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基于自適應(yīng)優(yōu)化的高速交叉矩陣設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了一種基于自適應(yīng)優(yōu)化的交叉矩陣傳輸設(shè)計，采用AHB協(xié)議并引入自適應(yīng)突發(fā)傳輸調(diào)整和自適應(yīng)優(yōu)先級調(diào)整的創(chuàng)新機制。通過動態(tài)調(diào)整突發(fā)傳輸?shù)拈L度和優(yōu)先級分配，實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)流的有效管理，提升了系統(tǒng)的帶寬利用率和傳輸效率。對該設(shè)計進行前端仿真和后端布局布線，仿真驗證了該方法在不同負載環(huán)境下的優(yōu)越性，能夠優(yōu)化總線資源分配，提升傳輸速度，降低總體功耗。

發(fā)表于：2024/12/16

DRAM研究現(xiàn)狀與發(fā)展方向[模擬設(shè)計][通信網(wǎng)絡(luò)]

動態(tài)隨機存取存儲器（DRAM）因其高存儲密度和成本效益，在現(xiàn)代大規(guī)模計算機和超高速通信系統(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用。主要介紹動態(tài)DRAM的發(fā)展歷程、關(guān)鍵技術(shù)、國內(nèi)外研究進展以及未來發(fā)展方向。首先，介紹了DRAM的分類、基本單元結(jié)構(gòu)、工作原理。其次，詳細介紹了DDR SDRAM的關(guān)鍵性能指標以及專用DRAM的發(fā)展。然后，介紹了提高DRAM訪問速度、容量與密度的創(chuàng)新DRAM架構(gòu)和技術(shù)，以及無電容存儲單元結(jié)構(gòu)、3D堆疊DRAM技術(shù)以及Rowhammer安全問題及其防御機制。最后，展望了DRAM技術(shù)的未來發(fā)展方向，闡述了為了應(yīng)對日益增長的高速、低功耗和高可靠性的存儲需求，對現(xiàn)有DRAM技術(shù)的進行深入研究和創(chuàng)新的重要性。

發(fā)表于：2024/12/16

高速車載數(shù)據(jù)傳輸物理層接口芯片標準綜述[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

作為實現(xiàn)汽車智能化的關(guān)鍵技術(shù)之一，高速、高可靠性、低時延的車載數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)正獲得越來越多的關(guān)注；同時，對于打破私有協(xié)議壟斷、增強設(shè)備間互聯(lián)互通的需求日益增長，推動著車載數(shù)據(jù)傳輸公有標準的制定成為了國內(nèi)外標準組織的研究熱點。首先介紹了車載數(shù)據(jù)傳輸鏈路的特點，接著聚焦于高速車載數(shù)據(jù)傳輸物理層接口芯片標準，對主要標準組織及其標準的制定情況進行了綜述，并對各標準的主要性能指標與物理層技術(shù)進行了分析與對比。

發(fā)表于：2024/12/16

基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)歸一化最小和LDPC長碼譯碼[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

LDPC碼是一種應(yīng)用廣泛的高性能糾錯碼，近年來基于深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的LDPC譯碼成為研究熱點?；贑CSDS標準的（512，256）LDPC碼，首先研究了傳統(tǒng)的SP、MS、NMS、OMS的譯碼算法，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建奠定基礎(chǔ)。然后研究基于數(shù)據(jù)驅(qū)動（DD）的譯碼方法，即采用大量信息及其經(jīng)編碼、調(diào)制、加噪的LDPC碼作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)在多層感知層（MLP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進行訓(xùn)練。為解決數(shù)據(jù)驅(qū)動方法誤碼率高的問題，又提出了將NMS算法映射到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的神經(jīng)歸一化最小和（NNMS）譯碼，取得了比NMS更優(yōu)秀的誤碼性能，信道信噪比為3.5 dB時誤碼率下降85.19%。最后研究了提升NNMS網(wǎng)絡(luò)的SNR泛化能力的改進訓(xùn)練方法。

發(fā)表于：2024/12/16

10G以太網(wǎng)的信號處理關(guān)鍵技術(shù)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著AI PC、Wi-Fi路由器、GPON等產(chǎn)品的快速升級，高速有線網(wǎng)絡(luò)作為網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，以太網(wǎng)物理層芯片需要提供更高的傳輸速率，更好地滿足大數(shù)據(jù)時代下日益增長的帶寬需求。10G以太網(wǎng)技術(shù)將成為下一代以太網(wǎng)技術(shù)的重點發(fā)展方向。10G以太網(wǎng)芯片的研發(fā)需要攻克高速信號完整性、低功耗設(shè)計等一系列技術(shù)難題。圍繞10G以太網(wǎng)PHY芯片的信號處理關(guān)鍵問題，首先介紹10G以太網(wǎng)的相關(guān)國際標準背景，然后討論10G以太網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)需求，接著重點闡述10G以太網(wǎng)物理層信號處理的關(guān)鍵技術(shù)。最后對全文進行總結(jié)并探討未來高速以太網(wǎng)的進一步發(fā)展。

發(fā)表于：2024/12/16

慶祝顯示技術(shù)30年創(chuàng)新歷程[顯示光電][工業(yè)自動化]

2024年10月，應(yīng)用材料公司慶祝顯示器制造設(shè)備創(chuàng)新30周年！我們在推動關(guān)鍵顯示技術(shù)變革方面有悠久的傳統(tǒng)，并且有能力在下一次重大技術(shù)變革中也處于領(lǐng)先地位——即將高端智能手機中先進的OLED顯示技術(shù)應(yīng)用于成千上百萬的設(shè)備，從AR/VR頭顯到平板電腦、個人電腦和電視。

發(fā)表于：2024/12/16

RCL完整測試所需儀器介紹[電子元件][工業(yè)自動化]

RCL完整測試所需儀器

發(fā)表于：2024/12/13

電感的重要參數(shù)介紹[電子元件][工業(yè)自動化]

電感的重要參數(shù)介紹

發(fā)表于：2024/12/13

電容的主要參數(shù)介紹[電子元件][工業(yè)自動化]

電容器的主要參數(shù)包括以下幾個方面： ?1.電容值（Capacitance Value）：表示電容器儲存電荷的能力，通常以法拉（F）為單位，但在實際應(yīng)用中更常用的單位是微法拉（μF）、皮法拉（pF）等。 2.額定電壓（Rated Voltage）：指電容器能夠安全工作的最大電壓，超過這個電壓可能會導(dǎo)致電容器擊穿或損壞。 3.容差（Tolerance）：指電容器的實際電容值與標稱電容值之間的允許偏差范圍，通常以百分比表示。

發(fā)表于：2024/12/13

電阻的主要參數(shù)介紹[電子元件][工業(yè)自動化]

電阻的主要參數(shù)包括以下幾個方面： 1.阻值（Resistance Value）：這是電阻的基本特性，表示電阻對電流流動的阻礙程度，通常以歐姆（Ω）為單位。 2.額定功率（Rated Power）：指電阻在正常工作條件下能夠承受的最大功率，超過這個功率可能會導(dǎo)致電阻過熱甚至損壞。功率以瓦特（W）為單位。 3.容差（Tolerance）：指電阻的實際阻值與標稱阻值之間的允許偏差范圍。容差通常以百分比表示，例如5%或1%。 4.溫度系數(shù)（Temperature Coefficient）：

發(fā)表于：2024/12/13

電感的主要類型介紹[電子元件][工業(yè)自動化]

電感器是用絕緣導(dǎo)線繞制而成的一種電磁感應(yīng)組件，是電子電路中不可或缺的重要元件之一，它在儲能、濾波、調(diào)諧等方面發(fā)揮著重要作用。

發(fā)表于：2024/12/13

電容的主要類型介紹[電子元件][工業(yè)自動化]

電容器是一種兩塊導(dǎo)體中間夾著一塊絕緣體（介質(zhì)）構(gòu)成的電子元件，是電子、電力領(lǐng)域中不可缺少的電子元件，主要用于電源濾波、信號濾波、信號耦合、諧振、濾波、補償、充放電、儲能、隔直流等電路中。

發(fā)表于：2024/12/13

電阻的主要類型介紹[電子元件][工業(yè)自動化]

電阻表示導(dǎo)體對電流阻礙的大小，是電子電路中不可或缺的元件，其類型繁多，不同類型的電阻適用于不同的電路和環(huán)境。

發(fā)表于：2024/12/13

【“源”察秋毫系列】纖維器件及其陣列電學(xué)測試方案詳解[測試測量][消費電子]

　　纖維器件是一種以纖維為基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)形態(tài)的功能性元件。呈現(xiàn)纖維狀，有著細長的外觀，直徑通常較為細小，長度則根據(jù)具體設(shè)計和應(yīng)用需求可長可短。其形狀可以是筆直的，也能被加工成具有一定彎曲度或柔韌性的樣式，以便更好地適配不同的使用環(huán)境和集成要求。

發(fā)表于：2024/12/11

借助支持邊緣 AI 的 MCU 優(yōu)化實時控制系統(tǒng)中的系統(tǒng)故障檢測[人工智能][智能電網(wǎng)]

　　當前關(guān)于人工智能（AI）和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的討論主要集中在生成應(yīng)用（生成圖像、文本和視頻），很容易忽視 AI 將為工業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用中的電子產(chǎn)品帶來變革的實際示例。

發(fā)表于：2024/12/11