最新設(shè)計(jì)資源

一種針對(duì)垂類(lèi)模型的綜合成效評(píng)測(cè)框架[人工智能][信息安全]

針對(duì)垂類(lèi)模型在評(píng)測(cè)實(shí)踐中存在的評(píng)價(jià)維度單一、缺乏領(lǐng)域適配性以及方法碎片化等問(wèn)題，提出了一套綜合成效評(píng)測(cè)框架。該研究旨在通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化方案解決技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用之間的“評(píng)價(jià)斷層”，為垂類(lèi)模型的開(kāi)發(fā)、部署和監(jiān)管提供科學(xué)依據(jù)。研究方法包括構(gòu)建以安全合規(guī)、技術(shù)性能和應(yīng)用價(jià)值為核心的多維指標(biāo)體系，并配套設(shè)計(jì)評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集構(gòu)建策略與混合評(píng)測(cè)方法，后者融合了自動(dòng)化測(cè)試、人工評(píng)估和大模型作為裁判的評(píng)估手段。研究結(jié)果形成了一套結(jié)構(gòu)化的評(píng)測(cè)體系，涵蓋評(píng)價(jià)對(duì)象分類(lèi)、指標(biāo)定義和方法實(shí)施，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)不同類(lèi)型垂類(lèi)模型的全面、可比較評(píng)估。結(jié)論表明，該框架有助于提升評(píng)測(cè)的客觀性和可操作性，推動(dòng)垂類(lèi)模型在關(guān)鍵領(lǐng)域的可信賴(lài)應(yīng)用，未來(lái)需通過(guò)實(shí)踐驗(yàn)證和動(dòng)態(tài)優(yōu)化以適應(yīng)技術(shù)發(fā)展。

發(fā)表于：2025/11/25

基于自注意力1dCNN的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別方法及教研系統(tǒng)設(shè)計(jì)[人工智能][通信網(wǎng)絡(luò)]

雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別是實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境態(tài)勢(shì)感知的重要技術(shù)手段，隨著人工智能的快速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)已成為雷達(dá)目標(biāo)感知領(lǐng)域的主流研究方法。首先介紹了基于編碼-解碼網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)增強(qiáng)方法，該方法結(jié)合雷達(dá)目標(biāo)物理模型可實(shí)現(xiàn)對(duì)含噪信號(hào)的準(zhǔn)確特征保持和信號(hào)恢復(fù)。進(jìn)一步，提出了一種基于自注意力一維CNN（Self-attention 1dCNN， S-1dCNN）的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別方法，該方法利用一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)雷達(dá)目標(biāo)回波信號(hào)進(jìn)行特征學(xué)習(xí)，有效挖掘距離維的目標(biāo)支撐區(qū)結(jié)構(gòu)信息，所提方法結(jié)合自注意力機(jī)制，關(guān)注與目標(biāo)結(jié)構(gòu)信息相關(guān)的特征，提升所學(xué)特征的表征能力，進(jìn)而提升模型的目標(biāo)識(shí)別性能?；谖孱?lèi)實(shí)測(cè)民航飛機(jī)目標(biāo)回波數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，信號(hào)增強(qiáng)模型可以準(zhǔn)確地去除噪聲且保持目標(biāo)結(jié)構(gòu)特性，將信號(hào)增強(qiáng)后的信號(hào)輸入所提S-1dCNN模型中，具有較高的識(shí)別準(zhǔn)確率。同時(shí)，基于MATLAB工具設(shè)計(jì)了基于雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別可視化界面的教研系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理和識(shí)別算法等模塊，實(shí)現(xiàn)多功能操作交互。該軟件將抽象算法轉(zhuǎn)為可視化流程，可以提升雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別課程教學(xué)的效果。

發(fā)表于：2025/11/14

航向信標(biāo)輻射場(chǎng)中障礙物影響分析與布局優(yōu)化[模擬設(shè)計(jì)][航空航天]

隨著機(jī)場(chǎng)擴(kuò)建工程的持續(xù)推進(jìn)，機(jī)場(chǎng)周邊障礙物對(duì)儀表著陸系統(tǒng)（ILS）電磁環(huán)境的干擾問(wèn)題日益凸顯。其中，障礙物引起的反射和繞射信號(hào)對(duì)航向信標(biāo)（LOC）輻射場(chǎng)的干擾尤為顯著，嚴(yán)重影響了航向信標(biāo)系統(tǒng)的導(dǎo)航穩(wěn)定性和精度。針對(duì)這一問(wèn)題，基于射線追蹤算法，系統(tǒng)分析了障礙物引起的反射信號(hào)和繞射信號(hào)對(duì)LOC輻射場(chǎng)的影響機(jī)理。通過(guò)建立雙頻12單元LOC陣列模型，并結(jié)合機(jī)場(chǎng)跑道周邊存在障礙物的典型場(chǎng)景，構(gòu)建了信號(hào)傳播模型，重點(diǎn)研究了反射信號(hào)與繞射信號(hào)對(duì)調(diào)制度差（DDM）的干擾特性。研究結(jié)果表明，在特定位置必須建設(shè)專(zhuān)用障礙物的工程場(chǎng)景下，通過(guò)優(yōu)化障礙物反射面與跑道之間的空間幾何關(guān)系，可有效抑制對(duì)LOC輻射場(chǎng)產(chǎn)生顯著干擾的信號(hào)分量。該研究成果為解決實(shí)際工程中特定區(qū)域LOC輻射場(chǎng)的多徑干擾問(wèn)題提供了新的技術(shù)途徑。

發(fā)表于：2025/11/14

基于聚類(lèi)的HTTP/HTTPS協(xié)議資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

網(wǎng)絡(luò)探測(cè)掃描是發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)的重要方法，在探測(cè)結(jié)果中HTTP/HTTPS協(xié)議占比較高，是重要的互聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)識(shí)別來(lái)源。隨著網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的日益復(fù)雜，應(yīng)用HTTP/HTTPS協(xié)議的資產(chǎn)種類(lèi)和數(shù)量也在急劇增加，這使得傳統(tǒng)基于指紋規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)識(shí)別方法面臨著識(shí)別效率低、適應(yīng)性差等問(wèn)題，無(wú)法滿足HTTP/HTTPS協(xié)議識(shí)別的需要。因此，提出了一種新型HTTP/HTTPS協(xié)議資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)方法，通過(guò)自動(dòng)化規(guī)則生成器對(duì)HTTP/HTTPS協(xié)議響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并基于詞頻統(tǒng)計(jì)和相似度信息對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)過(guò)濾，利用文本編碼模型實(shí)現(xiàn)對(duì)HTTP/HTTPS協(xié)議響應(yīng)體信息的文本編碼和特征融合，結(jié)合無(wú)監(jiān)督聚類(lèi)算法實(shí)現(xiàn)對(duì)HTTP/HTTPS協(xié)議資產(chǎn)的發(fā)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的方法能夠顯著提高HTTP/HTTPS協(xié)議資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)效率，提升資產(chǎn)標(biāo)注速度，并可在無(wú)先驗(yàn)知識(shí)下發(fā)現(xiàn)未知資產(chǎn)。

發(fā)表于：2025/11/14