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毫米波自適應調(diào)制解調(diào)器的FPGA設計實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

毫米波通信鏈路是5G/6G以及無線專網(wǎng)的重要傳輸技術，自適應調(diào)制解調(diào)器可以對抗雨衰等環(huán)境影響，有效保障通信鏈路質量。利用System generator和Vivado等工具在FPGA實現(xiàn)并驗證了適應于毫米波通信鏈路的自適應調(diào)制解調(diào)模塊，支持BPSK-4096QAM的7種調(diào)制方式，實現(xiàn)時延小于18個時鐘周期，并保證誤信率在低于10-5情況下，可依據(jù)信道測量和信令指令進行自動切換。

發(fā)表于：12/29/2020 4:54:00 PM

基于FPGA的圖像壓縮編解碼系統(tǒng)設計[模擬設計][其他]

針對圖像處理的實時性要求，設計了一種基于FPGA的圖像壓縮編解碼系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括實時圖像采集、JPEG壓縮以及UART傳輸?shù)裙δ?。采用Altera公司的DE系列開發(fā)板，應用Verilog HDL硬件描述語言對D5M攝像頭進行配置，完成圖像采集。在圖像壓縮模塊，重點對2D-DCT變換進行改進。在基于Chen算法的基礎上采用二分頻信號控制器，減少了加法器的調(diào)用，實現(xiàn)其快速運算，進而完成圖像壓縮功能。在URAT傳輸模塊，主要完成串行通信與并行通信間的轉換。測試表明，圖像的壓縮比達到26.3:1，其均值信噪比大于40 dB，壓縮后的視覺效果良好，符合設計要求。

發(fā)表于：12/28/2020 9:13:00 AM

一種基于灰色RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的系統(tǒng)效能評估方法[其他][其他]

為了解決組成復雜、功能多樣、貧樣本的系統(tǒng)的綜合效能評估問題，針對系統(tǒng)的效能評估指標體系三層結構，構建了基于灰色理論、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡以及灰色RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的系統(tǒng)效能評估模型，并通過仿真驗證了這種灰色RBF神經(jīng)網(wǎng)絡模型的精度要高于灰色模型和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡模型，可以準確地對功能多樣、組成復雜但是樣本少的系統(tǒng)進行綜合效能評估。

發(fā)表于：12/28/2020 9:06:00 AM

無線探空儀回波信號的變分模態(tài)分解與降噪研究[其他][其他]

無線電探空儀探測風場數(shù)據(jù)存在著大量強烈的非線性非平穩(wěn)的噪聲，采用一種結合變分模態(tài)分解的自適應和多尺度小波降噪的方法，對南極洲Syowa站點2019年1月的無線電探空儀風場數(shù)據(jù)進行了特征提取和降噪處理。首先利用變分模態(tài)分解法對信號進行模態(tài)分解，然后利用相關系數(shù)法確定屬于信號成分的模態(tài)分量，再利用小波分析法對剩余模態(tài)中的有效成分和噪聲做了進一步的分離，通過對全部的有效成分進行合并重構，實現(xiàn)信號的特征提取和降噪處理。仿真實驗和實際信號的處理結果都表明，該方法對于無線電探空儀風場信號中的非平穩(wěn)非線性噪聲具有良好的抑制作用，與傳統(tǒng)方法相比，具有更好的特征提取和降噪能力。

發(fā)表于：12/25/2020 9:09:00 AM

一種自適應網(wǎng)頁結構化信息提取方法[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

面向互聯(lián)網(wǎng)信息采集挖掘應用，針對傳統(tǒng)的網(wǎng)站信息整頁采集方式存在采集信息混雜、無法直接使用，而人工結構化采集方式成本高、工作效率低的問題，研究提出了一種自適應網(wǎng)頁結構化信息提取方法，實現(xiàn)了網(wǎng)頁分類算法、基于子樹的標題項、內(nèi)容項的結構化信息提取算法?；诘湫途W(wǎng)站網(wǎng)頁分類標注數(shù)據(jù)集進行分類模型的學習建模，可以自適應不同網(wǎng)站的差異，對網(wǎng)頁進行分類，按照網(wǎng)頁分類分別提取出網(wǎng)頁中的列表項結構化信息、內(nèi)容項結構化信息。該技術對提高網(wǎng)站信息結構化采集處理的自動化水平及處理效率具有重要作用。

發(fā)表于：12/25/2020 9:01:00 AM

基于Kinect的動態(tài)姿勢識別方法在醫(yī)療康復中的應用[通信與網(wǎng)絡][醫(yī)療電子]

在三維虛擬實驗領域，人體姿勢識別屬于其中的一項關鍵技術，將該技術應用于現(xiàn)代醫(yī)療當中，可對醫(yī)療康復提供一定的輔助和推進作用。在此研究中，把Kinect人體骨骼跟蹤技術與醫(yī)療康復結合起來，在廣泛收集標準醫(yī)療康復動作的基礎上，構建了一套標準醫(yī)療康復動作數(shù)據(jù)庫，作為與傳感器收集到的數(shù)據(jù)進行比較的基礎。為了提升對關節(jié)點角度測量的穩(wěn)定性和姿勢識別的準確度，提出了一種根據(jù)關節(jié)點之間的歐式距離和角度來進行姿勢判定的方式。結果表明，通過這一技術的運用，對姿勢的識別率較高，可針對訓練者的康復訓練及時給出反饋，使得針對訓練者的動作評價和指導更加便捷、高效，有利于醫(yī)療科技的發(fā)展，具有推廣價值。

發(fā)表于：12/24/2020 9:09:00 AM

PCIe設備功耗管理驅動程序的開發(fā)[電源技術][其他]

隨著PCIe設備在計算機系統(tǒng)中使用數(shù)量的增多，若能在確保設備正常工作的前提下適時調(diào)整設備的電源管理狀態(tài)，可有效降低功耗。PCIe設備的電源管理需要依靠操作系統(tǒng)和驅動程序協(xié)同處理實現(xiàn)。通過對電源管理技術和WDF驅動程序框架的研究和分析，介紹了I/O請求的處理流程、隊列使用的原則規(guī)范等內(nèi)容，設計了基于I/O請求入列觸發(fā)、跟隨系統(tǒng)電源狀態(tài)轉換及設置框架屬性的解決方案來實現(xiàn)設備的休眠和喚醒，并展示部分代碼和實例驗證了設計的可行性。

發(fā)表于：12/24/2020 8:51:00 AM

自動化構建移動端神經(jīng)網(wǎng)絡的技術研究[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

發(fā)表于：12/23/2020 9:06:00 AM

NLOS環(huán)境下基于WSN的救援人員定位系統(tǒng)研究[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

在大型建筑災難發(fā)生過程中，由于受到有毒煙霧、噪聲、大火、漏電、光線等不利因素影響，加上大型建筑內(nèi)部結構復雜，很多救援人員難以獲得可靠的信息。針對上述情況，無線傳感器網(wǎng)絡在室內(nèi)復雜環(huán)境定位方面可以發(fā)揮其優(yōu)勢作用，但目前面臨的挑戰(zhàn)就是在LOS環(huán)境下其定位精度非常高，然而在NLOS環(huán)境下其測量可能會受到非視距傳播的污染，從而導致定位精度下降。針對這一現(xiàn)象，提出一種改進的無跡卡爾曼濾波(MKF)定位方法。首先，采用檢驗統(tǒng)計方法識別移動節(jié)點和信標節(jié)點之間的傳播狀態(tài)。然后，利用線性卡爾曼濾波器(LKF)平滑測量距離，在此基礎上利用MKF削弱NLOS對于測量產(chǎn)生的影響。之后，采用無跡卡爾曼濾波(UKF)方法來確定未知移動節(jié)點的位置信息。最后通過數(shù)值仿真實驗驗證了所提算法的有效性。

發(fā)表于：12/23/2020 8:59:00 AM

基于生命體征監(jiān)測與室內(nèi)定位技術的消防員協(xié)助系統(tǒng)[測試測量][醫(yī)療電子]

現(xiàn)代科技發(fā)展帶來高層建筑和復雜建筑結構增多，導致消防員很容易在火場內(nèi)受到生命危險。針對消防人員進入復雜火場后的生命體征狀態(tài)及室內(nèi)定位問題，提出了一套完整的協(xié)助系統(tǒng)。提出使用LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡預測消防人員的動作姿態(tài)，使用光電傳感器監(jiān)測消防員的心率血氧以及周邊氣體環(huán)境。同時，提出了一種基于超寬帶通信定位與高精度慣性元件導航進行數(shù)據(jù)融合的室內(nèi)消防員定位手段。最后，終端通過LoRa-170M無線系統(tǒng)上傳給移動監(jiān)測平臺，利用LabVIEW軟件完成了監(jiān)測上位機，并通過實驗驗證了其可靠性及穩(wěn)定程度。

發(fā)表于：12/22/2020 9:02:00 AM