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公安數(shù)據(jù)開放場(chǎng)景下個(gè)人信息匿名化處理法律標(biāo)準(zhǔn)探究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

在公安數(shù)據(jù)開放的背景下，個(gè)人信息匿名化處理逐漸成為平衡公安數(shù)據(jù)開放與個(gè)人信息保護(hù)的黃金分割點(diǎn)。通過國際橫向比較分析，揭示了我國現(xiàn)行“無法識(shí)別特定個(gè)人且不能復(fù)原”的匿名化處理法律標(biāo)準(zhǔn)在操作層面的局限性，并選取我國17省市公安數(shù)據(jù)開放平臺(tái)發(fā)布的《行政處罰決定書》為樣本，對(duì)數(shù)據(jù)開放的類、量、質(zhì)進(jìn)行系統(tǒng)性評(píng)估。研究發(fā)現(xiàn)，公安數(shù)據(jù)匿名化開放尚處于初步階段，存在頂層設(shè)計(jì)缺乏剛性約束、數(shù)據(jù)過度保密、格式不規(guī)范和處理標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等現(xiàn)象。基于此，我國可以確立操作方法、風(fēng)險(xiǎn)檢驗(yàn)及效果評(píng)估三維協(xié)同的匿名化處理法律標(biāo)準(zhǔn)：區(qū)分處理直接標(biāo)識(shí)符與準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符的操作方法標(biāo)準(zhǔn)，引入蓄意侵入者角色的再識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，以及去識(shí)別化效果評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。通過三重維度的協(xié)同作用，助推公安匿名數(shù)據(jù)最終實(shí)現(xiàn)“無法識(shí)別特定個(gè)人且不能復(fù)原”的法律效果。

發(fā)表于：2024/11/27

面向風(fēng)險(xiǎn)的人工智能監(jiān)管進(jìn)展、創(chuàng)新與啟示：基于歐盟視角的觀察[人工智能][工業(yè)自動(dòng)化]

隨著人工智能技術(shù)發(fā)展和市場(chǎng)化應(yīng)用下的風(fēng)險(xiǎn)衍化，人工智能監(jiān)管產(chǎn)生并獨(dú)立于人工智能治理，成為化解人工智能風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)理念與新興領(lǐng)域。歐盟首創(chuàng)面向風(fēng)險(xiǎn)的人工智能監(jiān)管新范式，并借助國際合作、倫理約束與風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管框架等方式實(shí)現(xiàn)歐盟人工智能監(jiān)管的領(lǐng)導(dǎo)力和行動(dòng)力。考慮到人工智能技術(shù)與社會(huì)需求的參差，歐盟優(yōu)化人工智能監(jiān)管主體、監(jiān)管流程以及監(jiān)管內(nèi)容以達(dá)到人工智能動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的有效監(jiān)管。面對(duì)復(fù)雜的人工智能風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)，我國可借鑒歐盟經(jīng)驗(yàn)，在政策決定層面，基于本土國情制定面向風(fēng)險(xiǎn)的人工智能法律政策與框架體系；在應(yīng)用實(shí)踐層面，構(gòu)建司法機(jī)關(guān)、市場(chǎng)監(jiān)督機(jī)關(guān)以及企業(yè)等主體的交互協(xié)同機(jī)制；在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層面，通過市場(chǎng)賦能推動(dòng)人工智能監(jiān)管職能下沉和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展；在通識(shí)教育層面，培育人工智能素養(yǎng)作為防范人工智能風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)管“安全閥”，實(shí)現(xiàn)公正、和諧和創(chuàng)新的未來人工智能發(fā)展。

發(fā)表于：2024/11/27

基于數(shù)據(jù)湖平臺(tái)的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐：以智能油田能效分析為例[人工智能][工業(yè)自動(dòng)化]

工業(yè)系統(tǒng)以及工業(yè)企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景日益復(fù)雜，導(dǎo)致系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)類型日益增多。面對(duì)多樣化的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景和海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)分析的流動(dòng)性與靈活性要求越來越高。而傳統(tǒng)基于數(shù)據(jù)庫的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)無法滿足不同結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)匯入與數(shù)據(jù)源變化。因此，構(gòu)建了一套端到端、高效協(xié)同的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實(shí)施框架，結(jié)合數(shù)據(jù)湖平臺(tái)與智能算法建立針對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析模型，實(shí)現(xiàn)以業(yè)務(wù)分析需求為驅(qū)動(dòng)，結(jié)合數(shù)據(jù)湖平臺(tái)對(duì)于海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的處理、匯聚、管理能力，高效開展數(shù)據(jù)建模、準(zhǔn)備、測(cè)試、訓(xùn)練與驗(yàn)證。最后，在智能油田能效分析場(chǎng)景進(jìn)行應(yīng)用驗(yàn)證，成功實(shí)現(xiàn)對(duì)于智能油田能效分析場(chǎng)景下的系統(tǒng)預(yù)測(cè)、優(yōu)化與決策功能，為油田全業(yè)務(wù)流程提供數(shù)據(jù)支撐，推動(dòng)智能油田可持續(xù)發(fā)展。

發(fā)表于：2024/11/27