就是融入大數(shù)據(jù)的重要驅(qū)動(dòng)技術(shù)手段，充分依托大數(shù)據(jù)手段與平臺(tái)來優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的總體實(shí)施效果，創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)用戶的最佳移動(dòng)通信體驗(yàn)。

發(fā)表于：3/10/2021 9:41:00 AM

智能內(nèi)生6G網(wǎng)絡(luò)：架構(gòu)、用例和挑戰(zhàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為滿足不斷增長(zhǎng)的新型業(yè)務(wù)需求，促進(jìn)通信技術(shù)與垂直行業(yè)深度融合，移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)將逐漸向智能化演進(jìn)，在6G時(shí)代有望形成內(nèi)生智能。然而，目前研究大多側(cè)重基于人工智能的傳輸和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法，較少探討如何在架構(gòu)設(shè)計(jì)層面高效支撐人工智能方法的實(shí)施。為此，介紹了目前工業(yè)界和學(xué)術(shù)界在智能內(nèi)生網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)方面的進(jìn)展，并對(duì)智能內(nèi)生網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用前景和挑戰(zhàn)進(jìn)行了展望。

發(fā)表于：3/10/2021 9:23:00 AM

面向6G網(wǎng)絡(luò)的可信需求與應(yīng)用場(chǎng)景研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于5G網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用現(xiàn)狀及技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)分析，提出網(wǎng)絡(luò)可信是6G網(wǎng)絡(luò)重要發(fā)展趨勢(shì)之一，并對(duì)比分析了網(wǎng)絡(luò)可信與網(wǎng)絡(luò)安全的概念內(nèi)涵，闡述網(wǎng)絡(luò)安全基于“有罪假設(shè)”的本質(zhì)及其在下一代網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中面臨的困境，提出基于“無罪假設(shè)”的網(wǎng)絡(luò)可信在下一代網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中的必要性。最后面向6G網(wǎng)絡(luò)工作頻段提升、建設(shè)運(yùn)維成本增加、天地一體化等發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)6G網(wǎng)絡(luò)共建共享、天地互聯(lián)、超大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)中面向網(wǎng)絡(luò)的可信需求進(jìn)行系統(tǒng)分析。

發(fā)表于：3/9/2021 1:10:00 PM

6G需求、愿景與應(yīng)用場(chǎng)景探討[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著5G網(wǎng)絡(luò)在全球的大規(guī)模商用，很多機(jī)構(gòu)和組織開始啟動(dòng)對(duì)6G研究。在分析目前5G通信系統(tǒng)所面臨的挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)上，探討了6G需求、愿景和應(yīng)用場(chǎng)景，并對(duì)6G的性能指標(biāo)進(jìn)行了探討。

發(fā)表于：3/9/2021 1:02:00 PM

基于FPGA的PPM調(diào)制解調(diào)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

針對(duì)旋轉(zhuǎn)件參數(shù)的測(cè)試及傳輸，提出了一種基于FPGA紅外數(shù)據(jù)傳輸?shù)腜PM調(diào)制解調(diào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，并且在數(shù)據(jù)傳輸過程中加入了CRC校驗(yàn)，增加了數(shù)據(jù)傳輸過程的準(zhǔn)確性。設(shè)計(jì)采用了Altera(Intel)的Cyclone10系列的10CL016YU256C8芯片，具有高速、高帶寬、高容量等特點(diǎn)，適用于高速數(shù)據(jù)通信。通過Quartus II開發(fā)平臺(tái)，用Verilog HDL硬件描述語(yǔ)言編寫相應(yīng)的調(diào)制、解調(diào)以及CRC校驗(yàn)程序。介紹了4PPM調(diào)制、解調(diào)的算法，以及CRC-CCITT校驗(yàn)碼的算法，并通過Modelsim對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了時(shí)序仿真，仿真結(jié)果驗(yàn)證了設(shè)計(jì)的正確性。

發(fā)表于：3/3/2021 9:19:00 AM

用于單兵手持式終端的平面化四天線系統(tǒng)設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][通信網(wǎng)絡(luò)]

以目前單兵手持終端的小型化、高集成度需求為應(yīng)用牽引，圍繞基于單兵手持終端天線系統(tǒng)的平面化集成設(shè)計(jì)展開研究。針對(duì)目前單兵手持終端天線系統(tǒng)獨(dú)立封裝、集成度低的問題，研制了包含收發(fā)自組網(wǎng)、衛(wèi)星導(dǎo)航及衛(wèi)星通信四個(gè)天線的平面化天線系統(tǒng)，采用平面印刷單極子代替具有三維結(jié)構(gòu)的收發(fā)自組網(wǎng)天線，采用線極化的水平偶極子替代常用的三維圓極化螺旋天線。仿真和實(shí)測(cè)結(jié)果表明，該平面化四天線系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)自組網(wǎng)頻段內(nèi)的水平全向的覆蓋，在衛(wèi)星導(dǎo)航及通信頻段內(nèi)可以覆蓋上半空間，可被用于單兵手持終端設(shè)備中以提高設(shè)備的集成度。

發(fā)表于：3/3/2021 9:12:00 AM

高功率密度超薄開關(guān)電源設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

平面變壓器具有體積小、漏感低、轉(zhuǎn)換效率高、散熱性能好等優(yōu)勢(shì)，平面變壓器設(shè)計(jì)方案很適合超薄開關(guān)電源的設(shè)計(jì)。以反激變換器為主電路，以SG6742為主控芯片，采用平面變壓器研制了一臺(tái)19.8 V/(2.31 A)高功率密度，超薄開關(guān)電源，給出了變壓器的參數(shù)選擇和平面變壓器的PCB設(shè)計(jì)。電路測(cè)試結(jié)果表明該反激式電源具有88 V～264 V的寬輸入電壓，輸出電壓紋波小,在寬電壓輸入范圍下效率大于87%。

發(fā)表于：3/2/2021 9:12:00 AM

基于FPGA的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行加速器設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

近年來，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在許多領(lǐng)域中發(fā)揮著越來越重要的作用，然而功耗和速度是限制其應(yīng)用的主要因素。為了克服其限制因素,設(shè)計(jì)一種基于FPGA平臺(tái)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行加速器，以Ultra96-V2 為實(shí)驗(yàn)開發(fā)平臺(tái)，而且卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算IP核的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)采用了高級(jí)設(shè)計(jì)綜合工具，使用Vivado開發(fā)工具完成了基于FPGA的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。通過對(duì)GPU和CPU識(shí)別率的對(duì)比實(shí)驗(yàn)，基于FPGA優(yōu)化設(shè)計(jì)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理一張圖片的時(shí)間比CPU要少得多，相比GPU功耗減少30倍以上，顯示了基于FPGA加速器設(shè)計(jì)的性能和功耗優(yōu)勢(shì)，驗(yàn)證了該方法的有效性。

發(fā)表于：3/2/2021 9:04:00 AM