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高功率密度超薄開關電源設計[模擬設計][其他]

平面變壓器具有體積小、漏感低、轉換效率高、散熱性能好等優(yōu)勢，平面變壓器設計方案很適合超薄開關電源的設計。以反激變換器為主電路，以SG6742為主控芯片，采用平面變壓器研制了一臺19.8 V/(2.31 A)高功率密度，超薄開關電源，給出了變壓器的參數(shù)選擇和平面變壓器的PCB設計。電路測試結果表明該反激式電源具有88 V～264 V的寬輸入電壓，輸出電壓紋波小,在寬電壓輸入范圍下效率大于87%。

發(fā)表于：3/2/2021 9:12:00 AM

基于FPGA的卷積神經網絡并行加速器設計[模擬設計][其他]

近年來，卷積神經網絡在許多領域中發(fā)揮著越來越重要的作用，然而功耗和速度是限制其應用的主要因素。為了克服其限制因素,設計一種基于FPGA平臺的卷積神經網絡并行加速器，以Ultra96-V2 為實驗開發(fā)平臺，而且卷積神經網絡計算IP核的設計實現(xiàn)采用了高級設計綜合工具，使用Vivado開發(fā)工具完成了基于FPGA的卷積神經網絡加速器系統(tǒng)設計實現(xiàn)。通過對GPU和CPU識別率的對比實驗，基于FPGA優(yōu)化設計的卷積神經網絡處理一張圖片的時間比CPU要少得多，相比GPU功耗減少30倍以上，顯示了基于FPGA加速器設計的性能和功耗優(yōu)勢，驗證了該方法的有效性。

發(fā)表于：3/2/2021 9:04:00 AM

基于FPGA的暗通道白平衡算法設計與實現(xiàn)[其他][其他]

為確保系統(tǒng)實時性以及解決完美反射法在曝光環(huán)境中失效的問題，提出一種基于FPGA的暗通道自動白平衡校正算法。通過彩色圖像暗通道光線透射率分布情況，選取參考像素點實現(xiàn)偏色像素點自動白平衡校正。實驗結果表明，暗通道自動白平衡算法使用FPGA校正可以滿足整個系統(tǒng)的實時性要求和消除過度曝光環(huán)境影響；同時可以使其有效應用于動態(tài)場景中。

發(fā)表于：3/1/2021 9:09:00 AM

基于片外Flash編程加載的無線充電SoC系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[模擬設計][其他]

無線充電技術能使充電器擺脫線路的束縛，實現(xiàn)電源和電器完全分離，相較于傳統(tǒng)充電具有更佳的靈活性和安全性。盡管如此，目前市場上的無線充電器普遍價格昂貴，不利于推廣，因此急需成本低且充電性能良好的無線充電系統(tǒng)走進人們的生活。研究了基于片外Flash編程加載的無線充電SoC系統(tǒng)，提出該系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)方法，總結該無線充電系統(tǒng)在應用中存在的看門狗復位及低功耗問題，并且提出了相應的解決方案。實驗結果表明，該無線充電SoC系統(tǒng)在價格低廉的優(yōu)勢下能夠滿足小型化、低功耗的設計要求，并且具有優(yōu)異的無線能量傳輸性能。

發(fā)表于：3/1/2021 9:01:00 AM

基于Zynq的視頻實時拼接系統(tǒng)[其他][其他]

針對目前視頻拼接系統(tǒng)實時性不高、拼接效果不理想、成本高等問題，對傳統(tǒng)的ORB算法進行了改進，并采用軟硬件協(xié)同設計的方法,在Zynq平臺上實現(xiàn)了一款視頻實時拼接系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用Zynq的PS搭建嵌入式Linux系統(tǒng)，進行用戶界面開發(fā)，實現(xiàn)任務調度；利用Vivado HLS工具將改進的視頻拼接算法進行硬件加速并部署到Zynq的PL中。實驗結果表明，該視頻拼接系統(tǒng)拼接后的圖像清晰度高、無拼接縫隙，而且基于Zynq和改進ORB算法的視頻拼接方案使視頻拼接速度獲得到了很大的提升，滿足實時性的要求。

發(fā)表于：2/26/2021 9:23:00 AM

基于改進型OFB模式的視頻流加密方法[其他][其他]

介紹了一種新型的視頻流加密系統(tǒng)設計方法，并結合無線通信中常用的交織技術，提出了一種新型的密鑰分發(fā)管理機制和改進型OFB加密工作模式。提出的加密方法保留了TS包結構，硬件實現(xiàn)簡單，協(xié)議開銷小，安全性高，適用于AES和SM4等加密算法，可以廣泛應用于無線圖像傳輸及數(shù)字電視廣播系統(tǒng)中。

發(fā)表于：2/26/2021 9:15:00 AM

基于ROS的自主家庭陪伴機器人設計[模擬設計][物聯(lián)網]

針對目前留守兒童、空巢老人以及行動不便之人缺乏陪伴的問題，設計了一種自主家庭陪伴機器人?；跈C器人操作系統(tǒng)(ROS)架構，首先以Jetson TX1為核心搭建了自主移動的家庭陪伴機器人，然后進行軟件設計，使其不僅能與人進行自然語言交流，還能使用眼部表情和仿人上肢進行肢體交流，以及通過用戶界面(UI)實現(xiàn)人機互動等工作。經實物測試，驗證了該機器人設計的合理性，能滿足日常家庭的陪伴工作，并可對其繼續(xù)開發(fā)以勝任更多工作。

發(fā)表于：2/25/2021 9:15:00 AM

基于分割的自然場景下文本檢測方法與應用[其他][其他]

自然場景文本檢測識別在智能設備中應用廣泛，而對文本識別的第一步則是對文本進行精確的定位檢測。對于現(xiàn)有像素分割方法PixelLink中存在的彎曲文本定位包含過多背景信息、檢測圖像后處理不足兩個主要問題提出改進。引入特征通道注意力機制，關注生成特征圖中特征通道間的權重關系，提升檢測方法的魯棒性。接著改變公開數(shù)據(jù)集標注形式，將坐標點表示為一串帶有方向的序列形式，在LSTM模型中進行多邊形框的學習與框定。最后在公開數(shù)據(jù)集和自建數(shù)據(jù)集上進行文本檢測測試。實驗表明，改進的檢測方法在各數(shù)據(jù)集中表現(xiàn)優(yōu)于原方法，與當前領先方法精度相近，能夠在各個環(huán)境中完成對文本的檢測功能。

發(fā)表于：2/25/2021 9:06:00 AM

基于Android端MVP模式和響應式網絡框架的設計與實現(xiàn)[其他][其他]

MVC(Model-View-Controller)模式是Android應用開發(fā)的傳統(tǒng)方式(用Activity/Fragment表示Controller層，用XML文件表示View層)，隨著項目的頁面增多，邏輯復雜度提升，將使Activity文件變得臃腫，代碼耦合度明顯提高，不利于項目后期的升級和維護。通過對傳統(tǒng)MVC開發(fā)模式與主流MVP(Model-View-Presenter)開發(fā)模式進行研究和比較，發(fā)現(xiàn)MVP開發(fā)模式能夠更好地解決上述問題。同時，官方HttpURLConnection類對于HTTP網絡請求的效率無法滿足業(yè)務需求，而Retrofit2+OkHttp3+RxJava2的響應式網絡請求框架具有更高的響應效率。以《長光衛(wèi)星云極視》項目為背景，研究并驗證MVP模式和Retrofit2+OkHttp3+RxJava2的響應式網絡請求框架結合的可行性。

發(fā)表于：2/24/2021 9:15:00 AM

基于樹莓派的智能“魔鏡”設計[人工智能][物聯(lián)網]

隨著物聯(lián)網技術的發(fā)展，智能家居領域快速崛起，擁有著美好的發(fā)展前景。智能家居產業(yè)下智能“魔鏡”系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)，旨在豐富優(yōu)化居家生活品質，提升居家環(huán)境品味。智能“魔鏡”以基于Linux環(huán)境的樹莓派為硬件平臺，采用了物聯(lián)網三層架構設計，通過感知層的硬件設備進行信息獲取采集，網絡層的HTTP/2調用云端API接口等通信技術進行數(shù)據(jù)傳輸和交換，并由應用層的云計算技術對采集到的信息和數(shù)據(jù)進行分析處理并反饋。該智能“魔鏡”系統(tǒng)經設計與實現(xiàn)后，運行穩(wěn)定，能較好實現(xiàn)主界面信息展示、語音交互功能、實時監(jiān)控功能等基本功能。

發(fā)表于：2/24/2021 9:08:00 AM