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基于BIT技術的PCU故障診斷和性能監(jiān)測系統(tǒng)[測試測量][工業(yè)自動化]

針對衛(wèi)星電源控制器（PCU）存在故障診斷和性能監(jiān)測能力有限的問題，對某衛(wèi)星電源控制器進行了測試性設計，搭建了基于BIT技術的PCU在軌故障診斷和性能監(jiān)測系統(tǒng)。BIT由3個模擬板和1個核心板組成，模擬板可對數(shù)十路模擬信號進行高速采樣，核心板運行故障診斷和性能監(jiān)測算法，并進行數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)打包、通信等工作，故障診斷和性能監(jiān)測結果在打包后發(fā)送至通信接口。驗證實驗表明，在不影響PCU正常工作的前提下，系統(tǒng)可對PCU的故障進行準確檢測和定位，診斷速度快，同時可對PCU的母線電壓紋波等性能進行監(jiān)測。

發(fā)表于：5/10/2019

中大功率達林頓管版圖設計[電源技術][其他]

基于70 V高壓雙極型工藝，設計了一種中大功率達林頓陣列版圖結構。該結構適用于單片高壓功率器件輸出級版圖，采用單元陣列對稱叉指結構，具有大電流驅(qū)動能力、散熱均勻、穩(wěn)定性好、面積利用率高等特點。叉指狀發(fā)射極和基極保證了較高的速度，同時兼顧了陣列功率管的匹配性和對稱性。叉指狀基極的兩側式設計增大了有效發(fā)射極周長，提高了電流傳導能力。改進后的等平面布線，降低了功率版圖受布線臺階影響。版圖設計經(jīng)驗證后，具有輸出9 A大電流的能力。

發(fā)表于：5/9/2019

dPMR接收機定時估計算法及FPGA實現(xiàn)[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡]

符號定時同步的準確度對數(shù)字通信系統(tǒng)解調(diào)性能有極大影響，dPMR通信系統(tǒng)要求接收機的符號同步具有快速捕獲和良好跟蹤性能的特點。針對該要求，提出一種定時估計算法。該算法結合前導碼定時算法和數(shù)字平方濾波算法的優(yōu)點，首先捕捉突發(fā)信息的前導碼，使用前導碼定時算法實現(xiàn)高精度快速定時估計，之后以384個符號為間隔，使用數(shù)字平方濾波算法實現(xiàn)定時估計的跟蹤校正。同時提出一種結構簡單的FPGA實現(xiàn)方案，相對于經(jīng)典的同步波形匹配濾波定時算法，不僅提升了接收機的解調(diào)性能且節(jié)約了硬件資源。

發(fā)表于：5/9/2019

高速接口JESD204B的靈敏放大器設計[模擬設計][其他]

采用UMC 28 nm CMOS工藝，在低電源電壓下設計實現(xiàn)了一種高速、低失調(diào)的靈敏放大器。在傳統(tǒng)差分放大器、AB類鎖存器等電路的基礎上進行改進，提出了一種新型結構的靈敏放大器。利用Cadence軟件進行電路設計和功能仿真。仿真結果表明，所設計的電路在1.05 V的低電源電壓、5/10 GHz時鐘下，其失調(diào)電壓分別為0.2 mV/0.8 mV，傳輸延遲分別為50 ps/42 ps，功耗分別為0.37 mW/0.44 mW。因此，所設計的靈敏放大器適用于高速接口JESD204B模數(shù)轉(zhuǎn)換模塊。

發(fā)表于：5/8/2019

移動圖形處理器的紋理Cache設計[嵌入式技術][其他]

為了提高移動圖形處理器中統(tǒng)一架構染色器的效率，減少其與片外存儲器間的訪問次數(shù)，提出了一種4端口紋理高速緩存結構。該結構采用基于Mipamp算法的紋理映射和基于細化層次（Level of Detail，LOD）選擇不同單端口Cache的存儲方式，提高了紋理Cache的命中率。此外為了提高數(shù)據(jù)吞吐率，采用4端口并行讀取紋素。設計了FIFO緩沖區(qū)預取數(shù)據(jù)，降低訪存延遲。利用SV搭建實驗平臺對紋理圖像進行測試，結果表明紋理Cache的平均命中率為92.5%，數(shù)據(jù)吞吐率接近單端口Cache的4倍。

發(fā)表于：5/8/2019

時鐘模塊自動修調(diào)電路設計[模擬設計][其他]

由于實際生產(chǎn)過程中的工藝偏差，時鐘模塊輸出的實際頻率和設計頻率相差比較大，因此在測試階段，需要對輸出頻率不在目標范圍內(nèi)的時鐘模塊進行修調(diào)。基于二分法相對遍歷法具有快速收斂的特點，設計自動修調(diào)電路并分析了異步脈沖同步帶來的修調(diào)誤差。自動修調(diào)電路通過ATE(Automatic Test Equipment)提供的慢速脈沖對時鐘模塊輸出的時鐘計數(shù)，用二分法自動改變trim值，從而達到快速修調(diào)的目的，節(jié)省了測試時間。

發(fā)表于：5/7/2019

K近鄰及其集成模型的股票價格預測[嵌入式技術][其他]

為了驗證股票的價格運動與過去應該是相似的這一假設，運用K近鄰算法，將價格運動簡單劃分為漲跌兩類進行預測，進行假設驗證。使用滑窗方法比較現(xiàn)在的價格運動與何時的歷史價格更為相似，將多個K近鄰模型組合成集成模型，實現(xiàn)模型的泛化和策略收益的調(diào)整。使用中證500指數(shù)的歷史價格數(shù)據(jù)進行預測實證，2017年～2018年9月的預測結果顯示單個K近鄰模型策略獲得76.72%的收益，現(xiàn)在的價格運動與遙遠的過去更為相似，集成模型能更好地控制風險。該模型利用K近鄰模型的含義驗證了股票價格運動具有相似性，可以作為證券交易的擇時策略。

發(fā)表于：5/7/2019

兼顧可用性和可靠性的可視密碼最佳方案[嵌入式技術][信息安全]

自1994年Naor和Shamir提出可視密碼被提出以來，可視密碼的像素擴展和圖像對比度差一直是需要解決的問題。在m點加密的基礎上，在兼顧可用性和可靠性的前提下，提出了實現(xiàn)可視密碼的最佳方案，一方面能夠使分存圖像像素不產(chǎn)生擴展，即分存圖像與加密圖像一樣大；另一方面，通過重構使恢復后的圖像達到最好的對比度。

發(fā)表于：5/6/2019

基于深度集成學習的人臉智能反饋認知方法[嵌入式技術][其他]

人臉識別技術是深度學習的重要研究領域。為了克服傳統(tǒng)開環(huán)人臉認知模式以及深層神經(jīng)網(wǎng)絡結構的缺陷，模仿人類實時評測認知結果自尋優(yōu)調(diào)節(jié)特征空間和分類認知準則的認知模式，借鑒閉環(huán)控制理論思想，探索了一種基于深度集成學習的人臉智能反饋認知方法。首先，基于DEEPID網(wǎng)絡建立人臉圖像由全局到局部具有確定映射關系的非結構化特征空間；其次，基于特征可分性評測和變精度粗糙集理論，從信息論角度建立非結構化動態(tài)特征表征的人臉認知決策信息系統(tǒng)模型，以約減非結構化特征空間；再次，采用集成隨機權向量函數(shù)連接網(wǎng)絡，構建簡約非結構化特征空間的分類認知準則；最后，構建人臉認知結果熵測度指標，為人臉特征空間和分類認知準則的自尋優(yōu)調(diào)節(jié)機制提供量化依據(jù)。實驗結果表明，較已有方法，該方法有效地提高了人臉圖像的識別率。

發(fā)表于：5/6/2019

深度學習在無線電信號調(diào)制識別中的應用綜述[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

無線電信號的調(diào)制識別在無線電監(jiān)測及頻譜管理中有著至關重要的作用。人工神經(jīng)網(wǎng)絡中的深度學習網(wǎng)絡由于具有強大的表征學習能力，可以自動從原始數(shù)據(jù)中提取出各種復雜的特征，因此，探索基于深度學習的無線電信號調(diào)制識別是目前無線電監(jiān)測領域主要的發(fā)展趨勢之一。介紹了深度學習在無線電信號調(diào)制識別中的一些應用成果及存在的問題。結合工作的實際需求，對深度學習在無線電信號調(diào)制識別中提出了一些展望，如進一步提高識別范圍和在低信噪比下的識別率；尋求新型深度學習調(diào)制識別混合架構。

發(fā)表于：5/6/2019

檢查需要預防的大，中，小三類汽車潛在缺陷[模擬設計][汽車電子]

如今，現(xiàn)代汽車使用的數(shù)字代碼超過 10 萬行1，預計到2025 年，這一數(shù)字將增長 6 倍，并且在 10 到 12 年內(nèi)，車載電子設備預計將占據(jù)電動汽車和自動駕駛汽車一半的價值。考慮到目前 30% 以上的現(xiàn)場故障都是由汽車的電子設備引起的，這些數(shù)字引人深思。

發(fā)表于：5/6/2019

數(shù)控電源整流二極管換流振蕩分析與抑制[電源技術][其他]

分析了采用全波整流方式的移相全橋零電壓（ZVS）開關DCDC電源變換器在副邊換流過程前后，其整流二極管上流過的反向恢復電流引起電路寄生電感電容間諧振的過程與機理，建立其等效簡化電路與振蕩幅值數(shù)學模型；再運用上述模型分析了電路寄生電感電容參數(shù)對振蕩的影響；最后討論了兩種振蕩抑制措施，著重分析了副邊RCD吸收電路的抑制方案；給出了RCD吸收電路參數(shù)計算方法并在Saber與搭建的500 W的移相全橋樣機上進行了對比實驗，證明了合理設計的RCD吸收電路能夠有效抑制振蕩。

發(fā)表于：4/26/2019

防火節(jié)能型手機充電器[電源技術][其他]

使用手機充電器充電后常常忘記拔充電器，或是充電器接入電源時產(chǎn)生的很大的浪涌電流，均會加速高壓電子元件的老化，容易發(fā)生故障引發(fā)火災。充電器長期處于待機工作狀態(tài)時消耗100~800 mW電量。為此提出防火節(jié)能型手機充電器，這種充電器將待機功耗降低至13 mW，因此無需拔出充電器從而滿足用戶的使用習慣。而且該充電器可以吸收浪涌電流，同時還具有定時充電、過流及短路保護等功能，從而防止火災的發(fā)生。

發(fā)表于：4/25/2019

基于半控整流電路的無線電能傳輸技術的研究[電源技術][其他]

提出了一種無線電能傳輸最大效率恒壓輸出技術，該技術采用半控整流電路替代接收回路常用的二極管整流電路，并利用Boost電路調(diào)節(jié)輸出電壓。通過同時在線調(diào)節(jié)半控整流電路和Boost電路的占空比，實現(xiàn)系統(tǒng)在負載和耦合線圈間互感變化時保持最大效率下的恒壓輸出。實驗結果驗證了所提技術的可行性和理論分析的正確性。

發(fā)表于：4/25/2019

如何讓計算機工作環(huán)境更便捷？幾行簡單的命令即可[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

作為長期從事數(shù)據(jù)科學相關工作的人，作者很喜歡便捷的工作環(huán)境，并為此探索出來一些小技巧。通過這些技巧，可以將日常一些重復性或者枯燥的簡單工作變得「自動化」，使計算機的工作環(huán)境更加友好。

發(fā)表于：4/24/2019