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企業(yè)數(shù)據資產入表統(tǒng)計監(jiān)測體系研究[其他][其他]

發(fā)表于：2025/10/29

一種室內定位誤差分布評估與局部定位修復系統(tǒng)框架[通信與網絡][安防電子]

在實際室內定位業(yè)務場景下，存在定位誤差分布不均勻、局部定位誤差超限的問題。針對此問題，研究設計了一種室內定位誤差分布評估與局部定位修復系統(tǒng)框架，采用空間三角剖分和等值線插值方法，對定位誤差分布進行量化評估和可視化展示，通過局部信號指紋圖修正對誤差超限區(qū)域進行局部定位精度修復。經實驗測試，該框架成功實現(xiàn)室內定位誤差空間分布的量化監(jiān)測和可視化，通過局部定位修復有效提升了局部定位精度，驗證了所提出框架的有效性，為室內定位業(yè)務的局部精細化誤差監(jiān)測和修復提供了可行方案。

發(fā)表于：2025/10/28

基于BM4D的即插即用層析SAR成像[通信與網絡][航空航天]

層析合成孔徑雷達是一種先進的三維遙感技術，通過引入先驗模型能夠提高成像質量?，F(xiàn)有方法通過顯式正則化算子約束重構過程，但其難以兼容非解析先驗模型。將快速迭代收縮閾值算法（FISTA）與即插即用（PnP）框架相結合，在迭代過程中插入基于四維塊匹配濾波（BM4D）的非解析插件，無需構建顯式正則化算子即可將其用于層析成像特征增強。實驗表明，所提框架具有快速收斂的優(yōu)勢，通過該框架引入的BM4D先驗在針對具有復雜結構特征的目標成像時表現(xiàn)出優(yōu)秀的性能，為非解析先驗在層析成像中的應用提供了通用化解決方案。

發(fā)表于：2025/10/28

MEMS熱式氣體流量傳感器設計[MEMS|傳感技術][工業(yè)自動化]

在工業(yè)生產過程中提供準確的流量檢測信息對于系統(tǒng)性能的提升有著重要的作用，基于MEMS技術制造出的熱式流量傳感器通過采集溫差變化來反映管道內流量變化，具有體積小、精度高、微流量段靈敏的特點。介紹了熱式流量傳感器的熱分布模型，利用COMSOL Multiphysics軟件對管道內的流量傳感器進行電場、流場和熱場的耦合仿真，確定傳感器芯片的關鍵參數(shù)。采用MEMS加工工藝制造流量傳感器芯片，搭建標定測試平臺，對傳感器芯片進行封裝測試。傳感器測量范圍達到300 SLM，數(shù)字輸出準確度等級達到1.0，模擬輸出準確度等級達到1.5。

發(fā)表于：2025/10/28

等離子鍍膜用射頻電源功率計算與控制系統(tǒng)研究[電源技術][工業(yè)自動化]

當前的等離子磁控濺射鍍膜領域廣泛使用的射頻電源存在功率控制精度不足，功率可調范圍有限，以及因功率計算不準確導致輸出功率波動較大和誤差顯著等問題。為此，基于數(shù)字下變頻技術生成射頻信號源，提出了一種等離子體鍍膜用射頻電源功率計算與控制系統(tǒng)，通過VI Sensor上耦合的傳輸線上的信息直接計算出射頻電源的輸出功率，并利用控制器調節(jié)信號源幅值，從而實現(xiàn)對輸出功率的精確調節(jié)。仿真驗證該方法能夠實現(xiàn)快速、準確的功率計算及高精度的功率調節(jié)。通過實際樣機測試，該方案被證實能夠顯著降低輸出功率誤差，并提高鍍膜樣品上的成膜質量，為等離子磁控濺射鍍膜技術的發(fā)展注入了新的活力。

發(fā)表于：2025/10/28

手持式光皮樺種苗葉片生理參數(shù)光譜檢測設備研制[MEMS|傳感技術][其他]

針對林業(yè)現(xiàn)場光皮樺種苗葉片生理參數(shù)高效檢測的需求，開發(fā)了一款基于近紅外光譜技術的手持式光皮樺種苗葉片生理參數(shù)檢測設備。該設備集成了微型近紅外光譜傳感器、安卓手機和云服務器，通過藍牙與移動網絡實現(xiàn)數(shù)據采集與分析。采用偏最小二乘回歸（PLSR）方法構建了葉片含水率和葉綠素含量的預測模型，并使用多元散射校正（MSC）預處理提高了數(shù)據的穩(wěn)定性。驗證結果表明，含水率模型的R2為0.923，RMSE為0.044，葉綠素模型的R2為0.824，RMSE為2.569，表明模型具有較高的預測精度和可靠性。該研究提供了一種便捷、無損的檢測手段，具有廣泛的應用前景。

發(fā)表于：2025/10/28

基于PoE技術的多功能可級聯(lián)全向會議麥克風設計與實現(xiàn)[模擬設計][消費電子]

隨著全球化商務環(huán)境的發(fā)展、遠程辦公的普及以及突發(fā)事件可能帶來的不便，社會對在線會議的需求日益增長。為滿足這一需求，設計并實現(xiàn)了一種多功能、可級聯(lián)的全向會議麥克風。該設備采用系統(tǒng)級芯片（SoC）、觸控傳感器和MEMS麥克風，結合PoE供電技術，構建了一個集音頻采集、數(shù)據傳輸及多設備級聯(lián)功能于一體的硬件平臺。在算法方面，系統(tǒng)集成了回聲消除與混響抑制等音頻處理技術，以提升語音質量。實驗結果表明：單個設備可在半徑7 m范圍內高效拾音，支持最多4臺設備級聯(lián)，并在大空間環(huán)境下實現(xiàn)穩(wěn)定運行。同時，揚聲器的頻率響應保持在±60dB以內；經音頻算法處理后，回聲消除效率超過98%，混響抑制比可達94%，滿足會議麥克風的設計要求。

發(fā)表于：2025/10/28

基于鏡頻抑制混頻器的X波段上下變頻模塊設計[微波|射頻][工業(yè)自動化]

上下變頻模塊是微波電路中的關鍵部分，其性能的好壞將直接影響整個系統(tǒng)的性能。設計了一種基于鏡頻抑制混頻器的X波段上下變頻模塊。通過對整機主要指標的分析與計算，下變頻采用一次變頻方案，上變頻采用兩次變頻方案。在滿足鏡頻抑制度要求的情況下，利用一個固定本振頻率進行多次變頻的方式，使上變頻具有較高的本振隔離度。測試結果表明，下變頻的鏡頻抑制度為29 dBc，發(fā)射端口的本振抑制度為71 dBc。模塊指標符合性較好，滿足使用要求，對研制該類型的上下變頻組件具有一定的參考價值。

發(fā)表于：2025/10/28

一種能夠混合噪聲的模擬高頻腔的設計及實現(xiàn)[微波|射頻][工業(yè)自動化]

同步輻射加速器高頻系統(tǒng)的集成與調試離不開高頻腔，但其造價昂貴，加工周期長，使用實際高頻腔測試低電平控制器（LLRF）有損壞腔體的風險；此外，實際高頻腔的中心頻率是固定的，只能測試工作在對應頻率的低電平控制器。為了解決上述問題，設計了一種中心頻率能夠跟隨低電平，同時可以混合白噪聲的模擬高頻腔裝置，用來測試低電平控制器的各項性能。詳細闡述了模擬高頻腔的設計思路與實現(xiàn)方法，并使用所設計的模擬高頻腔與LLRF鏈接、測試，證明了該模擬高頻腔可以測試工作在不同頻率下的LLRF，測試其幅相穩(wěn)定性及其閉環(huán)控制能力。所設計的模擬高頻腔對高頻系統(tǒng)的集成、調試具有巨大的現(xiàn)實意義，能夠大大提高低電平控制器的測試效率，同時也能有效避免為測試LLRF導致實際高頻腔受損的風險。

發(fā)表于：2025/10/28

區(qū)域網絡邊界識別技術研究[通信與網絡][通信網絡]

網絡邊界識別是進行網絡拓撲測量的一個重要環(huán)節(jié)，當前的區(qū)域網絡邊界識別技術主要基于對于區(qū)域網絡的抽樣探測和基于IP地址的地理定位技術進行邊界篩選的方法進行，此方法存在網絡拓撲獲取不完善、邊界驗證手段少等問題。針對此問題，提出了面向區(qū)域網絡邊界識別的高覆蓋探測策略和基于多源信息融合的區(qū)域邊界IP識別技術，通過設計探測點部署位置和目標覆蓋策略對區(qū)域拓撲邊界進行測量以提升發(fā)現(xiàn)邊界的概率，通過對WHOIS、時延、traceroute等多源信息進行獲取以補充邊界驗證數(shù)據來源，通過建立基于機器學習的驗證模型提高了區(qū)域網絡邊界識別的可信度及覆蓋率。將此方法應用于地區(qū)A的網絡邊界識別與驗證工作中，驗證了此方法的有效性。

發(fā)表于：2025/10/28

基于FPGA的ZUC算法快速實現(xiàn)研究[可編程邏輯][數(shù)據中心]

祖沖之（ZUC）算法是我國自主研發(fā)的商用序列密碼算法，已被應用于服務器實時運算和大數(shù)據處理等復雜需求場景，ZUC的高速實現(xiàn)對于其應用推廣具有重要的實用意義?；诖?，針對ZUC適用環(huán)境的FPGA實現(xiàn)高性能要求，通過優(yōu)化模乘、模加等核心運算，并采用流水化結構設計，在FPGA硬件平臺上實現(xiàn)了ZUC算法。實驗結果表明，ZUC算法核的數(shù)據吞吐量可達10.4 Gb/s，與現(xiàn)有研究成果相比，降低了關鍵路徑的延遲，提升了算法工作頻率，在吞吐量和硬件資源消耗方面實現(xiàn)了良好的平衡，為ZUC算法的高性能實現(xiàn)提供了新的解決方案。

發(fā)表于：2025/10/28

基于CNN-BiLSTM-Attention的工業(yè)數(shù)據中心IT設備能耗預測模型研究[模擬設計][數(shù)據中心]

IT設備的能耗直接影響到工業(yè)數(shù)據中心的電力消耗，預測IT設備能耗對優(yōu)化能源管理和資源規(guī)劃具有重要意義。然而，由于IT能耗數(shù)據呈現(xiàn)出非線性、非平穩(wěn)的特點，導致預測精度低。對此，結合卷積神經網絡CNN、雙向長短期記憶網絡BiLSTM和注意力機制的優(yōu)勢，分別對IT設備能耗的局部特征、數(shù)據中深層次的關鍵信息進行提取，并根據自測IT設備能耗數(shù)據集構建基于CNN-BiLSTM-Attention的能耗預測模型，該模型的R2、MAE和RMSE分別為0.905 3、0.050 4、0.067 3，相較于現(xiàn)有的LSTM、BiLSTM和CNN-BiLSTM模型均有不同程度的提高，說明該模型可以應用于工業(yè)數(shù)據中心內IT設備能耗的準確預測。

發(fā)表于：2025/10/28

基于位置等效的Link16終端低軌衛(wèi)星接入設計[通信與網絡][航空航天]

隨著信息化戰(zhàn)場的發(fā)展，Link16數(shù)據鏈在衛(wèi)星上的應用正成為一個不可逆轉的趨勢。星地融合是實現(xiàn)更高效、實時信息交換的重要方向，但在實際應用中，多普勒效應和信號時延帶來的挑戰(zhàn)不容忽視。提出了一種基于位置等效的 Link16數(shù)據鏈終端低軌衛(wèi)星接入設計方案，通過計算時延中心處的時延值和多普勒值并進行信號預補償，消除了信號在星地傳輸帶來的大多普勒、對齊了衛(wèi)星星載Link16時間基準，實現(xiàn)了Link16數(shù)據鏈終端低軌衛(wèi)星接入設計，仿真表明方案可行，可支撐數(shù)據鏈天地一體化應用。

發(fā)表于：2025/10/28

面向Windows平臺的樣本對抗研究[通信與網絡][信息安全]

隨著網絡攻擊技術的不斷演進，針對企業(yè)和組織的高級持續(xù)性威脅（APT）攻擊愈演愈烈。APT攻擊的成功與否，很大程度上依賴于后滲透階段的執(zhí)行質量，在該階段，攻擊者利用復雜的對抗技術實現(xiàn)持久控制和數(shù)據竊取。圍繞后滲透中的對抗技術展開，探討了Bootkit、COM接口濫用、BYOVD、VEILP7等對抗技術，提出了一種新的對抗框架，并通過實驗展示了其在多個反病毒工具中的對抗能力以及相對于現(xiàn)有對抗工具的優(yōu)勢，并針對該框架提出相應的對抗策略，旨在推動對抗技術的研究和防御機制的優(yōu)化。

發(fā)表于：2025/10/28

低溫度與工藝增益誤差的可變增益放大器設計[電源技術][物聯(lián)網]

采用0.18 μm工藝，設計了一種適用于高精度測溫系統(tǒng)中的可變增益放大器，相比于傳統(tǒng)的前置放大器，采用開環(huán)結構避免了反饋網絡漏電流對前端采樣電路的影響。通過與電源電壓無關的電流源給跨導放大器電路提供電流，產生一個不包含工藝參數(shù)的跨導，最后通過運算放大器獲得一個與電源電壓、溫度和工藝參數(shù)無關的增益。通過改變全差分跨導放大器的負載，來實現(xiàn)10倍和40倍可變增益。仿真結果表明，放大倍數(shù)為10倍時，增益隨溫度最大誤差為0.19 dB，增益隨電源電壓最大誤差為0.15 dB，增益隨工藝偏差為0.12 dB。放大倍數(shù)為40倍時，增益隨溫度最大誤差為0.16 dB，增益隨電源電壓最大誤差為0.23 dB，隨工藝偏差為0.13 dB。

發(fā)表于：2025/10/28