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一種基于機器學習的Tor網(wǎng)絡識別探測技術(shù)

一種基于機器學習的Tor網(wǎng)絡識別探測技術(shù)[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

Tor是一種基于洋蔥路由通信協(xié)議建立的隱蔽加密通信系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)有路由、數(shù)據(jù)加密等協(xié)議,構(gòu)建了一套保護通信實體的身份隱匿機制,使得經(jīng)過Tor網(wǎng)絡傳播的數(shù)據(jù)難以被有效追蹤和分析。然而近年來這項隱蔽通信技術(shù)被罪犯大量使用,已成為網(wǎng)絡犯罪和非法交易的溫床。為有效應對該問題,提出一項基于機器學習的Tor網(wǎng)絡識別檢測技術(shù),通過主動生成Tor網(wǎng)絡流量,基于機器學習技術(shù)實施流特征提取與檢測,從而發(fā)現(xiàn)參與Tor通信的網(wǎng)絡實體及其通信類型,進而檢出潛在的惡意暗網(wǎng)用戶。實驗表明,該方法可有效識別Tor通信實體以及通信行為,如電子郵件和FTP應用等。

發(fā)表于:4/12/2021 9:19:00 AM

匿名通信綜述

匿名通信綜述[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

匿名通信系統(tǒng)是指建立在網(wǎng)絡應用層之上,結(jié)合數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)、內(nèi)容加密、流量混淆等一系列技術(shù),實現(xiàn)通信實體之間關聯(lián)關系和通信內(nèi)容對第三方隱藏的網(wǎng)絡。在商業(yè)秘密傳輸、電子投票等使用場景中,保證用戶的個人身份、行為不被網(wǎng)絡竊聽者所識別是重要的評價標準,匿名通信系統(tǒng)正是為了解決上述問題。匿名通信系統(tǒng)具有消息不可溯源、通信無法被第三方監(jiān)測等特點。一方面,從數(shù)據(jù)隱蔽傳輸?shù)慕嵌?,匿名通信系統(tǒng)能夠增強系統(tǒng)的安全性,另一方面,由于匿名通信技術(shù)的濫用,非法構(gòu)建的私有隱蔽服務花樣繁多、層出不窮,給網(wǎng)絡安全和社會安定帶來了巨大危害,因此,對目前匿名通信系統(tǒng)和技術(shù)進行梳理,有助于了解匿名通信技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀,進而更為合理地利用匿名通信技術(shù),構(gòu)建匿名通信系統(tǒng),實現(xiàn)信息安全可靠傳輸。

發(fā)表于:4/12/2021 9:08:00 AM

混合集成技術(shù)代際及發(fā)展研究

混合集成技術(shù)代際及發(fā)展研究[其他][其他]

混合集成技術(shù)是一種將零級封裝直接組裝封裝為1~3級封裝模塊或系統(tǒng),以滿足航空、航天、電子及武器裝備對產(chǎn)品體積小、重量輕、功能強、可靠性高、頻率寬、精密度高、穩(wěn)定性好需求的高端封裝技術(shù)。從20世紀70年代至今,混合集成技術(shù)歷經(jīng)了從厚薄膜組裝到多芯片組件(MCM)、系統(tǒng)級封裝(SiP)、微系統(tǒng)集成等階段。它始終專注于微觀器件與宏觀器件的聯(lián)結(jié),是一種融合設計、材料、工藝、工程、實驗的多學科持續(xù)創(chuàng)新技術(shù)。通過分析研究不同時期混合集成技術(shù)的工藝特征、技術(shù)要點和典型產(chǎn)品,通過歸納與總結(jié)首次提出混合集成技術(shù)代際劃分,同時根據(jù)不同代際的技術(shù)特征與趨勢,對下一代混合集成技術(shù)的發(fā)展方向進行預測。

發(fā)表于:4/9/2021 1:11:00 PM

面向電力通信網(wǎng)邊緣計算的缺陷診斷研究

面向電力通信網(wǎng)邊緣計算的缺陷診斷研究[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

電力通信網(wǎng)規(guī)模的擴大以及智能電網(wǎng)的部署給運維中心帶來了海量數(shù)據(jù)以及計算壓力。邊緣計算技術(shù)可以緩解電網(wǎng)管理平臺處理海量數(shù)據(jù)的壓力以及減小計算開銷,協(xié)助運維人員高效完成缺陷診斷和檢修。重點考慮了電力通信網(wǎng)邊緣計算新生態(tài)下的運維流程,提出了一種基于邊緣計算架構(gòu)結(jié)合知識圖譜技術(shù)的電力通信網(wǎng)缺陷診斷技術(shù)方案。為了改進傳統(tǒng)的基于規(guī)則的缺陷診斷技術(shù),提高其可靠性和效率,該系統(tǒng)融合了多種智能方法用以實現(xiàn)邊緣計算架構(gòu)下的缺陷診斷,通過對設備告警日志的分析和網(wǎng)絡拓撲的跟蹤實現(xiàn)對缺陷的及時發(fā)現(xiàn)和派單維護。

發(fā)表于:4/9/2021 12:58:00 PM

能源互聯(lián)網(wǎng)中需求側(cè)資源參與電網(wǎng)控制的邊云協(xié)同技術(shù)研究

能源互聯(lián)網(wǎng)中需求側(cè)資源參與電網(wǎng)控制的邊云協(xié)同技術(shù)研究[其他][智能電網(wǎng)]

能源互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)需求側(cè)可調(diào)節(jié)電力負荷資源與輸配電資源、發(fā)電資源的信息融通,發(fā)揮需求側(cè)可調(diào)節(jié)電力負荷在電網(wǎng)供需平衡調(diào)節(jié)中的價值效益。通過整合需求側(cè)資源參與電網(wǎng)不同控制模式的優(yōu)缺點,提出了一種以電網(wǎng)側(cè)云平臺為主導、聚合商內(nèi)部分散協(xié)同加用戶側(cè)邊緣控制主動響應的能源互聯(lián)網(wǎng)供需資源協(xié)調(diào)控制框架及方法,能夠有效提高可調(diào)負荷資源響應電網(wǎng)調(diào)度的靈活性與快速性。

發(fā)表于:4/8/2021 9:09:00 AM

面向邊緣計算的電力通信網(wǎng)告警歸并技術(shù)研究

面向邊緣計算的電力通信網(wǎng)告警歸并技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

電力通信網(wǎng)的覆蓋范圍及復雜程度逐漸增大,為電力通信網(wǎng)帶來巨大的運維壓力。通過部署邊緣節(jié)點在邊緣側(cè)完成數(shù)據(jù)采集和信息過濾,提供計算支持,能夠極大程度上緩解電力通信網(wǎng)管理側(cè)壓力。告警分析是運維當中的重難點問題,傳統(tǒng)的告警分析先使用規(guī)則對于告警進行歸并從而減少后續(xù)處理的工作量,但是規(guī)則的完備需要大量專家知識和人力資源的投入且存在局限性。將無監(jiān)督聚類引入到電力通信邊緣云部署架構(gòu)下的告警歸并流程當中,提出了一個新的輕量級算法,將基于密度的聚類方法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)與現(xiàn)有的歸并規(guī)則進行結(jié)合,結(jié)果表明加入無監(jiān)督學習能夠顯著提高告警歸并的效果,切實提高了電力通信網(wǎng)運維中缺陷定位的準確性和完備性。

發(fā)表于:4/8/2021 8:59:00 AM

“雨燕”敏捷智能計算系統(tǒng)及應用研究

“雨燕”敏捷智能計算系統(tǒng)及應用研究[其他][其他]

針對部分工業(yè)所處惡劣邊緣環(huán)境往往缺乏充足的計算存儲和網(wǎng)絡資源,但又具有典型的超實時毫秒級數(shù)據(jù)密集型應用場景需求,從總體架構(gòu)、軟硬件組成、關鍵技術(shù)3個方面介紹了基于敏捷智能計算技術(shù)的“雨燕”系統(tǒng)。該系統(tǒng)已在風電設備中得到驗證性應用,提升了用戶優(yōu)化風機運維檢測能力,減少停機損失,降低運維成本,同時展望了依托敏捷智能集群計算技術(shù)實現(xiàn)從單體風機智能運維到大規(guī)模風場智能運營的智慧風電應用前景。

發(fā)表于:4/7/2021 11:58:00 AM

面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)OLT融合邊緣計算的探索

面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)OLT融合邊緣計算的探索[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)場存在大量異構(gòu)設備和網(wǎng)絡帶來的復雜性以及工業(yè)生產(chǎn)的實時性和可靠性問題,如果數(shù)據(jù)分析和控制邏輯全部在云端實現(xiàn),難以滿足工業(yè)場景的網(wǎng)絡需求,而通過邊緣計算在服務實時性和可靠性方面能夠滿足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需求。提出了面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的OLT融合邊緣計算三種技術(shù)方案,主要通過邊緣計算和OLT的業(yè)務連接、路由轉(zhuǎn)發(fā)以及管理功能等方面進行了分析。對比了具有增值功能的OLT內(nèi)置型邊緣計算、具有通用功能的OLT內(nèi)置型邊緣計算以及OLT外置型邊緣計算三種方案的差異性,根據(jù)其差異性提出了適用于不同工廠的場景需求。

發(fā)表于:4/7/2021 11:51:00 AM

探索數(shù)據(jù)治理新模式,構(gòu)筑城市發(fā)展新引擎

探索數(shù)據(jù)治理新模式,構(gòu)筑城市發(fā)展新引擎[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,對城市經(jīng)濟社會發(fā)展起著重要作用。當前數(shù)據(jù)價值難以有效釋放,亟需科學系統(tǒng)地實施“數(shù)據(jù)治理工程”。為貫徹落實數(shù)字中國、網(wǎng)絡強國戰(zhàn)略,提出了由數(shù)據(jù)元件模型、應用模型、定價及安全審核模型構(gòu)成的數(shù)據(jù)要素化三級模型體系,并設計“一庫雙鏈”、“三級市場”的工程實施路徑,推動數(shù)據(jù)實現(xiàn)資源化、資產(chǎn)化、資本化的“三次蝶變”,構(gòu)筑城市高質(zhì)量發(fā)展的新引擎,使城市更精彩、人民更幸福。

發(fā)表于:3/31/2021 10:22:00 AM

增強現(xiàn)實系統(tǒng)的三大關鍵技術(shù)是什么?

增強現(xiàn)實系統(tǒng)的三大關鍵技術(shù)是什么?[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

  增強現(xiàn)實系統(tǒng)的主要任務是進行真實世界和虛擬物體的無縫融合,需要解決真實場景和虛擬物體的合成一致性問題。為了確保真實世界和虛擬對象的無縫融合,根據(jù)Ronald Azuma對增強現(xiàn)實技術(shù)的定義,在AR應用系統(tǒng)開發(fā)中必須要解決好三大關鍵問題和三項關鍵技術(shù)。

發(fā)表于:3/27/2021 8:27:28 PM

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