内射极品少妇XXXXXHD,日本在线视频www鲁啊鲁蜜芽

ITECH雙向直流電源在動(dòng)力電池測(cè)試中的應(yīng)用[電源技術(shù)][汽車電子]

我國(guó)汽車工業(yè)發(fā)展迅猛，產(chǎn)銷量不斷實(shí)現(xiàn)新的突破，與此同時(shí)，燃油危機(jī)和環(huán)境污染問(wèn)題也日益加劇，因此大力發(fā)展新能源汽車，以電代油，減少污染氣體排放，成為我國(guó)乃至世界汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向。作為新能源汽車的動(dòng)力來(lái)源----電池，其性能直接決定了新能源汽車的續(xù)航里程及品質(zhì)，在保證使用安全的前提下，不同溫度下的使用壽命、多次循環(huán)充放電后的衰減等電池性能的測(cè)試，是至關(guān)重要的。

發(fā)表于：3/13/2019

手機(jī)AI芯片大盤(pán)點(diǎn)，誰(shuí)最強(qiáng)？[可編程邏輯][消費(fèi)電子]

為了改善電腦系統(tǒng)在資料處理上的效能，科學(xué)家將主意打到了人類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上。這個(gè)念頭并不是神來(lái)一筆，而是觀察到人類的腦神經(jīng)在處理視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)和語(yǔ)言方面，有非常卓越的表現(xiàn)。

發(fā)表于：3/8/2019

國(guó)內(nèi)射頻產(chǎn)業(yè)的真實(shí)現(xiàn)狀[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著5G的到來(lái)，射頻器件的需求將大幅增加。分析機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，到2023年射頻前端市場(chǎng)規(guī)模有望突破352億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到14%?？焖僭鲩L(zhǎng)的市場(chǎng)讓行業(yè)看到了機(jī)會(huì)，新的射頻公司在不斷地涌現(xiàn)出來(lái)，尤其是在國(guó)內(nèi)，打造自主射頻供應(yīng)鏈就成為很多廠商的追求，但縱觀現(xiàn)狀，似乎差距還是很明顯。

發(fā)表于：3/8/2019

不對(duì)稱故障下兩級(jí)式光伏逆變器的LVRT策略[電源技術(shù)][其他]

為提升基于Boost電路的兩級(jí)式光伏逆變器的并網(wǎng)運(yùn)行穩(wěn)定性，研究了不對(duì)稱故障下光伏逆變器的運(yùn)行特性，提出了以Boost調(diào)節(jié)直流母線電壓配合負(fù)序電壓前饋的電流控制策略，來(lái)實(shí)現(xiàn)低電壓穿越(Low Voltage Ride Through，LVRT)。首先，分析了兩級(jí)式光伏逆變器的常規(guī)Boost電壓控制模式和電流控制策略。在電網(wǎng)故障時(shí)通過(guò)引入基于故障前光伏陣列最大功率點(diǎn)電壓前饋的母線電壓控制外環(huán)改變Boost電壓控制模式，以穩(wěn)定直流母線電壓和防止逆變器過(guò)流。接著，為在不對(duì)稱故障期間控制并網(wǎng)電流三相對(duì)稱，提出了基于電網(wǎng)負(fù)序電壓前饋的電流控制策略；結(jié)合根據(jù)電壓跌落深度直接給定參考值的方式調(diào)節(jié)輸出電流，為電網(wǎng)提供無(wú)功功率支撐；為實(shí)現(xiàn)前述電流控制，設(shè)計(jì)了基于二階廣義積分器(Second Order Generalized Integrator，SOGI)的正負(fù)序分離鎖相模塊。最后，利用PSCAD/EMTDC仿真軟件搭建100 kW光伏逆變器模型進(jìn)行控制策略驗(yàn)證，結(jié)果表明該策略在單相電壓跌落至0.2 p.u時(shí)仍能快速有效地抑制直流母線電壓升高，使光伏逆變器安全地實(shí)現(xiàn)低電壓穿越。

發(fā)表于：3/6/2019

基于觸發(fā)模式的Buck電路輸出電容ESR在線監(jiān)測(cè)方法[電源技術(shù)][其他]

電解電容作為濾波電容，廣泛應(yīng)用于開(kāi)關(guān)電源模塊中，但其性能衰退一直是開(kāi)關(guān)電源模塊失效的主要原因。針對(duì)Buck型開(kāi)關(guān)電源模塊輸出電解電容的性能變化，選取等效串聯(lián)電阻(ESR)與電容量作為監(jiān)測(cè)目標(biāo)，提出了基于觸發(fā)模式的輸出電容ESR與電容量在線監(jiān)測(cè)方法。該方法采用開(kāi)關(guān)信號(hào)的上升與下降沿作為觸發(fā)信號(hào)，利用輸出電壓采樣，實(shí)現(xiàn)了串聯(lián)電阻的計(jì)算，并通過(guò)試驗(yàn)系統(tǒng)驗(yàn)證了方法的有效性。提出的方法避免了對(duì)電感電流的測(cè)量，簡(jiǎn)化了觸發(fā)電路結(jié)構(gòu)，且不改變開(kāi)關(guān)電源模塊拓?fù)?，提高了該方案?yīng)用的便捷性。

發(fā)表于：3/6/2019

倍捷連接器珠海工廠新增Amphe-Lite產(chǎn)品線[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

近日，倍捷連接器（PEI-Genesis）得到安費(fèi)諾最新的授權(quán)，在其珠海工廠添加Amphe-Lite系列產(chǎn)品的生產(chǎn)線，為亞洲用戶提供更多產(chǎn)品和組裝搭配組合。 Amphe-Lite系列具有輕量化、體積小、密度高、可靠性高等特點(diǎn)，且符合D38999第三代軍用規(guī)格，代表最新的連接技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。該系列產(chǎn)品適用于惡劣環(huán)境，在測(cè)試設(shè)備、工廠自動(dòng)化、柴油發(fā)動(dòng)機(jī)、飛行器、船舶和小型信號(hào)基站等應(yīng)用領(lǐng)域皆可發(fā)揮重要作用。

發(fā)表于：3/5/2019

不平衡工況下三相四橋臂逆變器的控制策略[電源技術(shù)][其他]

針對(duì)無(wú)差拍控制跟蹤精度低、抗擾動(dòng)性差等問(wèn)題，提出將重復(fù)控制與無(wú)差拍控制結(jié)合，形成嵌入式復(fù)合控制結(jié)構(gòu)，改善控制器的穩(wěn)態(tài)精度和對(duì)電感參數(shù)變化的魯棒性。根據(jù)四橋臂逆變器的數(shù)學(xué)模型，推導(dǎo)用于電流控制的無(wú)差拍算法，并引入重復(fù)控制算法。最后，通過(guò)仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了策略的有效性。

發(fā)表于：3/5/2019

一種用于光伏最大功率點(diǎn)跟蹤的Boost電路[電源技術(shù)][其他]

光伏發(fā)電系統(tǒng)中利用Boost電路進(jìn)行最大功率跟蹤的過(guò)程存在電路升壓能力不足、輸入紋波較大等問(wèn)題，利用開(kāi)關(guān)電感結(jié)構(gòu)替代并聯(lián)交錯(cuò)Boost電路中電感，構(gòu)成一種高升壓比且低紋波的改進(jìn)型Boost電路。該電路在同一開(kāi)關(guān)周期中擁有四種開(kāi)關(guān)模式，存在三種不同工作狀態(tài)，利用平均周期建模法討論其不同占空比情況下輸出電壓增益及輸入電流紋波情況。MATLAB仿真結(jié)果表明，改進(jìn)型Boost相比于傳統(tǒng)Boost電路具有更高的升壓能力；且在動(dòng)態(tài)輸入條件下，具有較快的跟蹤速度，輸入電流紋波小，輸出功率控制效果穩(wěn)定，適用于光伏發(fā)電最大功率點(diǎn)跟蹤。

發(fā)表于：3/5/2019

基于單周期控制的無(wú)橋Cuk PFC變換器的設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

針對(duì)功率因數(shù)校正變換器的電路結(jié)構(gòu)含有低頻整流橋?qū)е滦屎艿偷膯?wèn)題，Boost PFC變換器只能升壓不能降壓的特點(diǎn)，提出一種無(wú)橋Cuk PFC變換器，可以將高電壓轉(zhuǎn)換為低電壓，并提高變換器的功率因數(shù)。針對(duì)變換器在輸入電壓的擾動(dòng)抑制能力差、動(dòng)態(tài)響應(yīng)速度慢等問(wèn)題，提出單周期控制方法提高變換器抑制輸入擾動(dòng)和動(dòng)態(tài)響應(yīng)速度。介紹了單周期控制的無(wú)橋Cuk PFC變換器控制方程推導(dǎo)和控制電路的設(shè)計(jì)，使用MATLAB/Simulink對(duì)變換器運(yùn)行過(guò)程進(jìn)行仿真，從結(jié)果可以看出單周期控制方法的無(wú)橋 Cuk PFC變換器能夠?qū)崿F(xiàn)良好的功率因數(shù)校正，減少變換器的損耗，實(shí)現(xiàn)良好的電源干擾抑制。

發(fā)表于：3/4/2019

用于 3.3 V 電壓軌的簡(jiǎn)單備份電源[電源技術(shù)][汽車電子]

在嵌入式系統(tǒng)需要可靠供電的電信、工業(yè)和汽車應(yīng)用中，數(shù)據(jù)丟失是個(gè)問(wèn)題。供電的突然中斷會(huì)在硬盤(pán)驅(qū)動(dòng)器和閃存執(zhí)行讀寫(xiě)操作時(shí)損壞數(shù)據(jù)。設(shè)計(jì)人員常常使用電池、電容器和超級(jí)電容器來(lái)存儲(chǔ)足夠的能量，以在供電中斷期間為關(guān)鍵的負(fù)載提供短期電源支持。

發(fā)表于：3/4/2019

施工升降機(jī)防墜安全器嵌入式檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

作為施工升降機(jī)最重要的安全部件，防墜安全器的定期檢測(cè)尤為重要。基于Android平臺(tái)設(shè)計(jì)了SAJ30/40型齒輪漸進(jìn)式防墜安全器嵌入式檢測(cè)系統(tǒng)，分別采用角度傳感器和速度傳感器測(cè)量防墜安全器錐轂旋轉(zhuǎn)角度和升降機(jī)實(shí)時(shí)運(yùn)行速度，通過(guò)上位機(jī)分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，輸出防墜安全器的制動(dòng)距離和動(dòng)作速度?，F(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)架法檢測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，檢測(cè)系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確測(cè)量防墜安全器制動(dòng)距離等檢測(cè)參數(shù)，制動(dòng)距離的測(cè)量精度為±1 mm。

發(fā)表于：3/4/2019

基于SoC FPGA和CNN模型的動(dòng)作識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)[可編程邏輯][工業(yè)自動(dòng)化]

動(dòng)作識(shí)別是重要的機(jī)器視覺(jué)研究領(lǐng)域之一。設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)基于SoC FPGA和CNN模型的動(dòng)作識(shí)別系統(tǒng)。設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)流水線型LK光流計(jì)算、基于HOG與SVM的行人檢測(cè)模塊；設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)行人檢測(cè)與靜態(tài)行人檢測(cè)結(jié)果的融合算法，計(jì)算出目標(biāo)人物所在區(qū)域；利用該區(qū)域的視頻圖像和光流場(chǎng)數(shù)據(jù)，輸入CNN模型計(jì)算得到目標(biāo)人物的動(dòng)作識(shí)別結(jié)果; 設(shè)計(jì)指令集架構(gòu)的NPU單元用于實(shí)現(xiàn)CNN模型計(jì)算。整個(gè)系統(tǒng)基于DE10-Nano開(kāi)發(fā)板進(jìn)行軟硬件協(xié)同開(kāi)發(fā)，能夠識(shí)別“站立”、“行走”、“揮手”和“下蹲”等動(dòng)作。該系統(tǒng)具有較高的識(shí)別率和較強(qiáng)的設(shè)計(jì)靈活性，方便CNN模型的擴(kuò)展與修改。

發(fā)表于：3/1/2019

高速運(yùn)動(dòng)平臺(tái)彈速補(bǔ)償?shù)腇PGA實(shí)現(xiàn)方法[可編程邏輯][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)高速運(yùn)動(dòng)平臺(tái)彈速補(bǔ)償?shù)膶?shí)時(shí)性要求，在基于距離徙動(dòng)校正(Range Cell Migration Compensation，RCMC) 的思想上提出了一種彈速補(bǔ)償?shù)腇PGA實(shí)現(xiàn)方法。將距離徙動(dòng)校正的思想用于彈速補(bǔ)償，提高了相參積累后的信噪比，并在FPGA中完成硬件實(shí)現(xiàn)，仿真實(shí)驗(yàn)表明使用FPGA實(shí)現(xiàn)彈速補(bǔ)償方法具有實(shí)時(shí)性高、處理速度快、精度高等有優(yōu)點(diǎn)。

發(fā)表于：3/1/2019

自適應(yīng)學(xué)習(xí)率調(diào)度器了解一下？[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為，太大的學(xué)習(xí)率不利于優(yōu)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而相比固定的學(xué)習(xí)率而言，變化的學(xué)習(xí)率更能提供快速的收斂。

發(fā)表于：2/28/2019

想讀讀PyTorch底層代碼？這份內(nèi)核機(jī)制簡(jiǎn)介送給你[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

學(xué)習(xí) PyTorch 比較簡(jiǎn)單，但你能學(xué)習(xí) PyTorch 內(nèi)部機(jī)制嗎？最近，有 14 年 ML 經(jīng)驗(yàn)的大神 Christian 介紹了 PyTorch 的內(nèi)核機(jī)制。雖然在實(shí)際使用中并不需要這些知識(shí)，但探索 PyTorch 內(nèi)核能大大提升我們對(duì)代碼的直覺(jué)與理解，挖底層實(shí)現(xiàn)的都是大神~

發(fā)表于：2/28/2019