文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.201269
中文引用格式: 李霽軒,吳子辰,郭燾,等. 面向邊緣計(jì)算的電力通信網(wǎng)告警歸并技術(shù)研究[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2021,47(4):17-23.
英文引用格式: Li Jixuan,Wu Zichen,Guo Tao,et al. Research of alarm correlation technique for edge cloud computing in power communication network[J]. Application of Electronic Technique,2021,47(4):17-23.
0 引言
我國(guó)電力行業(yè)的高效平穩(wěn)發(fā)展是保證經(jīng)濟(jì)安全、快速、穩(wěn)定發(fā)展的能源保障。人工智能時(shí)代對(duì)電力通信領(lǐng)域提出了新的要求,也為電力通信管理系統(tǒng)(Telecom Management System,TMS)的發(fā)展提供了新方向[1]。TMS作為電力領(lǐng)域信息化產(chǎn)物,為整個(gè)電力系統(tǒng)中的電網(wǎng)調(diào)度、自動(dòng)化、繼電保護(hù)、安全自動(dòng)控制、電力市場(chǎng)交易以及企業(yè)信息化等工作提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),同時(shí)也為電力通信中的異常檢測(cè)、路由優(yōu)選等智能化應(yīng)用提供支撐。
隨著特高壓電網(wǎng)、各級(jí)電網(wǎng)協(xié)調(diào)的統(tǒng)一發(fā)展,智能網(wǎng)的建設(shè)的需求也逐漸加強(qiáng),對(duì)支撐電網(wǎng)信息化基礎(chǔ)TMS系統(tǒng)提出了更高要求。在電力通信信息化、智能化建設(shè)和應(yīng)用實(shí)踐過(guò)程中,電力公司積累了海量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和運(yùn)行數(shù)據(jù),傳統(tǒng)基于規(guī)則的缺陷處置方法難以滿足智能化的需求,尤其缺乏一種對(duì)拓?fù)鋸?fù)雜、設(shè)備類型繁多的缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析的方法[2]。
電力通信網(wǎng)在信息化過(guò)程中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),然而這些數(shù)據(jù)的海量增長(zhǎng),促使了數(shù)據(jù)歸并技術(shù)(即告警歸并技術(shù))的發(fā)展。目前國(guó)內(nèi)外主要使用基于規(guī)則匹配的方法進(jìn)行告警歸并[3]。具體而言,就是操作員根據(jù)系統(tǒng)實(shí)時(shí)情況結(jié)合專家知識(shí)動(dòng)態(tài)地調(diào)整告警歸并規(guī)則。同時(shí),也有基于規(guī)則匹配方法上的改進(jìn)。例如,加入數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)過(guò)濾等方法輔助告警歸并[4]。上述方法在告警數(shù)據(jù)規(guī)模較小、告警延遲低、告警類別固定等情況下,能達(dá)到很好的歸并效果。但隨著告警數(shù)據(jù)的海量增長(zhǎng),上述方法及其相關(guān)改進(jìn)方法難以適應(yīng)當(dāng)前的數(shù)據(jù)環(huán)境。MADZIARZ A在移動(dòng)通信網(wǎng)領(lǐng)域提出了基于K-MEANS聚類的告警聚類方法[5],嘗試引入無(wú)監(jiān)督聚類以擺脫對(duì)規(guī)則的依賴。雖然該方法無(wú)須大量人力資源的投入,但實(shí)際歸并效果差強(qiáng)人意,且需要業(yè)務(wù)專家參與預(yù)測(cè)缺陷的數(shù)量,有著極大的局限性。
5G技術(shù)、邊緣計(jì)算、人工智能新技術(shù)的到來(lái)給電力通信領(lǐng)域帶來(lái)了新鮮血液。新技術(shù)與電力通信領(lǐng)域的有機(jī)結(jié)合,對(duì)于構(gòu)造電力通信新生態(tài),解決遺留問(wèn)題,節(jié)約人力資源,面對(duì)新的挑戰(zhàn)至關(guān)重要。
本文介紹了一種基于密度聚類(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)[6]結(jié)合人工規(guī)則進(jìn)行告警歸并協(xié)助通信缺陷診斷的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。該算法具有良好的魯棒性、輕量性,支持邊緣云部署,將算法在TMS系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)中進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果顯示算法達(dá)到了較好的效果。
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作者信息:
李霽軒1,吳子辰1,郭 燾1,朱鵬宇2,吳季樺3
(1.國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司信息通信分公司,江蘇 南京210000;
2.國(guó)網(wǎng)電力科學(xué)研究院有限公司,江蘇 南京210012;3.北京郵電大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與交換國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京100876)