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一種基于憶阻特性的監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡算法及電路設計[可編程邏輯][其他]

針對如何將憶阻器融入人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法并進行硬件實現(xiàn)的問題，提出了一種在現(xiàn)場可編程邏輯門陣列（FPGA）平臺上實現(xiàn)的基于憶阻特性的監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡算法。該設計以憶阻器模塊作為神經(jīng)網(wǎng)絡中的權值存儲模塊，構建誤差反饋機制的監(jiān)督學習。將該憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡電路應用于圖像分類問題，并進行了資源占用和處理速度的優(yōu)化。實驗結果表明其分類結果良好，在Cyclone II：EP2C70F896I8平臺上，整體網(wǎng)絡算法占用11 773個邏輯單元（LEs），訓練耗時0.33 ms，圖像的測試耗時10 μs。這一工作對憶阻器和神經(jīng)網(wǎng)絡的結合提出了一個有益的參考。

發(fā)表于：4/11/2019

Trinamic提供世界上最小的PANdrive?智能電機解決方案，實現(xiàn)精確運動[模擬設計][工業(yè)自動化]

Trinamic提供世界上最小的PANdrive?智能電機解決方案，實現(xiàn)精確運動

發(fā)表于：4/10/2019

基于稀疏譜擬合的超分辨方位估計[模擬設計][其他]

考慮到各陣元接收的實際環(huán)境噪聲可能是相關的，以及風成噪聲和遠處航船噪聲等因素的影響，環(huán)境噪聲強度的空間分布可能具有方向性。利用非均勻環(huán)境噪聲模型，結合稀疏譜擬合算法，提出了一種基于稀疏譜擬合的超分辨方位估計算法。該算法利用空間信號的稀疏性和線性噪聲模型擬合誤差的l2-范數(shù)聯(lián)合最小化，實現(xiàn)非均勻環(huán)境噪聲條件下的超分辨方位估計。通過計算機仿真討論了正則參數(shù)和線性噪聲模型階數(shù)對算法性能的影響，海上試驗結果表明了該算法較傳統(tǒng)算法和稀疏譜擬合算法具有更低的旁瓣級和更好的方位分辨能力，同時有效驗證了該算法在非均勻環(huán)境噪聲背景下的超分辨方位估計性能。

發(fā)表于：4/10/2019

基于聯(lián)合字典稀疏表達的目標識別算法研究[模擬設計][其他]

在使用高分辨距離像開展目標識別時，傳統(tǒng)方法很少利用樣本的稀疏性。為了克服此類識別所面臨的繁瑣的分析難題，簡化識別過程，稀疏分析其實是一種不錯的壓縮樣本數(shù)據(jù)，提升剖析效果的方法。因此，提出一種基于聯(lián)合字典及快速分解策略完成雷達一維距離像稀疏分析，進而鑒識目標的算法。為了提升識別策略的實用性，算法還嘗試依信噪比調控其內稀疏分解參數(shù)，以改善算法抗噪性能。實驗測評表明：相較同類識別策略，該算法求解更為便捷，適用范圍有所拓展；相比不同類型的常規(guī)識別策略，該算法抵御噪聲的能力有所提升，識別效果更優(yōu)。

發(fā)表于：4/10/2019

基于MNIST的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡穩(wěn)定性研究[模擬設計][其他]

為了探究憶阻器的穩(wěn)定性問題對憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡性能的影響，基于等效電阻拓撲結構的憶阻器模型，搭建了一個將憶阻器作為突觸的BP神經(jīng)網(wǎng)絡，并利用MNIST數(shù)據(jù)集對該網(wǎng)絡進行訓練和測試。憶阻器的穩(wěn)定性問題通過設置憶阻器參數(shù)波動來模擬，最終發(fā)現(xiàn)憶阻器一定程度內的性能波動會促進神經(jīng)網(wǎng)絡的收斂，但波動過大則會降低網(wǎng)絡的收斂速度。為了表征波動的臨界程度，測得了基于憶阻器模型的各參數(shù)的最大波動范圍，并進一步計算出憶阻器件工藝層次參量的取值范圍，為憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡硬件化中憶阻器件的工藝制造和選用提供了參考。

發(fā)表于：4/9/2019

一種基于隨機森林算法的多障礙物超聲測距方法[測試測量][工業(yè)自動化]

在超聲波測距技術中，傳統(tǒng)的信號處理算法難以對距離遠、回波弱的信號進行分析，也不能同時對多個障礙物進行測距。為解決這一問題，提出一種基于隨機森林算法的超聲測距方法，先提取信號的時域特征(相對峰值幅度)和頻域特征(頻譜相對面積)，然后利用隨機森林算法判斷出探測區(qū)域內的障礙物并計算出目標距離。經(jīng)過測試，該算法可有效完成10 m之內的多個障礙物距離測量，測量誤差在3 cm之內，可以滿足諸如自動駕駛等應用場景的要求，具有較高的實用價值和理論參考意義。

發(fā)表于：4/8/2019

數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的功能安全[MEMS|傳感技術][安防電子]

功能安全是諸多行業(yè)整體安全策略的一部分，其目的是將對人或作業(yè)設備造成傷害的概率降至可接受的范圍以內。近年來，人們對系統(tǒng)功能安全的要求顯著增長。從核電站到醫(yī)療設備，無故障系統(tǒng)已成為部分應用的理想選擇，也是其他應用的必備條件。例如，在傳感領域，獲取的數(shù)據(jù)如果不正確或遭到損壞，結果可能具有破壞性，甚至可能致命，具體取決于系統(tǒng)和所涉及的風險級別。

發(fā)表于：4/4/2019

鋰電池參數(shù)辨識模型的設計與研究[電源技術][汽車電子]

電動汽車動力電池內部參數(shù)隨負載與工況而發(fā)生變化，因此建立準確的動力電池模型尤為必要?；阡囯姵氐刃щ娐纺Ｐ筒⒅乜剂窟\行溫度與荷電狀態(tài)對各元件參數(shù)的影響，依托充放電法、復合脈沖特性充放電試驗并結合最小二乘法實現(xiàn)模型中各元件參數(shù)辨識。通過Simulink平臺構建動力電池模型與充放電模型，上述模型通過安時計量法同時考慮溫度影響實現(xiàn)荷電狀態(tài)的準確估算。結果表明，該鋰電池參數(shù)辨識模型可準確模擬各種負載工況下動力電池的運行特性，該設計可應用于動力電池的測試與開發(fā)。

發(fā)表于：4/3/2019

基于新穎粒子群算法高效VIENNA整流器的研究[電源技術][其他]

傳統(tǒng)L濾波存在濾波效果較差等缺點，設計LCL濾波器進一步降低高頻開關頻率的諧波損耗。當整流器的控制參數(shù)數(shù)量和優(yōu)化目標函數(shù)增多時，傳統(tǒng)粒子群優(yōu)化算法（PSO）調節(jié)濾波器和控制器參數(shù)會出現(xiàn)迭代收斂不穩(wěn)定等缺點，提出一種多目標多群體多位置多速度粒子群算法（MMMMPSO），可以有效優(yōu)化三相VIENNA整流器設計參數(shù)，提高系統(tǒng)的動態(tài)和穩(wěn)態(tài)特性。最后仿真和實驗驗證了該整流器的高效性及MMMMPSO的正確性。

發(fā)表于：4/2/2019

具有儲能環(huán)節(jié)的電力電子變壓器電能質量研究[電源技術][智能電網(wǎng)]

為解決電力電子變壓器無法抵抗電網(wǎng)電壓中斷這一問題，將儲能環(huán)節(jié)與電力電子變壓器相結合進行研究。其中儲能環(huán)節(jié)由超級電容和雙向DC/DC變換器所構成。當電網(wǎng)中發(fā)生電壓中斷時，具有儲能環(huán)節(jié)的電力電子變壓器可以維持其低壓側直流電壓的穩(wěn)定。給出儲能環(huán)節(jié)中的主要參數(shù)與控制策略，在Simulink中建立仿真實驗。仿真結果證實：具有儲能環(huán)節(jié)的電力電子變壓器具有抵抗電網(wǎng)電壓中斷的能力，使電網(wǎng)中的設備安全、穩(wěn)定運行。

發(fā)表于：4/2/2019

一種SAW電子煙霧化芯片驅動控制電路設計與實現(xiàn)[電源技術][其他]

針對兆赫茲級高頻SAW電子煙霧化芯片驅動需求，基于單片機控制及直接數(shù)字頻率合成技術，設計開發(fā)了一款由單片機控制模塊、信號發(fā)生模塊、信號處理模塊、人機交互模塊和電源模塊構成的驅動控制電路，搭建了測試系統(tǒng)，并對電路的工作性能進行了測試分析。結果表明，該電路可實現(xiàn)0~65 MHz的高頻信號輸出、頻率誤差小，且輸出功率可達4.5 W，是一款信號輸出穩(wěn)定可靠、精度高、頻率可調范圍廣、負載驅動能力強、小巧便攜的驅動控制電路。本文的工作對于加速SAW技術在電子煙煙油霧化方面的應用具有重要參考價值，同時也可拓展應用于其他SAW微流體霧化驅動領域。

發(fā)表于：4/1/2019

基于容量和電壓的混合最優(yōu)控制均衡[電源技術][汽車電子]

電動汽車中動力電池的單體之間會逐漸出現(xiàn)不一致性，從而大大降低電池包的性能和使用壽命。針對此問題提出了一種新穎的基于容量和電壓的混合最優(yōu)控制均衡方案，該方案優(yōu)先進行容量均衡，同時結合電壓均衡對電池組進行混合最優(yōu)控制，此策略充分利用了兩種均衡策略的優(yōu)點。此外，通過實際工況實驗，特別是在針對磷酸鐵鋰動力電池的均衡應用中，充分證明了該方案相比于傳統(tǒng)均衡策略——電壓均衡，效率更高、均衡效果更好，能夠很好地改善電池單體之間的不一致性，提高電池組的充放電容量。

發(fā)表于：4/1/2019

使用近零中頻改善直接變換接收器[微波|射頻][通信網(wǎng)絡]

無論是用于傳輸語音還是數(shù)據(jù)，RF通信鏈路都是現(xiàn)代生活的基本組成部分。發(fā)射器將信息調制到射頻，無線電接收器處理接收和解調過程。現(xiàn)代接收器通常將RF信號下變頻到基帶，在其中對其數(shù)字化和進一步處理。從無線電發(fā)展的歷史上看，接收器使用了超外差（superheterodyne）方式，采用兩級或更多級的下變頻方式，每一級通常都使信號更接近基帶頻率，但代價是復雜度增大，包括可能需要非常昂貴且笨重的濾波器，也需要多個本地振蕩器，它們可能引入難以濾除的亂真信號響應（spurious responses），這些是超外差技術的固有問題。

發(fā)表于：4/1/2019

5G毫米波，采用獨立組網(wǎng)還是非獨立組網(wǎng)？[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

2019年將迎來5G時代。隨著全球服務運營商已經(jīng)開始部署5G服務，5G網(wǎng)絡即將在2019年變?yōu)楝F(xiàn)實。到目前為止，毫米波的部署主要是為了實現(xiàn)固定無線接入，用作為光纖到戶(FTTP)的替代解決方案。早期的sub 6 GHz方案是通往5G之路的一個里程碑，但是毫米波無疑是5G生態(tài)系統(tǒng)實現(xiàn)轉型的必經(jīng)之路。

發(fā)表于：4/1/2019

超越摩爾，一文看懂SiP封裝技術[嵌入式技術][工業(yè)自動化]

根據(jù)國際半導體路線組織（ITRS）的定義：SiP為將多個具有不同功能的有源電子元件與可選無源器件，以及諸如MEMS或者光學器件等其他器件優(yōu)先組裝到一起，實現(xiàn)一定功能的單個標準封裝件，形成一個系統(tǒng)或者子系統(tǒng)。

發(fā)表于：3/30/2019