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基于背景差分法的尾氣煙度檢測系統(tǒng)設(shè)計[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

隨著機動車尾氣的大量排放，為減少大氣污染，對尾氣進行相關(guān)的檢測也越來越重要。為自動檢測機動車尾氣黑度，設(shè)計并實現(xiàn)了一種對尾氣圖片使用圖像處理的方法進行林格曼級數(shù)檢測的系統(tǒng)。通過對汽車尾氣進行拍照處理，獲得機動車尾氣黑度的林格曼級數(shù)。同時可以將檢測結(jié)果通過4G網(wǎng)發(fā)送給手機APP，手機端也能控制檢測系統(tǒng)進行拍照，獲取分析結(jié)果，打印報告。該研究為機動車尾氣黑度檢測提供了一種可行的方案,具有一定的現(xiàn)實意義。

發(fā)表于：5/17/2019

大聯(lián)大品佳集團推出基于NXP的車用Android Auto車載系統(tǒng)解決方案[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車電子]

2019年5月16日，致力于亞太地區(qū)市場的領(lǐng)先半導體元器件分銷商---大聯(lián)大控股宣布，其旗下品佳推出基于恩智浦（NXP）i.MX8QX Plus的車用Android Auto車載系統(tǒng)解決方案。

發(fā)表于：5/16/2019

一種SRAM型FPGA單粒子效應加固平臺設(shè)計[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對大規(guī)模集成電路在空間環(huán)境的應用需求，介紹了目前國內(nèi)外針對FPGA的抗輻射加固的研究現(xiàn)狀，對空間輻射和單粒子效應進行了簡單描述，分析了SRAM型FPGA的結(jié)構(gòu)和故障特點，提出了一種基于高可靠單元針對Xilinx Kintex-7系列FPGA進行配置、監(jiān)控、回讀校驗和刷新的單粒子翻轉(zhuǎn)加固硬件平臺設(shè)計。介紹了對Kintex-7系列FPGA進行防護的流程和故障注入測試系統(tǒng)的組成，該平臺已經(jīng)在某項目中得到應用并通過了功能測試和相關(guān)環(huán)境試驗，為大規(guī)模集成電路在空間應用提供了設(shè)計參考。

發(fā)表于：5/16/2019

基于邊緣計算的計算即服務模式[嵌入式技術(shù)][其他]

邊緣計算是隨著萬物互聯(lián)時代而產(chǎn)生，適用于從云端到邊緣路徑中的所有終端設(shè)備的一種計算模型?，F(xiàn)有云計算模型下的服務模式已經(jīng)無法滿足邊緣計算模型的應用需求，主要體現(xiàn)在邊緣設(shè)備資源的有限性、服務的實時性、決策的智能性上。針對邊緣計算模型的應用需求的特點，提出了一種適用于邊緣計算模型的服務模式——計算即服務模式，并對該模式提供的任務模型、計算模型以及服務模型進行了抽象。

發(fā)表于：5/16/2019

界定IoT時代的新興和不斷演變的無線技術(shù)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）應用的不斷擴展，支持這些應用的無線技術(shù)也在不斷涌現(xiàn)和演變。由于相關(guān)的無線技術(shù)有很多可能選項，而且還在不斷更新和進一步添加，因而很難跟蹤這些無線技術(shù)。本文將全面概述與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的各種無線技術(shù)，包括一些新興的和已有的協(xié)議。

發(fā)表于：5/16/2019

基于MapReduce的三元N-gram算法的并行化研究[嵌入式技術(shù)][其他]

大規(guī)模語料庫的訓練是使用三元N-gram算法進行中文文本自動查錯中一個重要的基礎(chǔ)工作。面對新媒體平臺每日高達百萬篇需處理的語料信息，單一節(jié)點的三元N-gram語言模型詞庫的構(gòu)建存在計算瓶頸。在深入研究三元N-gram算法的基礎(chǔ)上，提出了基于MapReduce計算模型的三元N-gram并行化算法的思想。MapReduce計算模型中，將運算任務平均分配到m個節(jié)點，三元N-gram算法在Map函數(shù)部分的主要任務是計算局部字詞分別與其前兩個字詞搭配出現(xiàn)的次數(shù)，Reduce函數(shù)部分的主要任務是合并Map部分統(tǒng)計字詞搭配出現(xiàn)的次數(shù)，生成全局統(tǒng)計結(jié)果。實驗結(jié)果表明，運行在Hadoop集群上的基于MapReduce的三元N-gram并行化算法具有很好的運算性和可擴展性，對于每日120億字的訓練語料數(shù)據(jù)集，集群環(huán)境下該算法得到訓練結(jié)果的速率更接近于線性。

發(fā)表于：5/15/2019

基于深度學習的電池片缺陷識別研究[電源技術(shù)][其他]

基于TensorFlow框架搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電池片電致發(fā)光圖像進行缺陷識別。選取公開的數(shù)據(jù)集，其中包含了電池片的不同種類缺陷。在傳統(tǒng)的VGGNet網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上使用全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練，并分析不同損失函數(shù)和dropout概率在數(shù)據(jù)集上的訓練效果。經(jīng)過實驗證明，該算法實現(xiàn)了對電池片是否有缺陷的準確識別。研究還得出壓縮網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對算法訓練速率能有大幅提升，這使得簡化的模型更具有可遷移性，為大范圍的實時缺陷識別提供了一種有效方案。

發(fā)表于：5/15/2019

TRINAMIC再次擴充其智能電機功率范圍[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

TRINAMIC再次借助PD86-3-1260 PANdrive?，Trinamic為其提供的智能電機解決方案增加了更多扭矩，將精確的物理運動和700Ncm的保持扭矩結(jié)合到一個機電一體化解決方案中。擴充其智能電機功率范圍

發(fā)表于：5/15/2019

UM-BUS總線測試系統(tǒng)中PCIe的設(shè)計與實現(xiàn)[測試測量][其他]

UM-BUS總線單通道理論帶寬可達200 Mb/s，采用16通道并發(fā)傳輸時，理論帶寬可達400 MB/s，其測試系統(tǒng)需要在數(shù)據(jù)采集終端與PC之間建立不低于此帶寬的通信通道。PCIe1.1采用4通道傳輸時理論帶寬可達1 GB/s，滿足了UM-BUS總線測試系統(tǒng)的傳輸帶寬需求，由此設(shè)計實現(xiàn)了UM-BUS總線測試系統(tǒng)的PCIe1.1 x4鏈路通道的應用方案，給出了基于FPGA的PCIe總線的BMD傳輸方案。測試結(jié)果表明，該方案實際傳輸速度可達550 MB/s，滿足UM-BUS總線測試系統(tǒng)的帶寬需求。

發(fā)表于：5/14/2019

基于Hyperledger的電力物聯(lián)網(wǎng)分布式認證研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和“云、大、物、移”戰(zhàn)略的實施，傳統(tǒng)的電力物聯(lián)網(wǎng)終端集中式接入認證方式難以應對泛在普適的應用需求。基于聯(lián)盟區(qū)塊鏈的超級賬本技術(shù)，研究了電力物聯(lián)網(wǎng)終端分布式接入認證技術(shù)，將安全多方計算中密鑰共享和分配協(xié)議與超級賬本共識算法相結(jié)合，提出了一種有效的電力物聯(lián)網(wǎng)終端接入認證方案。仿真結(jié)果表明，所提方案在認證時間和資源消耗等方面具有優(yōu)勢。

發(fā)表于：5/14/2019

基于6B/10B編碼的RS422遙測通信技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

RS422以其低成本、高可靠性的特點，廣泛應用于工業(yè)和防務的通信接口。但同時由于自身傳輸速率慢和傳輸距離短的缺點，使得它的應用范圍局限于低速、近距離傳輸。針對此類問題，對制約RS422傳輸速率和距離的原因進行深入的分析，提出了一種在軟件上提升接口通信速率的方法，對RS422數(shù)據(jù)進行6B/10B編碼，增加電平的轉(zhuǎn)換使處理器更好地進行邊沿判斷；編碼中去掉了傳統(tǒng)8B/10B編碼中的直流分量，實現(xiàn)編碼的唯一性，并且具有一位糾錯功能。實驗證明，通過增加編碼的方式使得RS422的傳輸速率更加接近于理論值，對工程上提高RS422的吞吐率有一定的借鑒意義。

發(fā)表于：5/13/2019

基于大規(guī)模MIMO技術(shù)的中繼協(xié)作物理層安全研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

傳統(tǒng)無線通信的安全依靠上層加密，無法保護物理層的安全。為了克服傳統(tǒng)無線通信系統(tǒng)加密的不足，采用人工噪聲（Artificial Noise）生成和隨機預編碼器來研究中繼協(xié)作下大規(guī)模多輸入多輸出（MIMO）下行鏈路系統(tǒng)的安全傳輸方法。針對估計的信道狀態(tài)信息推導出和速率表達式，分析得出用戶節(jié)點上的保密率。針對基站處的最小均方誤差預編碼器（MMSE）和迫零（ZF）預編碼器，分析對比其性能差距。理論分析和仿真結(jié)果表明，該方法可以為大規(guī)模MIMO中繼系統(tǒng)設(shè)計安全的物理層傳輸策略，且MMSE預編碼器比ZF預編碼器表現(xiàn)出更好的保密性能。

發(fā)表于：5/13/2019

滾轉(zhuǎn)條件下單天線GPS跟蹤算法設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了一種滾轉(zhuǎn)條件下的單天線GPS跟蹤算法。該算法能夠在較低轉(zhuǎn)速下，對間斷的GPS信號進行跟蹤，同時能夠準確地計算出彈丸的滾轉(zhuǎn)速度。該方法首先對單天線滾轉(zhuǎn)條件下的接收信號進行分析與建模。然后，基于滾轉(zhuǎn)對接收到的衛(wèi)星信號的幅度調(diào)制特性的影響，利用旋轉(zhuǎn)時信號幅度的對稱性進行解旋，從而得到彈丸的滾動速率和角度。實際測試結(jié)果表明，利用信號的I / Q幅值信息，可以實時計算滾轉(zhuǎn)彈丸的滾動速率和滾動角度，并且計算精度可以滿足大多數(shù)實際應用的要求。

發(fā)表于：5/11/2019

基于證據(jù)理論的遙測數(shù)據(jù)一致性融合判決方法[測試測量][工業(yè)自動化]

針對遙測時序數(shù)據(jù)判讀復雜的問題，提出一種對飛行器發(fā)射試驗遙測時序數(shù)據(jù)進行一致性分析判決的新方法。該方法通過構(gòu)建Pearson相關(guān)系數(shù)、Spearman相關(guān)系數(shù)、Kendall相關(guān)系數(shù)等數(shù)據(jù)相關(guān)性分析途徑，基于證據(jù)理論得到評估結(jié)果。實驗結(jié)果表明，數(shù)據(jù)一致性結(jié)果正確，可以顯著提高數(shù)據(jù)檢查比對效率，改變目前數(shù)據(jù)判讀依賴人工和數(shù)據(jù)判決方法單一的局面，在數(shù)據(jù)快速評定和快速分析中，特別是在故障分析中發(fā)揮重要作用。

發(fā)表于：5/11/2019

基于PTP授時的高可靠時間統(tǒng)一系統(tǒng)的應用研究[模擬設(shè)計][其他]

現(xiàn)如今，各領(lǐng)域?qū)r間統(tǒng)一系統(tǒng)的性能要求越來越高。以往的時間統(tǒng)一系統(tǒng)大多使用網(wǎng)絡(luò)時間協(xié)議（Network Time Protocol，NTP）進行授時，但該協(xié)議只能提供毫秒級的同步精度，且主時鐘一般為固定不變的，無法滿足測控等應用領(lǐng)域的高精度、高魯棒性的要求。基于此，對基于IEEE1588 標準(Precision Time Protocol，PTP)授時的高可靠時間統(tǒng)一系統(tǒng)的應用進行了深入研究。本系統(tǒng)采用PTP協(xié)議進行授時，可使系統(tǒng)時間同步精度達到納秒級，并以最佳主時鐘算法（Best Master Clock，BMC）為理論基礎(chǔ)，設(shè)計并實現(xiàn)手動設(shè)置與自動選擇兩種模式的雙機熱備功能，滿足了測控等應用領(lǐng)域?qū)r間統(tǒng)一系統(tǒng)的高性能要求。相比較以往的時間統(tǒng)一系統(tǒng)，本系統(tǒng)大大提升了系統(tǒng)的授時精度與魯棒性。

發(fā)表于：5/10/2019